На сегодняшний день невозможно представить развитие общества без достижений компьютерных технологий, возможностей сети Интернет, а теперь и без искусственного интеллекта. Технологические инновации достаточно оперативно внедряются в криминалистику и активно используются для расследования преступной деятельности.
Следует сказать, что сканирование биометрических данных в настоящее время не является чем-то неординарным, наоборот биометрия стала нормой в повседневной жизни. В качестве примера можно привести использование биометрических данных в метрополитенах, а именно сканирование сетчатки глаза, с помощью которого можно оплатить проезд. Кроме того, биометрические данные используются в сервисе «Оплата улыбкой», позволяющем оплачивать любые покупки посмотрев в камеру.
Криминалистическая биометрия признается исследователями системой научных положений, методов и технических средств, позволяющих провести автоматизированную идентификацию личности исходя из анатомических и поведенческих признаков. [1] Понятие биометрических данных получило правовое закрепление в федеральном законодательстве, а именно в Федеральном законе «О персональных данных» интересующие нас данные понимаются как определенные сведения, которые буквально отражают физиологические и биологические особенности конкретного индивида. [2]
Используемые в биометрии методы можно разделить на две группы: идентификация на основе статических признаков личности, к каким относятся радужная оболочка глаза, рисунок вен, генетический код, и идентификация в соответствии с динамическими чертами, например, почерк, голос и т. д.
В правоохранительной деятельности используются такие программные продукты, как Сонда+, АДИС «Папилон» для исследования дактилоскопических следов; «Циркон-4» для анализа радужки глаз; АИС «Ксенон-2» сопоставляет изъятые биологические материалы и образцы, занесенные в геномные регистры. [3]
Благодаря перечисленным элементам программные продукты выстраивают 2D и 3D изображения человека. Однако, формирование таких моделей изображения сопровождается некоторыми трудностями, в том числе, результатом двухмерной модели становится плоское изображение, построение которого происходит при хорошем освещении, отсутствии внешних помех. Трехмерная модель позволяет получить объемное изображение благодаря использованию двух камер, но, в тоже время, это не позволяет произвести точную аутентификацию.
Указанные практические проблемы обуславливают потребность в поиске новых, более совершенных инструментов биометрии.
Анализ термограммы является молодым и перспективным направлением аутентификации индивида по его биометрическим данным. Термографический образ представляет собой строго индивидуальное изображение конкретного человека, полученное в результате инфракрасного излучения. В данном случае невозможно повлиять на образ человека, даже изменяя его внешность. Такого рода аутентификация производится с помощью тепловизоров или термографов. Тепловое излучение тела происходит за счет температуры кожи, в формировании которой принимают участие несколько факторов, например, кровоток, обменные процессы организма, теплопроводность органов и сосудов.
Применение термограммы обладает внушительным перечнем преимуществ, в том числе: высокая информативность, бесконтактный доступ, простота в использовании, безопасность. Термографический образ позволяет получить достоверные сведения об объекте в условиях недостаточной освещенности. К сожалению, такое точное и сверхчувствительное оборудование является дорогостоящим, что не позволяет сделать применение анализа термограммы широко распространенным.
Интерес представляет криминалистическое генетическое фенотипирование, которое представляет собой набор технологий, используемых для объективного прогнозирования физических характеристик неизвестного лица по следам ДНК. ДНК в образце крови позволяет определить возраст человека, его цвет глаз, пол и даже форму лица, телосложение. Точность доказательства, полученного в результате исследования ДНК, не подлежит сомнению, более того, генетическое фенотипирование признается более значимым по сравнению с другими методами биометрии, применяемыми криминалистами. Достоверность полученных результатов обеспечивается за счет уникальности и неповторимости самой дезоксирибонуклеиновой кислоты, которая обладает устойчивостью и сохраняет способность к типированию. Определенные трудности сопряжены с утерей части ДНК в процессе проведения исследования или смешение ДНК нескольких индивидов при отборе материала.
Эффективностью отличается метод идентификации в соответствии с геометрией лица, когда происходит анализ характерных точек на лице индивида — анатомо-физиологических особенностей черепа и лица. Реализация метода геометрии не требует сложного оборудования, необходим лишь компьютер с видеокамерой. Достоинство указанного метода связано с бесконтактностью процедуры и возможностью применения технологии искусственного интеллекта. Однако, не стоит забывать, что необходимые точки могут быть смещены в результате хирургических вмешательств.
Таким образом, можно утверждать, что современная криминалистика находится на этапе активной цифровой трансформации, о чем свидетельствуют применяемые методы биометрической идентификации. Указанные методы значительно повышают эффективность идентификации и аутентификации личности, тем самым способствуют раскрытию преступлений. Между тем, принимая во внимание некоторые недостатки, присущие большинству методов биометрии, представляется верным применять несколько инструментов одновременно.
Литература:
- Звягин И. С., Евреинова А. Ю. Основы криминалистической биометрической идентификации // Вестник Воронежского института МВД России. 2025. № 1. С. 211.
- Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ // [Электронный ресурс]. — URL: http://www.consultant.ru. — (Дата обращения: 12.04.2026).
- Кудрявцева Ю. Е. Современные методы биометрии, используемые в криминалистике при раскрытии и расследовании преступлений // Преступность в СНГ: проблемы предупреждения и раскрытия преступлений. Материалы Международной научно-практической конференции. 2025. С. 244.
