Статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel | Статья в журнале «Молодой ученый»

Библиографическое описание:

Кирьянова Г. А., Сорокина Л. А., Кожанова Е. Р. Статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel // Молодой ученый. — 2015. — №1. — С. 71-73. — URL https://moluch.ru/archive/81/14725/ (дата обращения: 23.10.2018).

Статистические методы управления качеством являются обязательным элементом современных систем менеджмента качества, внедряемых на российских предприятиях, конкурентоспособность которых во многом зависит от умения персонала предприятия на практике применять эти методы. Область применения статистических методов в задачах управления качеством продукции чрезвычайно широка и охватывает весь жизненный цикл продукции. Статистические методы анализа и оценки качества продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и статистические методы приемочного контроля качества продукции являются составляющими управления качеством продукции. Практически полученные результаты статистических исследований относят к одному из известных теоретических законов распределения — к нормальному закону распределения, что позволяет использовать известные формулы расчетные таблицы к ним.

В настоящее время статистический анализ данных можно реализовывать не только в специальных программах, например Statistica, но и в других программах — от электронных таблиц MS Excel до математических пакетов (Mathcad, Matlab, Scilab и др.). Количество доступных статистических функций последних, сегодня почти не уступает специальным программам.

Рассмотрим реализацию статистического анализа в MS Excel, для этого загрузим надстройку Пакет анализа (рис. 1) и в закладке Данные появится Анализ данных.

Рис. 1. Подключение надстройки Пакет анализа

 

Для исследования отбираем партию обработанных изделий — втулок, изготовленных на одном станке одним рабочим без подналадок, то есть при неизменяемых условиях (рис. 2) и запишем выборку по внутреннему диаметру втулки (рис. 3).

Фрагмент.jpg

Рис. 2. Исследуемый объект Ø8,5Н14

 

Рис. 3. Выборка по внутреннему диаметру втулки

 

Определяем размах варьирования значений внутреннего диаметра втулки:

R= xmax — xmin.

С помощью надстройки Анализа данных — Описательная статистика (рис. 4) поле рассеяния делится на нечетное количество интервалов, в нашем случае на 9, и в каждом находят абсолютную и относительную частоты рассеивания размеров деталей с подсчетом основных параметров выборки (максимум, минимум, среднее) (рис. 5).

Рис.4. Диалоговое окно Анализ данных

 

Рис. 5. Результаты анализа

 

Заполним расчетную таблицу, применяя статистические функции MS Excel — СРЗНАЧ, ЧАСТОТА, ВЕРОЯНОСТЬ, СТАНДОТКЛОН и НОРМРАСП (рис. 6). В результате получили значения математического ожидания Dср=8,64 и среднеквадратического отклонения (СКО) σ=0,13.

Для интерпретации результатов статистического анализа необходимо построить распределение экспериментальных данных (чаще всего строится в виде гистограммы) и кривую распределения случайной величины (в виде линий) и применить правило трех сигм — значение непрерывной случайной величины попадает в интервал от -3σ до +3σ с вероятностью 0,9973, то есть погрешность 0,27 %. Если рассеяния размеров выходит за обе границы поля допуска (верхнее и нижнее) размера, то одна часть деталей идет в брак исправимый, другая часть — в брак неисправимый

Рис. 6. Расчетная таблица

 

По ячейкам S9-S17 строится кривую нормального распределения для данной выборки (рис. 7, тонкая линия), а значения сравниваются с экспериментальной вероятностью (ячейки Р9–17).

Рис. 7. Сравнение экспериментальных и расчетных данных

 

На рис.7 видно, что все детали, лежащие левее нижней границы поля допуска, представляют собой «исправимый брак», после повторной обработки их размер может попасть в пределы поля допуска. Для определения количественных характеристик необходимо рассчитать площади криволинейных трапеций, ограниченных кривой нормального распределения размеров сверху, осью абсцисс снизу и соответствующими вертикальными размерными линиями слева и справа. Количество «исправимого» брака посредством статистической функции MS Excel составляет 14,14 %, «неисправимого» 9,54 %. Следовательно, количество годных деталей 76,32 %.

Применение статистических функций MS Excel в управлении качеством дает более полную визуализацию стабильности технологического процесса и открывает широкие возможности для сокращения затрат труда и времени на заполнение контрольных карт, что в конечном итоге обеспечивает значительную экономию денежных средств.

 

Литература:

 

1.                          Управление качеством в машиностроении: учеб. пособие / А. Ф. Гумеров [и др.]. Старый Оскол: ТНТ, 2008. 168 с.

2.                          Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов / Г. В. Горелова, И. А. Кацко. 3-е изд., доп. и перераб. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 480 с.

Основные термины (генерируются автоматически): внутренний диаметр втулки, Анализ данных, Пакет анализа, расчетная таблица, статистический анализ, управление качеством.


Похожие статьи

Вычисление статистических показателей с использованием...

Проведем статистический анализ в математическом пакете Matlab.

- СКО =0,1311; - Коэффициент вариации 1,518 %. Анализ по выборке внутреннего диаметра Втулки Ø8,5Н14 показывает

Статистические методы при управление качеством продукции...

Теория вероятности и математическая статистика являются базой статистических методов управления качеством продукции.

Это достигается путем сбора и анализа данных.

Статистический анализ ликвидности активов организации

В качестве источника информации для корреляционно-регрессионного анализа была использована годовая бухгалтерская отчетность ЗАО «САЛМЫШ» и данные статистических сборников по Оренбургской области.

Статистический анализ денежных потоков организации

По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 1, Fфакт = 2,587˃ Fтабл= 1,21, то есть вероятность случайно получить такое значение

Статистический анализ денежных потоков предприятий транспорта и связи Оренбургской области.

Оценка скорости роста бифидобактерий в питательных средах...

В статье предложено оценку скорости роста бифидобактерий в различных питательных средах проводить путем построения однопараметрических линейных моделей (без свободного члена) в процедуре «Оценка кривой» пакета программ статистического анализа данных SPSS.

Программное обеспечение многомерного статистического анализа

В настоящее время вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных для решения задач обработки и анализа данных. Подобные задачи обычно решают с помощью статистических пакетов.

О модели степени износа насосных агрегатов...

На основе опытных [1, 2, 6, 5] и анализа полученных нами данных выявлено, что интенсивность износа насосного агрегата является функцией.

Матрица плана приведена в таблице 1. Таблица 1. При проведении расчетов воспользуемся пакетом прикладного программного...

Построение контрольных карт Шухарта с применением Mathcad...

В статьях [2, 3] рассмотрен статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel и математическом пакете Matlab, на примере измерений внутреннего диаметра детали Втулки Ø8,5Н14 (рис. 3).

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Для её построения воспользуемся возможностями пакета анализа MS Excel (ДанныеАнализ данных — Корреляция) [2].

Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2. Таблица 2. Регрессионная статистика.

Вычисление статистических показателей с использованием...

Проведем статистический анализ в математическом пакете Matlab.

- СКО =0,1311; - Коэффициент вариации 1,518 %. Анализ по выборке внутреннего диаметра Втулки Ø8,5Н14 показывает

Статистические методы при управление качеством продукции...

Теория вероятности и математическая статистика являются базой статистических методов управления качеством продукции.

Это достигается путем сбора и анализа данных.

Статистический анализ ликвидности активов организации

В качестве источника информации для корреляционно-регрессионного анализа была использована годовая бухгалтерская отчетность ЗАО «САЛМЫШ» и данные статистических сборников по Оренбургской области.

Статистический анализ денежных потоков организации

По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 1, Fфакт = 2,587˃ Fтабл= 1,21, то есть вероятность случайно получить такое значение

Статистический анализ денежных потоков предприятий транспорта и связи Оренбургской области.

Оценка скорости роста бифидобактерий в питательных средах...

В статье предложено оценку скорости роста бифидобактерий в различных питательных средах проводить путем построения однопараметрических линейных моделей (без свободного члена) в процедуре «Оценка кривой» пакета программ статистического анализа данных SPSS.

Программное обеспечение многомерного статистического анализа

В настоящее время вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных для решения задач обработки и анализа данных. Подобные задачи обычно решают с помощью статистических пакетов.

О модели степени износа насосных агрегатов...

На основе опытных [1, 2, 6, 5] и анализа полученных нами данных выявлено, что интенсивность износа насосного агрегата является функцией.

Матрица плана приведена в таблице 1. Таблица 1. При проведении расчетов воспользуемся пакетом прикладного программного...

Построение контрольных карт Шухарта с применением Mathcad...

В статьях [2, 3] рассмотрен статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel и математическом пакете Matlab, на примере измерений внутреннего диаметра детали Втулки Ø8,5Н14 (рис. 3).

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Для её построения воспользуемся возможностями пакета анализа MS Excel (ДанныеАнализ данных — Корреляция) [2].

Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2. Таблица 2. Регрессионная статистика.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Вычисление статистических показателей с использованием...

Проведем статистический анализ в математическом пакете Matlab.

- СКО =0,1311; - Коэффициент вариации 1,518 %. Анализ по выборке внутреннего диаметра Втулки Ø8,5Н14 показывает

Статистические методы при управление качеством продукции...

Теория вероятности и математическая статистика являются базой статистических методов управления качеством продукции.

Это достигается путем сбора и анализа данных.

Статистический анализ ликвидности активов организации

В качестве источника информации для корреляционно-регрессионного анализа была использована годовая бухгалтерская отчетность ЗАО «САЛМЫШ» и данные статистических сборников по Оренбургской области.

Статистический анализ денежных потоков организации

По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 1, Fфакт = 2,587˃ Fтабл= 1,21, то есть вероятность случайно получить такое значение

Статистический анализ денежных потоков предприятий транспорта и связи Оренбургской области.

Оценка скорости роста бифидобактерий в питательных средах...

В статье предложено оценку скорости роста бифидобактерий в различных питательных средах проводить путем построения однопараметрических линейных моделей (без свободного члена) в процедуре «Оценка кривой» пакета программ статистического анализа данных SPSS.

Программное обеспечение многомерного статистического анализа

В настоящее время вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных для решения задач обработки и анализа данных. Подобные задачи обычно решают с помощью статистических пакетов.

О модели степени износа насосных агрегатов...

На основе опытных [1, 2, 6, 5] и анализа полученных нами данных выявлено, что интенсивность износа насосного агрегата является функцией.

Матрица плана приведена в таблице 1. Таблица 1. При проведении расчетов воспользуемся пакетом прикладного программного...

Построение контрольных карт Шухарта с применением Mathcad...

В статьях [2, 3] рассмотрен статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel и математическом пакете Matlab, на примере измерений внутреннего диаметра детали Втулки Ø8,5Н14 (рис. 3).

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Для её построения воспользуемся возможностями пакета анализа MS Excel (ДанныеАнализ данных — Корреляция) [2].

Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2. Таблица 2. Регрессионная статистика.

Вычисление статистических показателей с использованием...

Проведем статистический анализ в математическом пакете Matlab.

- СКО =0,1311; - Коэффициент вариации 1,518 %. Анализ по выборке внутреннего диаметра Втулки Ø8,5Н14 показывает

Статистические методы при управление качеством продукции...

Теория вероятности и математическая статистика являются базой статистических методов управления качеством продукции.

Это достигается путем сбора и анализа данных.

Статистический анализ ликвидности активов организации

В качестве источника информации для корреляционно-регрессионного анализа была использована годовая бухгалтерская отчетность ЗАО «САЛМЫШ» и данные статистических сборников по Оренбургской области.

Статистический анализ денежных потоков организации

По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 1, Fфакт = 2,587˃ Fтабл= 1,21, то есть вероятность случайно получить такое значение

Статистический анализ денежных потоков предприятий транспорта и связи Оренбургской области.

Оценка скорости роста бифидобактерий в питательных средах...

В статье предложено оценку скорости роста бифидобактерий в различных питательных средах проводить путем построения однопараметрических линейных моделей (без свободного члена) в процедуре «Оценка кривой» пакета программ статистического анализа данных SPSS.

Программное обеспечение многомерного статистического анализа

В настоящее время вычислительные системы и компьютерные сети позволяют накапливать большие массивы данных для решения задач обработки и анализа данных. Подобные задачи обычно решают с помощью статистических пакетов.

О модели степени износа насосных агрегатов...

На основе опытных [1, 2, 6, 5] и анализа полученных нами данных выявлено, что интенсивность износа насосного агрегата является функцией.

Матрица плана приведена в таблице 1. Таблица 1. При проведении расчетов воспользуемся пакетом прикладного программного...

Построение контрольных карт Шухарта с применением Mathcad...

В статьях [2, 3] рассмотрен статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel и математическом пакете Matlab, на примере измерений внутреннего диаметра детали Втулки Ø8,5Н14 (рис. 3).

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Для её построения воспользуемся возможностями пакета анализа MS Excel (ДанныеАнализ данных — Корреляция) [2].

Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2. Таблица 2. Регрессионная статистика.

Задать вопрос