Математическое моделирование землетрясений Кыргызстана и алгоритм определения обратной задачи | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 2 ноября, печатный экземпляр отправим 6 ноября.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Алимканов, А. А. Математическое моделирование землетрясений Кыргызстана и алгоритм определения обратной задачи / А. А. Алимканов, А. Д. Сатыбаев, С. Н. Касымбеков. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 35 (325). — С. 6-11. — URL: https://moluch.ru/archive/325/73350/ (дата обращения: 19.10.2024).



Целью настоящей работы является построение математической модели землетрясений, и разработать численный метод решения обратной задачи, построить алгоритм решения поставленной задачи.

Ключевые слова: математическая модель землетрясений, уравнение сейсмики, источники данных, обратная задача, численный, конечно-разностный метод, алгоритм решения, анализ методов.

Одним из стихийных бедствий человечества является землетрясение, и оно происходит ежедневно — ощутимое и неощутимое [1, 2], и происходит около 3000 раз в день [3].

Задачи возникновения землетрясений до сих пор остается не решенной, хотя с этой проблемой занимаются многие ведущие ученые мира, проводят исследования со всеми возможностями и техниками, аппаратурами, приборами, даже животными и природными явлениями.

Активность землетрясений связана с сейсмоактивными молодыми, горными массивами на территории Кыргызской Республики, и для изучения их существует единая служба сейсмических наблюдений, состоящая из многих сейсмостанций.

На активных участках Юге Кыргызстана также расположены сейсмические станции — ЕССН, которые ведут записи магнитуды сейсмического процесса, параметры земной среды при ощущении амплитуды землетрясения.

Известно, что Центральная Азия находится под угрозой землетрясения и задачи возникновения землетрясений и их решения до сих пор остаются не доконца решенными и этим занимаются многие ведущие ученые [4].

Постановка задачи. Процесс природного явления — землетрясение описывается уравнением сейсмики. Рассмотрим обратную задачу сейсмики следующего вида [5]:

(1)

(2)

(3)

где - плотность среды, - коэффициент Ламэ, - давление среды, - дельта-функция Дирака, - тета-функция Хевисайда, - положительные постоянные числа.

Обратная задача заключается в определении функции или из задачи (1)-(3) при задании другого коэффициента уравнения.

Решение. Обратная задача (1)-(3) с применением методов выпрямления характеристик и выделения особенностей приведена к обратной задаче с данными на характеристиках, и последняя задача решена численным конечно-разностным методом, затем решена первоначальная обратная задача (1)-(3).

Смещения от сейсмического источника предоставляет с собой функция Грина динамической теории упругости [6].

Пусть единичный пульс приложен в точке и в момент времени в направлении . Тогда функция Грина будет компонентной смещения поверхности Земли.

А математическая модель смещения почвы при землетрясении задается уравнением [7]:

(4)

гдеρ — плотность среды.

Чтоб однозначно определить решение уравнения (1) необходимо должны задавать начальные и граничные условия.

Когда граничные условия не зависят от времени, то граничные условия записываются в виде:

(5)

Конечно, практическое вычисление функции динамической теории упругости связаны с большими трудностями, поэтому решают уравнения (4) для простейших случаях (однородные среда, изотропные тела, неограниченность и т. д.), а в неоднородных средах расстояния между источником и сейсмограмм при больших расстояниях.

Рассмотрим в упругом теле объемом

два поле смещений при различных начальных условиях в момент времени (см. табл. 1):

Таблица 1

Два поля смещений при начальных условиях

п / п

Поля смещения

Объемные силы

Граничные условия

Напряжение на поверхностях

1

2

Пусть существует момент времени t 0 , до которого , в , следовательно , тогда свертка равно нулю, т. е. (6)

Пусть поле смещения u(х,t) удовлетворяют условию

(7)

х,μ — коэффициенты Ламэ, f — сила, - оператор.

Тогда существует потенциалы для , обладающие следующими потенциалами:

; (8)

; (9)

, , (10)

, , (11)

и называется соответственно и — компонентами поле смещения

.

В изотропной среде упругие модули остается только , - называются коэффициентами Ламэ.

— модуль Юнга, связь между нормальным напряжением и продольной деформацией в стержне;

— коэффициент Пуассона, отношение поперечной и продольной деформацией стержня при его продольном расторжении или сжатии.

— коэффициент Ламэ — связь между деформацией скошения прямого угла;

— коэффициент Ламэ — связь между деформациями сжатия — расширения и нормальными напряжениями.

Приводим зависимости модулей для изотропной среды:

; (12)

; (13)

. (14)

где — модуль объемного сжатия.

Между дилатацией

и составляющими внешних массовых сил X, Y, Z существует связь:

; (15)

(16)

; (17)

.

Отсутствие внешних сил следует X=Y=Z=0, а составляющие вектора определяются выражениями:

; ; , (18)

тогда из (10) — (12) следует два уравнения

; (19)

; (20)

Уравнение (15) — (16) являются волновыми уравнениями и описывают распространения продольных и поперечных волн соответственно, скорости определяются по формулами:

; ; (21)

Отметим, что

. (22)

В совокупности продольные и поперечные волны называют объемными волнами.

Заключение. Землетрясения, как следует из вышенаписанных, приносят человечеству огромный ущерб, вред, жертвы, это означает необходимо изучать их и информацию о них.

Материальный ущерб от землетрясения в Кыргызстане составляет, за последние 15 лет, составляет около 105 млн.$, а землетрясения в большинство случаях происходят в Кыргызстане, где проживают 51 % населения Кыргызстана.

Это означает актуальность, необходимость изучения землетрясений Кыргызстана.

С точки зрения практики авторы считают, что наиболее приемлемым методом решения этих задач является, конечно-разностный метод. В этом случае, конечно, необходимо установить устойчивость решения, т. е. уравнение движения идеально упругой изотропной среды (13) — (15) можно записать в виде [8,9]:

; (23)

где , , ,

Уравнение (21) в однородной среде имеет вид

, (24)

где .

Из уравнения движения однородной среды (22) в некоторых упрощениях можно получить уравнение сейсмических волн в двумерном случае, т. е. уравнение зависит от двух пространственных переменных,

, (25)

Для задания начальных и граничных условий рассмотрим широко распространенная в геофизике модель среды, состоящих из двух полупространств x>0 и x<0 и с границей на плоскости x=0. Здесь предположим, что коэффициенты Ламэ и плотность среды гладки в этих полупространствах и имеет конечный скачок при переходе из одного полупространства в другое полупространства.

В статье разработана математическая модель волновых процессов землетрясений и получена уравнение сейсмики, составлены также начальные и граничные условия задачи, учитывающие особенности сейсмических волн Юга Кыргызстана. А также более подробно приведены численные методы решения прямых и обратных задач сейсмических волн, и они проанализированы.

Литература:

  1. Потапов А. Д., Ревелис И. Л., Чернышев С. Н. Землетрясения. Причины, последствия и обеспечение безопасности. М.: Инфра-М, 2017. — С.344.
  2. Никонов А. А. Землетрясение. М.: Знание. 1984. — С.192.
  3. Уломов В. И. Динамика Земной коры Средней Азии и прогноз землетрясений. Ташкент: ФАН. 1974. — С.218.
  4. Аки И., Ричардс П. Количественная сейсмология. — М.: Мир. 1983. — С.520.
  5. Сатыбаев А.Дж., Алимканов А. А., Култаев Т. Ч. Алгоритм определение одной обратной задачи сейсмики с мгновенным и шнуровым источниками. Бишкек: Известия КГТУ им. И.Раззакова. 2016, № 3 (39), часть I. с. 175–180.
  6. Романов В. Г. Обратные задачи математической физики. — М.: Наука, 1984г. — 264 с.
  7. Сатыбаев А.Дж. Численное определение коэффициента Ламэ в уравнении сейсмики //История, культура и экономика, наука юга Кыргызстана. — Ош: КУУ, 2000.- С.148–152.
  8. Кабанихин С. И. Обратные и некорректные задачи. Новосибирск: Сибирское научное издательство. 2009г. — 457с.
  9. Яхно В. Г. Обратные задачи для дифференциальных уравнений упругости. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1990г. — 304 с.
Основные термины (генерируются автоматически): обратная задача, уравнение, момент времени, плотность среды, динамическая теория упругости, изотропная среда, конечно-разностный метод, Кыргызстан, математическая модель землетрясений, однородная среда.


Ключевые слова

обратная задача, алгоритм решения, математическая модель землетрясений, уравнение сейсмики, источники данных, численный, конечно-разностный метод, анализ методов

Похожие статьи

Математическое моделирование задачи синтеза интегрированной системы безопасности с применением экспертных оценок

В работе рассматривается формализация проблемы синтеза интегрированной системы безопасности в виде задачи целочисленного программирования с использованием метода экспертных оценок для определения вычислительных параметров.

Сравнительный анализ численного решения задач оптимального управления

Данная работа посвящена анализу численных методов решения задач оптимального управления: метода последовательных приближений и метода вариации. Работа данных алгоритмов была апробирована на конкретном тестовом примере с известным аналитическим решени...

О численных методах решения эволюционных уравнений на примере математической модели «хищник-жертва»

Поставлена математическая задача о двух взаимодействующих на отрезке популяциях по принципу хищник-жертва. Математическая модель представляет собой краевую задачу для системы двух нелинейных уравнений в частных производных. Исследуется устойчивость с...

Реализация численного алгоритма метода вариаций в пространстве управлений

В статье разработан алгоритм и реализована программа решения задачи оптимального управления на основе метода вариаций. Реализованный алгоритм был апробирован на тестовых примерах.

О математических моделях симбиоза

Дается краткий анализ трех моделей симбиоза двух популяций, представленных задачами Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Математическая модель симбиоза двух популяций на отрезке представлена краевой задачей для системы двух нелинейных ур...

Расчетное исследование влияния типа конечных элементов на коэффициент запаса топологически оптимизированной конструкции

Данная статья посвящена методу топологической оптимизации, который позволяет увеличить удельную прочность конструкции путем изменения её геометрии. В работе приведены теоретические основы топологической оптимизации, а также области применения этого м...

Прикладные задачи как средство обучения вычислению производных и интегралов

В статье описан опыт решения альтернативных прикладных задач с помощью формулы нахождения длины кривой. Приведен образец содержания разработанных авторами прикладных задач и выводы проведенного педагогического исследования. Разработанные задачи удовл...

К вопросу численной реализации краевых задач для системы обыкновенных дифференциальных уравнений четвертого порядка

Рассматривается вопрос о построении приближенного решения линейных обыкновенных дифференциальных уравнений четвертого порядка. Излагаются два метода: метод конечных разностей и дифференциальной прогонки с модификацией матричного варианта.

Применение различных подходов к решению задач теории вероятностей при подготовке к экзаменам

Существуют различные методы решения задач теории вероятностей. Решение задач при помощи стандартных формул теории вероятностей (формулы сложения/умножения вероятностей/условной вероятности/ Байеса/ полной или не полной вероятности), решение методом п...

Статистическое моделирование на ЭВМ непрерывных случайных величин средствами языка программирования R

В статье рассматривается моделирование непрерывных случайных величин, вычисление параметров случайных величин по выборке, изучение свойства состоятельности выборочных оценок средствами языка программирования R.

Похожие статьи

Математическое моделирование задачи синтеза интегрированной системы безопасности с применением экспертных оценок

В работе рассматривается формализация проблемы синтеза интегрированной системы безопасности в виде задачи целочисленного программирования с использованием метода экспертных оценок для определения вычислительных параметров.

Сравнительный анализ численного решения задач оптимального управления

Данная работа посвящена анализу численных методов решения задач оптимального управления: метода последовательных приближений и метода вариации. Работа данных алгоритмов была апробирована на конкретном тестовом примере с известным аналитическим решени...

О численных методах решения эволюционных уравнений на примере математической модели «хищник-жертва»

Поставлена математическая задача о двух взаимодействующих на отрезке популяциях по принципу хищник-жертва. Математическая модель представляет собой краевую задачу для системы двух нелинейных уравнений в частных производных. Исследуется устойчивость с...

Реализация численного алгоритма метода вариаций в пространстве управлений

В статье разработан алгоритм и реализована программа решения задачи оптимального управления на основе метода вариаций. Реализованный алгоритм был апробирован на тестовых примерах.

О математических моделях симбиоза

Дается краткий анализ трех моделей симбиоза двух популяций, представленных задачами Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Математическая модель симбиоза двух популяций на отрезке представлена краевой задачей для системы двух нелинейных ур...

Расчетное исследование влияния типа конечных элементов на коэффициент запаса топологически оптимизированной конструкции

Данная статья посвящена методу топологической оптимизации, который позволяет увеличить удельную прочность конструкции путем изменения её геометрии. В работе приведены теоретические основы топологической оптимизации, а также области применения этого м...

Прикладные задачи как средство обучения вычислению производных и интегралов

В статье описан опыт решения альтернативных прикладных задач с помощью формулы нахождения длины кривой. Приведен образец содержания разработанных авторами прикладных задач и выводы проведенного педагогического исследования. Разработанные задачи удовл...

К вопросу численной реализации краевых задач для системы обыкновенных дифференциальных уравнений четвертого порядка

Рассматривается вопрос о построении приближенного решения линейных обыкновенных дифференциальных уравнений четвертого порядка. Излагаются два метода: метод конечных разностей и дифференциальной прогонки с модификацией матричного варианта.

Применение различных подходов к решению задач теории вероятностей при подготовке к экзаменам

Существуют различные методы решения задач теории вероятностей. Решение задач при помощи стандартных формул теории вероятностей (формулы сложения/умножения вероятностей/условной вероятности/ Байеса/ полной или не полной вероятности), решение методом п...

Статистическое моделирование на ЭВМ непрерывных случайных величин средствами языка программирования R

В статье рассматривается моделирование непрерывных случайных величин, вычисление параметров случайных величин по выборке, изучение свойства состоятельности выборочных оценок средствами языка программирования R.

Задать вопрос