Инновационный анализ представляет собой методологию исследования хозяйственной деятельности субъекта, сфокусированную на выявлении, оценке и оптимизации процессов, связанных с созданием и внедрением новшеств. В его основе лежит изучение возможностей применения инноваций и разработка мероприятий по повышению их эффективности. Следует разграничивать понятия «инновация» и «новация». Если новация — это новшество как таковое (новое явление, открытие, метод), то инновация — это успешно внедренная и приносящая эффект новация, подразумевающая комплекс интеллектуальных достижений, инфраструктуры, инвестиций и институтов «4И».

Ключевое отличие инновационного анализа от традиционного заключается в его целевой ориентации. Традиционный анализ ретроспективен и направлен на оценку достигнутых результатов и отклонений от плана, тогда как инновационный носит проактивный характер и оценивает потенциал будущего роста, основанный на способности предприятия внедрять нововведения [1].

Роль инноваций в аграрном производстве выходит за рамки простого увеличения урожайности. Они являются ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности хозяйств, особенно в условиях импортозамещения и санкционного давления. Внедрение новых агротехнологий, цифровых платформ и организационных решений способствует оптимизации ресурсов и снижению издержек. Инновации также важны для устойчивого развития отрасли, защиты окружающей среды и адаптации к климатическим изменениям. Для реализации этого потенциала необходимы сотрудничество науки и бизнеса, а также повышение квалификации аграриев [2].

В методологии инновационного анализа АПК применяется синтез четырех взаимодополняющих подходов. Системный подход рассматривает агропромышленное предприятие как целостный организм, где все элементы взаимосвязаны. Этот подход демонстрирует, что любое управленческое воздействие на одну часть системы неизбежно влияет на другие ее компоненты, что особенно важно при внедрении инноваций.

Процессный подход фокусируется на последовательности управленческих функций: планирование, организация, мотивация и контроль. Применительно к инновационной деятельности это означает системное управление всеми стадиями от стратегического планирования до внедрения и контроля эффективности нововведений [3].

Факторный подход выявляет детерминанты экономического роста в АПК через анализ статистически значимых показателей. Исследования подтверждают влияние таких факторов как занятость и использование посевных площадей на валовую добавленную стоимость. Классификация факторов позволяет построить комплексную систему оценки инновационного потенциала [4].

Цифровой подход представляет современную методологическую основу, особенно актуальную в условиях санкционного давления. Цифровизация АПК становится ключевым элементом повышения конкурентоспособности и обеспечения продовольственной безопасности, способствуя росту объемов производства и улучшению качества продукции [5].

Анализ данных Росстата за январь-сентябрь 2025 года показывает рост сельскохозяйственного производства на 2 % к аналогичному периоду 2024 года и на 4,2 % — к сентябрю прошлого года. Это может свидетельствовать о влиянии внедрённых инновационных решений.

Производство зерна увеличилось на 9,5 %, сахарной свеклы — на 12,9 %, картофеля — на 8 %. Эти показатели отражают эффективность современных агротехнологий и цифровых систем управления. Снижение объёма подсолнечника на 9,9 % может быть связано с внешними факторами или изменением производственных приоритетов.

Несмотря на сокращение поголовья крупного рогатого скота на 3,4 %, объёмы производства молока выросли на 0,3 %, а яиц — на 4,4 %. Это указывает на рост продуктивности, достигнутый за счёт автоматизации и модернизации животноводческих процессов [6].

Базовая модель инновационного анализа в АПК представляет собой систему оценки инновационной активности предприятия, основанную на четырёх подходах: системном, процессном, факторном и цифровом. Анализ включает этапы выявления и оценки внедрённых решений, сопоставление результатов с отраслевыми ориентирами и формирование рекомендаций. В качестве ключевых показателей используются темпы роста производства, уровень цифровизации, объём инвестиций в инновации, производительность труда и экологическая эффективность. Рост этих показателей при снижении затрат свидетельствует об успешной реализации инновационной стратегии, а отклонения требуют корректировки управленческих решений. Модель может применяться для диагностики и стратегического планирования в аграрных организациях различного масштаба.

В рамках исследования уточнены теоретические основы инновационного анализа, разграничены понятия «инновация» и «новация», а также обосновано отличие инновационного подхода от традиционного экономического анализа. Автором предложена методология, основанная на синтезе четырёх подходов — системного, процессного, факторного и цифрового — и разработана базовая модель оценки инновационного потенциала предприятий АПК. Проведён анализ актуальных статистических данных, подтверждающий практическую применимость модели и её значимость для стратегического управления аграрной отраслью.

Предложенная методология инновационного анализа может быть использована в практике стратегического управления аграрными предприятиями различного масштаба. Модель позволяет оценивать инновационный потенциал, выявлять точки роста и формировать обоснованные управленческие решения. Интеграция подходов в цифровые аналитические платформы и системы мониторинга открывает возможности для автоматизации оценки и оперативного реагирования на изменения. Результаты анализа могут быть полезны как для самих хозяйствующих субъектов, так и для органов управления АПК при разработке программ поддержки и развития отрасли.

Инновационный анализ в АПК — это инструмент стратегического управления, позволяющий оценивать потенциал развития предприятий через внедрение новшеств. В работе предложена методология, основанная на четырёх подходах, и базовая модель оценки инновационного потенциала. Практическое применение подтвердило её значимость для повышения эффективности и устойчивости аграрной отрасли.

Литература:

1. Батурина Н. А. Роль инновационного анализа в деятельности хозяйствующего субъекта / Батурина Н. А. [Электронный ресурс] // vestnik.vsu: [сайт]. — URL: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/econ/2010/01/2010–01–25.pdf (дата обращения: 02.11.2025).
2. Ахмадеев А. М. Роль инноваций в сельскохозяйственном секторе / Ахмадеев А. М. [Электронный ресурс] // ekam-journal: [сайт]. — URL: https://ekam-journal.com/images/2022/6–2022/Akhmadeev.pdf (дата обращения: 02.11.2025).
3. Методологические основы менеджмента в АПК / [Электронный ресурс] // Bstudy.net: [сайт]. — URL: https://bstudy.net/691189/ekonomika/metodologicheskie_osnovy_menedzhmenta (дата обращения: 02.11.2025).
4. Труба А. С., Марков А. К., Можаев Е. Е. Факторный анализ отраслевого экономического роста в сельском хозяйстве / Труба А. С., Марков А. К., Можаев Е. Е. [Электронный ресурс] // Вестник Алтайской академии экономики и права: [сайт]. — URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1247 (дата обращения: 02.11.2025).
5. Леушкина В. В. Цифровизация агропромышленного комплекса: основной элемент повышения конкурентоспособного инновационного развития / Леушкина В. В. [Электронный ресурс] // Первое экономическое издательство: [сайт]. — URL: https://1economic.ru/lib/116615 (дата обращения: 02.11.2025).
6. Рост сельхозпроизводства за 9 месяцев 2025 года составил 2 % — Росстат / [Электронный ресурс] // поле.рф: [сайт]. — URL: https://поле.рф/journal/publication/rost-selkhozproizvodstva-za-9-mesyacev-2025-goda-sostavil-2-rosstat (дата обращения: 02.11.2025).