Решение задачи позиционирования харвестера на местности | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 11 мая, печатный экземпляр отправим 15 мая.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №6 (401) февраль 2022 г.

Дата публикации: 11.02.2022

Статья просмотрена: 29 раз

Библиографическое описание:

Афанасьев, А. В. Решение задачи позиционирования харвестера на местности / А. В. Афанасьев, А. С. Великанов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 6 (401). — С. 4-7. — URL: https://moluch.ru/archive/401/88783/ (дата обращения: 02.05.2024).



В статье авторы пытаются определить минимальное количество расстояний между деревьями и харвестером, которое позволит точно определить местоположение харвестера на местности.

Ключевые слова: деревья, местоположение.

Создание беспилотного харвестера является важной задачей для развития лесной промышленности, однако для этого необходимо решить задачу ориентирования харвестера на местности без использования сторонних технических средств, так как ориентирование c использованием технических средств затруднено густым покровом самого леса, соответственно можно использовать только бортовую аппаратуру. Следовательно, необходимо понять, можно ли ориентироваться в лесу с использованием только бортовой аппаратуры. К бортовой аппаратуре харвестера относится лидар — устройство для замера расстояний.

Основная часть

Соответственно для того, чтобы узнать, можно ли в лесном массиве ориентироваться с помощью лидара, был проведен эксперимент. В дендропарке замерены расстояния с помощью лазерной линейки между 4 деревьями с разных позиций (рис. 1)

замеры расстояний (в метрах)

Рис. 1. замеры расстояний (в метрах)

Далее полученные расстояния были нанесены на карту GPS данных Дендропарка МГУЛ, чтобы узнать минимальное количество деревьев, по которым можно ориентироваться в лесу (рис.2)

Карта GPS-данных Дендропарка МГУЛ

Рис. 2. Карта GPS-данных Дендропарка МГУЛ

Согласно расчётам, для ориентирования в дендропарке двух деревьев будет недостаточно, тогда как трёх деревьев вполне хватит. Проверим эту теорию на случайной выборке данных. Для этого в программе Unity [1] был создан случайный лесной массив, представленный на рисунке 3.

Случайный лесной массив

Рис. 3. Случайный лесной массив

При проверке в случайном лесном массиве выяснилось, что по 3 расстояниям между деревьями и искомой точкой нашлось 5 подходящих точек (рис.4).

5 подходящих точек при ориентировании с помощью 3-х деревьев

Рис. 4. 5 подходящих точек при ориентировании с помощью 3-х деревьев

Когда же для проверки взяли 4 расстояния между деревьями и искомой точкой, то нашлись 2 точки, подходящие по критериям расстояний (рис.5).

Две подходящие точки при ориентировании с помощью 4-х деревьев

Рис. 5. Две подходящие точки при ориентировании с помощью 4-х деревьев

Соответственно при ориентировании с использованием 5 деревьев для каждой группы расстояний всегда находилась только одна точка.

Выводы

В результате проделанной работы выяснилось, что для точного определения местоположения харвестера в лесном массиве необходимо как минимум 5 расстояний между деревьями

Литература:

  1. Корнилов А. UNITY. Полное руководство, 2021
Основные термины (генерируются автоматически): дерево, бортовая аппаратура, случайный лесной массив, GPS, замер расстояний, лесной массив, ориентирование, расстояние.


Ключевые слова

деревья, местоположение

Похожие статьи

Использование данных спутникового зондирования в лесном...

Основные термины (генерируются автоматически): лесное хозяйство, GPS, космическая съемка, программное обеспечение.

Результатом предложенной методики является набор контуров крон деревьев в лесном массиве. 5. Гурьев А.Т. Разработка геоинформационной системы на...

Реализация алгоритма поиска ближайших объектов с помощью...

Однако перед нами встаёт проблема отсечения точек, расстояние до которых больше заданного радиуса, но при этом они входят в прямоугольник

Алгоритм можно усовершенствовать, если хранить в узле массив значений. При этом уменьшится количество элементов дерева, а также...

Разработка мобильного приложения для таксатора

Эффективное ведение лесного хозяйства требует всестороннего учета состояния и характеристик отдельных деревьев и лесных насаждений, параметров и объема

Основной путь этого – внедрение информационных технологий и систем, упрощающих измерения в лесу...

Стенд по исследованию алгоритмов работы вычислителя БИНС...

Измерение угла отклонения главной оси осуществляется с помощью электрической пружины [3], то есть электрической связи ДУ с ДМ через УП, в

Принцип действия основан на измерении гироскопического момента двухстепенного гироскопа, пропорционального измеряемой угловой...

Методы определения текущего местоположения автономного робота

Лазерный радар, постоянно считывающий расстояния до окружающих препятствий при помощи лазерного дальномера.

Одометрия — использование данных о движении приводов для оценки перемещения. Очень хорошая точность на малых расстояниях, пока нет препятствий и пока...

ILS и MLS — различия, преимущества и недостатки

В первую очередь это связано с расходами, связанными с установкой и обслуживанием; GPS и RNAV могут быть реализованы с экономически целесообразной скоростью. Эти системы обычно дополняют существующие системы ILS, установленные в аэропортах.

Автономная система ориентирования беспилотного летательного...

Предложена схема построения и алгоритм функционирования бортового модуля, включающего камеру, лазерный сканер и

Библиографическое описание: Буянов, И. А. Автономная система ориентирования беспилотного летательного аппарата: состав и схема функционирования в...

Похожие статьи

Использование данных спутникового зондирования в лесном...

Основные термины (генерируются автоматически): лесное хозяйство, GPS, космическая съемка, программное обеспечение.

Результатом предложенной методики является набор контуров крон деревьев в лесном массиве. 5. Гурьев А.Т. Разработка геоинформационной системы на...

Реализация алгоритма поиска ближайших объектов с помощью...

Однако перед нами встаёт проблема отсечения точек, расстояние до которых больше заданного радиуса, но при этом они входят в прямоугольник

Алгоритм можно усовершенствовать, если хранить в узле массив значений. При этом уменьшится количество элементов дерева, а также...

Разработка мобильного приложения для таксатора

Эффективное ведение лесного хозяйства требует всестороннего учета состояния и характеристик отдельных деревьев и лесных насаждений, параметров и объема

Основной путь этого – внедрение информационных технологий и систем, упрощающих измерения в лесу...

Стенд по исследованию алгоритмов работы вычислителя БИНС...

Измерение угла отклонения главной оси осуществляется с помощью электрической пружины [3], то есть электрической связи ДУ с ДМ через УП, в

Принцип действия основан на измерении гироскопического момента двухстепенного гироскопа, пропорционального измеряемой угловой...

Методы определения текущего местоположения автономного робота

Лазерный радар, постоянно считывающий расстояния до окружающих препятствий при помощи лазерного дальномера.

Одометрия — использование данных о движении приводов для оценки перемещения. Очень хорошая точность на малых расстояниях, пока нет препятствий и пока...

ILS и MLS — различия, преимущества и недостатки

В первую очередь это связано с расходами, связанными с установкой и обслуживанием; GPS и RNAV могут быть реализованы с экономически целесообразной скоростью. Эти системы обычно дополняют существующие системы ILS, установленные в аэропортах.

Автономная система ориентирования беспилотного летательного...

Предложена схема построения и алгоритм функционирования бортового модуля, включающего камеру, лазерный сканер и

Библиографическое описание: Буянов, И. А. Автономная система ориентирования беспилотного летательного аппарата: состав и схема функционирования в...

Задать вопрос