Специфика политической лексики в текстах англоязычных антиутопий
Автор: Мартынова Евгения Александровна
Рубрика: 5. Общее и прикладное языкознание
Опубликовано в
V международная научная конференция «Современная филология» (Самара, март 2017)
Дата публикации: 07.03.2017
Статья просмотрена: 192 раза
Библиографическое описание:
Мартынова, Е. А. Специфика политической лексики в текстах англоязычных антиутопий / Е. А. Мартынова. — Текст : непосредственный // Современная филология : материалы V Междунар. науч. конф. (г. Самара, март 2017 г.). — Самара : ООО "Издательство АСГАРД", 2017. — С. 56-59. — URL: https://moluch.ru/conf/phil/archive/234/12014/ (дата обращения: 16.12.2024).
Антиутопическое произведение является смоделированным автором видением политического устройства тоталитарного государства. Безусловно, стоит учитывать, что именно авторы произведений вкладывают соответствующие речи в уста персонажей тоталитарного общества. Таким образом, стоит предположить, что речь персонажа смоделирована так, что она содержит элементы политического дискурса в вымышленном, художественном тоталитарном государстве. Создавая художественную модель государства и общества, автор использует специальную лексику, которая способствует пониманию читателем интенций, направленных на предостережение того, к чему может привести тоталитарный режим в будущем [2]. В связи с этим выбор лексики в антиутопических произведениях заслуживает особого внимания.
Для выявления характеристик политической лексики в речи персонажа и речи автора в текстах англоязычных антиутопий необходимо провести многоэтапное исследование лексики:
1) определить понятие политической лексики;
2) выявить лексический состав текстов произведений с помощью компьютерной программы определения рейтинга слов;
3) выделить политические лексемы из списка лексем в текстах произведений и верифицировать их значения по словарям политической лексики и по контексту;
4) выделить прямую речь персонажей из всех текстов произведений с целью определений специфики языков, на которых говорят персонажи;
5) определить количество политических лексем в речи автора и речи персонажей произведения.
На первом этапе исследования были проанализированы мнения ряда лингвистов о том, какую лексику можно считать политической. В отечественной лингвистической литературе для обозначения политической лексики абсолютно равносильно функционируют термины «политическая лексика» [5, 6] и «общественно-политическая лексика» [1]. Исследователи используют два разных термина, характеризующих одно понятия. В нашем исследовании, вслед за А. П. Чудиновым, мы будем использовать термин «политическая лексика» [5].
На втором этапе исследования для выявления лексического состава текста были использованы компьютерные программы фильтрации лексики текста. Одним из результатов фильтрации текста является установление рейтинга частотности лексем в тексте. При этом все лексемы выстраиваются в колонку в порядке уменьшения их рейтинга по частотности. Эта колонка лексем дает полное и наглядное представление о лексическом составе текста. В нашем исследовании для осуществления частотного анализа использовалась компьютерная программа Wordstat v 1.1, имеющаяся в свободном доступе в сети Интернет. При использовании данной программы компьютер представляет всю использованную в тексте лексику в виде столбика слов, расположенных по принципу частотности употребления в тексте. Следует оговорить, что наиболее частотными лексемами в любом тексте в любом языке будут являться артикли, союзы, предлоги, вспомогательные глаголы, местоимения, а также имена главных персонажей художественного произведений [3]. Исследование частотности лексем в художественных произведениях может быть весьма продуктивным и продемонстрировать и ключевые слова в тексте, и словотворчество писателя и его стиля, мастерства владения словом [4].
Каждый текст из числа анализируемых антиутопий по отдельности был обработан с помощью программы определения частотности слов текста Wordstat v 1.1, был определен рейтинг лексики текстов антиутопических произведений. Из полученных списков слов с указанием их численной частотности использования в тексте (при отфильтрации артиклей, предлогов, союзов, местоимений, глаголов-связок, имен собственных героев, географических названий) методом сплошной выборки была выделена лексика, имеющая в своем значении постоянные семы «общественный», «политический», «социальный», «государственный». На следующем этапе с помощью контекстуального анализа фрагментов текста, содержащих анализируемые лексические единицы, была осуществлена верификация политической лексики, то есть была установлена принадлежность выявленной лексики к разряду политической.
При этом стоит отметить, что ряд лексем, как, например, democracy, government, patriotism, politics, society, president, republic и пр. не вызывали сомнений в своей принадлежности к политической лексике. Однако многозначность ряда слов требовала уточнения по контексту. Так, например, в антиутопии Дж. Оруэлла «1984» наиболее частотной лексемой является слово party (275 раз). Контекстуальный анализ фрагментов текста, полученных с помощью компьютерного поиска лексем, показал, что лексическая единица party выражает ведущую политическую партию государства антиутопии романа «1984» и выступает лексемой политического словаря в значении «политическая партия». Причем используется эта лексема практически во всех случаях или с заглавной буквы с артиклем the Party, или в словосочетаниях Inner Party/Outer Party, что, безусловно, подтверждает принадлежность данной лексемы к числу политической лексики.
Однако ряд слов, как, например, power, freedom, decoration, control и пр., в текстах антиутопий употребляются в разных значениях. Лексема power выступает в текстах в значении физической силы, моральной силы, власти. Именно последнее значение представляет интерес для целей нашего исследования, так как власть является неотъемлемой частью политики. Power is not a means, it is an end. The object of power is power. Во многих случаях был необходим миниконтекст словосочетания для верификации значения лексемы и политического оттенка: member — member of the Party (член Партии), rights — war of German rights (война за права немецкого народа), principles — principles of Animalism (принципы Анимализма), equality — social equality (социальное равенство), enemy — enemy of society / enemy of the State (враг общества / враг Государства), documents — secret documents (секретные документы), agent — enemy agent (вражеский агент), etc. Таким образом, была получена лексика, относящаяся к категории «политической», в составе текстов исследуемых антиутопических произведений.
На следующем этапе исследования было осуществлено выделение прямой речи персонажей из всего текста произведения с целью определения специфики их речи или искусственных языков типа «новояз», на которых говорят персонажи. Следует подчеркнуть, что деление текстов произведений на речь автора и речь персонажей — исключительно грамматическое, то есть с учетом прямой речи. Проанализировав в отдельности речь автора и речь персонажей в текстах англоязычных антиутопий, было выявлено, что во всех анализируемых произведениях речь персонажей по объему меньше речи автора и составляет от 15 до 45 % от общего числа слов текста антиутопии.
Для определения количества политических лексем в текстах речи автора и речи персонажей антиутопии было произведено деление на два раздельных текста в каждом произведении для решения задачи на данном этапе, затем было проведено исследование лексики с помощью компьютерной программы Wordstat по вышеуказанным параметрам.
Полученные данные представлены в таблице 1, где в колонке 2 указаны политические лексемы в тексте. Колонка 3 показывает общее количество лексем в речи персонажей и в речи автора в каждом тексте антиутопий. Колонка 4 дает информацию о числе словоупотреблений политической лексики в тексте с учетом их частотности, что было выявлено с помощью программы Wordstat. Колонка 5 показывает общее число слов в тексте. Для этого показателя в данной работе мы будем использовать термин, используемый в компьютерной программе Microsoft Office Word, — «статистика слов в тексте». Колонка 6 показывает среднее число словоупотреблений политических лексем в речи персонажей в исследуемых текстах. Для этого показателя в нашей работе мы будем использовать термин «насыщенность текста политической лексикой». В последней колонке представлена насыщенность речи автора или речи персонажей анализируемых антиутопий политической лексикой.
Таблица 1
Соотношение политических лексем вречи автора иречи персонажей антиутопий
Антиутопии |
Политические лексемы втексте |
Общее количество лексем текста |
Число словоупотреблений политических лексем втексте |
Статистика слов втексте |
Среднее число словоупотреблений политических лексем втексте |
Насыщенность текста политической лексикой |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Речь автора |
||||||
1984 |
69 |
8423 |
879 |
80676 |
12,7 |
1,09 % |
Animal Farm |
40 |
3705 |
182 |
25550 |
4,55 |
0,71 % |
City of Endless Night |
40 |
6825 |
221 |
47328 |
5,53 |
0,47 % |
Fahrenheit 451 |
2 |
3655 |
11 |
25131 |
5,5 |
0,04 % |
Brave New World |
8 |
6921 |
21 |
40570 |
2,63 |
0,05 % |
Anthem |
13 |
1431 |
113 |
16331 |
8,69 |
0,69 % |
Sound of His Horn |
19 |
3992 |
33 |
22892 |
1,74 |
0,14 % |
Речь персонажей |
||||||
1984 |
36 |
3070 |
185 |
18756 |
5,1 |
0,99 % |
Animal Farm |
16 |
1214 |
104 |
4624 |
6,5 |
2,25 % |
City of Endless Night |
44 |
4450 |
235 |
37731 |
5,3 |
0,62 % |
Fahrenheit 451 |
14 |
3400 |
50 |
20686 |
3,6 |
0,24 % |
Brave New World |
13 |
4100 |
53 |
23132 |
4,07 |
0,23 % |
Anthem |
4 |
979 |
6 |
2887 |
1,5 |
0,2 % |
Sound of His Horn |
4 |
3357 |
12 |
17270 |
3 |
0,07 % |
Анализ лексики антиутопий на данном этапе исследования позволил прийти к выводу, что речь автора преобладает в объеме над речью персонажей в анализируемых антиутопиях. В текстах антиутопий и речь персонажей, и речь автора отличатся немалой насыщенностью политической лексикой. Наибольшей насыщенностью речи автора политической лексикой отличается роман Дж. Оруэлла «1984» (1,09 %), наименьшей насыщенностью — роман Р. Бредбери «Fahrenheit 451» (0,04 %). В речах персонажей наибольшей насыщенностью политической лексикой отмечена повесть Дж. Оруэлла «Animal Farm» (2,25 %), а наименьшей насыщенностью — антиутопия «Sound of His Horn» (0,07 %). Кроме того, было выявлено, что все политические лексемы многократно повторяются. Среднее число словоупотреблений политических лексем в речи персонажей от 1,5 до 6,5, что несколько ниже среднего числа словоупотреблений в речи автора от 1,74 до 8,69. Кроме того, насыщенность текста политической лексикой речи автора не совпадает с тем же показателем в речи персонажей, и в речи автора варьируется от 0,04 % до 1,09 %, а в речи персонажей — от 0,07 % до 2,25 %. При этом среднее число процентного соотношения насыщенности текстов политической лексикой в речах персонажей составляет 0,66 %, что выше, чем среднее число насыщенности в речи автора антиутопий — 0,46 %.
Все вышесказанное позволяет заключить, что речь автора и речь персонажа имеют некоторые различия в аспекте употребления политической лексики. Речь персонажа несколько более насыщена политической лексикой, она более разнообразна и число ее словоупотреблений в среднем несколько выше, чем в речи автора.
Литература:
- Заварзина А. Г. Семантические изменения общественно-политической лексики русского языка в 80–90-е годы ХХ века: дис. канд. филол. наук / А. Г. Заварзина. — Воронеж, 1998. — 232 с.
- Ланин Б. А. Русская литературная антиутопия ХХ века: дис. д-ра филол. наук. — М., 1993. — 289 с.
- Сребрянская Н. А. Интерпретация текста. Анализ дискурса: учебно-методическое пособие / Н. А. Сребрянская. — Воронеж: ВГПУ, 2010. — 88 с.
- Сребрянская Н. А. Новые возможности лингвистического исследования художественного текста с помощью компьютера / Н. А. Сребрянская // Вестник Томского гос. пед. унив. Сер. «Гуманитарные науки. Филология». — 2007. — Вып. 2 (65). — С. 65–68.
- Чудинов А. П. Современная политическая коммуникация / А. П. Чудинов // Екатеринбург: Урал. гос. пед. ун-т., 2009. — 292 с.
- Шейгал Е. И. Семиотика политического дискурса / Е. И. Шейгал // М.; Волгоград, 2000. — 368 с.