Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 26 июля, печатный экземпляр отправим 30 июля
Опубликовать статью

Молодой учёный

Автоматизированное распознавание лиц

Спецвыпуск
14.07.2017
279
Поделиться
Библиографическое описание
Хужамуратов, Б. Х. Автоматизированное распознавание лиц / Б. Х. Хужамуратов. — Текст : непосредственный // Техника. Технологии. Инженерия. — 2017. — № 3.1 (5.1). — С. 59-62. — URL: https://moluch.ru/th/8/archive/62/2643/.


Введение

Актуальность вопроса. Автоматизированное распознавание лиц - это интересная проблема компьютерного зрения со многими коммерческими и правоохранительными приложениями. Совместимость Mugshot, пользовательская проверка и контроль доступа пользователей, наблюдение за толпой, расширенное взаимодействие с человеческим компьютером становятся возможными, если может быть реализована эффективная система распознавания лиц. Хотя исследования в этой области относятся к 1960-м годам, только совсем недавно были получены приемлемые результаты. Однако распознавание лиц по-прежнему остается сферой активных исследований, поскольку для решения проблемы не были предложены успешный подход или приемлемая модель.

Неадекватность автоматизированных систем распознавания лиц особенно очевидна по сравнению с врожденной способностью распознавания лиц. Мы распознаем человеческие лица, чрезвычайно сложную визуальную задачу, почти мгновенно, и наши собственные способности распознавания гораздо более надежны, чем компьютер. Мы можем распознать знакомого человека при очень неблагоприятных условиях освещения, от различных углов или точек обзора. Различия в масштабировании (лицо, находящееся близко или далеко), различные фоны не влияют на нашу способность распознавать лица, и мы даже можем распознать людей, у которых есть только часть видимого лица или даже после того, как прошло несколько лет. Кроме того, мы можем распознать лица нескольких тысяч человек, с которыми мы познакомились за всю нашу жизнь.

einstein4Albert_Einstein_Headunnamed

Рисунок 1.Три разных фотографии Альберта Эйнштейна, легко признаваемых выдающимся физиком, хотя фотографии могут сильно отличаться от наших собственных воспоминаний о нем.

Основная часть

Программы написаны на языке C#. Для этого нам нужно Visual Studio среды программирования Microsoft.

Рисунок 2. Cоздать новый проект на языке С#.

CTRL + ALT + X, чтобы нажав одну время, на создать панели элементов.

Вы можете выбрать необходимые элементы. Ниже приведен список необходимых элементов:

Label - метка (символы). Этот компонент окна формы не долго использовал ряд авторов и панель индикации «A» форму.Button- buyruq tugmasi (Оbrabоtchik sоbitiya OnClick). Bu kоmpоnеnta dasturchi tamоnidan bеrilgan bir nеcha buyruqlarni bajarishda ishlatiladi.

CheckBox - кнопка не-переключатель выбора (). Этот компонент программы для изменения базового логического свойства (Проверено).

RadioButton - кнопка выбора () переключатель. Новая выбранная перед нажимается кнопка записи, кнопка автоматически освобождается.

ListBox – выбираемая список. И предоставляет список опций, чтобы выбрать из.

ComboBox – Элемент ComboBox образует выпадающий список и совмещает функциональность компонентов ListBox и TextBox. Для хранения элементов списка в ComboBox также предназначено свойство Items.

GroupBox - представляет собой специальный контейнер, который ограничен от остальной формы границей. Он имеет заголовок, который устанавливается через свойство Text. Чтобы сделать GroupBox без заголовка, в качестве значения свойства Text просто устанавливается пустая строка.

Panel - Элемент Panel представляет панель и также, как и GroupBox, объединяет элементы в группы. Она может визуально сливаться с

Рисунок 3. Панель элементов

остальной формой, если она имеет то же значение цвета фона в свойстве BackColor, что и форма. Чтобы ее выделить можно кроме цвета указать для элемента границы с помощью свойства BorderStyle, которое по умолчанию имеет значение None, то есть отсутствие границ.

Запускаем программное обеспечение. Интерфейс программное обеспечения показан на следующие изображения.

Рисунок 4, Программное обеспечения Обнаружения человеческого лица.

В первую очередь, нажимаем кнопку Обнаружение и распознавание, если нажимаем кнопку Добавить лица, появляется информационное окно.

Рисунок 5. Информационного окно.

Если нажать на кнопку Обнаружение и распознавание, то будет показано следующее окошко.

Рисунок 6. Обнаружения человеческого лиц

Когда камера в вашем лице обнаружена, нажимаете на кнопку Добавить лица, снимки подтвердили, что название картины.

Рисунок 7. Добавления лицо на базе и нам показать сообщения.

Фото база загружена, программа может определить на ваш лицо.

Рисунок 8. Обнаружения человеческого лица и показать её имя

Заключение

Эта система была протестирована в данном экспериментальном исследовании, и предполагается, что реальная производительность будет намного более точной. Полностью автоматизированная система обнаружения фронтального вида лица показала практически идеальную точность, и, по мнению исследователя, дальнейшая работа в этой области не требуется.

Литература:

  1. Adelson, E. H., and Bergen, J. R. (1986) The Extraction of Spatio-Temporal Energy in Human and Machine Vision, Proceedings of Workshop on Motion: Representation and Analysis (pp. 151-155) Charleston, SC; May 7-9
  2. AAFPRS(1997). A newsletter from the American Academy of Facial Plastic and Reconstructive Surgery. Third Quarter 1997, Vol. 11, No. 3. Page 3.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью

Молодой учёный