Оценка ресурсов пласта Ю10 котухтинской свиты на примере одного из месторождения ЯНАО | Статья в журнале «Молодой ученый»

Автор:

Рубрика: Геология

Опубликовано в Молодой учёный №19 (205) май 2018 г.

Дата публикации: 09.05.2018

Статья просмотрена: 41 раз

Библиографическое описание:

Шаяпова Р. И. Оценка ресурсов пласта Ю10 котухтинской свиты на примере одного из месторождения ЯНАО // Молодой ученый. — 2018. — №19. — С. 251-255. — URL https://moluch.ru/archive/205/50199/ (дата обращения: 24.02.2019).



В настоящее время нижнеюрские отложения на территории Западной Сибири представляют большой интерес для поиска залежей углеводородов в них. Нефтегазоносность данных отложений была доказана в 1976 году открытием уникального Талинского нефтяного месторождения, где из пластов Ю1011 были получены фонтанные притоки нефти дебитом до 250 м3/сут [2]. Многочисленные нефтегазопроявления нижнеюрских отложений, зафиксированные в разных районах Западной Сибири, доказывают их высокую перспективность.

Отложения нижней юры на территории Западной Сибири характеризуются сложным строением, которое выражено в большой изменчивости распространения коллекторов и их фильтрационно-емкостных свойств, а следовательно, существуют риски планирования геологоразведочных работ на данные отложения.

На рассматриваемом месторождении ЯНАО котухтинская свита состоит из нижней и верхней подсвит. Нижняя подсвита представлена двумя пачками: черничной в виде чередования песчаников, алевролитов и глин, серых с растительным детритом, тогурской — в виде глин темно-серых, слабобитуминозных. Верхняя подсвита (тоарский и ааленский ярусы) сложена в нижней части разреза песчаниками серыми, чередующимися с алевролитами и уплотненными глинами. В верхней части разреза выделяется радомская пачка глин, темно серых, иногда битуминозных с прослоями алевролитов [3].

Следует отметить, что отложения котухтинской свиты на территории Западной Сибири вскрыты единичными скважинами, но в этих скважинах получены признаки продуктивности данных отложений. На рассматриваемом участке отложения котухтинской свиты вскрыты тремя поисковыми скважинами. Важным критерием для поисков скоплений УВ является наличие в нижнесреднеюрском разрезе пространственно выдержанных, ритмично чередующихся глинистых и песчано-алевролитовых пород.

Геометризация залежей проводилась путем наложения на структурные каркасы по кровлям коллекторов условных подсчетных уровней, проведенных по последней замыкающей изогипсе с вероятностью 10 %, по первой замыкающей изогипсе с вероятностью 90 % и по изогипсе, осредненной между этими изогипсами. Поверхность условного подсчетного уровня в пределах одной залежи принята как горизонтальная. Выделенные ловушки можно подразделить на два типа — сводовые и сводовые нарушенные дизъюнктивами.

Выделение коллекторов производилось по комплексу геофизических методов с использованием прямых качественных и косвенных количественных признаков. За потенциальный коллектор приняты все интервалы, насыщенные по ГИС как «нефть» и «не ясно». Оценка характера насыщения во всех пропластках производилась по материалам ГИС, результатам испытаний и данным эксплуатации.

Рис. 1. Геометризация перспективных объектов по нефтенасыщенной части пласта Ю10

После геометризации залежей с учетом условных подсчетных уровней строились карты эффективных нефтенасыщенных толщин. Средневзвешенные эффективные нефтенасыщенные толщины в целом для пропластков находились как частное от деления объема нефтенасыщенных пород на площади соответствующих частей залежей.

Подсчетные параметры для Кп, Кн, КИН, θ, ρ были взяты по близрасположенным месторождениям-аналогам: Ярайнерскому и Северо-Варьеганскому, Верхне-Коликъеганскому. запасы нефти по пласту Ю10 которых числятся на государственном балансе. Данные месторождения находятся в переделах одной нефтегазоносной области. Рассматриваемое месторождение наряду с вышеупомянутыми месторождениями на палеогеографической схеме А. Э. Конторовича на время накопления котухтинской свиты (тоар-аален) находились в одной обстановке осадконакопления — аккумулятивной равнины.

Подсчет начальных геологических ресурсов нефти проводился объемным методом с использованием вероятностной оценки. Используя обоснованные выше подсчетные параметры по пласту Ю10, были подсчитаны начальные извлекаемые ресурсы нефти, которые представлены в таблице 1.

Таблица 1

Оценка ресурсов котухтинской свиты пласта Ю10

Пласт

Вероятность

F,

тыс. м2

h, м

Коэффициенты

нефть, тыс. т.

m, д.ед.

(1-Sw), д.ед.

ρ, г/см3

1/b,

д. ед.

КИН, д.ед.

НИЗ

Ю10 (в р-не скв.158р)

P90

31381

6.40

0.12

0.48

0.77

0.63

0.11

1086.9

P50

33528

9.04

0.13

0.57

0.80

0.68

0.20

2283.6

P10

35822

12.77

0.14

0.63

0.81

0.71

0.27

3807.3

Pmean

33573

9.37

0.13

0.56

0.79

0.67

0.20

2386.8

Ю10 (в р-не скв.198р)

P90

35962

6.31

0.12

0.48

0.77

0.63

0.11

1270.6

P50

36812

11.33

0.13

0.57

0.80

0.68

0.20

3059.5

P10

37682

19.32

0.14

0.63

0.81

0.71

0.27

5951.2

Pmean

36818

12.12

0.13

0.56

0.79

0.67

0.20

3382.2

Ю10 (в р-не скв.159р)

P90

5514

3.66

0.12

0.48

0.77

0.63

0.11

128.4

P50

6959

7.52

0.13

0.57

0.80

0.68

0.20

371.1

P10

8784

11.45

0.14

0.63

0.81

0.71

0.27

715.9

Pmean

7075

7.56

0.13

0.56

0.79

0.67

0.20

404.7

Ю10 (в р-не структур 4.1,4.2)

P90

55115

6.15

0.12

0.48

0.77

0.63

0.11

1844.9

P50

58725

8.85

0.13

0.57

0.80

0.68

0.20

3910.1

P10

62572

12.72

0.14

0.63

0.81

0.71

0.27

6602.7

Pmean

58798

9.21

0.13

0.56

0.79

0.67

0.20

4104.7

Ю10

P90

4392.5

P50

9613.7

P10

17076.5

Pmean

10278.4

Далее оценим полученные запасы УВ с учетом геологических рисков. Целью анализа рисков геологоразведочных проектов является оценка вероятности открытия месторождения (залежи УВ) т. е. оценка вероятности геологической успешности — Pg [1]. Как правило, выполняется она субъективно. Оценка вероятности была проведена по методическим рекомендациям ПАО «НК-Роснефть».

Анализ геологического риска представляет собой анализ и количественную оценку критичных для формирования и сохранности залежи углеводородов факторов. Таким образом, и вероятность открытия месторождения УВ (Pg-величина, обратная риску) определяется [1]:

Pg = P1 * P2 * P3 * P4,

где P1 — вероятность существования природного резервуара, P2 — вероятность существования ловушки УВ, P3 — вероятностью заполнения ловушки углеводородами и P4 — вероятность сохранности залежи УВ.

Значение каждой составляющей мультипликативной величины Рg будет определяться качеством и полнотой геолого-геофизических данных, из чего вытекает адекватность геологической модели месторождения. По пласту Ю10 рассматриваемого месторождения имеются данные ГИС, данные 3Д сейсмики, описание керна. Можно сказать, что рассматриваемое месторождение характеризуется наличием кондиционных данных.

Вероятность существования резервуара — Р1 оценивается совместно для вероятности благоприятной обстановки накопления пород-коллекторов (Р) и для вероятности сохранения первичных коллекторских свойств в результате постседиментационных преобразований (Р1b).

В результате комплексного фациального анализа пласта Ю10 по данным геофизических исследований скважин на основе электрофациального анализа, данных изучения керна, а также с использованием сейсмических слайсов обстановка осадконакопления была принята континентальной. Перспективные участки распространения пород-коллекторов относятся к русловой субфации и межканальной субфации, представленной песками пойменных разливов. Согласно методическому пособию вероятность существования резервуара в данной обстановке равна в среднем 0,8.

Составляющая Р1b была принята равной 0,8 для смешанных коллекторов пласта Ю10 котухтинсокй свиты, который залегает на рассматриваемом лицензионном участке на глубине от 3334 до 3415 км.

Вероятность существования ловушки УВ (Р2) определяется произведением вероятности существования структуры замкнутого контура (Р) и вероятностью существования флюидоупора (Р2b).

Для пласта Ю10 характерны латеральная неоднородность скоростей, перспективные структуры нарушены разломами, которые выявлены 3Д сейсморазведкой, поэтому вероятность Рбыла принята равной 0,9.

В раннем тоаре после незначительной регрессии произошла самая большая трансрессия в нижней и средней юре, которая была проявлена формированием глинистого радомского горизонта, являющемся региональным флюидоупором. Таким образом, можно предполагать, что пласт Ю10 представлен неантиклинальными, тектонически экранированными ловушками, характеризующимися хорошим выдержанным по площади и разрезу флюидоупором. Параметр Р2b принят равным 0,8.

Вероятность заполнения ловушки углеводородами (Р3) может быть рассчитана как Р33b, где Р вероятность наличия нефтегазоматеринских толщ и их зрелости, Р3b– вероятность наличия благоприятных условий для миграции УВ в ловушки [1].

Наличие вероятной нефтематеринской толщи, зрелое ОВ, дельтовые условия с преимущественно гумусовым веществом предполагают оценить Рравным 0,8.

Предполагается, что в данном районе ловушка сформирована до начала миграции. Миграция — вертикальная с барьерами (Р3b=0.6).

Вероятность сохранности залежи Р4 в обстановке сжатия и появления разломов вторичной активизации принята равной 0,7.

Таким образом, величина геологической успешности равна 0,15, величина ей обратная — геологический риск согласно расчётам равен 0,85. Извлекаемые ресурсы с учетом геологического успеха с вероятностью Рmean cоставили 1541,76 тыс.т.

Таким образом, планирование геологоразведочных работ на отложения котухтинской свиты в настоящее время имеет большие риски, однако перспективность и величина ресурного потенциала данных отложений несомненно вызывает большой интерес для поиска залежей углеводородов.

Литература:

  1. Поляков А. А.,Мурзин Ш. М. Международный опыт анализа геологических рисков./А. А. Поляков. Нефтегазова геология. Теория и практика. — 2012. — Т.7. — № 4.
  2. Шемин Г. Г. Региональные резервуары нефти и газа юрских отложений севера Западно-Сибирской провинции./Г. Г. Шемин. Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН. — Издательство СО РАН, 2014. — 362 с.
  3. Сурков В. С. Нижне-среднеюрский комплекса Западно-Сибирской плиты — особенностиего строения и нефтегазоносность /В. С. Сурков, Л. В. Смирнов, Ф. Г. Гурари и др. //Геология и геофизика. Т. 45. — 2004. — С. 55–58.
Основные термины (генерируются автоматически): Западная Сибирь, рассматриваемое месторождение, данные, пласт, вероятность существования, вероятность наличия, вероятность заполнения ловушки, геологический риск, геологическая успешность, вероятность существования ловушки УВ.


Похожие статьи

Оценка рисков разработки месторождений углеводородов

Таким образом, и вероятность открытия месторождения УВ (Pg-величина, обратная риску) определяется [1].

Оценка ресурсов пласта Ю10 котухтинской свиты на примере... Данные месторождения находятся в переделах одной нефтегазоносной области.

Анализ современных подходов к пониманию терминов «риск»...

Данные определения риска относятся к различным сферам деятельности. Общим для них является связывание риска с возможностью (вероятностью) наступления некоторого события (исхода).

Обоснование выбора варианта разработки месторождения

Ключевые слова: оценка рисков, разработка месторождений, моделирование месторождений. В качестве крайне негативного случая влияния рисков на разработку, неподтверждения геологического строения залежи и недостоверности модели можно...

Качественная и количественная оценка рисков андеррайтинга...

Данные мероприятия являются значимыми для любой организации, поскольку позволяют руководству рассматривать степень важности рисков, вероятность их возникновения и способы управления ими.

Методы оценки предпринимательских рисков | Статья в журнале...

Вероятность наступления неблагоприятных событий и возникновение потерь определяется с помощью статистических данных предшествующих периодов одновременно с определением области рисков, коэффициента рисков

1.5 Метод вероятностей оценки риска.

Математические модели и методы оценки рисков

С помощью стохастических моделей на заданном множестве оценивается вероятность наступления риска, данные модели применяются при условии случайности возникновения факторов риска.

Обзор взглядов, исследований изучения формирования скоплений...

- Ловушки, контролирующие нефтескопления, могут определяться как капиллярно-экранированные, так

Основные термины (генерируются автоматически): отложение, коллектор, свита, порода, работа, глинистый коллектор, Геологическое строение, Западная Сибирь...

Имитационное моделирование инвестиционных рисков...

Неопределенность отражает множество возможных исходов, вероятности которых неизвестны, при этом инвесторы не имеют доступа к

Рассмотрим технологию применения имитационного моделирования для анализа рисков инвестиционных проектов в среде ППП EXCEL.

Риски разработки web-ориентированных информационных систем

Необходимо оценить успешность технологий на рынке, ее актуальность на протяжении жизненного цикла ИТ-проекта, доступность необходимого аппаратного и программного

75 — риск, скорее всего, проявится; 100 — очень большая вероятность реализации риска.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Оценка рисков разработки месторождений углеводородов

Таким образом, и вероятность открытия месторождения УВ (Pg-величина, обратная риску) определяется [1].

Оценка ресурсов пласта Ю10 котухтинской свиты на примере... Данные месторождения находятся в переделах одной нефтегазоносной области.

Анализ современных подходов к пониманию терминов «риск»...

Данные определения риска относятся к различным сферам деятельности. Общим для них является связывание риска с возможностью (вероятностью) наступления некоторого события (исхода).

Обоснование выбора варианта разработки месторождения

Ключевые слова: оценка рисков, разработка месторождений, моделирование месторождений. В качестве крайне негативного случая влияния рисков на разработку, неподтверждения геологического строения залежи и недостоверности модели можно...

Качественная и количественная оценка рисков андеррайтинга...

Данные мероприятия являются значимыми для любой организации, поскольку позволяют руководству рассматривать степень важности рисков, вероятность их возникновения и способы управления ими.

Методы оценки предпринимательских рисков | Статья в журнале...

Вероятность наступления неблагоприятных событий и возникновение потерь определяется с помощью статистических данных предшествующих периодов одновременно с определением области рисков, коэффициента рисков

1.5 Метод вероятностей оценки риска.

Математические модели и методы оценки рисков

С помощью стохастических моделей на заданном множестве оценивается вероятность наступления риска, данные модели применяются при условии случайности возникновения факторов риска.

Обзор взглядов, исследований изучения формирования скоплений...

- Ловушки, контролирующие нефтескопления, могут определяться как капиллярно-экранированные, так

Основные термины (генерируются автоматически): отложение, коллектор, свита, порода, работа, глинистый коллектор, Геологическое строение, Западная Сибирь...

Имитационное моделирование инвестиционных рисков...

Неопределенность отражает множество возможных исходов, вероятности которых неизвестны, при этом инвесторы не имеют доступа к

Рассмотрим технологию применения имитационного моделирования для анализа рисков инвестиционных проектов в среде ППП EXCEL.

Риски разработки web-ориентированных информационных систем

Необходимо оценить успешность технологий на рынке, ее актуальность на протяжении жизненного цикла ИТ-проекта, доступность необходимого аппаратного и программного

75 — риск, скорее всего, проявится; 100 — очень большая вероятность реализации риска.

Задать вопрос