Малое предпринимательство играет немалую роль в развитии города, способствует увеличению налоговых поступлений, созданию новых рабочих мест, насыщению рынка товарами и услугами собственного производства. В данной статье дана оценка развития малого предпринимательства в Оренбургской области. Проведен многофакторный анализ влияния макроэкономических показателей на сальдированный финансовый результат предприятий малого предпринимательства.

Ключевые слова: малое предпринимательство, динамика развития малого предпринимательства, многофакторный анализ.

Развитие предпринимательства является важнейшей задачей экономической политики города Оренбурга. Малое и среднее предпринимательство играет не малую роль в развитии города, способствует увеличению налоговых поступлений, созданию новых рабочих мест, насыщению рынка товарами и услугами собственного производства.

Это подтверждает шестая муниципальная программа «Развитие малого и среднего предпринимательства в городе Оренбурге на 2015–2019 годы». Малое как явление социальное, экономическое и политическое, охватывающее почти все отрасли деятельности, должно решать следующие основные задачи развития Оренбургской области в:

– социальном аспекте — способствовать обеспечению занятости и материальному благополучию населения, его духовному и культурному развитию, удовлетворению материальных потребностей через расширение рынка потребительских товаров и сферы услуг;

– экономическом аспекте — содействовать развитию конкурентной рыночной экономики, увеличению валового регионального продукта, повышению доходов консолидированного бюджета области и внебюджетных фондов;

– политическом аспекте — обеспечить формирование среднего класса — основного гаранта социальной и политической стабильности общества [1].

Рассмотрим основные экономические показатели деятельности предприятий малого предпринимательства в Оренбургской области.

Таблица 1

Основные экономические показатели деятельности предприятий малого предпринимательства вОренбургской области

На основе полученных расчетных данных, можно сделать вывод о том, что число предприятий малого предпринимательства в 2016 году по сравнению с 2011 годом увеличилось на 4197 тыс. В связи с этим, увеличилась среднесписочная численность работников на 41,1 тыс. человек, оборот предприятий увеличился на 85,5 млрд. руб., в связи с увеличением розничной торговли на 34,6 млрд. руб., произошло сокращение оборота оптовой торговли на 12 млрд. руб., оборот общественного питания увеличился в два раза или на 2,3 млрд. руб.

Выявим существенность влияния на уровень малого предпринимательства в Оренбургской области социально-экономических факторов, таких как:

у — сальдированный финансовый результат предприятий малого предпринимательства, темп роста %

х1 — инвестиции в малое предпринимательство, темп роста %

х2 — оборот розничной торговли предприятий малого предпринимательства, темп роста, %;

х3 — уровень занятости на предприятиях малого предпринимательства, %;

х4 — ВРП на душу населения, темп роста %.

В результате применения алгоритма корреляционного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая представлена в таблице 2.

По матрице, представленной в таблице 2, можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой [2]. Наиболее тесная прямая связь показателей выявлена между уровнем занятых на малых предприятиях (х3= 0,81).

Таблица 2

Матрица коэффициентов корреляции

В ходе пошагового регрессионного анализа, для проведения многомерного статистического анализа мы отобрали 1 фактор:

Х3 — уровень занятости на предприятиях малого предпринимательства, %

С применением пакета Excel были получены результаты, которые представлены на рисунке 1.

Рис. 1. Результаты регрессионной статистики

В ходе расчета получено следующее уравнение регрессии:

При этом средние значения составили:

На основе данной информации может быть найден средний по совокупности показатель эластичности:

Отсюда видно, что с увеличением уровня занятых на малых предприятиях на 1 % коэффициент сальдированного финансового результата предприятий малого предпринимательства в Оренбургской области возрастет на 1,72 %

Оценка статистической значимости параметров регрессии проверяется с помощью t-статистики Стьюдента [3]. Выдвигаем гипотезу Н₀ о статистически незначимом отличии показателей от нуля: a = b_i = 0, и определяем t-критерия Стьюдента:

t_a = 2,16; t_b1 = 2,53.

t_табл для числа степеней свободы df = n-3 = 12–3 = 9 и α = 0,05 составит 2,5706. Фактическое значения t-статистики превосходит табличное значение, поэтому гипотеза Н₀ отклоняется, т. е. b1 являются статистически значимым.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи, дает F-критерий Фишера. По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 2, F_факт = 3,88. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,0486, что не превышает допустимый уровень значимости 5 %. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

Литература:

1. http://smb.orb.ru/registry/program/
2. Снатенков А. А., Тимофеева Т. В. Статистическое исследование факторов формирования просроченной задолженности по кредитам российского банковского сектора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. — 2017. — № 7–1. С. 137–144.
3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.