Построение асимптотических решений системы нелинейных дифференциальных уравнений нейтрального типа | Статья в журнале «Молодой ученый»

Авторы: , ,

Рубрика: Математика

Опубликовано в Молодой учёный №11 (91) июнь-1 2015 г.

Дата публикации: 04.06.2015

Статья просмотрена: 29 раз

Библиографическое описание:

Алишев А. Г., Холбеков А., Камолова А. П. Построение асимптотических решений системы нелинейных дифференциальных уравнений нейтрального типа // Молодой ученый. — 2015. — №11. — С. 4-9. — URL https://moluch.ru/archive/91/19085/ (дата обращения: 20.07.2018).

В настоящей работе рассматривается система дифференциальных уравнений нейтрального типа с переменным отклонением аргумента вида

                                                                            (1)

где  мерные векторы, из них  искомый,    — квадратные матрицы  го порядка, допускающие разложения.

Вектор  разлагается в ряд Тейлора в окрестности точки  медленное время, - малый положительный параметр. Предполагается, что функция  неотрицательна, т. е. удовлетворяет условию

.                                                                                                      (3)

Как известно [1], при переменном запаздывании метод шагом может оказаться неприменим. В случае применимости, осуществление этого метода для уравнения вида (1) сопряжено со значительными трудностями, так как коэффициенты этого уравнения являются переменными. Поэтому возникает потребность в разработке метода, который бы позволял строить асимптотическое решение без использования метода шагов.

Такой метод впервые был предложен для линейных систем уравнений запаздывающего типа [2]. Позже этот метод был предложен для линейных дифференциальных уравнений с отклонением аргумента нейтрального типа.

В данной работе, в отличие от работы [2,3], рассматриваются так называемые критические случай [4] с применением обобщенной обратной матрицы, которые облегчают применение полученных результатов на практике.

Вначале рассмотрим вопрос построения формальных решений для системы (1), а затем исследуем асимптотические свойства полученных решений. При этом, под частным условимся понимать решение, соответствующее определенному корню уравнения

,                                                                                            (4)

где

Пусть матрица  относительно матрицы  имеет один нулевой собственной значений, т. е. корни уравнений удовлетворяют условию

,                                                   (5)

Тогда справедливо:

1. Теорема. Если матрицы    и скалярная функция  при  на сегменте , а вектор  в области =P, где  — некоторая область пространства переменных , принадлежат к классу  (для достаточно больших значений k), то система (1) имеет формальное частное решение, соответствующее нулевому корню уравнения (4) вида

Доказательство. Для доказательства теоремы надо так определить коэффициенты ряда (6), чтобы вектор  формально удовлетворял системе (1). Поставим вектор  в систему (1) и получаем следующее уравнение

=

                                                                                            (7)

Разложим в формальные ряды по степеням параметра  вектор

Прировняв в (7) выражения при одинаковых степенях параметра , получим следующую бесконечную систему уравнений для определения коэффициентов ряда (6):

                                                                                                           (9)

                                                                     (10)

                                                       (11)

                                                       (12)

где

Рассмотрим первые из уравнений, полученные по системе (9)-(12). Уравнение (9), согласно [5], имеет решение вида

                                                                                                            (13)

где  — собственный вектор матрицы , в которой первые координаты равны единице, а остальные нулю,  — на отрезке [0, L] отличная от нуля неизвестная функция определяется на следующем шаге.

Уравнение (10), учитывая (13), запишем в виде

                                                          (14)

определитель система (14) равен нулю, т. е. . В этом случае, как известно [2], для существования решения неоднородной системы (14), необходимо и достаточно, чтобы правая часть была ортогональна ко всем векторам, дающим решением соответствующей однородной союзной системы. Следовательно, условие ортогональности имеет вид

                                            (15)

где  — вектор — решение однородной союзной системы, в котором  — ой координаты равно единица оставленный равный нулю.

Из равенства (15), учитывая, что

                                                                                       (16)

получаем относительно неизвестной функции , однородное линейное дифференциальное уравнение первого порядка вида

                                                                                                  (17)

Интегрируя уравнение (17), определим неизвестную функцию :

                                                                                               (18)

здесь постоянную интегрирования считаем равной единице.

Условие разрешимости для уравнения (14) имеет место, тогда из (14) определим неизвестный вектор :

                                    (19)

где  — неизвестная функция, определяющаяся на следующем шаге,  — обобщена обратная матрица к матрице .

Имея в виду (19), уравнения (11) запишем следующим образом

                                              (20)

где

Условие разрешимости для уравнения (20) имеет вид

или

                                         (21)

Таким образом, получаем относительно неизвестной функции , линейное неоднородное дифференциальное уравнение первого порядка

                                                       (22)

Интегрируя уравнения (22), получаем

                                          (23)

где  — постоянная интегрирования.

Условия (21) для уравнения (20) выполняются, тогда из него определим неизвестный вектор :

 (24)

где – неизвестная функция определяется на следующем шаге. Согласно уравнению (24), уравнения (12) запишем в виде

                                            (25)

где

Условие (15) для уравнения (25) имеет вид

,

или

                                     (26)

согласно условию (16), уравнение (26) запишется так:

                                                                       (27)

Решая уравнения (27). получаем

                                       (28)

где  — постоянная интегрирования.

Учитывая выполнение условия (26) для уровнения (25), определим неизвестный элемент  ряда (6):

 (29)

где  — как прежде, неизвестная функция определяется на следующем шаге.

Очевидно, подобным способом можно последовательно определить все векторы . Теорема доказана.

Выше изложены способы построения формальных частных решений системы (1), соответствующих определенному корню уравнения (4). Можно показать, что, при некоторых ограничениях, формальное решение асимптотических сходится к точному решению  системы (1), т. е. норма разности между точным решением и его приближением -го порядка стремится к нулю при фиксированном  и

Под приближением -го порядка будем понимать вектор

Асимптотический характер формальных частных решений устанавливает.

Теорема 2. Пусть для системы (1) выполнены условия теоремы 1 и следующие:

1) Вектор , определяемый равенством (30), на начальном множестве  совпадает с точным решением системы (1)

,                                                                                              (31)

2) Функция  растет строго монотонно на отрезке [0,], причем

                                                                                              (32)

3) ; (33)

4) для вектор — функция  выполняются условия Лепщица с постоянной :

||||||||.                                                                        (34)

Тогда существуют постоянные  не зависящие от  и такие, что для всех  где

                                                                                                             (35)

справедливы неравенства

||||;

||

 

Литература:

 

1.         Эльсгольц Л.Э, Норкин С. Б. «Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимися аргументом». — М.: Наука, 1971. — 295 с.

2.         Шкиль Н. И. «О некоторых асимптотических методах в теории линейных дифференциальных уравнений с медленно меняющимися коэффициентами»: Дис… доктора физ.-мат. наук. — Киев, 1968. — 420 с.

3.         Фешенко С. Ф., Шкиль Н. И., Пидченко Ю. П., Сотниченко Н. А. «Асимптотические методы в теории линейных дифференциальных уравнений с отклоняются аргументом». — Киев. Наукова думка, 1981. — 296 с.

4.         Васильева А. Б., Бутузов В. Ф. «Сингулярное возмущенные уравнения в критических случаях». — Изд. МГУ, 1978. -105 с.

5.         Алишев А. «Решение нелинейных дифференциальных уравнений дробного ранга». ДАН Усср, сер. А, № 6, 1982, с 6–9.

 

Основные термины (генерируются автоматически): неизвестная функция, уравнение, вектор, система, коэффициент ряда, неизвестный вектор, корень уравнения, приближение - го, точное решение, нейтральный тип.


Похожие статьи

Об асимптотическом поведении решений систем нелинейных...

уравнение, вектор, неизвестная функция, матрица, шаг, система, член разложения, точное решение системы, нейтральный тип, элемент матрицы.

Построение формальных решений системы нелинейных...

уравнение, неизвестная функция, система, вектор, точное решение системы, условие теоремы, Теорема, матрица, вид, частное решение системы.

Построение периодических решений для квазилинейных...

-вектор функция, представима полиномом по , с коэффициентами

является уравнением для определения постоянного вектора зависящего от параметра .

Экстремальные свойства решений одной краевой задачи для системы уравнений смешанного типа.

Алгоритм интервального оценивания параметров нелинейных...

I. Постановка и решение задачи. Найти точечные оценки , вектора параметров модели на основании наблюдений

Запустить «GLSM» нажатием . Результат 1-го этапа (округлено до 3-х знаков): ; (I1 = 69).

Поскольку масштаб компонентов неизвестен, произвести расчеты при .

Методы решения нелинейных уравнений

Самый точный из численных методов решения; подходит для решения очень сложных уравнений, но усложняется необходимостью вычисления производных на каждом шаге. заключается в том, что если xn — некоторое приближение к корню уравнения...

О непараметрическом оценивании взаимно неоднозначных...

Причем, на стадии формулировки задачи отсутствует этап, связанный с параметрической структурой этой функции, в этой связи оценка ищется в классе непараметрической статистики, когда исходное описание функции неизвестно с точностью до вектора параметров.

Приближенное решение линейных и нелинейных интегральных...

Ключевые слова: интегральные уравнения, метод вариационных итераций, коррекция функционала, начальное приближение, последовательность функции, точное решение.

Об асимптотическом поведении решений систем нелинейных...

уравнение, вектор, неизвестная функция, матрица, шаг, система, член разложения, точное решение системы, нейтральный тип, элемент матрицы.

Построение формальных решений системы нелинейных...

уравнение, неизвестная функция, система, вектор, точное решение системы, условие теоремы, Теорема, матрица, вид, частное решение системы.

Построение периодических решений для квазилинейных...

-вектор функция, представима полиномом по , с коэффициентами

является уравнением для определения постоянного вектора зависящего от параметра .

Экстремальные свойства решений одной краевой задачи для системы уравнений смешанного типа.

Алгоритм интервального оценивания параметров нелинейных...

I. Постановка и решение задачи. Найти точечные оценки , вектора параметров модели на основании наблюдений

Запустить «GLSM» нажатием . Результат 1-го этапа (округлено до 3-х знаков): ; (I1 = 69).

Поскольку масштаб компонентов неизвестен, произвести расчеты при .

Методы решения нелинейных уравнений

Самый точный из численных методов решения; подходит для решения очень сложных уравнений, но усложняется необходимостью вычисления производных на каждом шаге. заключается в том, что если xn — некоторое приближение к корню уравнения...

О непараметрическом оценивании взаимно неоднозначных...

Причем, на стадии формулировки задачи отсутствует этап, связанный с параметрической структурой этой функции, в этой связи оценка ищется в классе непараметрической статистики, когда исходное описание функции неизвестно с точностью до вектора параметров.

Приближенное решение линейных и нелинейных интегральных...

Ключевые слова: интегральные уравнения, метод вариационных итераций, коррекция функционала, начальное приближение, последовательность функции, точное решение.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Об асимптотическом поведении решений систем нелинейных...

уравнение, вектор, неизвестная функция, матрица, шаг, система, член разложения, точное решение системы, нейтральный тип, элемент матрицы.

Построение формальных решений системы нелинейных...

уравнение, неизвестная функция, система, вектор, точное решение системы, условие теоремы, Теорема, матрица, вид, частное решение системы.

Построение периодических решений для квазилинейных...

-вектор функция, представима полиномом по , с коэффициентами

является уравнением для определения постоянного вектора зависящего от параметра .

Экстремальные свойства решений одной краевой задачи для системы уравнений смешанного типа.

Алгоритм интервального оценивания параметров нелинейных...

I. Постановка и решение задачи. Найти точечные оценки , вектора параметров модели на основании наблюдений

Запустить «GLSM» нажатием . Результат 1-го этапа (округлено до 3-х знаков): ; (I1 = 69).

Поскольку масштаб компонентов неизвестен, произвести расчеты при .

Методы решения нелинейных уравнений

Самый точный из численных методов решения; подходит для решения очень сложных уравнений, но усложняется необходимостью вычисления производных на каждом шаге. заключается в том, что если xn — некоторое приближение к корню уравнения...

О непараметрическом оценивании взаимно неоднозначных...

Причем, на стадии формулировки задачи отсутствует этап, связанный с параметрической структурой этой функции, в этой связи оценка ищется в классе непараметрической статистики, когда исходное описание функции неизвестно с точностью до вектора параметров.

Приближенное решение линейных и нелинейных интегральных...

Ключевые слова: интегральные уравнения, метод вариационных итераций, коррекция функционала, начальное приближение, последовательность функции, точное решение.

Об асимптотическом поведении решений систем нелинейных...

уравнение, вектор, неизвестная функция, матрица, шаг, система, член разложения, точное решение системы, нейтральный тип, элемент матрицы.

Построение формальных решений системы нелинейных...

уравнение, неизвестная функция, система, вектор, точное решение системы, условие теоремы, Теорема, матрица, вид, частное решение системы.

Построение периодических решений для квазилинейных...

-вектор функция, представима полиномом по , с коэффициентами

является уравнением для определения постоянного вектора зависящего от параметра .

Экстремальные свойства решений одной краевой задачи для системы уравнений смешанного типа.

Алгоритм интервального оценивания параметров нелинейных...

I. Постановка и решение задачи. Найти точечные оценки , вектора параметров модели на основании наблюдений

Запустить «GLSM» нажатием . Результат 1-го этапа (округлено до 3-х знаков): ; (I1 = 69).

Поскольку масштаб компонентов неизвестен, произвести расчеты при .

Методы решения нелинейных уравнений

Самый точный из численных методов решения; подходит для решения очень сложных уравнений, но усложняется необходимостью вычисления производных на каждом шаге. заключается в том, что если xn — некоторое приближение к корню уравнения...

О непараметрическом оценивании взаимно неоднозначных...

Причем, на стадии формулировки задачи отсутствует этап, связанный с параметрической структурой этой функции, в этой связи оценка ищется в классе непараметрической статистики, когда исходное описание функции неизвестно с точностью до вектора параметров.

Приближенное решение линейных и нелинейных интегральных...

Ключевые слова: интегральные уравнения, метод вариационных итераций, коррекция функционала, начальное приближение, последовательность функции, точное решение.

Задать вопрос