Мазкур мақолада, миллий ҳисоблар тизими услубияти асосида асосий кўрсаткичларни турли махсус статистик усуллари кўриб чиқилган ва таҳлил этилган.
Калит сўзлар: Миллий ҳисоблар тизими,Автокорреляция, тренд, корреляцион-регрессион таҳлил, корреляция коэффициенти.
МҲТнинг умумлашган кўрсаткичлари орасидаги ўзаро аълоқаларни реал статистик ўрганиш учун актокорреляция, тренд ва корреляцион- регрессион таҳлилдан фойдаланиш муҳимдир. Биз юқоридагилардан келиб чиқиб, МХТ кўрсаткичларининг ўзаро алоқалари ва боғлиқлигини тадқиқ қилиш учун автокорреляция, тренд ва корреляцион-регрессион таҳлилда корреляция коэффицентини кўриб ўтамиз.
Жумладан, ялпи ишлаб чиқариш ЯИЧ (Х) билан ялпи ички маҳсулот ЯИМ (Y) шаклида ёзиш мумкин.
1-жадвал
Корреляцион − регриссион таҳлилда автокареляция коэффициентини ҳиссоблаш
йиллар |
х |
у |
xi |
xi+1 |
yi |
yi+1 |
N |
9325248,0 |
4341499,9 |
9325248 |
14010637,4 |
4341499,9 |
6512218,4 |
n+1 |
14010637,4 |
6512218,4 |
14010637,4 |
18271655,5 |
6514418,4 |
8498922 |
n+2 |
18271655,5 |
8498922 |
18271655,5 |
22777353,3 |
8498922 |
10536070 |
n+3 |
22777353,3 |
10536070 |
22777353,3 |
29598611,3 |
10536070 |
14233217,9 |
n+4 |
29597611,3 |
14233217,9 |
- |
- |
- |
- |
ЖАМИ: |
93982505,5 |
44121928,2 |
64384894,2 |
84658257,5 |
29890910,3 |
39780428,3 |
Давоми
|
|
|
|
|
|
86,9602502 |
196,29796 |
20,1510713 |
42,4089884 |
28,2727955 |
130,652668 |
196,29796 |
333,853394 |
42,4089884 |
72,2316751 |
55,3468362 |
255,997539 |
333,853394 |
518,807823 |
72,2316751 |
111,008771 |
89,5452371 |
416,179952 |
518,80782 |
876,018594 |
111,008771 |
202,584449 |
149,96218 |
674,155249 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1135,91942 |
1924,97777 |
245,800506 |
428,2338835 |
323,1270488 |
1476,985408 |
Формула
Ечилиши
Формула
Хулоса қилиб айтадиган бўлсак, динамика қаторларида ЯИМ ва ЯИЧда жуда ҳам юқори ижобий автокорреляция мавжуд. Демак, у динамика қаторлари даражалари орасидаги боғлиқликни ифодалайди.
Трендни аниқлаш масаласи шундан иборатки, қатор даражаларини вақт функциясида қараб, унинг ҳар бир аниқ шароитга мос шаклини аниқлаш, сўнгра берилган маълумотлар асосида кичик квадратлар усули ёрдамида ушбу функция тенгламасининг номаълум ҳадларини ҳисоблаш ва ниҳоят, олинган натижаларга таяниб қаторнинг назарий даражаларини аниқлашдир.
Формулалар: .
Ҳисоблаш: . Формулалар: . .
Ҳисоблаш: .
Башорат
Башорат
2-жадвал
Корреляцион − регрессион таҳлилда тренд тенгламасини тузиш
йиллар |
|
|
t |
|
|
|
|
|
n |
9325248,0 |
4341499,9 |
-2 |
4 |
-18650496 |
-8683000 |
8934212,6 |
4062928 |
n+1 |
14010637 |
6512218,4 |
-1 |
1 |
-14010637 |
-6512218 |
13865357 |
6443656,8 |
n+2 |
18271656 |
8498922 |
0 |
0 |
0 |
0 |
18796501 |
8824385,6 |
n+3 |
22777353 |
10536070 |
1 |
1 |
22777353 |
10536070 |
23727645 |
11205114 |
n+4 |
29597611 |
14233218 |
2 |
4 |
59195223 |
28466436 |
28658790 |
13585843 |
ЖАМИ: |
93982505,5 |
44121928,2 |
0 |
10 |
49311443 |
23807288 |
93982506 |
44121928 |
МҲТнинг умумлашган кўрсаткичлари орасидаги ўзаро алоқаларни реал статистик ўрганиш учун корреляцион-регрессион таҳлилдан фойдаланиш ҳам муҳимдир. Бунда корреляция коэффицентининг миқдори бу кўрсаткичлар орасидаги мустаҳкам ўзаро алоқаларни ифодалайди: агар корреляция коэффиценти 0,7дан ошса, ҳодисалар орасидаги боғланиш кучли; агарда 0,3 дан кам бўлса улар орасидаги боғланиш кучсиз дейилади.
Корреляцион боғланишларни ўрганишда икки тоифадаги масалаларни ечиш зарурияти пайдо бўлади. Улардан бири белгилар ўртасидаги боғланиш кучини баҳолашдан иборат. Бу масалани ечиш учун статистика амалиётида корреляцион таҳлил усусли қўлланилади. Корреляцион таҳлил корреляция коэффициентларини аниқлаш ва уларнинг муҳимлигини баҳолашга асосланади.
3-жадвал
Корреляцион − регриссион таҳлилда коррелясия коэффициентини ҳисоблаш
йиллар |
|
|
|
|
N |
391035,4 |
278571,9 |
1089314,7 |
152908684,1 |
n+1 |
145280,6 |
68561,6 |
99606,67 |
21106438,21 |
n+2 |
-524845,6 |
-325463,6 |
1708181,4 |
275462903,8 |
n+3 |
-950292,1 |
-669044,4 |
6357875,7 |
903054980,3 |
n+4 |
938821,7 |
647374,7 |
6077694,2 |
881386184,4 |
ЖАМИ: |
0,05 |
0,20 |
15332673 |
2233919191 |
Давоми
|
x |
|
y |
|
77602303 |
9325248,0 |
8934212,6 |
4341499,9 |
4062928 |
4700693 |
14010637 |
13865356,85 |
6512218,4 |
6443656,8 |
105926555 |
18271656 |
18796501,1 |
8498922 |
8824385,6 |
447620409 |
22777353 |
23727645,35 |
10536070 |
11205114 |
419094002 |
29597611 |
28658789,6 |
14233218 |
13585843 |
1054943963 |
93982505,5 |
93982505,5 |
44121928 |
44121928 |
Хулоса қилиб айтганда ҳар иккала қатор ўртасидаги боғланиш + 0,887 ни ташкил қилар экан. Бу деган сўз улар ўртасидаги боғланиш тўғри ва кучли.
Хулоса қилиб айтганда, миллий ҳисоблар тизими услубияти асосида асосий кўрсаткичларни турли махсус статистик усулларда таҳлил қилиш, уларни баҳолаш иқтисодий ривожланиш динамикасини реал статистик тасвирлашга, аҳолини турмуш даражасини ҳаққоний баҳолашга олиб келади.
Адабиётлар рўйҳати:
- Система национальных счётов 1993. издание ООН,1998 г. – С.123-160.
- Основы национального счетоводства (международный стандарт): Учебник./ Под ред. Ю.Н.Иванова. – Москва: ИНФРА-М, 2011.-С.92-97.
- А.Қорабоев Миллий ҳисоблар тизими. Т.:Молия. 2008 й.
- Б.М.Маҳмудов. Миллий ҳисоблар тизими Дарслик.-Т.: ТДИУ, 2011
- А.Р. Қорабаев, Б.К.Ғойибназаров, Н.Х.Рашитова. Миллий ҳисоблар тизими. Дарслик. –Т.: Иқтисод-Молия, 2015
- Ғойибназаров.Б.К. Ўзбекистон Республикасида Миллий ҳисоблар тизимини ишлаб чиқишнинг илмий – методологик асослари (Статистик аспект): Иқт. фан. док. илм. дар. у-н дисс. Тошкент давлат иқтисодиёт университети. .-Т., 2006. 338 бет