Одним из наиболее распространенных и результативных методов оценки состояния водоемов является метод биоиндикации.
Использование донных организмов в качестве индикаторов — одно из перспективных современных направлений в определении степени эвтрофирования водоемов и их чистоты. Одновременно изучаются границы выживания видов с неустановленной сапробной валентностью, а также комплексы организмов, характерные для тех или иных условий. Существую методики, которые позволяют достаточно достоверно определить качество воды без идентификации организма до вида. В таком случае можно ограничиться более крупными таксонами (род или даже подсемейство).
Видовое разнообразие иногда рассматривается как мера устойчивости экологической системы.
Система индикации основана на экологической валентности организмов, т. е. на их способности выносить определенный диапазон загрязняющих веществ (главным образом органических или же веществ биогенного происхождения).
Цель: оценка экологического состояния реки Чара и ее притоков в нижнем течении методом биоиндикации с использованием беспозвоночных животных и сравнить между собой.
Задачи:
- Сбор материала в районе исследований методом отбора и обработки проб донных беспозвоночных животных.
- Камеральная обработка собранного материала. Определение видов.
- Исследование экологического состояния реки Чара и речек Быйыттаах путем расчетов биотических индексов Майера, индекса Вудивисса и индекса рейтинга ручья и Biological Monitoring working party index(BMWP).
Материалом для данной исследовательской работы послужили пробы в окрестностях села Токко Олекминского района в среднем течении реки Чара и на ее притохах р. Быйыттаах и р. Молбо.
Всего было собрано 21 видов из 8 таксономических групп в 7 пунктах сбора материала, в каждой из которых было по 3 точки сбора материала. Общее количество собранных особей составляет -1410 экземпляров.
Гидробиологические пробы отбирались одновременно с гирохимическим пробами для повышения качества исследования. Экологическое состояние устанавливалось тремя показателями — индексом Майера, индексом Вудивисса и Biological Monitoring working party index(BMWP).
- Река Чара 2 км. выше по течению от речки Молбо (правый берег)
Первой точкой сбора материала явилась местность в реке Чара на 2 километра выше по течению от речки Молбо (правый берег).
Здесь было собрано всего 15 экземпляров различных донных беспозвоночных — личинки стрекоз двух видов (19,9 % и 13,3 %), личинка жука (6,66 %) и двустворчатые моллюски с самым большим процентом — 59,9 % от общего числа особей собранного материала. Показатели биотических индексов следующие — индекс Майера — 3*2+1=7(грязное), индекс Вудивисса — 1 (сильно загрязненный), Biological Monitoring working party index(BMWP) — 34 (невысокое качество воды). В среднем здесь качество воды очень грязное.
- Речка Молбо (левый приток реки Чара), устье
При изучении биотических индексов в устье реки Молбо самый высокий процент у поденок — 41,4 %, а самый низкий — у личинок ручейников Лимненикус (3,77 %). Вероятно, в устье речки, там, где вода из основного русла Чары попадает, вода грязнее, чем выше по течению, что доказывают биотические исследования местности. Так, индекс Майера равен 14, т. е. вода умеренно-загрязненная, Biological Monitoring working party index(BMWP) равен 47, что говорит о невысоком качестве воды. А индекс Вудивисса, наоборот — равен 7 — вода считается чистой. Усреднив эти показатели можно сказать, что в данной точке сбора материала вода — среднезагрязненная.
- Речка Молбо (левый приток реки Чара), 1,5 км. выше от устья
Третьим пунктом сбора материала явилась местность в речка Молбо (левый приток реки Чара) на 1,5 км. выше от устья. дно каменистое, быстротечное, температура воды — 6 0 С. По количеству отловленных животных здесь преобладают личинки поденок, что вероятно указывает на чистоту здешних проб воды. Наименьший показатель по процентному составу особей у бокоплава — 09,6 %. Индекс Майера показал отметку 14 — умеренно загрязненный показатель. Индекс Вудивисса — 7, вода здесь чистая. А вот Biological Monitoring working party index BMWP — 36, что говорит о невысоком качестве воды. В среднем в этой точке сбора материала вода умеренно- загрязненная.
- Река Чара 2 км. выше по течению от речки Быйыттаах (правый берег)
В четвертом пункте сбора материала для исследования реки Чара на 2 километра выше по течению от речки Быйыттаах были зачерпнуты сачки в трех местах, в заводях, где скорость течения была минимальной или близка нулю. Здесь мы нашли только один вид в одном количестве. По всем трем биотическим показателям вода была грязной или сильно загрязненной (Индекс Майера — грязное, Индекс Вудивисса 0 — очень сильное загрязнение,
Biological Monitoring working party index (BMWP) — 8 плохое).
- Речка Быйыттаах (левый приток реки Чара), устье
Пятый пункт сбора материала находится в устье речки Быйыттаах. Характер дна каменистый, местами щебнистый — из известковых отложений. Скорость течения воды высокая. Уклон берега пологий. Доминирующими видами по количеству особей являются поденки. Наименьший показатель у ручейника моляниде. В свою очередь в данной точке наблюдается самая высокая концентрация видов и количество особей в целом, что возможно говорит о хороших условиях жизни беспозвоночных животных в этом районе. Но расчеты биотических индексов показали, что вода в этой точке сбора материала невысокого качества или среднезагрязненная. Индекс Майера 3*6=18 (умеренно-загрязненная). Индекс Вудивисса 7(незначительное загрязнение). Biological Monitoring working party index(BMWP)- 43 (невысокое качество воды).
- Речка Быйыттаах (левый приток реки Чара), 1 км. выше от устья.
В точке сбора материала в речке Быйыттаах выше устья на 1 км вода оказалась более чище по индексу Майера и (BMWP), но индекс Вудивисса показывает значительное загрязнение. Здесь мы зафиксировали разных 8 видов. Личинки поденок явились доминирующим видом, бокоплавы — ассектаторами. Индекс Майера 3*5+2*3=21(чистое), индекс Вудвидисса 5 значительное загрязнение, Biological Monitoring working party index(BMWP)- 59 (хорошее качество воды).
- Река Чара, 5 км выше по течению от села Токко
В местности, где мы собирали материал (река Чара, 5 км выше села Токко) вода оказалась самой грязной по всем показателям биоиндикации — Индекс Майера 2+1=3 (грязное), Индекс Вудвидисса 1(очень сильно загрязненное), Biological Monitoring working party index(BMWP) — 13 (плохое качество воды). Здесь наблюдается скудность биоразнообразия, хотя из числа нами собранного материала 74,97 5 % приходится на двустворчатых моллюсков.
После проделанной нами работы мы пришли к следующим выводам:
- В точках сбора материала в реке Чара в нижнем течении (в пунктах № 1, 4 и 7) по нашим данным качество воды очень грязная, что подтвердилось при анализе расчетов биотических индексов Майера, Вудивисса, рейтинга ручья и Biological Monitoring working party index(BMWP).
- В ручьях, впадающих на реку Чара Быйыттаах и Молбо (№ 2,3,5,6) качество воды в целом хорошее — чистая и не сильнозагрязненная.
- Сравнение этих двух данных нам дает мысль, что река Чара является очень сильнозагрязненной рекой в силу техногенных факторов влияющих на ее чистоту — добывание в верховьях реки железной руды, каменного угля, меди и главным образом золота (табл.1).
N |
Реки |
Индекс Майера |
Индекс Вудивиасс |
Biological Monitoring working party index(BMWP |
Итог |
1 |
Река Чара 2 км. выше по течению от речки Молбо (правый берег) |
7(грязно е) |
2 (сильно загрязненный) |
34 (невысокое качество воды) |
Очень грязная вода |
2 |
Речка Молбо (левый приток реки Чара), устье |
14(умеренно-загрязненное) |
9 (чистая) |
47 (хорошее) |
Не сильнозагрязненная |
3 |
Речка Молбо (левый приток реки Чара), 1,5 км. выше от устья |
14(умеренно-загрязненное) |
10(чистое) |
36 (невысокое качество воды) |
Среднезагрязненная вода |
4 |
Река Чара 2 км. выше по течению от речки Быйыттаах (правый берег) |
1(грязное) |
0 (очень сильное загрязнение) |
8 (плохое качество воды) |
Очень грязная вода |
5 |
Речка Быйыттаах (левый приток реки Чара), устье |
18(чистое) |
9(чистая) |
43 (невысокое качество воды) |
Чистая |
6 |
Речка Быйыттаах(левый приток реки Чара), 1 км. выше от устья. |
21(чистое) |
6 чистое |
59 (хорошее качество воды) |
Чистая вода |
7 |
Река Чара, 5 км выше по течению от села Токко |
3(грязное) |
3(загрязненное) |
13 (плохое качество воды) |
Грязная вода |
Литература:
- Р. Д. Хабибуллин, Л. А. Хабибуллина, Ф. Ф. Крылов. Летняя экологическая работа со школьниками: Пособие для учителей и руководителей кружков. –Н. Новгород, Изд. Ю. А. Николаева, 2000, 172 с.
- Т. А. Попова «Экология в школе. Мониторинг природной среды», М.: творческий центр «Сфера», 2005 г.
- Школьный экологический мониторинг. Под ред. Ашихминой Т. Я., изд-во «Агар», 1999 г.
- Практикум по экологии. С. В. Алексеев, Н. В. Груздева, А. Г. Муравьев, Э. В. Гущина. Учебное пособие. АО МДС, 1966 г.
- Власов Б. П. Использование высших водных растений для оценки и контроля за состоянием водной среды: метод. рекомендации / Б. П. Власов, — Мн.: БГУ, 2002. -84 с.
- Козлов М. А. Школьный атлас-определитель беспозвоночных животных/– М. А. Козлов. — М.: Просвещение, 1991. — 207 с.