Контроль качества защитно-декоративных покрытий цементных бетонов | Статья в журнале «Молодой ученый»

Авторы: , ,

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №3 (62) март 2014 г.

Дата публикации: 06.02.2014

Статья просмотрена: 83 раза

Библиографическое описание:

Логанина В. И., Фадеева Г. Д., Федосеев А. А. Контроль качества защитно-декоративных покрытий цементных бетонов // Молодой ученый. — 2014. — №3. — С. 318-320. — URL https://moluch.ru/archive/62/9275/ (дата обращения: 19.08.2018).

Предложена методология организации статистического приемочного контроля окрашенной поверхности строительных изделий и конструкций по количественному признаку.

Ресурсосбережение непосредственно связано с повышением качества продукции и как следствие с повышением срока служба. Однако при прогнозировании стойкости защитно-декоративных покрытий зачастую фактический срок службы не соответствует прогнозируемому [1]. Одной из причин, на наш взгляд, такого несоответствия является отсутствие должного контроля за качеством окрашенной поверхности, особенно бетонной, штукатурной, которые обладают большей концентрацией дефектов на поверхности по сравнению с металлической [2].

При организации контроля качества лакокрасочных покрытий на бетонных, штукатурных поверхностей необходимо решить две важнейшие задачи:

-          задание требований к показателям качества окрашенных поверхностей, отражающих специфику изделия;

-          разработка методики контроля выполнения требований к показателям качества по всей контролируемой площади.

Известно, что качество покрытий определяется наличием или отсутствием тех или иных дефектов на отдельных участках поверхности. Сплошной контроль всей поверхности (связанный с подсчётом дефектов, определением блеска и цвета множества участков и пр.) представляется неэффективным в условиях массового изготовления из-за большой трудоёмкости и сложности установления критериев приёмки.

В связи с вышесказанным, предлагается методика статистического приёмочного контроля окрашенных поверхностей строительных изделий и узлов, основанная на контроле отдельных участков поверхности, число которых определяется расчётным значением объёма выборки [3].

Методика основана на определении средних и средних квадратических отклонений (СКО) количественных оценок различных показателей качества и, принимая во внимание нормальность распределения этих оценок, вычислении реального уровня дефектности (процента некачественной поверхности от общей площади) по каждому показателю [4].

В соответствии с нормативными документами (ГОСТ 9–407 «Единая система защиты от коррозии и старения. Покрытия лакокрасочные. Метод оценки внешнего вида») качество окрашенной поверхности оценивается обобщенными количественными оценками декоративных АД и защитных АЗ свойств. Оценки АД и АЗ рассчитываются по показателям, характеризующим следующие свойства покрытий:

-          изменение блеска;

-          изменение цвета;

-          грязеудержание;

-          меление;

-          растрескивание;

-          отслаивание;

-          выветривание;

-          образование пузырей.

Для каждого показателя установлена шкала количественных оценок в зависимости от состояния покрытия.

Решение первой задачи организации контроля, поставленной выше, нами видится в установлении критических значений для количественных оценок каждого показателя и допустимого уровня дефектности площади покрытия по каждому показателю. Данные критерии устанавливаются исходя из предполагаемых условий эксплуатации и «статуса» строительного сооружения. Например: “Изменение цвета лакокрасочного покрытия панели должно характеризоваться баллом не выше 3-го по ГОСТ 9–407, что соответствует относительной количественной оценке не ниже 0,5. Процент несоответствующей площади поверхности по данному показателю не более 0,1 %”.

Под качественным участком поверхности будем понимать участок, соответствующий требованиям по всем заданным показателям. Следовательно, главным требованием, из которого устанавливаются все остальные, является требование к качеству окрашенной поверхности в целом, которое формулируется следующим образом: “Процент некачественной поверхности не должен превышать q %”. Свойства, которые характеризуют качество, должны оговариваться отдельно для каждого конкретного случая.

Таким образом решение задачи установления уровней дефектности для каждого отдельного свойства выглядит следующим образом.

Допустим, качество окрашенной поверхности характеризуется m свойствами. Тогда вероятность того, что поверхность будет годной по всем показателям определяется как:

                                                                     (1)

где:                                                                                                                                q1, q2, …,qm — доли некачественной поверхности по каждому свойству.

q — доля некачественной поверхности по всем свойствам.

Выражение (1), соответствующее доли качественной поверхности по всем свойствам, при осуществлении контроля, очевидно, трансформируется в неравенство:

                                                                     (2)

Неравенство (2) будет служить критерием при приёмке или отклонении созданной окрашенной поверхности.

Рассмотрим частный случай, при котором все свойства покрытия равнозначны, т. е. q1=q2=…=qm=q*. Тогда, решая неравенство (2), определим критические уровни несоответствий по каждому свойству:

                                                                                                              (3)

Возможные решения неравенства (3) приведены в табл. 1

Таблица 1

Критические доли несоответствующей площади поверхности покрытия по отдельным свойствам (q*)

Число показателей качества m

Установленная доля некачественной поверхности по всем свойствам (q)

0,01

0,05

0,1

2

5,013´10–3

0,025

0,051

4

2,509´10–3

0,013

0,026

6

1,674´10–3

8,512´10–3

0,017

8

1,256´10–3

6,391´10–3

0,013

10

1,005´10–3

5,116´10–3

0,01

Установив, таким образом, требования к качеству покрытия по отдельным свойствам, перейдём к решению второй вышеотмеченной задачи, а именно к разработке методики контроля.

Руководствуясь заданными рисками производителя и потребителя a и b (допустимыми ошибками первого и второго рода), а также критическими уровнями несоответствий для качественного и некачественного покрытий (q0 и q), определяем необходимый объём выборки (число контролируемых участков поверхности) по формуле [4].

                                                                                                      (4)

где: , , ,  — квантили стандартного нормального распределения соответствующих уровней.

Осуществив случайным образом выборку из n участков окрашенной поверхности, определяем для каждого участка количественные оценки для заданных свойств. Далее вычисляем средние и СКО оценок по формулам:

,                                                                                                                  (5)

                                                                                                  (6)

где: — количественная оценка i-го свойства на j-м участке;

n — количество участков.

Результаты оценивания и вычислений сводим в табл. 2.

Таблица 2

Количественные оценки отдельных свойств покрытия

№ участка

№ свойства

1

2

3

m

1

2

3

n

Далее для каждого свойства вычисляем реальный уровень дефектности покрытия по формуле

                                                                                                 (7)

где: Sкрi — заданное критическое значение i-го свойства покрытия

Ф(х) — значение функции нормального стандартного распределения.

Определив реальные значения qi для свойств, сравниваем их с заданными в требованиях значениями и делаем вывод о качестве покрытия по отдельным свойствам.

Если же задано требование к качеству покрытия в целом (по всем свойствам), то по формуле (1) определяем значение q и также делаем вывод о приёмке или браковке покрытия.

Основными достоинствами предлагаемой методики, на наш взгляд, является относительно невысокая стоимость (n=5…15), объективность оценки, основанная на статистических правилах, возможность анализа качества покрытия по простиранию поверхности, регулирование технологических процессов окрашивания с помощью контрольных карт, а следовательно предупреждение брака путем своевременного внесения корректировок технологии по данным контроля.

Также использование предлагаемой методики позволит накапливать ценный статистический материал, анализ которого позволит прогнозировать качество окрашенных бетонных и штукатурных поверхностей в условиях эксплуатации.

Литература:

1.                  Логанина В. И. Карпова О. В.,Шумилина М. К. К вопросу о прогнозировании срока службы покрытий/ Логанина В. И. Карпова О. В.,Шумилина М. К.// Известия вузов. Строительство.-1997. — N3. — С.

2.                  Логанина В. И. Макарова Л. В. Оценка влияния пористости подложки на трещиностойкость защитно-декоративных покрытий/. Логанина В. И. Макарова Л. В.// Известия Тульского госуниверситета.Серия «Строительные материалы, конструкции и сооружения. — 2003. — Вып.4 — С.184–187.

3.                  Логанина, В. И. Организация статистического приемочного контроля качества строительных изделий и конструкций/В. И. Логанина// Строительные материалы.- 2008. — № 8. — С.98–99

4.                  Саката Сиро, Практическое руководство по управлению качеством / Пер. с 4-го японского издания С. И. Мышкиной, под ред. В. И. Гостяева. — М.: Машиностроение, 1980. — 215 с.

Основные термины (генерируются автоматически): окрашенная поверхность, свойство, некачественная поверхность, оценка, качество покрытия, показатель, поверхность, Изменение цвета, критический уровень несоответствий, статистический приемочный контроль.


Похожие статьи

Определение контрольных критических точек при производстве...

- не изменять показатели качества и органолептические свойства продукта. 5) не допускается использование мясного сырья, ингредиентов, имевших контакт с поверхностями пола и стен

Обоснование критериев оценки пригодности труб к повторному...

оценку качества труб (по нормам оценки химического состава, механических свойств, геометрических параметров труб и дефектов)

7) оформление документов качества труб. Внутренняя и наружная поверхность поступающей трубы проходит подготовку в заводских...

Применение статистических методов контроля качества при...

Долматова И. А., Зайцева Т. Н., Малова Е. Н., Курочкина Т. И. Применение статистических методов контроля качества при производстве творога

Окончание самопрессование определяется визуально, по поверхности сгустка, теряется блеск и сгусток становится матовым.

Качественные показатели сооружения магистрального...

- Порядок проведения и организации приемочного контроля качества результатов

- Правила оценки соответствия технических показателей продукции и качества СМР установленным

качество, трубопровод, надежность, системный подход, результативность, несоответствие...

Совершенствование оценки качества технологических процессов...

, где — оценка уровня качества продукции.

Статистические данные по показателям отпускной прочности (70 % нормативного значения) рассматриваемых изделий представлены в таблице 1.

Метод определения площади дефектных участков поверхности...

Библиографическое описание: Киселев А. И. Метод определения площади дефектных участков поверхности при тепловизионном контроле

Каждый пиксель bmp — изображения несет информацию о своем цвете из модели RGB (цветовая модель изображения, которая состоит...

Сравнение трехмерных объектов. Критерии оценки сходства

Критерии оценки сходства. Автор: Грудинин Сергей Николаевич. Рубрика: Технические науки.

В качестве функции, описывающей форму объекта, в данной работе было выбрано евклидово расстояние между парами случайных точек на поверхности объекта, вычисляемое по формуле

Разработка метода ранней диагностики эстетического качества...

Оценку эстетического качества объекта можно осуществлять на любом этапе проектирования, при рассматривании какого-либо уровня эстетических свойств. В проектировании существует два основных типа оценки эстетических показателей

Системный анализ как основа совершенствования контроля...

Для получения объективной оценки необходима независимая система контроля качества.

На основе данной концепции предложен комплексный показатель качества строительства. Здесь v — коэффициент «вето»; — уровень системы качества строительства; — характеристики без...

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Определение контрольных критических точек при производстве...

- не изменять показатели качества и органолептические свойства продукта. 5) не допускается использование мясного сырья, ингредиентов, имевших контакт с поверхностями пола и стен

Обоснование критериев оценки пригодности труб к повторному...

оценку качества труб (по нормам оценки химического состава, механических свойств, геометрических параметров труб и дефектов)

7) оформление документов качества труб. Внутренняя и наружная поверхность поступающей трубы проходит подготовку в заводских...

Применение статистических методов контроля качества при...

Долматова И. А., Зайцева Т. Н., Малова Е. Н., Курочкина Т. И. Применение статистических методов контроля качества при производстве творога

Окончание самопрессование определяется визуально, по поверхности сгустка, теряется блеск и сгусток становится матовым.

Качественные показатели сооружения магистрального...

- Порядок проведения и организации приемочного контроля качества результатов

- Правила оценки соответствия технических показателей продукции и качества СМР установленным

качество, трубопровод, надежность, системный подход, результативность, несоответствие...

Совершенствование оценки качества технологических процессов...

, где — оценка уровня качества продукции.

Статистические данные по показателям отпускной прочности (70 % нормативного значения) рассматриваемых изделий представлены в таблице 1.

Метод определения площади дефектных участков поверхности...

Библиографическое описание: Киселев А. И. Метод определения площади дефектных участков поверхности при тепловизионном контроле

Каждый пиксель bmp — изображения несет информацию о своем цвете из модели RGB (цветовая модель изображения, которая состоит...

Сравнение трехмерных объектов. Критерии оценки сходства

Критерии оценки сходства. Автор: Грудинин Сергей Николаевич. Рубрика: Технические науки.

В качестве функции, описывающей форму объекта, в данной работе было выбрано евклидово расстояние между парами случайных точек на поверхности объекта, вычисляемое по формуле

Разработка метода ранней диагностики эстетического качества...

Оценку эстетического качества объекта можно осуществлять на любом этапе проектирования, при рассматривании какого-либо уровня эстетических свойств. В проектировании существует два основных типа оценки эстетических показателей

Системный анализ как основа совершенствования контроля...

Для получения объективной оценки необходима независимая система контроля качества.

На основе данной концепции предложен комплексный показатель качества строительства. Здесь v — коэффициент «вето»; — уровень системы качества строительства; — характеристики без...

Задать вопрос