Введение

Развитие цифровых технологий и стремительный рост объёмов информации оказывают существенное влияние на систему образования, формируя новые подходы к организации учебного процесса [1]. Одним из наиболее перспективных направлений становится применение искусственного интеллекта (ИИ), способного анализировать большие объёмы данных, генерировать контент и обеспечивать интеллектуальную поддержку пользователей. Особый интерес представляют технологии генеративного ИИ, основанные на больших языковых моделях и расширяющие возможности обучения и преподавания.

Распространение таких платформ, как GigaChat, ChatGPT, Perplexity AI и Microsoft Copilot, способствует формированию новой образовательной среды, предоставляя преподавателям и обучающимся инструменты для создания учебных материалов, поиска информации и сопровождения учебной деятельности. Использование генеративных моделей позволяет учитывать индивидуальные образовательные потребности, облегчать доступ к дополнительным материалам и поддерживать самостоятельную работу.

Вместе с тем широкое внедрение искусственного интеллекта сопровождается рядом педагогических и этических вызовов. Несмотря на высокую эффективность генерации информации, современные системы ИИ не обладают самостоятельным пониманием контекста и причинно-следственных связей, поэтому полученные результаты требуют критической оценки. В этих условиях возрастает значение цифровой грамотности, аналитических навыков и сохранения ведущей роли преподавателя в образовательном процессе.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью научного осмысления возможностей и ограничений искусственного интеллекта в образовании, а также поиска эффективных моделей его применения. Особую значимость данная проблема приобретает в контексте реализации программы ЮНЕСКО «Образование–2030», ориентированной на обеспечение качественного, инклюзивного и непрерывного образования для всех категорий населения.

Дистанционное образование: от цифровых платформ к ИИ

За последние пять лет дистанционное образование стало одной из важнейших форм получения знаний. Пандемия COVID-19 ускорила цифровую трансформацию образования и привела к беспрецедентному росту числа пользователей онлайн-платформ.

В 2020 году пандемия COVID-19 привела к закрытию школ более чем в 190 странах, затронув около 1,57 млрд учащихся — примерно 90 % всех школьников и студентов мира. Для обеспечения непрерывности образования страны начали массово внедрять различные формы дистанционного обучения, что UNESCO назвала «самым масштабным экспериментом в истории образования» [2].

В последующие годы онлайн-образование не исчезло после возвращения к очному обучению. Напротив, цифровые технологии продолжили интегрироваться в образовательный процесс, в том числе посредством смешанных форматов, сочетающих очные занятия и онлайн-компоненты. По данным Statista, в 2025 году уровень проникновения онлайн-образования в мире оценивался примерно в 15,9 %, тогда как число пользователей рынка, согласно прогнозу, должно достичь около 1,1 млрд человек к 2029 году. Рынок онлайн-образования охватывает различные формы обучения, включая онлайн-курсы, университетское образование и профессиональное обучение [3].

Рост популярности онлайн-образования подтверждается статистикой крупнейших образовательных платформ. По состоянию на конец 2025 года платформа Coursera насчитывала около 197 млн зарегистрированных учащихся по всему миру [4]. Аудитория Udemy превышала 70 млн учащихся [5]. Языковая образовательная платформа Duolingo в IV квартале 2025 года насчитывала в среднем 133,1 млн активных пользователей в месяц (MAU) [6]. Эти показатели отражают значительный масштаб использования цифровых образовательных платформ в различных сегментах онлайн-обучения.

Одновременно с расширением дистанционного образования начинается следующий этап его цифровой трансформации — внедрение технологий искусственного интеллекта. Если первоначально цифровые платформы обеспечивали преимущественно доступ к учебным материалам, проведение онлайн-занятий и коммуникацию между преподавателем и учащимся, то современные ИИ-системы позволяют сделать учебный процесс более интерактивным, гибким и адаптированным к индивидуальным потребностям.

Одним из наиболее заметных направлений такого развития стало распространение генеративного искусственного интеллекта. Современные сервисы способны работать с текстовой информацией, объяснять сложные темы, помогать в подготовке учебных материалов, формировать задания и предоставлять обратную связь. К числу наиболее известных инструментов относятся ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI и Microsoft Copilot.

Данные сервисы могут использоваться на различных этапах дистанционного обучения. ChatGPT и Google Gemini способны выступать в качестве интеллектуальных помощников при объяснении учебных тем, структурировании информации и подготовке материалов с учётом запроса пользователя. Perplexity AI ориентирован на поиск и исследование информации с использованием источников, что может быть полезно при самостоятельной работе и проведении учебных исследований. Microsoft Copilot предоставляет возможности искусственного интеллекта для работы с информацией и создания различных материалов.

Таким образом, развитие дистанционного образования постепенно переходит от простой цифровизации учебного процесса к формированию интеллектуальной образовательной среды. В ней ИИ становится дополнительным инструментом взаимодействия обучающегося с учебным материалом, а также средством поддержки преподавателя. Это открывает новые возможности для организации самостоятельной работы, получения обратной связи и адаптации образовательного процесса к индивидуальным потребностям.

Искусственный интеллект как инструмент развития современного образования

В современном мире искусственный интеллект становится одной из наиболее активно развивающихся цифровых технологий, оказывающих влияние на различные сферы жизни общества. Образование также постепенно адаптируется к использованию ИИ, особенно в условиях развития дистанционного и смешанного обучения. Его применение позволяет поддерживать подготовку учебных материалов, проверку знаний, предоставление обратной связи и взаимодействие между преподавателем и обучающимся.

Современная образовательная политика рассматривает образование как одно из фундаментальных прав человека и важнейшее условие устойчивого развития общества. В рамках данного подхода ЮНЕСКО координирует международную инициативу «Образование–2030», ориентированную на обеспечение доступного, качественного и инклюзивного образования на протяжении всей жизни [7]. Реализация этих целей в условиях цифровой эпохи предполагает использование технологических решений, способных расширять доступ к образовательным ресурсам и поддерживать различные формы обучения.

Искусственный интеллект представляет собой совокупность технологий и алгоритмов, способных анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности, формировать ответы и выполнять различные задачи. В образовательной сфере ИИ может применяться для создания учебных материалов, объяснения сложных тем, проверки заданий, предоставления обратной связи и организации индивидуальной работы. Н. Н. Кузьмин, И. Н. Глазунова и Н. А. Чистякова [8] рассматривают такие направления применения ИИ, как персонализация обучения, автоматизация отдельных образовательных процессов, использование виртуальных помощников и чат-ботов. Исследование основано на опросах 500 преподавателей и 2000 студентов из 15 университетов, а также данных о внедрении ИИ в 50 образовательных учреждениях.

Согласно приведённым авторами данным, использование технологий персонализации обучения сопровождалось увеличением успеваемости на 15–20 %. В условиях дистанционного обучения это может быть связано с возможностью учитывать уровень подготовки обучающегося и подбирать соответствующие задания и учебные материалы. Кроме того, автоматизация отдельных задач позволяла сократить временные затраты преподавателей на 25–30 %. К таким задачам относятся подготовка материалов, проверка определённых видов заданий и формирование обратной связи.

Ещё одним направлением применения ИИ является расширение доступа к образовательным ресурсам. Это особенно важно для дистанционного обучения, где обучающиеся могут получать дополнительную информацию, объяснения и учебные материалы практически в любое время. В исследовании Кузьмина, Глазуновой и Чистяковой отмечается увеличение вовлечённости студентов на 20 % при обеспечении непрерывного доступа к образовательным ресурсам. Это позволяет использовать ИИ не только непосредственно во время занятий, но и при самостоятельном обучении.

При этом использование ИИ не предполагает отказа от традиционных методов образования. Интеллектуальные системы способны подбирать задания и материалы с учётом индивидуальных потребностей обучающегося, однако организация взаимодействия, мотивация, оценка прогресса и развитие самостоятельного мышления остаются важными функциями преподавателя. Поэтому искусственный интеллект целесообразно рассматривать как средство поддержки, дополняющее профессиональную деятельность педагога.

Таким образом, применение ИИ создаёт возможности для повышения гибкости и индивидуализации дистанционного и смешанного обучения, оптимизации отдельных процессов и расширения доступа к образовательным ресурсам. Вместе с тем его внедрение требует учёта потенциальных рисков и сохранения человеческого участия в образовательном процессе.

Возможности и риски применения искусственного интеллекта в образовании

Использование искусственного интеллекта в образовании, в том числе в дистанционном и смешанном обучении, имеет как положительные стороны, так и определённые ограничения. Поэтому его внедрение требует взвешенного и продуманного подхода. Как отмечает А. О. Ивченко [9], применение искусственного интеллекта в образовательной сфере открывает новые возможности для организации учебного процесса, однако одновременно создаёт ряд проблем, которые необходимо учитывать.

Одним из существенных преимуществ ИИ является персонализация обучения. Интеллектуальные системы способны учитывать индивидуальные особенности обучающегося и подбирать задания соответствующего уровня сложности. Это позволяет принимать во внимание различия в уровне подготовки, темпе обучения и образовательных потребностях.

Другим преимуществом является сокращение временных затрат преподавателя. Искусственный интеллект может использоваться для выполнения повторяющихся и трудоёмких задач, включая подготовку учебных материалов, проверку отдельных видов заданий, разработку вопросов и предоставление первичной обратной связи. Н. Н. Кузьмин, И. Н. Глазунова и Н. А. Чистякова отмечают, что применение ИИ позволяет автоматизировать ряд процессов в образовательной деятельности, тем самым способствуя снижению нагрузки на преподавателя.

Также важным преимуществом является доступность образовательной помощи. Обучающийся может обратиться к цифровому помощнику за объяснением темы, примером или дополнительным заданием. ИИ способен представить один и тот же материал различными способами, что может облегчить его понимание. В работе А. О. Ивченко также рассматривается возможность применения искусственного интеллекта для повышения доступности и эффективности образовательного процесса.

Однако использование ИИ имеет и недостатки. Одним из основных рисков является снижение самостоятельности обучающихся. Если в условиях дистанционного обучения обучающийся постоянно использует ИИ для выполнения учебных заданий, написания текстов или решения задач, возникает риск уменьшения необходимости самостоятельно анализировать информацию и формулировать собственные выводы. Поэтому ИИ целесообразно применять преимущественно как вспомогательное средство, сохраняющее активную роль самого обучающегося.

Ещё одной проблемой является достоверность получаемой информации. Системы искусственного интеллекта могут формировать убедительные, но ошибочные ответы. Поэтому сведения, полученные с помощью ИИ, необходимо проверять, особенно при подготовке учебных и исследовательских работ.

Отдельного внимания требуют этические вопросы и защита персональных данных. Среди проблем внедрения ИИ в образование выделяются вопросы конфиденциальности, прозрачности алгоритмов и возможной предвзятости интеллектуальных систем. Кроме того, важным условием эффективного использования ИИ остаётся сохранение значимой роли преподавателя в образовательном процессе.

Таким образом, искусственный интеллект способен предоставить традиционному и дистанционному образованию дополнительные возможности для персонализации обучения, повышения доступности образовательных ресурсов и оптимизации отдельных процессов. Одновременно его использование связано с рисками снижения самостоятельности обучающихся, получения недостоверной информации, нарушения конфиденциальности и чрезмерной автоматизации. Эти обстоятельства требуют ответственного подхода к интеграции ИИ в образовательную практику.

Статистические показатели распространения ИИ-сервисов в образовательной среде

В условиях активной цифровизации образования искусственный интеллект постепенно становится дополнительным инструментом учебной и исследовательской деятельности. Всё большее распространение получают интеллектуальные сервисы, предоставляющие преподавателям и обучающимся возможности для поиска, обработки и представления информации.

Данные инструменты могут применяться для структурирования материала, объяснения учебных тем, формирования вопросов и заданий, подготовки письменных работ и презентаций, а также поддержки самостоятельной деятельности обучающихся. Преподаватели, в свою очередь, могут использовать ИИ-сервисы при разработке учебных материалов, тестов, практических заданий и дополнительных пояснений. В результате такие технологии постепенно становятся частью цифровой образовательной среды, дополняя существующие формы обучения.

Особое значение использование подобных технологий приобретает в условиях дистанционного и смешанного обучения, где цифровые инструменты уже являются важной составляющей образовательного процесса. ИИ может дополнять существующие образовательные платформы, предоставляя обучающимся дополнительную поддержку при самостоятельном освоении материала, а преподавателям — возможности для подготовки и организации учебной работы.

Для оценки масштабов распространения современных ИИ-сервисов рассмотрим их пользовательскую аудиторию, долю рынка и основные регионы использования. Следует отметить, что приведённые показатели характеризуют общее распространение данных сервисов и не ограничиваются исключительно образовательной сферой [10].

Таблица 1

Основные показатели распространения популярных ИИ-сервисов в мире, I квартал 2026 г.

Представленные показатели демонстрируют значительное распространение современных ИИ-сервисов и позволяют рассматривать их как заметную часть современной цифровой среды. При этом масштабы пользовательской аудитории сами по себе не характеризуют исключительно образовательное применение данных платформ, поскольку они используются также в профессиональной и повседневной деятельности.

Заключение

Искусственный интеллект становится одним из значимых факторов трансформации современной образовательной среды, особенно в условиях развития дистанционного и смешанного обучения. Расширение цифровых образовательных платформ создаёт основу для внедрения интеллектуальных технологий, способных поддерживать учебную деятельность и расширять доступ к образовательным ресурсам.

Проведённый анализ показывает, что такие генеративные ИИ-сервисы, как ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI и Microsoft Copilot, могут использоваться для объяснения учебного материала, подготовки заданий и учебных материалов, поиска и структурирования информации, а также поддержки самостоятельной работы обучающихся. Их применение создаёт условия для более гибкой организации учебного процесса и учёта индивидуальных образовательных потребностей.

Вместе с тем использование ИИ связано с рисками получения недостоверной информации, снижения самостоятельности обучающихся, нарушения конфиденциальности и чрезмерной автоматизации образовательного процесса. Эффективное применение таких технологий требует критической оценки получаемой информации, развития цифровой грамотности и сохранения ведущего участия преподавателя.

Таким образом, ответственная интеграция ИИ в дистанционное и традиционное образование способна способствовать формированию более гибкой, доступной и персонализированной образовательной среды и поддерживать цели ЮНЕСКО «Образование–2030» по обеспечению качественного, инклюзивного и непрерывного образования для всех.

Литература:

1. Пушнова В. В. Цифровая трансформация общества: индикаторы, экономика, социокультурные основания и образовательные технологии. Сборник статей / ред. Е. И. Осянина — Казань: «Бук», 2026 г.;

2. UNESCO. Reopening schools: When, where and how? 13 May 2020. https://www.unesco.org/en/articles/reopening-schools-when-where-and-how;

3. Baker Tilly Tech M&A. Online Courses 2025 Market Report. https://techma.bakertilly.es/en/reports/report-on-the-online-courses-sector-2025/;

4. Coursera. Coursera Reports Fourth Quarter and Full Year 2025 Financial Results. 2026. https://investor.coursera.com/news/news-details/2026/Coursera-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Financial-Results/default.aspx;

5. Udemy. McLaren Racing Executives Share Advanced Leadership and Wellness Skills in New Course on Udemy. https://about.udemy.com/press-releases/mclaren-racing-executives-share-advanced-leadership-and-wellness-skills-in-new-course-on-udemy/;

6. Duolingo. Annual Report for Fiscal Year Ending December 31, 2025.

7. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1562088/000162828026025737/duolingodecember312025an.htm;

8. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях / ЮНЕСКО. — Париж: ЮНЕСКО, 2024. — 48 с. — URL: unesco.org (дата обращения: 27.05.2026). — Текст: электронный. / https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389639;

9. Кузьмин Н. Н., Глазунова И. Н., Чистякова Н. А. Внедрение искусственного интеллекта в образование: плюсы и минусы // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14, № 3–1. С. 130–138. DOI: https://doi.org/10.25726/e3803–5754–4981-p. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanie-plyusy-i-minusy;

10. Ивченко А. О. Искусственный интеллект в сфере образования: плюсы и минусы // Вестник науки. 2023. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sfere-obrazovaniya-plyusy-i-minusy;

11. Presenc AI Research. AI Platform Market Share 2026, Q1 2026. https://presenc.ai/research/ai-platform-market-share.