Библиографическое описание:

Козисова Е. О., Мулюкина В. Е., Нечипоренко Л. В. Оценка влияния минимального размера оплаты труда на среднемесячную заработную плату в Самарской области // Молодой ученый. — 2015. — №8. — С. 551-555.

Подтверждается гипотеза о наличии влияния МРОТ на среднемесячную заработную плату по Самарской области.

Ключевые слова: среднемесячная заработная плата, МРОТ, экономико-математическое моделирование.

 

В условиях рынка минимальный размер оплаты труда является одним из главных инструментов при государственном регулировании уровня заработной платы, так как призван оградить работника от произвола со стороны работодателя при определении цены рабочей силы. Как свидетельствует зарубежный опыт, установление минимальной заработной платы направлено на устранение чрезмерной эксплуатации рабочей силы, поддержание покупательной способности населения, обеспечение экономической стабильности и равной оплаты за равный труд, противодействие недобросовестной конкуренции между товаропроизводителями.

Дальнейшее исследование посвящено оценке влияния МРОТ на среднемесячную заработную плату в Самарской области.

В таблице 1 представлены статистические данные о среднемесячной заработной плате по Самарской области за десять лет [5], рассчитаны абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1 % прироста.

Таблица 1

Размер среднемесячной заработной платы по Самарской области за 2004–2013годы, руб.

Показатель

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Среднемесячная заработная плата

6398,9

8088,3

10154,8

12540,2

14863,6

16895

18958,4

20780

23221,1

25928,2

1.Абсолютный прирост

 

- базисный

-

1689,40

3755,90

6141,30

8464,70

10496,10

12559,50

14381,10

16822,20

19529,30

-цепной

-

1689,40

2066,50

2385,40

2323,40

2031,40

2063,40

1821,60

2441,10

2707,10

2.Темп роста

 

-базисный

-

126,40

158,70

195,97

232,28

264,03

296,28

324,74

362,89

405,20

-цепной

-

126,40

125,55

123,49

118,53

113,67

112,21

109,61

111,75

111,66

3. Темп прироста

 

-базисный

-

26,40

58,70

95,97

132,28

164,03

196,28

224,74

262,89

305,20

-цепной

-

26,40

25,55

23,49

18,53

13,67

12,21

9,61

11,75

11,66

4.Абсолютное значение 1 % прироста

-

63,99

80,88

101,55

125,40

148,64

168,95

189,58

207,80

232,21

 

Анализируя данные таблицы 1 можно сказать, что показатели имеют положительную динамику, за 10 лет среднемесячная заработная плата в регионе возрастала в среднем на 2169,92 руб. в месяц.

В качестве показателя, оказывающего влияние на среднемесячную заработную плату был выбран минимальный размер оплаты труда (МРОТ) за аналогичный период [5].

Таблица 2

Размер МРОТ за 2004–2013 годы.

Год

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Размер МРОТ

600

720

800

1100

2300

4330

4330

4611

4611

5205

 

Предварительная обработка динамического ряда состоит в сглаживании ряда. Для точности и наглядности построения графика необходимо произвести сглаживание по пяти точкам, которое отобразим в таблице 3.

Таблица 3

Сглаживание показателя по пяти точкам

Показатель

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Среднемесячная заработная плата, руб.

6132,96

8271,07

10409,18

12508,38

14682,41

16807,45

18943,63

21156,56

23389,47

25622,38

 

Для определения наличия тренда временного ряда используется метод проверки разностей средних уровней. Динамический ряд разбивается на 2 равные части и по каждой части находятся средние значения и исправленная дисперсия [3].

Таблица 4

Результаты расчетов средних значений показателей динамического ряда и исправленных дисперсий

Первая часть ряда

Вторая часть ряда

Среднее значение, ЗП1

Исправленная дисперсия,

Среднее значение, ЗП2

Исправленная дисперсия,

10400,8

11381,08

21183,9

12184,38

 

После этого проверяется гипотеза о равенстве дисперсий этих совокупностей на основе F-критерия Фишера — Снедекора. Расчетное значение сравнивается с табличным критическим при уровне погрешности 5 % и степенями свободы k1=4 и k2=4. Fрасч < Fтабл, следовательно, расхождение между дисперсиями случайно, то есть тренд существует. Проверяется окончательная гипотеза о наличии, которая производится с использованием t-критерия Стьюдента.

Расчетное значение t-критерия сравнивается с табличным при уровне значимости (α≤0,05) и степенями свободы . tрасч > tтабл, следовательно, тренд существует. Расчетные значения обозначенных критериев представлены в таблице 5.

Таблица 5

Расчетные значения критериев Фишера-Снедекора и Стьюдента

Критерий Фишера-Снедекора

Критерий Стьюдента

Fрасч

Fтабл

tрасч

tтабл

1,07

6,39

2,48

2,31

 

Модель выражается уравнением с определенной зависимостью между параметрами, выявление характера такой зависимости возможно с помощью визуального метода.

Рис. 1. Среднемесячная заработная плата по Самарской области за 2004–2013 годы, руб.

 

Определение типа зависимости и расчет первых средних приростов:

Ut1=2138,11; Ut2=2118,66; Ut3=2136,62; Ut4=2149,54; Ut5=2130,61; Ut6=2174,56; Ut7=2222,92; Ut8=2232,91. Вычисленные значения примерно одинаковы, что подтверждает правильность вывода о линейной зависимости [3]. Уравнение зависимости примет вид:

,                                                                                              (1)

где ЗП — среднемесячная заработная плата по Самарской области;

МРОТ — минимальный размер оплаты труда;

a0, a1,a2 — неизвестные параметры;

t — вбирает в себя все неучтенные факторы и характеризуется как время.

Неизвестные параметры a0, a1,a2 вычисляются методом наименьших квадратов посредством системы линейных уравнений:

                                        (2)

157923,49=10 a0+18607,00 a1+55,00a2

559059460,00=18607,00 a0+115130867 a1+207067,00a2

816178,83=55,00a0+207067,00a1+285,00a2

a0 =1702,39

a1=0,068

a2=2584,95

Искомое уравнение зависимости примет следующий вид:

ЗП=1702,39+0,068МРОТ+2584,95t.                                                                           (3)

Произведем расчет средней относительной ошибки по формуле:

 (4)

m=2,23, значение ошибки мало, что позволяет судить о надежности модели.

При прогнозировании среднемесячной заработной платы на 2015 и 2016 годы, предполагая, что МРОТ будет составлять 5554 и 5965 руб. в месяц соответственно, получаем: в 2015 году среднемесячная заработная плата по Самарской области составит 33099,46 руб., а в 2016–35712,36 руб.

Таким образом, анализ влияния размера МРОТ на среднемесячную заработную плату в регионе показал, что МРОТ оказывает влияние на прогнозируемый показатель, а малая величина ошибки в отклонениях между практическими и теоретическими значениями критериальной переменной свидетельствует о надежности найденной закономерности и возможности ее использования для решения практических задач.

 

Литература:

 

1.         Федеральный закон от 19.06.2000 № 82-ФЗ (ред. от 01.12.2014) «О минимальном размере оплаты труда» [Электронный ресурс]: Официальный сайт компании «Консультант Плюс». — Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=171606

2.         Крылова В. А., Бажуткина Е. М., Нечипоренко Л. В. Применение методов социально-экономического прогнозирования при оценке влияния числа больных наркоманией на смертность в РФ // Экономика и социум. — 2014. — № 2–2 (11). — С. 827–833.

3.         Морякова А. В. Инструментарий экономико-математического моделирования оценки состояния функций управления на предприятиях сферы сервиса: теоретический и методический аспекты // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. — 2010. — № 1. — С. 177–179.

4.         Нечипоренко Л. В., Васин В. В., Денисова Е. И. Оценка влияния размера среднедушевого дохода населения и количества заключаемых браков на уровень рождаемости в Российской Федерации // Молодой ученый. — 2014. — № 7. — С. 385–388.

5.         Уровень жизни [Электронный ресурс]: Федеральная служба государственной статистики по Самарской области. — Режим доступа: http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/samarastat/ru/statistics/standards_of_life/

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle