Анализ показателей ресурсного обеспечения медицинской помощи офтальмологического профиля в регионе | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 4 мая, печатный экземпляр отправим 8 мая.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №10 (90) май-2 2015 г.

Дата публикации: 05.05.2015

Статья просмотрена: 410 раз

Библиографическое описание:

Куркин, М. А. Анализ показателей ресурсного обеспечения медицинской помощи офтальмологического профиля в регионе / М. А. Куркин, М. С. Кретова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 10 (90). — С. 700-703. — URL: https://moluch.ru/archive/90/18096/ (дата обращения: 20.04.2024).

В статье представлены результаты анализа динамики и вариации, а так же построены модели аппроксимации основных показателей, характеризующих состояние ресурсной базы для оказания медицинских услуг в области офтальмологии.

Ключевые слова: здравоохранение, медицинская помощь, офтальмология, обеспеченность коечным фондом, обеспеченность врачами, Курская область.

 

Здоровье населения является основным показателей развития и воспроизводства человеческого потенциала региона, в связи с этим современные преобразования в системе здравоохранения невозможно рассматривать в отдельности от его показателей [3].

На современном этапе развития и преобразования системы здравоохранения перед лечебно-профилактическими учреждениями ставятся задачи, успешное решение которых зависит от многих факторов, определяющих уровень организации и управления первичным звеном системы здравоохранения. Человеческий потенциал и индикаторы здоровья особенно требуют внимания на этапе реформирования первичного звена здравоохранения, поскольку это касается кардинальных изменений структуры медицинской помощи на селе в первую очередь. В настоящее время территориальная доступность медицинских услуг уступает доступности по содержанию и качеству [4, 7].

Показатели оптимизации деятельности организации здравоохранения офтальмологического профиля формируются на основании аналитической информации о количестве офтальмологических коек, заболеваемости органов глаза и его придаточного аппарата и обеспеченности врачами-офтальмологами на поликлиническом и стационарном уровне.

Вопросы, связанные с повышением эффективности использования ресурсного обеспечения являются актуальной и исследуемой проблемой. В ряде исследований [1, 2, 9] затрагиваются проблемы и анализируются тенденции развития сети больничных учреждений, численности коечного фонда, а также сети учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь. Выделяются структурные противоречия на фоне сохранения диспропорций в структуре кадров, порождающих снижение общего качества и доступности медицинской помощи населению, особенно первичной медико-санитарной помощи, что ведет к позднему диагностированию заболеваемости и высокой инвалидности и смертности населения [8, 6].

Современные методы и направления реформирования системы здравоохранения, связанные с демографическими последствиями реформ, позволяют с их учетом планировать объемы медицинской помощи на уровне всего региона оптимально и взвешено, как в городской, так и сельской местности [4].

По данным Комитета здравоохранения в Курской области почти у каждого второго жителя отмечается нарушения со стороны органа зрения, и наибольшее медико-социальное значение среди них имеют катаракта (наибольшую долю в структуре заболеваемости — 68 %), а так же астигматизм и слепота обоих глаз. Катаракта — помутнение хрусталика глаза в результате естественного процесса старения или травмы — это ведущая причина предотвратимой слепоты. Всемирная организация здравоохранения сообщает, что катаракта является причиной слепоты в 51 % случаев, что составляет около 20 миллионов человек по всему миру.

Для успешного решения проблемы офтальмологической заболеваемости на региональном уровне, динамика которой за 2000–2012 гг.представлена на рисунке 1, путем развития офтальмологической помощи населению Курской области необходим анализ заболеваемости и тенденций ее развития.

Рис. 1. Динамика заболеваемости органов глаза и его придаточного аппарата на 10000 чел. населения в Курской области за 2000–2012 гг.

 

Динамический ряд заболеваемости на 10000 чел. населения болезнями органов глаза и его придаточного аппарата исследован с помощью линейной модели аппроксимации: у = 0,85х + 24,45, позволившей определить ее средний темп роста. Отмечается высокий уровень вариации уровня заболеваемости (коэффициент вариации равен 32,87 %), однако в целом наблюдается тенденция роста — коэффициент роста, равный 1,09, свидетельствует о том, что заболеваемость населения на 10000 населения по Курской области увеличилась в 2012 году по отношению к 2000 году на 9 %.

Проанализировав общую динамику заболеваемости органов глаза и его придаточного аппарата, можно сделать вывод о снижении заболеваемости на 24,75 %к 2004 г., однако до 2010 г. времени отмечалась четко выраженная тенденция к увеличению заболеваемости населения болезнями глаза и его придаточного аппарата (увеличение к 2004 г. составило 84 %). В то же время в последние годы уровень заболеваемости все же скорректировался в меньшую сторону — на 20,48 % или 8,5 чел. на 10000 населения. Имеющийся в целом рост заболеваемости населения болезнями органов глаза и его придаточного аппарата связан, в первую очередь, со снижением доступности для населения специализированной офтальмологической помощи, которая носит комплексный характер и связана с отсутствием системной работы по раннему выявлению офтальмологической патологии [9].

Наряду с социальными факторами и изменениями в популяционных группах населения, существует прямая зависимость между обеспеченностью врачами-офтальмологами и коечным фондом с уровнем регистрируемой заболеваемости. Это обуславливает потребность изучения динамики в исследуемом периоде этих двух показателей.

При том, что за изучаемый период уровень обеспеченность койками не изменился, его вариация была высокой (коэффициент вариации составил 31,07 %). Вариация уровня обеспеченности населения койками описывается на 55 % с помощью полиномиальной модели аппроксимации у = 0,18х2–1,49х + 30,3, которая позволила определить точку экстремума (минимума), соответствующая периоду 2005–2007 гг. В динамике изменения коечного фонда с 2000 по 2007 гг. наблюдалась тенденция снижения числа офтальмологических коек по Курской области на 45 %. С 2001 по 2004 гг. обеспеченность койками на 10000 чел. населения снизилась на 26,2 %. В свою очередь, в 2012 г. в сравнении с 2007 г. отмечается рост числа офтальмологических коек — 53,85 % (рисунок 2).

Рис. 2. Динамика обеспеченности населения офтальмологическими койками на 10000 чел. населения по Курской области за 2000–2012 гг.

 

В свою очередь, в ходе анализа динамики было установлено, что общее число врачей-офтальмологов за изучаемый период увеличивается, что связано с большим темпов сокращения населения. Приращение численности врачей-офтальмологов 2012 года по отношению к 2000 г. составляет 10,1 врача на 10000 населения. Коэффициент вариации составил 28,77 %, это значит, что совокупность динамического ряда является однородной, так как находится в пределах нормативного значения.

Учитывая устойчивый характер роста числа врачей-офтальмологов на 10000 чел. населения, для описания его динамики нами был использован линейная модель аппроксимации: у = 0,99х + 45,04. Полученная имеет высокий уровень точности и адекватности, так как коэффициент детерминации равен 0,93 (рисунок 3).

Рис. 3. Динамика численности врачей-офтальмологов на 10000 чел. населения по Курской области за 2000–2012 гг.

 

Таким образом, можно сделать вывод, что 2010–2012 гг. число офтальмологических коек на 10000 чел. населения сократилось, однако, оптимизация коечного фонда предполагает не сокращение, а перепрофилирование больничных коек: освободив койки от тех больных, которые могут получить помощь амбулаторно, можно перераспределить их в реабилитацию.

В ходе исследования было установлено, что сведения о заболеваемости являются неотъемлемой частью для текущего и перспективного планирования кадров и подразделений учреждения здравоохранения, а также прогноза заболеваемости.

Проанализировав обеспеченность врачами-офтальмологами на 10000 населения, можно сказать, что в 2010–2012 гг. наблюдается тенденция увеличения числа кадров. В свою очередь, в рамках государственной программы «Развитие здравоохранения в Курской области» оптимизация кадрового обеспечения организации здравоохранения предусматривает решение следующих задач:

-                   формирование системы управления кадровым потенциалом здравоохранения в Курской области с учетом структуры региональной потребности в медицинских кадрах, их оптимального размещения и эффективного использования;

-                   достижение полноты укомплектованности медицинских организаций медицинскими работниками;

-                   обеспечение социальной защиты, повышения качества жизни медицинских работников на основе приведения оплаты труда в соответствие с объемами, сложностью и эффективностью оказания медицинской помощи;

-                   повышение престижа профессии.

Решение вопросов развития региональной системы здравоохранения с учетом наметившейся оптимизации требует серьезного взвешенного подхода и дальнейших исследований, новых и уже известных методических подходов, позволяющих прогнозировать различные стороны ресурсного обеспечения организаций системы здравоохранения, и экономически их обосновать [5,6].

 

Литература:

 

1.         Зюкин Д. А. Эффективность процесса оптимизации ресурсов в системе финансирования здравоохранения в регионе / Д. А. Зюкин, М. А. Куркин // Экономика и предпринимательство. 2014. № 9. С. 287–290.

2.         Куликов А. Ю. Тенденции кадрового и материально-технического обеспечения общественного здравоохранения // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2013. № 12. С. 2.

3.         Куркина М. П. Оценка показателей развития базового человеческого потенциала в регионах ЦФО // Казанская наука. 2014. № 9. С. 222–224.

4.         Куркина М. П. Демографические тенденции как индикатор развития села Курской области / Куркина М. П. / Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2009. Т. 1. № 1. С. 33–35.

5.         Куркина М. П. Проблемы и технологии управления качеством услуг здравоохранения. / Куркина М. П., Борисова Л. И., Куркин М. А./В мире научных открытий. 2013. № 11.9 (47). С. 219–224.

6.         Куркина М. П. Концептуальные основы управления качеством социальных услуг // Экономика и предпринимательство. 2013. № 9. С. 124–128.

7.         Куркина М. П. Воспроизводство населения и качество жизни сельских территорий. / Куркина М. П. / Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2012. № 11. С. 65–69.

8.         Репринцева Е. В. Комплексное исследование материально-технического обеспечения лечебного учреждения // Научный альманах Черноземья. 2014. № 2. С. 100–102.

9.         Развитие региональной системы здравоохранения в оценке качества жизни населения: Монография / М. П. Куркина, С. А. Анохина — Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования «Курский гос. медицинский ун-т Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию», — Курск, 2008.

Основные термины (генерируются автоматически): Курская область, придаточный аппарат, коечный фонд, медицинская помощь, население, койка, коэффициент вариации, обеспеченность врачами-офтальмологами, линейная модель аппроксимации, обеспеченность койками.


Ключевые слова

здравоохранение, Курская область, медицинская помощь, офтальмология, обеспеченность коечным фондом, обеспеченность врачами

Похожие статьи

Анализ показателей качества медицинской помощи в регионе

1) обеспеченность населения больничными койками (на 10000чел. населения)

Линейная модель вида у=-2,1312х+122,06аппроксимирует вариацию уровня обеспеченности врачами: на 69 %.

Оценка факторов, влияющих на оказание медицинских услуг...

Ключевые слова: здравоохранение, количество медицинских услуг, обеспеченность врачами и СМП, обеспеченность коечным фондом, модели аппроксимации, двухфакторное уравнение регрессии, Курская область, Кореневский район.

Исследование факторов влияния на величину подушевого...

Количество коек на 10 000 чел.

Дальнейшее недостаточное финансирование отрасли может привести к снижению обеспеченности и качества оказываемой медицинской помощи населению Курской области.

Оценка процессной модели развития триады подсистем...

Между тем, потребность коек ОСУ в республике составляет порядка 1500–2000 коек или 2–3 коек на 1 семейного врача.

— С.121– 130. Мурзалиев М. Т., Исмаилов А. А.,Жолдошев С. Т. Анализ качества медицинской помощи в стационарах Ошской области Кыргызской...

Влияние социально-экономических факторов на уровень...

Ключевые слова: аптечные учреждения, фармацевтический рынок, Курская область, нормирование факторов, эконометрическая модель

Число больничных коек на 10000 человек. -0,82. Обратная и очень тесная. Х14. Обеспеченность врачами на 10000 человек.

Оказание перинатальной помощи на 3-м уровне регионализации...

Показатели мощности коек. Показатель. Мощность в 240 коек.

Основные термины (генерируются автоматически): Павлодарская область, перинатальная помощь, койка, род, область, работа койки, III, коечный фонд, Перинатальный Центр, таблица.

Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке...

Линейная. 0,4105. Курская область.

число коек на 1000 чел.

На обращаемость, в свою очередь, оказывает влияние доступность медицинской помощи, медицинская активность населения и другие факторы.

Оценка социально-экономического положения населения...

Коечный фонд стационаров ЦФО за 2000–2013 годы сократился с 420607 до 336711 коек (на 19,9 %). Обеспеченность населения койками за 10 лет снизилась с 114,5 до 90,7 на 10 тысяч населения

Показатель обеспеченности врачами в ЦФО выше, чем в среднем по России.

Похожие статьи

Анализ показателей качества медицинской помощи в регионе

1) обеспеченность населения больничными койками (на 10000чел. населения)

Линейная модель вида у=-2,1312х+122,06аппроксимирует вариацию уровня обеспеченности врачами: на 69 %.

Оценка факторов, влияющих на оказание медицинских услуг...

Ключевые слова: здравоохранение, количество медицинских услуг, обеспеченность врачами и СМП, обеспеченность коечным фондом, модели аппроксимации, двухфакторное уравнение регрессии, Курская область, Кореневский район.

Исследование факторов влияния на величину подушевого...

Количество коек на 10 000 чел.

Дальнейшее недостаточное финансирование отрасли может привести к снижению обеспеченности и качества оказываемой медицинской помощи населению Курской области.

Оценка процессной модели развития триады подсистем...

Между тем, потребность коек ОСУ в республике составляет порядка 1500–2000 коек или 2–3 коек на 1 семейного врача.

— С.121– 130. Мурзалиев М. Т., Исмаилов А. А.,Жолдошев С. Т. Анализ качества медицинской помощи в стационарах Ошской области Кыргызской...

Влияние социально-экономических факторов на уровень...

Ключевые слова: аптечные учреждения, фармацевтический рынок, Курская область, нормирование факторов, эконометрическая модель

Число больничных коек на 10000 человек. -0,82. Обратная и очень тесная. Х14. Обеспеченность врачами на 10000 человек.

Оказание перинатальной помощи на 3-м уровне регионализации...

Показатели мощности коек. Показатель. Мощность в 240 коек.

Основные термины (генерируются автоматически): Павлодарская область, перинатальная помощь, койка, род, область, работа койки, III, коечный фонд, Перинатальный Центр, таблица.

Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке...

Линейная. 0,4105. Курская область.

число коек на 1000 чел.

На обращаемость, в свою очередь, оказывает влияние доступность медицинской помощи, медицинская активность населения и другие факторы.

Оценка социально-экономического положения населения...

Коечный фонд стационаров ЦФО за 2000–2013 годы сократился с 420607 до 336711 коек (на 19,9 %). Обеспеченность населения койками за 10 лет снизилась с 114,5 до 90,7 на 10 тысяч населения

Показатель обеспеченности врачами в ЦФО выше, чем в среднем по России.

Задать вопрос