Искусственный интеллект может улучшить анализ международных отношений. В статье рассматриваются такие вызовы, как оценка точности прогнозов и качество исходных данных. Для эффективного использования ГИИ в этой области необходимо международное сотрудничество и исследования в этой области.

Ключевые слова: ГИИ, управление ИИ, международное сотрудничество в сфере ИИ, неравенство, дисбаланс, эффективное управление ИИ.

Сегодня международные отношения представляют собой сложную и динамичную систему, в которой постоянно происходят изменения. Анализ этих изменений является важной задачей политиков, дипломатов, исследователей и других заинтересованных лиц. В последние годы в этой области все большее внимание уделяется возможностям технологии генеративного искусственного интеллекта (ГИИ).

В целом ИИ открывает огромные технические возможности и всё чаще применяется в международном масштабе.

Для справки: В Пентагоне создана оперативная группа «Лима» (Task Force Lima) для изучения применения генеративного искусственного интеллекта в военных целях. «Лима» войдёт в состав Главного управления цифровых технологий и искусственного интеллекта Пентагона (CDAO), её возглавит член управления алгоритмической войны CDAO капитан Ксавьер Луго [6].

Сегодня наблюдается стремительный рост интереса в использовании возможностей ГИИ в разных отраслях спецслужбами разных стран целью прогнозирования и анализа имеющихся тенденций, однако существуют некоторые факты препятствующие применения их в практике: возможность увеличения технологического отставания наименее развитых стран от наиболее продвинутых экономик мира, атакжезлонамеренное использование и безответственное развитие ИИ несет в себе угрозы на стабильность международного режима.

Искусственный интеллект может значительно улучшить эффективность международной дипломатии, но его внедрение также сопряжено с рисками. Одним из наиболее серьёзных рисков является то, что страны с меньшими ресурсами могут отстать в развитии ИИ от более развитых стран. Это может привести к дальнейшему углублению неравенства и дисбаланса в международных отношениях.

В докладе аналитического центра Chatham House говорится, что в средней и долгосрочной перспективе освоение ИИ не должно оставаться уделом небольшой группы стран или сегментов общества. В докладе также подчёркивается, что «компаниям, фондам и правительствам следует финансировать развитие и внедрение систем ИИ в гуманитарных целях» [7]. Развитие ИИ может дать странам экономический рост и преимущество в международных отношениях, но также может привести к неравенству и дисбалансу. Развитые страны в целях развития данной сферы качественно и количественно, в международных отношениях будут обязаны согласоваться с менее развитыми странами.

Исследование McKinsey Global Institute показало, что к 2030 году ИИ может добавить до 13 трлн долларов к мировому ВВП. Однако, если преимущества ИИ будут сосредоточены в руках небольшого числа стран, это может привести к монополизации в руках меньшинства и повлиять отрицательно на исходный баланс сил международного режима [8]. Как эффект домино, следовательно это может привести на социальный дисбаланс внутри стран. В докладе Всемирного экономического форума говорится, что ИИ может привести к потере 85 миллионов рабочих мест к 2030 году. Это может создать новые проблемы для трудоустройства и социальной защиты в менее развитых странах [9].

Развитые страны уже активно инвестируют в развитие ИИ. Например, США выделили на исследования и разработки в области ИИ 1,2 трлн долларов в рамках Закона о национальной безопасности 2021 года. Также, Китай выделял 1,4 трлн юаней (около 210 млрд долларов) на исследования и разработки технологий ГИИ, так как по прогнозам аналитического центра McKinsey & Company, ГИИ может принести Китаю экономическую выгоду в размере 2 триллионов долларов США в год [10]. В том числе РФ по данным МНВО РФ, 2022 году выделял 140 млрд рублей (около 2,2 млрд долларов) на фундаментальное и фундаментальное исследование в области ИИ. Наряду с этим страны ЦА в 2022 году в общей сложности инвестировали около 1 млрд долларов. Казахстан и Узбекистан являются локомотивами в регионе по развитии и исследовании ИИ, однако, как видно из сравнительного анализа вместе взятых, страны ЦА уступают таким странам как РФ и Китай. Такой дисбаланс в исследовании и доступе технологиям ГИИ может привести в конечном итоге усилению геополитического влияния отдельных стран в регионе и нарушения международного режима.

Еще одним из основных проблем в использовании технологий ГИИ является злонамеренное использование и безответственное развитие ИИ. Именно поэтому большинство экспертов согласно с тем, что мировому сообществу необходимо эффективное управление ИИ.

Согласно официальным данным Совета Европы, в 2020 году количество инициатив в области управления ИИ, предложенное международными организациями, впервые более в чем в два раза превысило число аналогичных инициатив на национальном уровне. Всего в период с 2016 по 2022 годы национальными правительствами было опубликовано 169 документов, а международными организациями — 209.

В общем технология генеративного ИИ имеет значительный потенциал для использования в анализе международных отношений. Она может помочь улучшить точность прогнозов, выявить новые тенденции и создать новые знания о международной системе.

Однако, для эффективного использования генеративного ИИ в этой области необходимо преодолеть ряд вызовов. Например, необходимо разработать методы оценки точности прогнозов, созданных с помощью генеративного ИИ. Кроме того, необходимо учитывать ограничения, связанные с качеством исходных данных, используемых для обучения генеративного ИИ.

В общем технология генеративного ИИ представляет собой перспективный инструмент для анализа международных отношений. По мере развития этой технологии ее возможности будут расширяться, что позволит еще более эффективно анализировать сложную и динамичную систему международных отношений.

Для эффективного использования генеративного ИИ в анализе международных отношений необходимо:

— Развивать методы оценки точности прогнозов, созданных с помощью генеративного ИИ в рамках ООН или с другой специализированной международной организации, куда будут входить все развитые страны в области информационных технологий.

— Учитывать ограничения, связанные с качеством исходных данных, используемых для обучения генеративного ИИ. То есть добиться согласования обмене открытыми данными в целях формирования больших данных.

— Проводить исследования в области применения генеративного ИИ для анализа международных отношений.

Литература:

1. M. L. Cummings, Heather M. Roff, Kenneth Cukier, Jacob Parakilas, Hannah Bryce. Artificial intelligence and international affairs: Disruption anticipated / M. L. Cummings, Heather M. Roff, Kenneth Cukier, Jacob Parakilas, Hannah Bryce // Chatam House report, 2018. — 50 p.
2. What is Artificial Intelligence (AI): Types, Benefits, Tools [Electronic resource]. URL: https://www.knowledgehut.com/blog/data-science/what-is-artificial-intelligence (date of treatment: 27.01.2024).
3. McKinsey, G. I. The future of work after COVID-19 / G. I. McKinsey. — Text: Electronical // McKinsey & Company: [Electronic resource]. — URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-future-of-work-after-covid-19 (date of treatment: 27.01.2024).
4. Luna, Sun China’s AI aspirations will fuel economy, drive investment into the trillions of dollars: McKinsey / Sun Luna. — Text: Electronical // South China Morning Post: [Electronic resource]. — URL: https://www.scmp.com/?module=masthead&pgtype=article (date of treatment: 27.01.2024).
5. Marija, P. B. The Council of Europe and Artificial Intelligence / P. B. Marija. — Text: Electronical // Council of Europe portal: [Electronic resource]. — URL: https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence (date of treatment: 27.01.2024).
6. Jaspreet, Gill Pentagon launches ‘Task Force Lima’ to study generative AI for defense / Gill Jaspreet. — Текст : электронный // Breaking Defense : [сайт]. — URL: https://breakingdefense.com/2023/08/pentagon-launches-task-force-lima-to-study-generative-ai-for-defense/ (дата обращения: 31.01.2024).
7. M.I. Cummings et al. Chatam House report. Artificial Intelligence and International Affairs. Disruption anticipated. June 2018
8. Доклад McKinsey Global Institute "Искусственный интеллект: перспективы для развития и глобального роста" (2018).
9. Доклад Всемирного экономического форума "The Future of Jobs 2020".
10. Отчет аналитического центра McKinsey & Company - https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3243101/chinas-ai-aspirations-will-fuel-economy-drive-investment-trillions-dollars-mckinsey.