Применение метода анализа иерархий для ранжирования бизнес-процессов | Статья в сборнике международной научной конференции

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 21 декабря, печатный экземпляр отправим 25 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: 14. Экономика и организация предприятия, управление предприятием

Опубликовано в

международная научная конференция «Актуальные вопросы экономики и управления» (Москва, апрель 2011)

Статья просмотрена: 3489 раз

Библиографическое описание:

Колочева, В. В. Применение метода анализа иерархий для ранжирования бизнес-процессов / В. В. Колочева. — Текст : непосредственный // Актуальные вопросы экономики и управления : материалы I Междунар. науч. конф. (г. Москва, апрель 2011 г.). — Т. 2. — Москва : РИОР, 2011. — С. 117-120. — URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/9/196/ (дата обращения: 11.12.2024).

В последнее время актуальными являются вопросы о наиболее эффективных методах и технологиях управления бизнес-процессами, так как процессный подход включает в себя не только описание бизнеса как сети взаимосвязанных бизнес-процессов, но и постоянный контроль, управление и совершенствование бизнес-процессов.

На любом предприятии одновременно функционирует большое количество бизнес-процессов, различающихся как по своему назначению, так и по основным характеристикам. Под бизнес-процессом понимается определенная совокупность действий, направленных на преобразование входных потоков в результаты с помощью ресурсов и управленческих действий для достижения стратегических целей предприятия и максимальной удовлетворенности внутренних и внешних потребителей.

С развитием и применением процессного подхода на предприятиях, становятся приоритетными вопросы, связанные с оценкой бизнес-процессов, которая базируется на результатах деятельности предприятия, представляющих собой количественное выражение результатов на выходе определенных бизнес-процессов, оценивать которые представляется возможным относительно достигнутого внутреннего уровня (результативность бизнес-процессов).

Результативность является важным аспектом при управлении и совершенствовании бизнес-процессов предприятия, и представляет собой степень достижения целей бизнес-процесса и удовлетворенности внутренних и внешних потребителей.

Оценка результативности позволяет выявить возможности и направления развития предприятия, дает информацию о необходимости создания новой продукции, о диверсификации, проблемах взаимодействия бизнес-процессов.

Вопросы, связанные с результативностью бизнес-процессов предприятия, необходимо рассматривать с двух точек зрения. Во-первых, изнутри, рассматривая бизнес-процесс как самостоятельную систему и отдавая предпочтение факторам, обеспечивающим его результативность. Во-вторых, извне, рассматривая бизнес-процесс как элемент более сложной системы - предприятия, - и обращая внимание, на факторы, влияющие на обеспечение результативности в масштабах предприятия.

Информация о результативности является основой для анализа предприятия со стороны руководства, используется для оперативного контроля бизнес-процессов, пересмотра документации и процедур, периодического пересмотра политики и целей, информирования заинтересованных сторон (заказчиков, государственных органов, органов по сертификации, партнеров и др.).

В рамках оценки результативности ранжирование бизнес-процессов по степени важности необходимо при расчете интегрального показателя результативности системы бизнес-процессов. Этот показатель рассчитывается методом свертки показателей результативности бизнес-процессов предприятия с учетом весовых коэффициентов (формула 1).

, (1)

где: - результативность j-го бизнес-процесса;

- весовой коэффициент j-го бизнес-процесса;

n - количество бизнес-процессов.

Сущность ранжирования заключается в упорядочивании сравниваемых бизнес-процессов по степени предпочтительности определенного признака, в качестве которого выступает возможность наибольшего влияния на достижение стратегических целей предприятия и удовлетворенности потребителей.

Для определения весовых коэффициентов () использован метод анализа иерархий (МАИ) Т. Саати [1], в основе которого лежат парные сравнения явлений, показателей, объектов по девятибалльной шкале. Анализ ситуации выбора решения в МАИ напоминает процедуры и методы аргументации, которые используются на интуитивном уровне. Этот метод относится к классу критериальных и занимает особое место, благодаря тому, что он получил широкое распространение и активно применяется во всем мире для принятия решений в разнообразных ситуациях: от управления на межгосударственном уровне до решения отраслевых и частных проблем в бизнесе, промышленности, здравоохранении и образовании.

Задачи, для решения которых может быть применен МАИ, следующие:

- Проблема многокритериального выбора. Выбор одной альтернативы из имеющегося набора альтернатив на основе некоторых критериев.

- Ранжирование. Многокритериальное упорядочивание заданного множества альтернатив.

- Определение приоритетов альтернатив и критериев в задачах многокритериального выбора.

- Распределение ресурсов между альтернативами из заданного множества.

- Сопоставительный анализ. Разработка рекомендаций по оптимизации внутренних процессов предприятия на основе успешного опыта конкурентов.

- Управление качеством. Анализ различных аспектов качества и пути улучшения качества.

- Выработка стратегии, направленной на уменьшение негативного влияния глобального изменения климата.

- Вычисление показателя совокупного качества программных комплексов.

- Выбор специализации при учебе в университете.

- Принятие решения о месторасположении оффшорных предприятий.

- Оценка рисков, связанных с функционированием нефтяных трубопроводов, пролегающих на территории страны.

Кроме того, необходимо отметить, что этот метод получает все большее распространение при определении видов маркетинговых исследований, сценариев развития города, оценки различных коммерческих рисков [2].

Метод анализа иерархий включает в себя процедуры синтеза множественных суждений, получения приоритетности критериев и нахождения альтернативных решений. Такой подход к решению проблемы выбора исходит из естественной способности людей думать логически, определять события и устанавливать отношения между ними. [3]

При использовании данного метода в ранжировании исследуемых бизнес-процессов, производится их сравнение между собой. Для фиксации результата сравнения пары альтернатив используется шкала следующего типа (табл. 1). Также при ранжировании могут использоваться и промежуточные числа (2, 4, 6, 8).


Таблица 1 - Шкала относительной важности альтернатив [1]

Интенсивность относительной важности

Определение

1

Равная важность

3

Умеренное превосходство одного над другим

5

Существенное или сильное превосходство

7

Значительное превосходство

9

Очень сильное превосходство


Для реализации этого метода необходима экспертная комиссия, формирование состава которой зависит от: квалификации экспертов; конкретной ситуации принятия решения; возможностей организаторов экспертизы привлечь для работы высококвалифицированных специалистов; возможностей специалистов принять участие в работе экспертной комиссии. При оценке качеств эксперта необходимо учитывать его профессиональные знания, опыт деятельности и эффективность работы в составе экспертных комиссий.

Экспертами могут быть владельцы бизнес-процессов, руководители подразделений, заместители директора по различным направлениям деятельности предприятия.

Каждому эксперту, работающему отдельно, предостав­ляется перечень бизнес-процессов и предлагается оценить их попарно между собой (согласно таблице 1). Эксперты попарно сравнивают процессы между собой, результаты парных сравнений записываются в  таблице. Далее простые дроби переводятся в десятичные. После чего все данные экспертов алгебраически обрабатываются и сводятся в единую таблицу. Затем по каждой строке рассчитываются суммы и проводиться их нормирование таким образом, чтобы их сумма в свою очередь была равна 1. Получаются нормированные значения, которые и будут являться весовыми коэффициентами бизнес-процессов (табл. 2).


Таблица 2 - Нормированные значения бизнес-процессов

Процесс

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

П11

П12

Сумма

Норм

знач.

П1

1

5

4

5

5

2

5

7

4

3

7

7

55

0,21

П2

0,2

1

3

0,5

0,5

0,2

0,33

3

3

2

4

4

21,73

0,08

П3

0,25

0,33

1

2

2

0,25

2

2

0,33

0,33

3

3

16,49

0,06

П4

0,2

2

0,5

1

1

0,2

2

3

0,33

0,33

3

4

17,56

0,07

П5

0,2

2

0,5

1

1

0,33

3

3

0,33

0,33

3

4

18,69

0,08

П6

0,5

5

4

4

4

1

5

5

4

4

5

5

46,5

0,19

П7

0,2

3

0,5

0,5

0,33

0,2

1

2

0,33

0,33

2

2

12,39

0,05

П8

0,14

0,33

0,5

0,33

0,33

0,2

0,5

1

0,33

0,33

1

1

5,99

0,03

П9

0,25

0,33

3

3

3

0,25

3

3

1

1

3

3

23,83

0,09

П10

0,33

0,5

3

3

3

0,25

3

3

1

1

3

3

24,08

0,1

П11

0,14

0,25

0,33

0,33

0,33

0,2

0,5

1

0,33

0,33

1

1

5,74

0,02

П12

0,14

0,25

0,33

0,25

0,25

0,2

0,5

1

0,33

0,33

1

1

5,58

0,02














258,58

1


Данный метод имеет следующие достоинства при решении задачи ранжирования бизнес-процессов:

- отсутствие необходимости постоянно держать в поле зрения все бизнес-процессы, что позволяет эксперту сконцентрировать внимание на конкретной задаче: насколько процесс 1 превосходит процесс 2 или уступает ему;

- при изменении количества бизнес-процессов (добавлении, уменьшении или замене одних процессов другими) сравнению подвергаются только вновь возникшие пары или вычеркиваются строки и столбцы матрицы, соответствующие изъятым бизнес-процессам, что приводит к образованию минора матрицы. Полученные результаты предыдущих опросов сохраняются, и полного обновления матрицы, как это происходит в других случаях, не требуется [4]. Вследствие этого следует ожидать более точных результатов.

Таким образом, метод анализа иерархий может быть использован в качестве инструмента при определении весовых коэффициентов бизнес-процессов, которые используются при расчете интегрального показателя результативности системы бизнес-процессов. Ранжирование бизнес-процессов таким способом позволяет получить наиболее объективное и достоверное значение интегрального показателя результативности системы бизнес-процессов, что способствует принятию адекватных управленческих решений.


Литература:

  1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Перевод с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

  2. Титова В.А. Устойчивое развитие города на основе использования маркетинговой концепции и экологии / В.А. Титова, О.Л. Лямзин, Н.А. Титова // Сибирь: история и современность: правовые, экономические и исторические аспекты развития: коллектив. монография. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. – С. 237-250.

  3. Ахметов О.А., Мжельский М.Б. Метод анализа иерархий как составная часть методологии проведения оценки недвижимости // Актуальные вопросы оценочной деятельности. - 2001. - № 11. - С. 18-23.

  4. Коробов В.Б., Тутыгин А.Г., Смиренникова Е.В., Клепиковская Е.В. Влияние изменения цели исследований на оценку факторов экспертами // Вестник Поморского университета. 2010. - № 1. - С. 10-14.

Основные термины (генерируются автоматически): интегральный показатель результативности системы бизнес-процессов, метод анализа иерархий, весовой коэффициент бизнес-процессов, многокритериальный выбор, предприятие, процесс, ранжирование бизнес-процессов, сильное превосходство, эксперт, экспертная комиссия.

Похожие статьи

Применение метода анализа иерархий для оценки типа серверного оборудования

Использование теории нечетких множеств при моделировании инновационных процессов

Применение технологий больших данных в сфере подбора и оценки персонала

Использование непараметрического прогнозирования для поиска новых технических концепций

Использование принципов теории многокритериального выбора при оценке эффективности экономических систем

Применение современных компьютерных технологий при прогнозировании методом статистического анализа

Использование интерактивного подхода в обучении информатике с применением презентаций на основе макросов

Применение технологий нейронных сетей для обработки данных в системе управления содержимым

Построение фреймовой модели технологических задач сушки хлопка

Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов

Похожие статьи

Применение метода анализа иерархий для оценки типа серверного оборудования

Использование теории нечетких множеств при моделировании инновационных процессов

Применение технологий больших данных в сфере подбора и оценки персонала

Использование непараметрического прогнозирования для поиска новых технических концепций

Использование принципов теории многокритериального выбора при оценке эффективности экономических систем

Применение современных компьютерных технологий при прогнозировании методом статистического анализа

Использование интерактивного подхода в обучении информатике с применением презентаций на основе макросов

Применение технологий нейронных сетей для обработки данных в системе управления содержимым

Построение фреймовой модели технологических задач сушки хлопка

Применение модели линейного предсказания для анализа стохастических сигналов