Библиографическое описание:

Выборнов В. И., Шенцева Л. Н., Землянко А. В. Моделирование динамики заработной платы в Российской Федерации // Молодой ученый. — 2015. — №7.3. — С. 10-12.

В рамках модели лагов Алмон рассмотрено влияние инвестиций в основной капитал в Российской Федерации на уровень заработной платы. Выбиралась линейная и квадратичная структура лага. Приведены модельные соотношения и результаты их анализа в среде MATLAB.

Ключевые слова: лаг, метод наименьших квадратов (МНК), модель, прогнозирование, статистическая значимость, структура лага.

 

Существует множество объективных факторов, объясняющих эволюцию заработной платы в организации [1]. Нас интересовало, как влияют на этот важный показатель качества жизни населения инвестиции в основной капитал. В работе [2, с. 165] этот вопрос исследовался на базе данных за 1999 – 2011 г.г. В модели распределённых лагов Алмон было получено пригодное для прогнозов уравнение, описывающее связь указанных двух факторов. В работе предполагалась квадратичная структура лагов.

В настоящей работе расширен временной интервал анализа (1995 – 2012 г.г. [3]) и добавлены результаты исследований с линейной структурой лагов. Для анализа использовалась среда разработки MATLAB.

Исходную модель представим в виде

 .                             (1) 

Стандартный МНК приводит к следующему результату

                                                        (2)

            Переходя к модели Алмон [4], рассмотрим две возможности.

1. Зависимость коэффициентов уравнения (1) от величины лага аппроксимируем полиномом первой степени

,                                                                            (3)

где .

            Уравнение модели (1) принимает форму

 ,

где переменные Алмон имеют вид

 ,

 ,

а коэффициенты с0 и с1 подлежат оценке.

            При таком подходе МНК даёт

Уравнение в целом и каждый из трёх параметров статистически значимы.

            2. Зависимость коэффициентов уравнения (1) от величины лага аппроксимируем полиномом второй степени

,

где .

            Уравнение модели (1) принимает форму

 ,

с переменными

 ,

 ,

и коэффициентами с0, с1 и с2 , которые оцениваются МНК. Модельное уравнение

остаётся статистически значимым, однако, коэффициенты при переменных  и  – несущественны. Это служит основанием для предпочтения модели с линейной структурой лага.

            Возвращаясь в ней к реальным переменным, получаем следующее уравнение

    (4).

            Сравним уравнения (2) и (4). Оба уравнения существенны, но коэффициенты при переменных ,  и  в уравнении (2) статистически незначимы. Кроме того, коэффициент при  в уравнении (2) – отрицателен, что бессмысленно с экономической точки зрения. Это позволяет говорить о неприменимости стандартного МНК к анализу выбранных данных.

            Модель Алмон позволяет утверждать следующее. Рост инвестиций в основной капитал на 1 млрд. руб. приведёт через три года к увеличению среднемесячной заработной платы в РФ в среднем на 2.298 тыс. руб. Относительные коэффициенты регрессии составляют соответственно 0.49, 0.33, 0.17 и 0.01. Значительно более половины (82 %) воздействия фактора на результат осуществляется в первом году, причём 49 % всего воздействия – в текущем периоде.

            Метод распределённых лагов даёт модельное уравнение, интерпретация которого выглядит адекватной. Уравнение (4) пригодно для перспективного прогнозирования.

 

Литература:

1.    Выборнов В.И. Оценка финансового состояния организации / В.И. Выборнов, Н.В. Грищенко// Инновационные технологии в кооперативном образовании как фактор развития экономики: материалы международной научно-практической конференции в 7 ч. Белгород, 2009. С. 347-352.

2.    Журавлёва Е.А. Алгоритм Алмон в исследовании динамики заработной платы в Российской Федерации / Е.А. Журавлева, В.И. Выборнов // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика: материалы международной заочной научно – практической конференции в 5 ч.: Ч.1. - Белгород, 2014. – С. 165 -167.

3.    Российский статистический ежегодник. 2011: Стат. сб. – М.: Росстат, 2012.

4.    Almon S. The distributed lag between capital appropriation and capital expenditures/ S. Almon // Econometrica. – Vol. 33. – 1965. – № 1 (January).

Основные термины (генерируются автоматически): заработной платы, динамики заработной платы, лагов Алмон, Зависимость коэффициентов уравнения, основной капитал, Российской Федерации, распределённых лагов, модели лагов Алмон, распределённых лагов Алмон, величины лага, линейной структурой лагов, квадратичная структура лагов, Моделирование динамики, структура лага, Моделирование динамики заработной, распределённых лагов даёт, уровень заработной платы, эволюцию заработной платы, квадратичная структура лага, среднемесячной заработной платы.

Ключевые слова

модель, прогнозирование, лаг, метод наименьших квадратов (МНК), статистическая значимость, структура лага

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle
Задать вопрос