Моделирование динамики заработной платы в Российской Федерации | Статья в журнале «Молодой ученый»

Библиографическое описание:

Выборнов В. И., Шенцева Л. Н., Землянко А. В. Моделирование динамики заработной платы в Российской Федерации // Молодой ученый. — 2015. — №7.3. — С. 10-12. — URL https://moluch.ru/archive/87/17099/ (дата обращения: 18.07.2018).

В рамках модели лагов Алмон рассмотрено влияние инвестиций в основной капитал в Российской Федерации на уровень заработной платы. Выбиралась линейная и квадратичная структура лага. Приведены модельные соотношения и результаты их анализа в среде MATLAB.

Ключевые слова: лаг, метод наименьших квадратов (МНК), модель, прогнозирование, статистическая значимость, структура лага.

 

Существует множество объективных факторов, объясняющих эволюцию заработной платы в организации [1]. Нас интересовало, как влияют на этот важный показатель качества жизни населения инвестиции в основной капитал. В работе [2, с. 165] этот вопрос исследовался на базе данных за 1999 – 2011 г.г. В модели распределённых лагов Алмон было получено пригодное для прогнозов уравнение, описывающее связь указанных двух факторов. В работе предполагалась квадратичная структура лагов.

В настоящей работе расширен временной интервал анализа (1995 – 2012 г.г. [3]) и добавлены результаты исследований с линейной структурой лагов. Для анализа использовалась среда разработки MATLAB.

Исходную модель представим в виде

 .                             (1) 

Стандартный МНК приводит к следующему результату

                                                        (2)

            Переходя к модели Алмон [4], рассмотрим две возможности.

1. Зависимость коэффициентов уравнения (1) от величины лага аппроксимируем полиномом первой степени

,                                                                            (3)

где .

            Уравнение модели (1) принимает форму

 ,

где переменные Алмон имеют вид

 ,

 ,

а коэффициенты с0 и с1 подлежат оценке.

            При таком подходе МНК даёт

Уравнение в целом и каждый из трёх параметров статистически значимы.

            2. Зависимость коэффициентов уравнения (1) от величины лага аппроксимируем полиномом второй степени

,

где .

            Уравнение модели (1) принимает форму

 ,

с переменными

 ,

 ,

и коэффициентами с0, с1 и с2 , которые оцениваются МНК. Модельное уравнение

остаётся статистически значимым, однако, коэффициенты при переменных  и  – несущественны. Это служит основанием для предпочтения модели с линейной структурой лага.

            Возвращаясь в ней к реальным переменным, получаем следующее уравнение

    (4).

            Сравним уравнения (2) и (4). Оба уравнения существенны, но коэффициенты при переменных ,  и  в уравнении (2) статистически незначимы. Кроме того, коэффициент при  в уравнении (2) – отрицателен, что бессмысленно с экономической точки зрения. Это позволяет говорить о неприменимости стандартного МНК к анализу выбранных данных.

            Модель Алмон позволяет утверждать следующее. Рост инвестиций в основной капитал на 1 млрд. руб. приведёт через три года к увеличению среднемесячной заработной платы в РФ в среднем на 2.298 тыс. руб. Относительные коэффициенты регрессии составляют соответственно 0.49, 0.33, 0.17 и 0.01. Значительно более половины (82 %) воздействия фактора на результат осуществляется в первом году, причём 49 % всего воздействия – в текущем периоде.

            Метод распределённых лагов даёт модельное уравнение, интерпретация которого выглядит адекватной. Уравнение (4) пригодно для перспективного прогнозирования.

 

Литература:

1.    Выборнов В.И. Оценка финансового состояния организации / В.И. Выборнов, Н.В. Грищенко// Инновационные технологии в кооперативном образовании как фактор развития экономики: материалы международной научно-практической конференции в 7 ч. Белгород, 2009. С. 347-352.

2.    Журавлёва Е.А. Алгоритм Алмон в исследовании динамики заработной платы в Российской Федерации / Е.А. Журавлева, В.И. Выборнов // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика: материалы международной заочной научно – практической конференции в 5 ч.: Ч.1. - Белгород, 2014. – С. 165 -167.

3.    Российский статистический ежегодник. 2011: Стат. сб. – М.: Росстат, 2012.

4.    Almon S. The distributed lag between capital appropriation and capital expenditures/ S. Almon // Econometrica. – Vol. 33. – 1965. – № 1 (January).

Основные термины (генерируются автоматически): MATLAB, основной капитал, уравнение, модельное уравнение, заработная плата, величина лага, переменная, коэффициент, зависимость коэффициентов уравнения, Уравнение модели.


Ключевые слова

модель, прогнозирование, лаг, метод наименьших квадратов (МНК), статистическая значимость, структура лага

Похожие статьи

Моделирование САР скорости асинхронного двигателя...

Математическая модель асинхронного двигателя с переменными is – ψr.

Преобразуем уравнение (1) для программирования в Matlab-Script

Ток isy в Matlab-Script определится следующим образом: В) Уравнение для определения потокосцепления ψrxв Simulink имеет...

Моделирование асинхронного двигателя с переменными is – ψr...

Уравнение электромагнитного момента для реализации в Matlab-Script: Механическая угловая скорость вращения вала двигателя в Simulink-Script (рис. 6)

Pb=Mb*Omegarb; % Расчет коэффициентов.

Моделирование асинхронного двигателя с переменными ΨR - IS...

Уравнение электромагнитного момента для реализации в Matlab-Script: Механическая угловая скорость вращения вала двигателя в Simulink-Script (рис. 6)

Pb=Mb*Omegarb; % Расчет коэффициентов.

О модели степени износа насосных агрегатов...

Коэффициенты уравнения регрессии определяются следующей системой уравнений.

Выражение (3) является основным критерием проверки правильности найденного уравнения регрессии.

Моделирование САР скорости асинхронного двигателя...

Основные термины (генерируются автоматически): асинхронный двигатель, структурная схема, уравнение, математическая модель, проекция, полученное уравнение

Моделирование асинхронного двигателя с переменными is – ψr в Matlab-Script в системе относительных единиц.

Моделирование САР скорости асинхронного двигателя...

Основные термины (генерируются автоматически): структурная схема, асинхронный двигатель, уравнение, математическая модель, проекция, полученное уравнение

Моделирование асинхронного двигателя с переменными ΨR - IS в системе абсолютных единиц в Matlab-Script.

Математическая модель асинхронного двигателя с переменными...

Рис. 10. Математическая модель уравнения движения.

- коэффициент, показывающий отношение к . Основным отличием данной модели от модели двигателя, приведенного в работе [1], является то, что переменные и формируются на выходе интегрирующих звеньев.

Математическая модель АД в неподвижной системе координат...

Основные уравнения математической модели АД, записаны в

Из уравнения (1) выделим и подставим в вышеприведенное уравнение: Обозначим , , тогда.

Значения безразмерных коэффициентов в уравнениях, рассчитанные по выражениям, приведенным выше

Модель Базыкина — Свирежева «хищник — жертва» для...

Основные термины (генерируются автоматически): система уравнений, уравнение, выполнение неравенства, выполнение неравенств, правая часть уравнений, собственное значение матрицы, решение уравнений, система, модель, линейный ареал.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Моделирование САР скорости асинхронного двигателя...

Математическая модель асинхронного двигателя с переменными is – ψr.

Преобразуем уравнение (1) для программирования в Matlab-Script

Ток isy в Matlab-Script определится следующим образом: В) Уравнение для определения потокосцепления ψrxв Simulink имеет...

Моделирование асинхронного двигателя с переменными is – ψr...

Уравнение электромагнитного момента для реализации в Matlab-Script: Механическая угловая скорость вращения вала двигателя в Simulink-Script (рис. 6)

Pb=Mb*Omegarb; % Расчет коэффициентов.

Моделирование асинхронного двигателя с переменными ΨR - IS...

Уравнение электромагнитного момента для реализации в Matlab-Script: Механическая угловая скорость вращения вала двигателя в Simulink-Script (рис. 6)

Pb=Mb*Omegarb; % Расчет коэффициентов.

О модели степени износа насосных агрегатов...

Коэффициенты уравнения регрессии определяются следующей системой уравнений.

Выражение (3) является основным критерием проверки правильности найденного уравнения регрессии.

Моделирование САР скорости асинхронного двигателя...

Основные термины (генерируются автоматически): асинхронный двигатель, структурная схема, уравнение, математическая модель, проекция, полученное уравнение

Моделирование асинхронного двигателя с переменными is – ψr в Matlab-Script в системе относительных единиц.

Моделирование САР скорости асинхронного двигателя...

Основные термины (генерируются автоматически): структурная схема, асинхронный двигатель, уравнение, математическая модель, проекция, полученное уравнение

Моделирование асинхронного двигателя с переменными ΨR - IS в системе абсолютных единиц в Matlab-Script.

Математическая модель асинхронного двигателя с переменными...

Рис. 10. Математическая модель уравнения движения.

- коэффициент, показывающий отношение к . Основным отличием данной модели от модели двигателя, приведенного в работе [1], является то, что переменные и формируются на выходе интегрирующих звеньев.

Математическая модель АД в неподвижной системе координат...

Основные уравнения математической модели АД, записаны в

Из уравнения (1) выделим и подставим в вышеприведенное уравнение: Обозначим , , тогда.

Значения безразмерных коэффициентов в уравнениях, рассчитанные по выражениям, приведенным выше

Модель Базыкина — Свирежева «хищник — жертва» для...

Основные термины (генерируются автоматически): система уравнений, уравнение, выполнение неравенства, выполнение неравенств, правая часть уравнений, собственное значение матрицы, решение уравнений, система, модель, линейный ареал.

Задать вопрос