Авторы: , ,

Рубрика: Спецвыпуск

Опубликовано в Техника. Технологии. Инженерия №3 (5) июнь 2017 г.

Дата публикации: 14.07.2017

Статья просмотрена: 15 раз

Библиографическое описание:

Юсупов Ф., Абдуллаева Г. Х., Алиев О. А. Модель оптимизации технологических режимов маслоэкстракционного производства по минимуму затрат // Техника. Технологии. Инженерия. — 2017. — №3.1. — С. 65-67. — URL https://moluch.ru/th/8/archive/62/2613/ (дата обращения: 23.05.2018).



Рассматривается некоторая модель оптимизации режимов технологического процесс производства продуктов маслоэкстракционного предприятия, и может быть использовано в качестве исходной информации для объемного (текущего) планирования как основного, так и вспомогательного производства.

Ключевые слова: моделирование, оптимизация, технологический процесс, маслоэкстракционное производства, режимы технологии, стохастическое производства, пересекающиеся области качества.

Abstract: Some model of optimization of the technological process regimes for the production of oil-extraction plant products is considered, and can be used as the initial information for the volumetric (current) planning of both main and auxiliary production.

Keywords: modeling, optimization, technological process, oil-extraction production, technology modes, stochastic production, overlapping quality areas.

Под оптимизацией технологических режимов маслоэкстракционного производства будем понимать выбор количества режимов и их параметров (координат центров настройки режимов), чтобы заданный выпуск конечных продуктов произвести за плановый период наименьшими производственными затратами (перепроизводством).

На практике из-за трудностей вычислительного характера количество режимов и их параметры выбираются независимо от заданной структуры интенсивностей выпуска, иногда интуитивно на основе многолетнего опыта работы в данной производстве. При таком выборе параметров режимов из-за вероятностного характера технологического процесса имеет место значительное перепроизводство при обеспечении заданной структуры выпуска [1,2].

В условиях стохастического производственного процесса и классификации конечных продуктов маслоэкстракционного предприятия по пересекающимся областям качества производственные затраты могут быть снижены за счет варьирования значениями количества режимов и их координат.

Рассматриваемая в настоящей работе модель оптимизации режимов технологии предназначена для целей объемного (текущего) планирования производства продуктов маслоэкстракционного предприятия.

Постановка задачи. Пусть задано множество J мощности nj модификаций j, каждый из которых соответствует некоторая область Tj значений параметров :

где - нижняя и верхняя граница области Tj; - фиксированное (номинальное) значение параметра K- множество индексов k номинальных значений - допустимое отклонение значения от точки . Области Tj могут пересекаться. Пусть задан вектор а={aj}(j) интенсивностей аj выпуска (спроса) конечных продуктов муки по пересекающимся областям Tj. Пусть задан интервал возможных значений α, каждой -й точке которого соответствует некоторая плотность (α) нормального распределения одномерной случайной величины α с математическим ожиданием m () и дисперсией , зависящими от координаты как от параметра. Дисперсии достаточно велики; так что области покрывают некоторое подмножество областей Tj. Существуют такие , что Ø. Введем непрерывную величину -координату центра настройки режима i .

Задача оптимизации технологических режимов формулируется следующим образом: требуется определить такие количество и параметры режимов i, чтобы обеспечить требуемый выпуск конечных продуктов модификации j с минимальным производственными затратами (перепроизводством). Из-за вычислительных трудностей, связанных с пересекаемостью областей качества Тj предлагается решать задачу в два этапа.

I-й этап. Переход от задания выпуска конечных продуктов модификации муки по пересекающимся областям к заданию выпуска по непересекающимся областям.

II-й этап. Определение количества режимов и их параметров управляющими переменными задачи являются:

- дискретная величина; - непрерывные величины.

Ограничение на управляющие переменные имеют вид:

, (1)

целое) (2)

(3)

где - вероятность попадания случайной величины в интервал при единичной интенсивности i- го режима с координатой и определяется по формуле:

- максимально допустимое количество используемых режимов i;

- максимально допустимая интенсивность режима i .

Величина определяется из производственных соображений, например, из ограниченности времени, выделяемого в плановом периоде на перекладку оборудования. Величина определяется пропускной способности технологического оборудования на режиме i или возможностями подготовительного этапа размольной системы маслоэкстракционного предприятия.

Условием (1) ограничивается снизу ожидаемый выпуск модификации масличных продуктов k – й модификации. Условием (2) ограничивается сверху количество используемых режимов. В качестве критерия оптимальности управляющих переменных берется минимум затрат за плановый период, выраженных через интенсивности режимов:

(4)

Сформированная задача (1) – (4) является частично целочисленной [1]. Зафиксировав ni, получаем задачу нелинейного программирования с непрерывными переменами Х и С.

Решение, полученной по предложенной модели оптимизации режимов технологии, может быть использовано в качестве исходной информации для планирования, как основного, так и вспомогательного производств.

Литература:

  1. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. -М.: Сов. радио, 1979. – 392 С.
  2. Первозванский А.А. Математические методы в управлении производством. -М.: Наука, 1975. – 616с.
Основные термины (генерируются автоматически): оптимизации режимов, количества режимов, конечных продуктов, модель оптимизации режимов, оптимизации режимов технологии, технологических режимов, продуктов маслоэкстракционного предприятия, оптимизации режимов технологического, технологических режимов маслоэкстракционного, выпуск конечных продуктов, выборе параметров режимов, конечных продуктов модификации, производства продуктов маслоэкстракционного, значениями количества режимов, характера количество режимов, выбор количества режимов, оптимизации технологических режимов, центров настройки режимов, Определение количества режимов, параметры режимов i.

Ключевые слова

оптимизация, моделирование, технологический процесс, маслоэкстракционное производства, режимы технологии, стохастическое производства, пересекающиеся области качества

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Посетите сайты наших проектов

Задать вопрос