Применение методов экономической статистики для анализа рынка | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №30 (477) июль 2023 г.

Дата публикации: 24.07.2023

Статья просмотрена: 142 раза

Библиографическое описание:

Косов, Д. Ю. Применение методов экономической статистики для анализа рынка / Д. Ю. Косов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 30 (477). — С. 49-51. — URL: https://moluch.ru/archive/477/105066/ (дата обращения: 16.12.2024).



В данной статье рассмотрены методы, которые используются при анализе рынка с помощью экономической статистики. Рассмотрены основные показатели, необходимые для проведения анализа, а также методы обработки данных, которые позволяют получить оценку рынка. Кроме того, рассмотрены области, в которых методы экономической статистики могут использоваться с наибольшей эффективностью при проведении анализа рынка. В заключении представлен пример использования методов экономической статистики при анализе рынка недвижимости.

Ключевые слова: экономическая статистика, методы. анализ, рынок недвижимости, регрессионный анализ, стоимость 1 кв. м. жилья.

Экономическая статистика — это область, которая изучает статистические данные в экономике. Она охватывает множество важных концепций, включая национальный доход, ВВП, инфляцию, безработицу и торговый баланс.

Одним из главных преимуществ экономической статистики является возможность получения ценной информации для принятия управленческих решений в различных областях экономики. Например, правительство может использовать экономическую статистику для определения тех областей экономики, которые нуждаются в дополнительной поддержке или дополнительных ресурсах, а предприниматели могут использовать ее для анализа рыночных трендов и конкуренции в своей отрасли.

Примером экономической статистики может служить ВВП, который является ключевым показателем экономического развития страны. ВВП измеряется как объем производства товаров и услуг, произведенных в стране за определенный период времени. Эти данные используются для анализа экономического роста и определения уровня жизни населения [2].

Кроме того, экономическая статистика помогает бизнесам принимать решения о том, когда и где следует открывать новые филиалы или расширять текущий бизнес. Анализ экономической статистики также может помочь компаниям определять неэффективные элементы продуктовой линии и участки производства, которые могут быть улучшены.

Наконец, экономическая статистика может быть использована для принятия важных решений на уровне индивида. На основе данных, которые предоставляются экономической статистикой, люди могут принимать решения о покупках, инвестициях и управлении своими личными финансами.

Анализ рынка может быть осложнен из-за большого количества данных, которые необходимо обработать и интерпретировать. Однако экономическая статистика помогает упростить эту задачу путем применения различных методов обработки данных [3].

Один из основных показателей, используемых в анализе рынка, это объем рынка. Он отражает сумму всех продаж определенного продукта или услуги, которые охватываются на определенном рынке. Оценка объема рынка позволяет определить величину возможной прибыли и выявить наиболее перспективные сегменты рынка для дальнейшего исследования.

Еще одним важным показателем является доля рынка. Этот показатель показывает отношение объема продаж конкретного продукта или услуги к общему объему рынка. Доля рынка представляет собой важный показатель, который позволяет определить конкурентоспособность продукта или услуги.

Информация о росте рынка, тенденциях и сезонности также имеет большое значение для анализа рынка. Эти показатели позволяют определить возможные риски и потенциальные новые возможности.

Одним из основных методов, используемых при анализе рынка, является сравнительный анализ. Этот метод позволяет сравнивать данные по нескольким компаниям или продуктам и выявлять различия в предоставленных услугах и продуктах.

Еще одним методом является корреляционный анализ, который позволяет определить существуют ли отношения между двумя и более факторами. Например, возможно, что увеличение цены на продукт может привести к тому, что на него будут делать меньше заказов.

Регрессионный анализ позволяет оценить зависимость одной (зависимой) переменной от других (независимых) переменных. В данной статье зависимой переменной будет выступать стоимость 1 кв. м. жилья на первичном рынке Республики Татарстан. Рассчитаем теоретическую (расчетную) справедливую стоимость 1 кв. м. жилья, зависящую от цены на вторичном и спросе (количество ипотечных сделок на первичном рынке) [4]. Статистическую значимость модели поможет оценить показатель R2 (R-квадрат). Данные взяты с марта 2022 г. по февраль 2023 г. Статистические данные для анализа в разбивке по месяцам (итого 12 наблюдений) приведены в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для регрессионной модели оценки влияния факторов на стоимость 1 кв. м. на первичном рынке жилья РТ [1, 5]

Дата

Стоимость 1 кв. м., руб

Спрос (количество ипотечных сделок)

Стоимость 1 кв. и. на вторичном рынке, руб

Y

X1

X2

мар.22

138711

6048

125463

апр.22

157613

4282

129461

май.22

161573

1241

130786

июн.22

162191

2674

130346

июл.22

162389

2878

130285

авг.22

162800

2640

130228

сен.22

159426

3126

125157

окт.22

161755

4888

120685

ноя.22

162367

4469

118669

дек.22

163997

4256

117433

янв.23

165254

4125

113548

фев.23

165732

4251

115196

Расчеты выполнены в программе Excel, в которой есть встроенные функции, с помощью которых можно рассчитать параметры модели линейной регрессии. Построим регрессию. В таблице 2 приведена регрессионная статистика.

Таблица 2

Регрессионная статистика

Множественный R

0,823986

R-квадрат

0,678953

Нормированный R-квадрат

0,607609

Стандартная ошибка

4485,342

Наблюдения

12

Ключевым показателем здесь является R-квадрат (коэффициент детерминации), значение которого характеризует качество модели. Приемлемым считается значение не менее 0,5 (или 50 %) [2]. В нашем случае он равен 0,68, поэтому модель можно использовать.

В таблице 3 приведён анализ возникновения ошибок — погрешности.

Ячейка на пересечении строки «переменная X 1» и столбца «Коэффициенты» содержит значение, характеризующее степень зависимости Y от X. Коэффициент в нашем случае говорит о достаточно сильной связи между переменными.

Таблица 3

Анализ погрешности

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95 %

Верхние 95 %

Нижние 95,0 %

Верхние 95,0 %

Y-пересечение

285743,1

33581,3

8,509

0,000

209776,9

361709,2

209776,9

361709,1

Переменная X 1

-5,23092

1,268

-4,125

0,003

-8,099

-2,362

-8,099

-2,362

Переменная X 2

-0,85416

0,248

-3,445

0,007

-1,415

-0,293

-1,415

-0,293

Полученная нами модель:

Цена 1 кв. м. жилья на первичном рынке = 285743,1–5,23092*кол-во сделок — 0,85416*цена на вторичном рынке

Рассчитаем теоретические (справедливые) значения стоимости 1 кв. м. жилья на первичном рынке за весь использовавшийся для построения модели период. Для наглядности построим линейную диаграмму, на которой показана динамика фактической и расчетной цены 1 кв. м. новостроек и разница между ними на каждом временном промежутке (рисунок 1).

Динамика фактической и расчетной цены 1 кв. м. жилья на первичном рынке РТ, руб.

Рис. 1. Динамика фактической и расчетной цены 1 кв. м. жилья на первичном рынке РТ, руб.

Таким образом, проведенные расчеты выявили, что расхождения между фактической и расчетной ценой 1 кв. м. жилья на первичном рынке РТ редко носили слишком явный характер. По состоянию на 1.03.2023 фактическая цена 1 кв. м. жилья на первичном рынке составила 165732 руб., а теоретическая — 165110,6 руб. Исходя из этого, стоимость 1 кв. м. жилья на первичном рынке вполне справедливо оценена рынком.

Таким образом, экономическая статистика играет важную роль в современной экономике и может быть использована для принятия решений на различных уровнях — от правительственных политик до индивидуальных финансовых решений. Экономическая статистика играет важную роль в анализе рынка. Она позволяет получить данные, которые помогают определить объем рынка, долю рынка, тенденции, рост, возможности и риски на рынке. Правильное использование методов экономической статистики может помочь компаниям принимать важные решения и определять свою конкурентную позицию на рынке.

Литература:

  1. Архив цен на жилую недвижимость в Татарстане [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://rosrealt.ru/tatarstan/cena/?t= dinamika&year=2022 (дата обращения: 9.06.2023)
  2. Иванова Ю. Н. Экономическая статистика: Учебник. — М.: Инфра, 2020. — 355 с.
  3. Панишко Е. П. Статистика: курс лекций. — СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. — 194 с.
  4. Савельева Е. А. Экономика и управление недвижимостью: учебное пособие — М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2021. — 336 c.
  5. Цена продажи квартир в Республике Татарстан [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://tatarstan.restate.ru/graph/ (дата обращения: 9.06.2023)
Основные термины (генерируются автоматически): экономическая статистика, первичный рынок, анализ рынка, данные, доля рынка, жилье, расчетная цена, вторичный рынок, ключевой показатель, регрессионная статистика.


Ключевые слова

регрессионный анализ, рынок недвижимости, экономическая статистика, методы. анализ, стоимость 1 кв. м. жилья

Похожие статьи

Фундаментальный анализ и особенности его применения в современных условиях

На рынке существует большое количество компаний, которые являются недооцененными или переоценёнными рынком. Одним из методов поиска таких компаний является фундаментальный анализ. В данной работе рассматривается классическая схема проведения фундамен...

Исследование проблемы обеспечения конкурентоспособности предприятий в строительной отрасли

В рамках исследования рассмотрен вопрос обеспечения конкурентоспособности предприятий строительной отрасли в современных экономических условиях. К методам решения вопроса конкурентоспособности относят применение стратегий диверсификации, которые подр...

Аналитическое сравнение рекуррентных моделей в задаче прогнозирования динамики ценных бумаг

В данной статье рассматриваются подходы машинного обучения в задаче анализа и прогнозирования рынка ценных бумаг. В работе сравниваются такие аспекты, как количество занимаемой памяти, число параметров, а также величина затраченного на обучение модел...

Существующие модели оценки остаточного ресурса конструкций и их сравнительный анализ

В статье рассмотрено понятие оценки остаточного ресурса, а также связанные с ним возможности и риски. Произведен сравнительный анализ двух моделей оценки. При сравнении было выявлено, что обе модели имеют множество своих положительных сторон, но они ...

Перспективы применения инструментов визуализации данных в поддержке принятия управленческих решений

В исследовании обобщаются теоретические основы и перспективы применения инструментов визуализации данных в поддержке принятия управленческих решений в современном бизнесе. Рассматривается возрастающая роль данных в бизнес-аналитике, подчеркивается ме...

Методические подходы к оценке строительных рисков

В данной статье авторами рассматриваются методические подходы к оценке рисков деятельности строительного предприятия. Основным этапом управления рисками на любом предприятии является оценка риска. В настоящее время применяется большое количество подх...

Оценка эффективности мотивации персонала организации

Статья посвящена оценке эффективности способов мотивации персонала в организации. Рассматривается возможность оценки результатов рабочей деятельности персонала, полученных организацией с использованием имеющихся трудовых ресурсов, с помощью которых м...

Использование цифровых технологий для развития навыков иноязычного общения

В статье рассматриваются социальные сети как цифровые технологии, использующиеся для развития навыков общения на иностранном языке. В данной работе анализируются основные преимущества и минусы использования данной образовательной технологии в совреме...

Теоретические аспекты согласования интересов экономических агентов

В статье рассматриваются теоретические аспекты согласования интересов экономических агентов социально-экономических систем, приводятся принципы и классификация методов согласования. Раскрыты основные преимущества агент-ориентированного подхода с точк...

Экстракционные методы в промышленности: ультразвуковая экстракция в фармацевтическом производстве

В данной статье рассматривается применение ультразвуковой экстракции (УЗЭ) в фармацевтической промышленности. Статья освещает основные принципы работы ультразвуковой экстракции, ее преимущества по сравнению с традиционными методами, а также факторы, ...

Похожие статьи

Фундаментальный анализ и особенности его применения в современных условиях

На рынке существует большое количество компаний, которые являются недооцененными или переоценёнными рынком. Одним из методов поиска таких компаний является фундаментальный анализ. В данной работе рассматривается классическая схема проведения фундамен...

Исследование проблемы обеспечения конкурентоспособности предприятий в строительной отрасли

В рамках исследования рассмотрен вопрос обеспечения конкурентоспособности предприятий строительной отрасли в современных экономических условиях. К методам решения вопроса конкурентоспособности относят применение стратегий диверсификации, которые подр...

Аналитическое сравнение рекуррентных моделей в задаче прогнозирования динамики ценных бумаг

В данной статье рассматриваются подходы машинного обучения в задаче анализа и прогнозирования рынка ценных бумаг. В работе сравниваются такие аспекты, как количество занимаемой памяти, число параметров, а также величина затраченного на обучение модел...

Существующие модели оценки остаточного ресурса конструкций и их сравнительный анализ

В статье рассмотрено понятие оценки остаточного ресурса, а также связанные с ним возможности и риски. Произведен сравнительный анализ двух моделей оценки. При сравнении было выявлено, что обе модели имеют множество своих положительных сторон, но они ...

Перспективы применения инструментов визуализации данных в поддержке принятия управленческих решений

В исследовании обобщаются теоретические основы и перспективы применения инструментов визуализации данных в поддержке принятия управленческих решений в современном бизнесе. Рассматривается возрастающая роль данных в бизнес-аналитике, подчеркивается ме...

Методические подходы к оценке строительных рисков

В данной статье авторами рассматриваются методические подходы к оценке рисков деятельности строительного предприятия. Основным этапом управления рисками на любом предприятии является оценка риска. В настоящее время применяется большое количество подх...

Оценка эффективности мотивации персонала организации

Статья посвящена оценке эффективности способов мотивации персонала в организации. Рассматривается возможность оценки результатов рабочей деятельности персонала, полученных организацией с использованием имеющихся трудовых ресурсов, с помощью которых м...

Использование цифровых технологий для развития навыков иноязычного общения

В статье рассматриваются социальные сети как цифровые технологии, использующиеся для развития навыков общения на иностранном языке. В данной работе анализируются основные преимущества и минусы использования данной образовательной технологии в совреме...

Теоретические аспекты согласования интересов экономических агентов

В статье рассматриваются теоретические аспекты согласования интересов экономических агентов социально-экономических систем, приводятся принципы и классификация методов согласования. Раскрыты основные преимущества агент-ориентированного подхода с точк...

Экстракционные методы в промышленности: ультразвуковая экстракция в фармацевтическом производстве

В данной статье рассматривается применение ультразвуковой экстракции (УЗЭ) в фармацевтической промышленности. Статья освещает основные принципы работы ультразвуковой экстракции, ее преимущества по сравнению с традиционными методами, а также факторы, ...

Задать вопрос