К вопросу оценки погрешности измерений в радиоэлектронных средствах | Статья в журнале «Молодой ученый»

Авторы: ,

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №3 (62) март 2014 г.

Дата публикации: 25.02.2014

Статья просмотрена: 34 раза

Библиографическое описание:

Меркульев А. Ю., Белов А. Г. К вопросу оценки погрешности измерений в радиоэлектронных средствах // Молодой ученый. — 2014. — №3. — С. 329-331. — URL https://moluch.ru/archive/62/9535/ (дата обращения: 20.07.2018).

При проведении натурных испытаний, часто исследователь, получая эмпирически полученные данные не предает значение вероятностной оценке погрешности измерений. Среди исследователей утвердилось мнение, что все затруднения с вероятностной оценкой погрешности объясняются лишь их слабой подготовкой в области математической статистики и теории вероятностей. Необходимые для этого задачи, считается, что давно решены в теории вероятностей и теории случайных процессов. Стоит лишь как следует овладеть методологией этих наук и все сложности разрешатся достаточно легко. Но это верно лишь отчасти [1]. Очень многое применительно к нуждам оценки погрешностей еще ждет своей разработки [2–7].

Так, например, нельзя же ожидать, что для всего разнообразия законов распределения погрешностей математики дадут таблицы квантилей. Такие таблицы заняли бы целый том. Нужно какое-то другое решение, например, в виде приближенных формул, а такие формулы нужно разработать [9–11]. Подобное положение наблюдается и с методикой суммирования погрешностей. Строгое математическое решение в пике многомерного распределения для практики бесполезно. То же самое относится и к имитационному моделированию но методу Монте-Карло, так как оно не может дать общего решения, а численные решения всякий раз должны проводиться заново. Нужны упрощенные, практические методы. Это особенно относится к расчету погрешности косвенных измерений где из-за математической сложности необходимо ограничиться самыми примитивными методами [12–17].

Не лучше положение и со сравнительной эффективностью различных оценок центра, рассеянием оценок контрэксцесса, энтропийного коэффициента и энтропийного значения, исключением промахов при распределениях, отличных от нормального. Даже такой, казалось бы, классический спрос математической статистики, как оптимальное число интервалов группирования экспериментальных данных для построения полигона или гистограммы, оказывается, имеет почти столько же «оптимальных» решений, сколько излагающих его авторов [18–25]. Всюду рекомендуемое использование критериев согласия для идентификации формы распределения практически не позволяет произвести желаемой идентификации при тех данных, которыми исследователь фактически располагает.

Подобный перечень как теоретических, так и практических задач можно было бы дать по обработке однофакторных и многофакторных экспериментов. Здесь также большое количество нужных для практики задач в области разработки удобных методов описания параметров многомерного мениска погрешностей при многофакторном эксперименте и в использовании так называемых «робастных», т. е. не зависящих от вида закона распределения, устойчивых методов оценки параметров модели и исключения промахов, которые позволяют устранить неустойчивость при получении решений МНК для многомерных задач [26–29].

Продолжение разработки устойчивых, не зависимых от вида распределения методов, представляет собой одно из наиболее перспективных направлений развития методов обработки данных. На основе существующих методов уже сейчас могут быть созданы удобные программы для обработки данных исследования на ПЭВМ [29].

Большого внимания заслуживает анализ путей повышения эффективности измерительного эксперимента. Это прежде всего разработка шкалы затрат на подготовку, постановку и проведение эксперимента и шкалы достигаемого эффекта с учетом как параметров мениска погрешностей, так и протяженности варьирования факторов. Естественно, что оценка результата сложного многофакторного эксперимента одним числом крайне примитивна [30]. Здесь нужен системный, комплексный подход, своеобразная квалиметрия процесса измерения, в какой-то степени аналогичная квалиметрии СИ.

Таким образом, нерешенных вопросов в области оценки погрешностей результатов измерений в радиоэлектронных средствах, вполне достаточно. Необходима серьезная работа, направленная на разработку новых методик оценки погрешностей, особенно это актуально для сложной наукоемкой электронной аппаратуры.

Литература:

1.                    Андреев П. Г. Микропроцессорные системы в учебном процессе / П. Г. Андреев, И. Ю. Наумова, Н. К. Юрков, Н. В. Горячев, И. Д. Граб, А. В. Лысенко // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2009. Т. 1. С. 161–164.

2.                    Меркульев А. Ю. Системы охлаждения полупроводниковых электрорадиоизделий / А. Ю. Меркульев, Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Молодой ученый. — 2013. — № 11. — С. 143–145.

3.                    Гарькина И. А. Системные методологии, идентификация систем и теория управления: промышленные и аэрокосмические приложения / И. А. Гарькина, А. М. Данилов, Э. В. Лапшин, Н. К. Юрков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2009. № 1. С. 3–11.

4.                    Горячев Н. В. Концепция создания автоматизированной системы выбора теплоотвода электрорадиоэлемента / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Современные информационные технологии. 2010. № 11. С. 171–176.

5.                    Горячев Н. В. Программа инженерного расчёта температуры перегрева кристалла электрорадиокомпонента и его теплоотвода / Н. В. Горячев, А. В. Лысенко, И. Д. Граб, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 2. С. 242–243.

6.                    Горячев Н. В. Тепловая модель сменного блока исследуемого объекта / Н. В. Горячев // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 1. С. 263–263.

7.                    Андреев П. Г. / Моделирование переотражателей радиолучевых систем обнаружения. / Диссертация на соиск. уч. степ. канд. техн. наук: — Пенза: 2005 г. — 249 с.

8.                    Горячев Н. В. Алгоритм функционирования компьютерной программы стенда исследования теплоотводов/ Граб И. Д., Горячев Н. В., Лысенко А. В., Юрков Н. К.//Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2011. Т. 1. С. 244–246.

9.                    Андреев П. Г. Основы проектирования электронных средств:учеб. пособие/П. Г. Андреев, И. Ю. Наумова//Пенза:Изд-во ПГУ, 2010.-124 с.

10.                Горячев Н. В. Структура автоматизированной лаборатории исследования теплоотводов / Н. В. Горячев, И. Д. Граб, А. В. Лысенко, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2011. Т. 2. С. 119–120.

11.                Иофин А. А. Некоторые практические аспекты применения пластинчатых радиаторов в конструкциях бортовых РЭС / А. А. Иофин // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 2. С. 255–255.

12.                Горячев Н. В. Концептуальное изложение методики теплофизического проектирования радиоэлектронных средств / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Современные информационные технологии. 2013. № 17. С. 214–215.

13.                Бублей Д. В. О назначении интервалов между калибровками средств измерений / Д. В. Бублей // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2013. Т. 2. С. 70–71.

14.                Горячев Н. В. Подсистема расчета средств охлаждения радиоэлементов в интегрированной среде проектирования электроники / Н. В. Горячев, И. Д. Граб, А. А. Рыжов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2010. № 4. С. 25–30.

15.                Гаврина О. В. Анализ факторов, влияющих на систематическую погрешность датчика биений вала с бегущим магнитным полем / О. В. Гаврина // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2013. Т. 2. С. 23–27.

16.                Горячев Н. В. К вопросу выбора вычислительного ядра лабораторного стенда автоматизированного лабораторного практикума / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Современные информационные технологии. 2009. № 10. С. 128–130.

17.                Трифоненко И. М. Обзор систем сквозного проектирования печатных плат радиоэлектронных средств / И. М. Трифоненко, Н. В. Горячев, И. И. Кочегаров, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 1. С. 396–399.

18.                Горячев Н. В. Автоматизированный выбор системы охлаждения теплонагруженных элементов радиоэлектронных средств / Н. В. Горячев, И. Д. Граб, К. С. Петелин, В. А. Трусов, И. И. Кочегаров, Н. К. Юрков // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2013. № 4. С. 136–143.

19.                Сивагина Ю. А. Обзор современных симплексных ретрансляторов радиосигналов/ Ю. А. Сивагина, И. Д. Граб, Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 1. С. 74–76.

20.                Горячев Н. В. Проектирование топологии односторонних печатных плат, содержащих проволочные или интегральные перемычки / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2011. Т. 2. С. 122–124.

21.                Макаров В. Ф. Исследование влияния технологической наследственности при обработке зубьев шестерен на качество поверхностного слоя и усталостную прочность / Макаров В. Ф., Горбунов А. С. // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2013. Т. 2. С. 158–161.

22.                Горячев Н. В. Индикатор обрыва предохранителя как элемент первичной диагностики отказов РЭА / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2010. Т. 2. С. 78–79.

23.                Падолко Е. П. Основные понятия имитационного моделирования и построение имитационной модели системы массового обслуживания / Е. П. Падолко //Современные информационные технологии. 2012. № 15. С. 43–45.

24.                Горячев Н. В. Программные средства теплофизического проектирования печатных плат электронной аппаратуры / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Молодой ученый. 2013. № 10. С. 128–130.

25.                Меркульев А. Ю. Открытая архитектура современного информационно-измерительного комплекса / Меркульев А. Ю., Горячева Е. П., Юрков Н. К. // Молодой ученый. 2013. № 12 (59). С. 147–149.

26.                Горячев Н. В. Совершенствование структуры современного информационно-измерительного комплекса / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Инновационные информационные технологии. 2013. Т. 3. № 2. С. 433–436.

27.                Горячева Е. П. Обеспечение заданного теплового режима в современных приемопередающих средствах / Е. П. Горячева, Н. К. Юрков // Современные информационные технологии. 2013. № 18. С. 47–49.

28.                Горячев Н. В. Алгоритм функционирования системы поддержки принятия решений в области выбора теплоотвода электрорадиоэлемента / Н. В. Горячев // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 2. С. 238–238.

29.                Горячев Н. В. Типовой маршрут проектирования печатной платы и структура проекта в САПР электроники Altium Design / Н. В. Горячев, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2011. Т. 2. С. 120–122.

30.                Горячев Н. В. Концептуальная структура СППР в области выбора теплоотвода электрорадиоэлемента / Н. В. Горячев // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 2. С. 241–241.

Основные термины (генерируются автоматически): исключение промахов, математическая статистика, теория вероятностей.


Похожие статьи

Об опыте использования табличного процессора Excel при...

Для формирования как содержательной, так и процессуальной оставляющей теории вероятностей и математической статистики, необходимо решить достаточное количество задач и упражнений.

Визуализация комбинаторных задач теории вероятностей

Драгныш Н. В. Использование методов имитационного моделирования для преподавания курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. № 12.

Взаимосвязь теории вероятности и случайных событий

Кибзун А. И. Теория вероятностей и математическая статистика.

Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам.

Непараметрические робастные алгоритмы обработки данных

Ключевые слова:робастная статистика, непараметрическая статистика, регрессионный анализ, обработка данных.

исключение промахов из выборки

Основы математической теории робастных оценок заложены Питером Хьюбером.

Применение аппарата математической статистики при обработке...

Использование ИКТ на уроках по теории вероятностей и статистики в 8–9-х классах физико-математического профиля. Применение системы сбора данных для контроля качества сварочных работ.

Технологии WolframAlpha в системе подготовки бакалавра...

Образовательная область «Стохастика» (Теория вероятностей, Математическая статистика, Теория случайных процессов) в соответствии с требованиями мировых образовательных стандартов подготовки бакалавра экономики...

К вопросу о проверке параметрических статистических гипотез...

Математическая постановка задач приводится в пунктах 3, 4. 3. Проверка гипотезы о числовом значении вероятности «успеха» в схеме Бернулли.

1. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов.

Методы математической статистики в технических исследованиях

Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб.

Использование ИКТ на уроках по теории вероятностей и статистики в 8–9-х классах физико-математического профиля.

Создание и использование программы для статистического...

Ключевые слова: теория игр, экономические задачи, линейное программирование, математическая статистика.

Чистая стратегия также подпадает под определение смешанной — в этом случае все вероятности равны нулю, кроме одной, равной единице.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Об опыте использования табличного процессора Excel при...

Для формирования как содержательной, так и процессуальной оставляющей теории вероятностей и математической статистики, необходимо решить достаточное количество задач и упражнений.

Визуализация комбинаторных задач теории вероятностей

Драгныш Н. В. Использование методов имитационного моделирования для преподавания курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. № 12.

Взаимосвязь теории вероятности и случайных событий

Кибзун А. И. Теория вероятностей и математическая статистика.

Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам.

Непараметрические робастные алгоритмы обработки данных

Ключевые слова:робастная статистика, непараметрическая статистика, регрессионный анализ, обработка данных.

исключение промахов из выборки

Основы математической теории робастных оценок заложены Питером Хьюбером.

Применение аппарата математической статистики при обработке...

Использование ИКТ на уроках по теории вероятностей и статистики в 8–9-х классах физико-математического профиля. Применение системы сбора данных для контроля качества сварочных работ.

Технологии WolframAlpha в системе подготовки бакалавра...

Образовательная область «Стохастика» (Теория вероятностей, Математическая статистика, Теория случайных процессов) в соответствии с требованиями мировых образовательных стандартов подготовки бакалавра экономики...

К вопросу о проверке параметрических статистических гипотез...

Математическая постановка задач приводится в пунктах 3, 4. 3. Проверка гипотезы о числовом значении вероятности «успеха» в схеме Бернулли.

1. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов.

Методы математической статистики в технических исследованиях

Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб.

Использование ИКТ на уроках по теории вероятностей и статистики в 8–9-х классах физико-математического профиля.

Создание и использование программы для статистического...

Ключевые слова: теория игр, экономические задачи, линейное программирование, математическая статистика.

Чистая стратегия также подпадает под определение смешанной — в этом случае все вероятности равны нулю, кроме одной, равной единице.

Задать вопрос