Благодаря развитию информационно-коммуникационных технологий заниматься наукой стало значительно легче. Исследователи получают доступ к неограниченному числу материалов – от последних работ авторитетных коллег до древних первоисточников. Одни находятся в свободном доступе, другие – в ограниченном, но с любым материалом можно ознакомиться, не покидая рабочего места.

Проблемой информационного общества является отбор источников. В Интернете данных много, нужно лишь отсеять качественные и достоверные. Самый простой способ не ошибиться – искать в нужном месте. Понятное дело, что уважающие себя ученые не надеются обнаружить что-то стоящее в социальных сетях или блогах. Но мы подскажем, как проложить наиболее прямой и понятный путь к научной информации. В этом нам поможет система Google Scholar.

Общие сведения о Google Scholar

Google Scholar (или «Академия Google») – это поисковая система, ориентированная только на научные публикации. Все выдаваемые ею ссылки приводят исключительно к материалам, индексируемым в каких-либо наукометрических базах.

Google Scholar сама по себе наукометрической базой не является: это лишь инструмент поиска по ним. Хотя, если статья там индексируется, это свидетельствует об определенном уровне качества.

Проще говоря, если вы вводите запрос в стандартную поисковую строку в Google, то попасть можете куда угодно: все зависит от того, как постарались SEO-оптимизаторы. У Scholar же – другой алгоритм. Здесь для индексации материалов нужны не столько ключевые фразы (хотя их важность умалять не станем), сколько попадание в РИНЦ, Scopus, Web of Science и другие базы.

Основные возможности

Ключевое назначение Google Scholar – это поиск научных материалов. Причем осуществлять его можно как по тематикам в целом, так и более конкретно – по названиям и авторам. Преимущества ее как поисковой системы:

  1. Гарантия качества результатов. Пользователь может быть уверен, что ему не попадется шлак Глобальной сети.
  2. Возможность находить все материалы по теме в одном месте. Не нужно посещать несколько ресурсов для поиска по разным наукометрическим данным (ведь не все, что включено в Web of Science, найдется в Scopus и РИНЦ и наоборот).
  3. Подбор собственной библиотеки в персональном аккаунте. Интересующие статьи не потеряются.
  4. Отслеживание цитирования собственных работ. Складывается более полная картина, чем при анализе упоминаний отдельно по разным наукометрическим базам.
  5. Самопрезентация. «Академия Google» более широкие возможности для представления ученого в Интернете, что способствует его узнаваемости и, как следствие, повышению цитируемости.

Удобно, что работа с Google Scholar – абсолютно бесплатная. Для поиска даже регистрация необязательна. Авторизация через google-аккаунт необходима для заполнения профиля и формирования библиотеки.

Чем отличается от Elibrary

Как уже отмечалось, Google Scholar – это не наукометрическая база, поэтому параллелей с РИНЦ проводить не стоит. Зато сразу напрашивается ассоциация с Elibrary. Но и с этим ресурсом у «Академии» сходств не так много, больше – различий:

  1. Географический масштаб. В Elibrary большую часть занимают публикации в русскоязычных изданиях. Google Scholar аккумулирует материалы со всего мира и практически на всех языках.
  2. Охват баз. В Elibrary это преимущественно РИНЦ и русскоязычный сегмент Web of Science (RSCI). Google Scholar индексирует WoS полностью, Scopus, AGRIS, Chemical Abstracts Service, PubMed, MathSciNet имногиедругие.
  3. Уровень. В Elibrary могут попасть любые материалы. Фильтруются они ступенчато: более-менее приличные включаются в РИНЦ, а самые «сливки» – в его ядро. В Google Scholar публикаций, не индексируемых в наукометрических базах, нет вовсе.

В обоих системах можно вести личные библиотеки (в Elibrary это называется «подборки») и заполнять личные профили с функцией отслеживания публикационной активности. Только в профиле автора на «Академии» в силу большего масштаба материалов бывает больше.

Обзор интерфейса

Интерфейс сервиса – достаточно скромный. На главной странице мы видим поисковую строку, а под ней – набор ссылок на актуальные материалы. Эта статья была написана в июле 2021 года, когда одной из самых «горячих» тем был COVID-19. Соответственно, именно о нем Google Scholar предлагал почитать в первую очередь.

Эти ссылки вели действительно на авторитетные публикации: отчеты Центра по контролю и профилактике заболеваний, подборку статей Медицинского журнала Новой Англии, «Ланцета» и других рецензируемых медицинских журналов.

В верхнем левом углу – две ссылки: на профиль пользователя и его библиотеку (они же дублируются в раскрывающемся меню), в правом – кнопка «Войти», позволяющая авторизоваться через Google-аккаунт.

Профиль нужно заполнить, чтобы отслеживать свои публикации. Заполняется он в три этапа:

  1. Имя, место работы, область интересов, e-mail, личная страница (при наличии).
  2. Статьи, присутствующие в Google Scholar (на данном этапе нужно добавить хотя бы одну, иначе на следующий шаг перейти не получится).
  3. Необходимые настройки (в том числе касающиеся автоматического обновления списка статей).

В самом меню также есть сервисные кнопки, касающиеся оповещения и настроек. Самое интересное – в разделе «Показатели». Там можно найти самые цитируемые публикации за последние 5 лет. Кликнув по показателю «h-индекс» каждой из них, пользователь видит все статьи, в которых она упоминалась. Таким способом легко находить работы по схожей тематике.

Как искать материалы и формировать собственную библиотеку

Для добавления первой публикации в личную библиотеку достаточно найти ее по поиску. Он может быть обычным или расширенным по таким параметрам:

  • авторам;
  • изданиям;
  • годам;
  • точным вхождениям ключевых слов.

Искать можно по заголовкам или непосредственно по текстам. В поисковой выдаче по каждой найденной работе указываются:

  • заголовок;
  • автор;
  • журнал, где она опубликована;
  • год выпуска.

Ниже идет аннотация или ее фрагмент – аналог сниппета в обычной поисковой выдаче. Под ней будут кнопки: «звездочка» означает «сохранить», «кавычки» – «цитировать». Если статья проиндексирована в нескольких версиях (например, из разных баз), можно развернуть их все.

Когда интересующая работа найдена, для добавления в библиотеку нужно нажать на «звездочку» под сниппетом. Конкретную версию выбирать не придется – сохраняется работ как таковая. Потом она будет отображаться на вкладке «Моя библиотека».

В библиотеке сохранится не сама статья (текст или pdf-файл), а ссылка на сайт, где ее можно найти. Это может быть Elibrary, Cyberleninka, EBSCOhost, CEEOL и другие библиотечные ресурсы, а также сайты самих журналов. Причем нет гарантий, что по ссылке найдется полнотекстовая версия: иногда дело ограничивается мета-данными.