Библиографическое описание:

Филиппова Н. В. О характеристике модифицированной модели распространения инновационных технологий в условиях рыночной экономики // Молодой ученый. — 2010. — №6. — С. 165-168.

В статье исследованы показатели научно-технического потенциала региона и характеристики модифицированной модели распространения новых высоких технологий в условиях рыночной экономики.

 

При исследовании моделей распространения новых высоких технологий существуют полярные точки зрения по оценке влияния государственной политики на темпы научно-технического прогресса. Либеральные экономисты утверждают, что государственное вмешательство в экономические процессы нарушает таинство функционирования рынка и замедляет научно-технический прогресс, полагая, что только рынок может определить наиболее перспективные направления экономического развития. Однако кейнсианская школа считает, что медленные процессы с характерными временами порядка десятилетий, к которым относятся процессы смены технологических укладов, плохо регулируются рыночными механизмами и что государственный спрос на инвестиции может способствовать научно-техническому прогрессу. Сторонники либеральных экономических взглядов предполагают, что научно-технический прогресс – это распространение небольших нововведений и новых технологий на микроуровне. Динамика этого процесса обусловлена внутренними причинами и не требует крупных централизованных денежных вложений. Сторонники кейнсианских взглядов склоны рассматривать научно-технический прогресс как крупные структурные сдвиги в технологическом укладе, обусловленные внедрением научных открытий. Такие сдвиги не являются спонтанными и происходят, как правило, при реализации крупных государственных программ. Рассмотрим данную актуальную задачу в условиях рыночной экономики с подхода систематических исследований на языке математических моделей.

1.                 Оценка научно-технического потенциала региона.

В рыночной экономике научно-техническая деятельность (инновации) играет важную роль для экономического роста. Чтобы выжить в жестких условиях рынка, региону необходимо проводить инновационную, научно-техническую политику, которая касается не только технических и технологических разработок, но и других изменений, способствующих улучшению деятельности всех его систем. Научно-технический потенциал – это совокупность социально-экономических и технических параметров (ключевых составляющих), выражающих способность трудовых, материально-технических, организационно-управленческих и информационных ресурсов обеспечить во времени и пространстве решение задач текущего и перспективного научно-технического развития, отвечающего требованиям экономических законов рынка на основе повышения эффективности и качества труда с целью постоянного подъема материального и культурного уровня жизни народа. Каждая составляющая научно-технического потенциала определяется своими элементами. Кадровая составляющая обеспечена работниками, занятыми НИОКР, опытно-экспериментальным производством, а также базами для их подготовки и повышения квалификации; материально-техническая – обеспечивается финансами и техническим оснащением научно-технической деятельности и опытно-экспериментальной базы; информационно-методическая – соответствующим уровнем технической базы информационной системы и наличием необходимого фонда научных идей, открытий и изобретений; организационно-управленческая – рациональными методами организации управления и планирования научно-технической деятельности на всех стадиях цикла «исследование - производство», оптимальной организационной структурой управления.

Каждому элементу составляющей научно-технического потенциала соответствует частный показатель: численность работников по группам квалификации, занятых НИОКР (); численность работников по группам квалификации, занятых в опытно-экспериментальном и обслуживающем производстве (); численность работников по группам квалификации, занятых в аппарате управления (), численность работников по группам квалификации, занятых подготовкой и повышением квалификации кадров (), численность научно-педагогического персонала вузов (), фонд зарплаты работников по группам квалификации (); затраты на образование по группам квалификации (); размеры госбюджетных ассигнований (); размеры хоздоговорных ассигнований (); стоимость зданий, сооружений, оборудования, стендов, приборов и другого технического оснащения (); стоимость материалов, топлива, инструмента, оснастки, комплектующих изделий и т.д. (); стоимость технического оснащения информационной системы (); стоимость информационных фондов (); стоимость использования лицензий, патентов, авторских свидетельств, рацпредложений (); затраты на функционирование аппарата управления (); стоимость средств преобразования информации, организационной и счетно-вычислительной техники (); затраты на совершенствование организации и управления научно-технической деятельностью (); затраты на совершенствование технологии, организации и управления опытно-экспериментальным производством ().

На основании частных показателей определены резервы научно-технического потенциала региона: народнохозяйственные, отраслевые, межотраслевые, внутризаводские и цеховые, резервы на рабочем месте. Эти резервы определяются по группам факторов, определяющих эффективное использование научно-технического потенциала: организационно-технических, организационно-экономических, планово-экономических и социально-экономических. Своевременная количественная оценка основных параметров научно-технического потенциала  региона позволит путем концентрации ресурсов на важнейших направлениях, последовательно их ввода в определенные стадии цикла «исследование - производство» под единым плановым управлением сократить время на освоение новшества.

2.                 Моделирование процесса распространения новых высоких технологий в условиях рыночной экономики.

Модель технологического развития отрасли, формализующая либеральные представления о научно-техническом прогрессе, была предложена В.М. Полтеровичем и Г.М.Хенкиным [1]. Она использует концепцию распространения инноваций Дж. Шумпетера, который разделил механизм технологических сдвигов на две эндогенные компоненты: создание новых технологий (собственно инновационный процесс) и их заимствование (процесс имитации).

Рассматривается производственная система, предприятия которой распределены по уровням технологической эффективности n , n = 0, 1, … , при этом каждое предприятие стремится перейти на уровень с более высоким номером. Обозначим через  долю предприятий, находящихся в момент времени t  на уровнях с номерами не выше n . Предполагается, что предприятие может переходить только на следующий более высокий уровень эффективности. Тогда убывание  происходит за счет перехода предприятий n –го уровня, доля которых составляет  на  (n + 1)-й уровень. Скорость убывания складывается из двух элементов: инновационной составляющей   и имитационной составляющей  , которая пропорциональна доле более эффективных предприятий  . Константы  и  характеризуют интенсивности соответственно инновационного и имитационного процессов и считаются одинаковыми для каждого уровня эффективности. Эволюция распределения предприятий по эффективности описывается следующей системой дифференциально-разностных уравнений:

     (1)

с граничными и монотонными начальными условиями вида

                                     (2)

Положим    и рассмотрим семейство решений системы (1) на всей временной оси   ,  (3)   где константа А зависит от начального распределения (2). При фиксированном t решение (3) представляет собой логистическую кривую, форма которой определяется только константами a и  b. Эта кривая сдвигается в сторону увеличения эффективности с постоянной скоростью , также не зависящей от начального распределения.  Все решения задачи Коши (1), (2) асимптотически стремятся к решению (3). Это означает, что с течением времени распределение предприятий по эффективности независимо от начальных условий приобретает устойчивую форму, что согласуется с эмпирическими наблюдениями. Скорость волнового решения (3) интерпретируется как темп распространения новых высоких технологий.

В [2] В.М. Полтерович и В.М. Хенкин предложили обобщение модели, в которой динамика распределения предприятий по уровням эффективности описывалась с помощью уравнения

                                                         (4)

где  - функция, описывающая интенсивность перехода на следующий уровень эффективности.

На практике имеется ряд эмпирических факторов, которые не объясняются описанной выше моделью. Известны экономические системы, в которых не распространялись новые технологии. В рамках единой экономической системы в одной и той же отрасли могут независимо сосуществовать технологические уклады на разных уровнях эффективности так, что достижения более передового уклада практически не передаются менее эффективным.

В условиях рыночной экономики необходимо рассмотреть модифицированные модели по имитационной составляющей.

3.                 Модифицированная модель распространения новых высоких технологий

Пусть  - объем производственных мощностей, которые дают прибыль  с каждой единицы мощности в единицу времени. Показатель  называется мерой эффективности технологии уровня n . Считается, что с ростом  n  эффективность возрастает: . Предполагается, что вся прибыль расходуется на расширение мощностей. Тогда можно определить функцию  распределения мощностей по уровням эффективности

    ,     n = 0, 1, 2, …                                 (5)

Если считать, что прибыль   , получаемая на  n-м уровне, разделяется на два потока капитальных вложений: доля   этой прибыли идет на создание мощностей следующего (n + 1)-го уровня, а другая часть объемом   тратится на расширение производства уровня  n , то уравнение экономического роста можно записать в следующем виде

                                               (6)

где  , а граничное и начальное условия имеют вид

                 (7)

N – некоторое положительное число. Относительно последовательности  предполагаются выполненными следующие условия:

а)  положительно, строго возрастает и сходится к пределу ,

б)  удовлетворяет неравенству   .

Эти предположения соответствуют представлениям о распространении новых технологий в зрелой отрасли.

Рассмотрим модель экономического роста с транзакционными издержками.

Обозначим через денежные средства, полученные от отрасли на осуществление государственных программ к моменту времени  t . Для отрасли эти расходы являются чистыми транзакционными издержками и что изымаемая в момент времени t  у предприятий отрасли доля прибыли пропорциональна величине   , где   есть суммарная мощность всей отрасли. Тогда модель роста запишется в следующем виде:

    (8)

где   и  .

Транзакционные издержки уменьшают скорость распространения новых технологий. С течением времени она приближается к величине

 .  Если доля прибыли  , изымаемая у предприятий отрасли, превышает некоторое пороговое значение – размер инновационной константы , то научно-технический прогресс на микроуровне останавливается.

В условиях постоянных изменений рыночной экономики, особенно ограничений на инвестиции передачи новых высоких технологий для новоразвивающейся экономики, необходимо исследовать и разработать модифицированной модели, в которой имитационная составляющая имеет вид   , т.е. предприятия могут имитировать не любую более передовую технологию, а лишь технологии соседнего более высокого уровня эффективности. Тогда система, описывающая эволюцию распределения предприятий по эффективности, примет вид

                                  (9)

с граничными и начальными условиями вида (2), т.е.

     .

При  получаем линейную систему

,                                                       (10)

решение которой, выписывается в явном виде [3]

                        (11)

и представляет собой  бегущую в сторону роста эффективности волну.

Численное решение задачи Коши (9), (10) для модифицированной модели при различных начальных распределениях и разных значениях параметров   и   показывает, что скорость перехода  на более эффективные технологии увеличивается за счет процесса имитации (вторая составляющая).

Выводы. На основе исследования и оценки научно-технического потенциала региона, определения частных показателей каждого элемента составляющих научно-технического потенциала, мы определяем параметры  и  , а также граничные условия и начальные значения для модели распространения новых высоких технологий. Решая соответствующие задачи Коши (1), (2) или (9), (10), мы можем определить и оценить скорость процесса передачи новых высоких технологий в условиях рыночной экономики.

 

Литература:

1.      Полтерович В.М., Хенкин Г.М. Эволюционная модель взаимодействия процессов создания и заимствования технологий // Экономика и математические методы. 1988. T.XXIV, вып.6., с. 1071-1083.

2.      Полтерович В.М., Хенкин Г.М. Эволюционная модель экономического роста // Экономика и математические методы. 1989. T.XXV, вып.3., с. 518-531.

3.      Ташлицкая Я.М., Шананин А.А. Моделирование процесса распространения новых технологий. ВЦ РАН. М. 2000.

 

Основные термины: условиях рыночной экономики, новых высоких технологий, распространения новых высоких, научно-технического потенциала, научно-технического потенциала региона, группам квалификации, научно-технический прогресс, модифицированной модели, новых технологий, численность работников, модели распространения новых, модифицированной модели распространения, процесса распространения новых, Моделирование процесса распространения, передачи новых высоких, уровням эффективности, уровня эффективности, распределения предприятий, уровень эффективности, задачи Коши

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle