Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке уровня заболеваемости Курской области

В статье проведён корреляционно-регрессионный анализ уровня заболеваемости Курской области, согласно которому выявлены факторы влияния, определен уровень и характер взаимосвязи.

Ключевые слова: Курская область, Центральный федеральный округ, ЦФО, здравоохранение, корреляционно-регрессионный анализ, заболеваемость

Заболеваемость представляет собой сложную систему взаимосвязанных понятий и показателей. Она показывает уровень, частоту распространения всех болезней, а также каждой в отдельности, среди населения в целом и его отдельных возрастных, половых, социальных, профессиональных и других групп. Актуальность данного исследования состоит в том, что заболеваемость имеет важнейшее значение в изучении состояния здоровья населения. Рост заболеваемости — это отчасти неизбежное следствие старения населения, отчасти же — результат ухудшения состояния здоровья. Кроме того, уровень заболеваемости в значительной степени зависит также от полноты охвата населения медицинским наблюдением, его качества и, соответственно, полноты выявления случаев заболеваний.

Целью данного исследования является анализ факторов, влияющих на уровень заболеваемости населения Курской области и изучение зависимости уровня заболеваемости от различных групп факторов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Анализ заболеваемости необходим для выработки управленческих решений как на федеральном, так на региональном и муниципальном уровнях управления системой здравоохранения. На ее основе возможны правильное планирование и прогнозирование развития сети учреждений здравоохранения, оценка потребности в различных видах ресурсов. Прежде чем перейти к анализу рассмотрим динамику первичной заболеваемости России, ЦФО и Курской области (рисунок 1).

Рис. 1. Динамика первичной заболеваемости России, ЦФО и Курске за 2000–2014 гг.

Согласно рисунку 1 наблюдается скачкообразное изменение первичной заболеваемости (на 1000 человек населения) за 2000–2014 годы. Для описания устойчивых изменений показателя заболеваемости в течение длительного времени построим линии тренда для России, ЦФО и Курской области, занеся результаты в таблицу 1. При построении линии тренда следует выбирать ту модель, которая наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных.

Таблица 1

Оценка линии тренда показателя заболеваемости РФ, ЦФО иКурской области

Таким образом, величина достоверности аппроксимации в Российской Федерации равна R² = 0,7727, что свидетельствует о хорошем совпадении расчетной линии с данными. Если рассматривать данный показатель по округу и области, то в ЦФО R² = 0,4105, а в Курской области R² = 0,3957.

Рис. 3. Система показателей, оказывающих влияние на уровень заболеваемости

Установить существующие между ними взаимосвязи и конкретную форму зависимости является основной целью исследования. В основе исследования используются принципы проведения корреляционно-регрессионного метода [2]. Коэффициент корреляции — это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной корреляции — минус 1. Задачи корреляционного анализа сводятся к выделению важнейших факторов, которые влияют на результативный признак, измерению тесноты связи между факторами, выявлению неизвестных причин связей и оценке факторов, оказывающих максимальное влияние на результат [5].

В качестве результативного признака в исследовании был использован показатель первичной заболеваемости Курской области (на 1000 чел.). Заболеваемость населения — это важнейшая составляющая комплексной оценки здоровья населения. Учет заболеваемости ведется практически всеми медицинскими учреждениями. Показатели заболеваемости служат одним из критериев оценки качества работы медицинских учреждений, системы здравоохранения в целом.

В качестве факторных показателей были использованы экологические, социально-экономические, а также количественные показатели, характеризующие доступность услуг здравоохранения. Результаты показаны в таблице 2.

Таблица 2

Характеристика влияния показателей на уровень заболеваемости Курской области в 2000–2014гг.

Таким образом, анализ парных коэффициентов корреляции позволил сделать вывод, что заболеваемость Курской области более тесно связана с показателями, характеризующими доступность услуг здравоохранения региона, чем с остальными группами индикаторов.

При анализе заболеваемости по данным обращаемости следует помнить, что она не отражает истинную картину состояния здоровья населения, так как полностью зависит от обращаемости населения. На обращаемость, в свою очередь, оказывает влияние доступность медицинской помощи, медицинская активность населения и другие факторы. Кроме того, в настоящее время население имеет возможность получать медицинскую помощь, помимо территориальных, в ведомственных учреждениях, частных клиниках и у частнопрактикующих врачей.

Литература:

1. Елисеева И. И. Эконометрика: учеб. для студентов высших учеб. заведений по специальности 080601 «Статистика» и другим междисциплинар. специальностям — М.: Проспект, 2011. — 288 с.
2. Зюкин Д. А. Исследование взаимосвязи социально-экономических факторов развития системы здравоохранения региона / Д. А. Зюкин, Е. В. Репринцева, Н. М. Сергеева, Е. Ю. Перькова, Н. Г. Галкина // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 1–2. С. 218–221.
3. Куркина М. П. Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке использования трудовых ресурсов в здравоохранении / М. П. Куркина, Д. А. Зюкин, О. В. Власова, С. А. Беляев, М. Н. Наджафова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 12–6. С. 1101–1104.
4. Щербакова Е. М. Заболеваемость населения России, 2013–2014 годы /Демоскоп Weekly. 2015. — № 63– 638.
5. Построение эконометрических моделей: учебное пособие / С. А. Беляев, Н. С. Бушина, О. В. Власова и др.; Под общей редакцией Д. А. Зюкина. — Курск: «Деловая полиграфия», 2015. — 61 с.