Методика анализа использования производственной мощности предприятия металлургической отрасли
Авторы: Молдабекова Алуа Советовна, Сыздыкова Эльмира Жаслановна, Сыздыкова Динара Ибадоллаевна
Рубрика: Спецвыпуск
Опубликовано в Вопросы экономики и управления №1 (8) февраль 2017 г.
Дата публикации: 20.12.2016
Статья просмотрена: 1170 раз
Скачать Спецвыпуск Учет, анализ, аудит и оценка: тенденции, стратегии и перспективы развития (pdf)
Библиографическое описание:
Молдабекова, А. С. Методика анализа использования производственной мощности предприятия металлургической отрасли / А. С. Молдабекова, Э. Ж. Сыздыкова, Д. И. Сыздыкова. — Текст : непосредственный // Вопросы экономики и управления. — 2017. — № 1.1 (8.1). — С. 41-44. — URL: https://moluch.ru/th/5/archive/51/1745/ (дата обращения: 21.11.2024).
От уровня материально-технической базы предприятия, степени использования его производственного потенциала зависят все конечные результаты хозяйствования, в частности, объем выпуска продукции, уровень ее себестоимости, прибыль, рентабельность, финансовое состояние и др. Если производственная мощность предприятия используется недостаточно полно, то это приводит к увеличению доли постоянных издержек в общей их сумме, росту себестоимости продукции и как следствие уменьшению прибыли. Поэтому в процессе анализа необходимо установить, какие изменения произошли в производственной мощности предприятия, насколько полно она используется и как это влияет на объем выпуска продукции и другие показатели [1].
Под производственной мощностью предприятия подразумевается максимально возможный выпуск продукции при реально существующем объеме производственных ресурсов и достигнутом уровне техники, технологии и организации производства. Она в основном выражаться в натуральном или стоимостном выражении, человеко-часах, машино-часах или объеме выпуска продукции. Анализ использования производственных мощностей [2, с. 125], необходимо начать с анализа баланса производственных мощностей предприятия металлургической отрасли. Для анализа баланса производственных мощностей воспользуемся исходными данными в таблице 1.
Таблица 1
Исходные данные для анализа баланса производственных мощностей предприятия металлургической отрасли за 2014г. и 2015г.
Показатель |
Значение показателей |
Темп роста, % |
|
2014 г. |
2015 г. |
||
Мощность входная (Мвход.) |
94540,724 |
96524,024 |
102,1 |
Прирост производственной мощности за счет расширения (нового строительства) предприятия (Мнов.стр.) |
516,4 |
511,3 |
98,95 |
Прирост производственной мощности за счет реконструкции предприятия (Мрекон.) |
3128,6 |
4108,4 |
131,3 |
Прирост производственной мощности за счет технического перевооружения производства (Мтех.пер.) |
68,3 |
77,8 |
113,9 |
Увеличение (уменьшение) мощности вследствие изменения номенклатуры (трудоемкости) продукции (Миз.номен.) |
12,5 |
14,4 |
115,2 |
Выбывающая производственная мощность (Мвыбыв.) |
1742,5 |
714,6 |
41,01 |
Источник: [3] |
|||
Из данной таблицы 1 видно, что прирост производственной мощности за счет расширения в 2015г. сократился на 1,05% (98,95-100) по сравнения с 2014 г. Положительным фактором является прирост мощности в 2015 г. за счет реконструкции предприятия на 31,3% (131,3-100), за счет технического перевооружения производства на 13,9% (113,9-100) по сравнению с 2014 г. Вследствие изменения номенклатуры продукции в 2015 г. произошел рост на 15,2 % (115,2-100) по сравнению с 2014 г. Выбывающая производственная мощность в 2015г. сократилась на 58,99% (41,01-100) по сравнению с 2014 г. Вследствие такой динамики производственных мощностей входная мощность в 2015 г. увеличилась на 2,1% (102,1- 100) по сравнению с 2014 г.
Рассчитаем баланс производственной мощности за 2014 г. и 2015 г. по формуле:
Мвыход. = Мвход. + Мнов.стр. + Мрекон. + Мтех.пер. ± Миз.номен. – Мвыбыв., (1)
Динамика входных и выходных мощностей за 2014 г. и 2015 г. изображена на рисунке 1.
Рис. 1. Динамика входных и выходных мощностей предприятия
Примечание: составлен авторами
Расчет показывает, что баланс производственной мощности в 2015 г. увеличился на 4,14 % (100521,32/96524,024 *100-100), что свидетельствует об увеличении используемых производственных мощностей за счет различных влияний. Поскольку ввод и выбытие мощностей производится не одномоментно, а происходит на протяжении всего планируемого периода, то возникает необходимость расчета среднегодовой производственной мощности.
Для анализа среднегодовых производственных мощностей воспользуемся исходными данными в таблице 2.
Таблица 2
Исходные данные для расчета среднегодовых мощностей предприятия металлургической отрасли за 2014 г. и 2015 г., млн. тг
Год |
Мвход. |
Мвв. |
ni |
Мвыб. |
ni |
2014 г. |
94540,724 |
||||
01.03.2014 |
1742,5 |
9 |
|||
01.04.2014 |
3128,6 |
8 |
|||
01.05.2014 |
516,4 |
7 |
|||
01.08.2014 |
68,3 |
4 |
|||
01.11.2014 |
12,5 |
1 |
|||
2015 г. |
96524,024 |
||||
01.02.2015 |
4108,4 |
9 |
|||
01.06.2015 |
714,6 |
6 |
|||
01.07.2015 |
511,3 |
5 |
|||
01.08.2015 |
14,4 |
4 |
|||
01.09.2015 |
77,8 |
3 |
|||
Источник: [3] |
|||||
Рассчитаем размер среднегодовой вводимой мощности (М ср.год.вв):
Мср.год.вв.= (ΣМввi* ni)/12, (2)
где: Мвв – текущая вводимая производственная мощность; ni – количество полных месяцев функционирования I-х средств.
Расчет среднегодовой вводимой мощности показывает, что в 2015 г. произошло увеличение на 37,66% (3318,5916/2410,775*100-100) по сравнению с 2014 г.
Рассчитаем размер среднегодовой выбывающей мощности (М ср.год.выб.):
Мср.год.выб.= (ΣМвыбi* ni)/12, (3)
По данным расчетов видно, что размер среднегодовой выбывающей мощности в 2015 г. снизился на 72,66% (357,3/1306,875*100-100) по сравнению с 2014 г.
Произведем расчет среднегодовой производственной мощности (Мср.год) по формуле:
Мср.год = Мвход.+ М ср.год.вв.-. М ср.год.выб., (4)
Сравнивая расчеты 2014 г. и 2015 г. видно, что среднегодовая производственная мощность в 2015 г. возросла на 4,02% (99485,315/95644,624*100-100) по сравнению с 2014 г., что связано с повышением среднегодовой вводимой мощности и уменьшением выбывающей мощности в 2015г.
Рассчитаем коэффициент использования производственных мощностей (Кисп), являющимся одним из наиболее обобщающих показателей уровня использования мощности. Для расчета коэффициента использования производственной мощности предприятия металлургической отрасли за 2014 г. и 2015 г. воспользуемся исходными данными, приведенными в таблице 3.
Таблица 3
Исходные данные для расчета коэффициента использования производственной мощности предприятия металлургической отрасли за 2014 г. и 2015 г.
Показатель |
Значение показателей |
Темп роста, % |
|
2014 г. |
2015 г. |
||
Объем продукции (ОП), тыс. тг. |
92775286 |
96998183 |
104,6 |
Среднегодовая производственная мощность предприятия, тыс. тг. |
95644624 |
99485315 |
4,02 |
Примечание: составлена авторами |
|||
Рассчитаем коэффициент использования производственной мощности:
Кисп.= (ВП/ Мср.год)*100%, (5)
По данным расчета видно, что предприятие на протяжении двух лет эффективно использует производственные мощности. В 2015 г. коэффициент использования производственной мощности увеличился на 0,52%(0,975/0,97*100-100) по сравнению с 2014 г. В 2014 г. в резерве у предприятия было 3% производственных мощностей, а в 2015 г. 2,5 %. Так, как коэффициент использования производственной мощности в 2014 г. и 2015 г. меньше единицы то это говорит о том, что производственная программа предприятия обеспечена производственными мощностями.
На основе баланса производственной мощности рассчитаем показатели динамики производственных мощностей. Показатели динамики (темпа роста) производственной мощности исчисляются по отношению к базисному году, плану, предшествующему году:
- Индекс роста производственной мощности:
Iроста.мощ.= Мк.г/Мн.г, (6)
Расчет показывает что, индекс роста в 2014 г. и 2015 г. больше 1, из этого следует, что наблюдается рост объемов производственных мощностей. В 2015г. данный индекс роста выше на 1,96% (1,041/1,021*100-100), чем в 2014 г.
- Коэффициент обновления производственных мощностей:
Кобн.мощ.= Мнов./ Мк.г, (7)
Расчет коэффициента обновления показывает, что в 2015 г. произошел рост обновления на 21,8% (0,047/0,0386*100-100) по сравнению с 2014 г.
3. Коэффициент интенсивности обновления:
Кин.обн.мощ.= Мвыб./ Мнов,. (8)
Коэффициент интенсивности обновления в 2015 г. снизился на 67,6% (0,152/0,468*100-100) по сравнению с 2014 г.
4. Коэффициент масштабности обновления производственной мощности:
Кмасш.обн.мощ.= Мнов./Мн.г, (9)
Коэффициент масштабности обновления производственной мощности характеризует долю новых мощностей по отношению к начальному уровню. В 2015 г. эта доля увеличилась на 25,64%(0,49- 0,39*100-100) по сравнению с 2014 г., что является положительным фактором.
Рис. 2. Результаты расчетов показателей динамики производственных мощностей предприятия металлургической отрасли за 2014г. и 2015г.
Примечание: составлен авторами
5. Коэффициент стабильности производственных мощностей, который характеризует сохраняемую для дальнейшего использования мощность:
Кстаб.мощ.= (Мн.г - Мвыб.)/Мн.г, (10)
Коэффициент стабильности в 2015 г. вырос на 1,22 %(0,993/0,981*100-100) по сравнению с 2014 г. что является следствием сокращение выбывающих мощностей.
6. Коэффициент выбытия производственных мощностей:
Квыб.мощ. = Мвыб./Мн.г, (11)
В 2015 г. коэффициент выбытия производственных мощностей снизилась на 61,1% (0,007/0,018*100-100) по сравнению с 2014 г., что говорит о резком сокращении темпов выбытия.
Результаты расчетов показателей динамики производственных мощностей предприятия металлургической отрасли за 2014 г. и 2015 г. сведены в рисунке 2.
Таким образом, рассмотренная система показателей характеризует уровень использования производственной мощности, дает возможность для определения обеспеченности предприятия и его структурных подразделений производственными мощностями, уровнями их использования. А также выявляет причины динамики производственных мощностей и позволяет установить резервы повышения эффективности использования производственных мощностей.
Литература:
- Савицкая Г.В. Комплексный анализ хозяйственной деятельности предприятия. 6-е изд. перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 607 с.
- Паламарчук А.С. Экономика предприятия. Учебник М., ИНФРА-М, 2010, 174 с.
- Статистико-аналитические данные предприятия металлургической отрасли.