Управление государственными и муниципальными финансами определяется не только законодательным путем. Значимую роль в этом вопросе играю методы, которые используются для построения прогнозов и моделей. В статье рассматривается моделирование и прогнозирование управления государственными и муниципальными финансами с точки зрения инструментов. Используется понятийный аппарат и проводится сравнительный анализ каждого из инструментов, их преимущества и недостатки. Помимо изучения специфики процессов моделирования и прогнозирования, важно отметить, какую составляющую они занимают при борьбе с коррупцией, как одной из самых важных проблем современного общества.
В данной статье проводится анализ роли моделирования и прогнозирования в управлении государственными и муниципальными финансами и борьбе с коррупцией. Приводится понятийный аппарат, а также сравнительная характеристика обоих процессов. Исследуется их взаимосвязь и возможный оказываемый эффект на противодействие коррупции в современном мире.
Ключевые слова: государственные финансы, моделирование, прогнозирование, борьба с коррупцией, экономическая эффективность, управление финансами, модели, прогнозы, финансовая устойчивость.
Государственные финансы — это та часть финансовых отношений, где активно участвуют органы власти всех уровней (государственной власти и местного самоуправления), формируя финансовые ресурсы для выполнения своих задач: экономических, социальных, политических, а также для обеспечения конституционных прав граждан и др. В зависимости от принципа формирования доходов существуют централизованная и децентрализованная финансовые системы. Вся совокупность финансовых ресурсов делится на пять групп:
— государственные финансы;
— муниципальные финансы:
— финансы частных компаний;
— финансы домашних хозяйств или личные;
— международные финансы.
В финансовой системе центральным элементом выступает бюджетная система, которая представляет собой один из ключевых механизмов, обеспечивающих экономическое и социальное регулирование государства. Рассмотрим состав и структуру доходов федерального бюджета РФ в таблице 1.
Таблица 1
Структура и динамика доходов федерального бюджета РФ, млрд . руб .
|
Наименование |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
|
Доходы — всего |
20 188,8 |
18 719,1 |
25 286,4 |
27 824,4 |
29 124,1 |
|
% к ВВП |
18,4 |
17,4 |
18,6 |
17,9 |
16,9 |
|
Нефтегазовые доходы |
7 924,3 |
5 235,2 |
9 056,5 |
11 586,2 |
8 822,3 |
|
% к ВВП |
7,2 |
4,9 |
6,7 |
7,5 |
5,1 |
|
Ненефтегазовые доходы |
12 264,5 |
13 483,8 |
16 229,9 |
16 238,2 |
20 301,8 |
|
% к ВВП |
11,2 |
12,5 |
12,0 |
10,5 |
11,8 |
|
Доля в общем объеме доходов, % |
|||||
|
Нефтегазовые доходы |
39,3 |
28,0 |
35,8 |
41,6 |
30,3 |
|
Ненефтегазовые доходы |
60,7 |
72,0 |
64,2 |
58,4 |
69,7 |
|
Темпы прироста доходов в номинальном выражении к предыдущему году, % |
3,8 |
-7,3 |
35,1 |
10,0 |
4,7 |
Источник: составлено автором по данным Краткой ежеквартальной информации об исполнении федерального бюджета: https://minfin.gov.ru/ru/document?id_4=80039-kratkaya_ezhekvartalnaya_informatsiya_ob_ispolnenii_federalnogo_byudzheta_mlrd._rub._nakopleno_s_nachala_goda и https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts
Из анализа табл. 1 наблюдается положительная динамика по объему поступающих доходов в федеральный бюджет за исследуемый период, с 2019 по 2023 год. При этом нефтегазовые и ненефтегазовые доходы составляют почти 20 % структуры ВВП, которые в 2023 году, впервые за последние 5 лет, составили менее 17 %, из них большую часть доли занимают ненефтегазовые доходы — стабильно более 10 %.
Темп прироста демонстрирует разнонаправленную динамику. Пик прироста отмечается в 2021 году. Возможные причины такого увеличения показателя следующие: добыча газа в России выросла на 9,9 % и достигла рекорда в новейшей истории; добыча нефти в России увеличилась на 2,1 % по сравнению с 2020 годом; конъюнктура мирового рынка нефти существенно улучшилась — спрос на нефть увеличился на 6 %. Дальнейшее снижение показателей темпов прироста доходов в 2022 и 2023 году может быть связано с сокращением добычи газа в России на 11,9 % и снижением переработки нефти на 3,4 %.
Динамика количества муниципальных образований представлена в таблице 2.
Таблица 2
Распределение муниципальных образований Российской Федерации по видам
|
Муниципальные образования |
на 01.01.2020 |
на 01.01.2021 |
на 01.01.2022 |
на 01.01.2023 |
на 01.01.2024 |
|
Всего, ед |
20 846 |
20 303 |
19 675 |
18 402 |
- |
|
в том числе по видам: |
|||||
|
- городские округа |
632 |
630 |
608 |
588 |
- |
|
- муниципальные округа |
33 |
100 |
180 |
311 |
- |
|
- городские округа с внутригородским делением |
3 |
3 |
4 |
9 |
- |
|
- внутригородские районы |
19 |
19 |
23 |
23 |
- |
|
- муниципальные районы |
1 673 |
1 606 |
1 544 |
1 421 |
- |
|
- городские поселения |
1 398 |
1 346 |
1 307 |
1 203 |
- |
|
- сельские поселения |
16 821 |
16 332 |
15 742 |
14 580 |
- |
|
- внутригородские муниципальные образования |
267 |
267 |
267 |
267 |
- |
Источник: составлено автором по данным Базы данных показателей муниципальных образований https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm
Количество муниципальных образований в Российской Федерации уменьшается с 2020 года за счет преобразования одних в другие в среднем ежегодно на 4 %. Отрицательная динамика за 5 лет наблюдается в количестве городских округов (-7 %), муниципальных районов (-15.1 %), городских поселений (-13.9 %) и сельских поселений (-13.3 %). При этом за тот же период заметен рост единиц муниципальных округов (+842,2 %), городских округов с внутригородским делением (+200 %) и внутригородских районов (21,1 %). Внутригородские муниципальные образования за последние 5 лет стабильно устаются в количестве 267 образований.
С 2019 года согласно Федеральному закону от 01.05.2019 № 87-ФЗ введен новый вид муниципального образования — муниципальный округ. В связи с этим муниципальные образования стали преобразовываться с целью обеспечения большего разнообразия подходов к осуществлению местного самоуправления с учетом особенностей территорий.
В таблице 3 представлено распределение собственных доходов бюджетов РФ по видам федеральных округов.
Таблица 3
Распределение собственных доходов бюджетов РФ по видам федеральных округов
|
Федеральный округ |
Собственные доходы (исполнение), млрд, рублей |
Темп роста, % |
|||||
|
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2023 к 2022 |
2023 к 2019 |
|
|
Центральный федеральный округ |
4 612,8 |
5 098,9 |
5 962,9 |
6 527,8 |
7 448,3 |
114,1 |
161,5 |
|
Северо-Западный федеральный округ |
1 537,5 |
1 641,4 |
1 979,5 |
2 374,7 |
2 451,6 |
103,2 |
159,5 |
|
Южный федеральный округ |
1 055,8 |
1 203,6 |
1 339,1 |
1 568,7 |
1 804,0 |
115,0 |
170,9 |
|
Северо-Кавказский федеральный округ |
508,0 |
645,5 |
696,1 |
796,9 |
775,6 |
97,3 |
152,7 |
|
Приволжский федеральный округ |
1 882,4 |
2 092,7 |
2 478,9 |
2 797,8 |
3 000,7 |
107,3 |
159,4 |
|
Уральский федеральный округ |
1 400,2 |
1 392,3 |
1 712,5 |
1 857,1 |
2 242,9 |
120,8 |
160,2 |
|
Сибирский федеральный округ |
1 360,0 |
1 508,5 |
1 873,7 |
2 063,1 |
2 126,1 |
103,1 |
156,3 |
|
Дальневосточный федеральный округ |
1 211,1 |
1 314,6 |
1 499,9 |
1 672,8 |
1 793,0 |
107,2 |
148,0 |
Источник: составлено автором по Данным об исполнении консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/regions/operational/analysis
В составе восьми федеральных округов 89 субъектов, включая 4 новых: Луганская народная республика, Донецкая народная республика, Херсонская область, Запорожская область. Согласно классификатору ОКТМО новые регионы включены в состав РФ и входят в Южный федеральный округ.
Наименьший объем доходов за весь исследуемый период демонстрирует Северо-Кавказский федеральный округ, а наибольший — Центральный федеральный округ. Несмотря на это, лучший темп роста за последние 5 лет наблюдается в Южном федеральном округе — 170,9 %, а за последний исследуемый 2023 год — в Уральском федеральном округе — 120,8 %. Средний темп роста объемов доходов всех федеральных округов за пятилетний период составляет 158,6 %.
Моделирование государственных и муниципальных финансов является важной составляющей управления государством и муниципалитетами. Оно позволяет определить цели и задачи в области финансов, разработать стратегию и план действий для их достижения [1]. Прогнозирование государственных и муниципальных финансов, в свою очередь, позволяет оценить будущие доходы и расходы, а также предсказать возможные изменения в финансовой ситуации.
Моделирование государственных и муниципальных финансов — процесс определения и установления целей и приоритетов в области финансового управления государственными и муниципальными органами. Оно включает в себя разработку стратегий и тактик для достижения этих целей, а также определение необходимых ресурсов и распределение финансовых средств.
Основной целью данного процесса выступает обеспечение эффективного и устойчивого управления финансовыми ресурсами государства и муниципалитетов. Моделирование позволяет определить, какие проекты и программы будут финансироваться, какие расходы будут совершены, а также какие доходы будут получены. Учитываются различные факторы, такие как экономические условия, социальные потребности, политические приоритеты и финансовые возможности. Планы разрабатываются на долгосрочную и краткосрочную перспективу, чтобы обеспечить стабильность и устойчивость финансовой системы. Также в процессе моделирования определяются основные направления расходования средств, такие как социальные программы, образование, здравоохранение, инфраструктура и другие области. И определяются не менее важные показатели: источники доходов, такие как налоги, сборы, государственные займы и другие источники финансирования.
Прогнозирование государственных и муниципальных финансов — процесс оценки и предсказания будущих финансовых показателей государственного или муниципального бюджета. Оно основывается на анализе текущих экономических, социальных и политических условий, а также на данных о прошлых финансовых показателях [2].
Прогнозирование финансов позволяет государственным и муниципальным органам планировать свои расходы и доходы на будущий период. Это важно для эффективного управления финансами и обеспечения финансовой устойчивости. Прогнозирование включает в себя пять этапов, представленных в Таблице 4. Это процесс позволяет определить, сколько денег будет доступно для различных программ и проектов, и как эти ресурсы могут быть распределены.
Таблица 4
Этапы прогнозирования государственных и муниципальных финансов
|
Наименование этапа |
Краткая характеристика |
|
Сбор данных |
Является первым шагом в прогнозировании. Осуществляется сбор информации о текущих финансовых показателях, таких как доходы, расходы, долги и другие финансовые показатели. Эти данные могут быть получены из бухгалтерских отчетов, статистических данных и других источников |
|
Анализ данных |
Полученная на первом этапе информация должна быть анализирована для выявления трендов. Это позволяет определить, какие факторы влияют на финансовые показатели и как они могут измениться в будущем |
|
Прогнозирование |
На основе анализа данных можно приступить непосредственно к прогнозированию. Оно включает в себя использование статистических методов и моделей для предсказания будущих финансовых показателей. Прогнозы могут быть краткосрочными, среднесрочными или долгосрочными |
|
Оценка рисков |
Необходимо учитывать потенциальные риски и неопределенности. Это могут быть экономические, политические или социальные факторы, которые могут повлиять на финансовые показатели. Оценка рисков позволяет учесть эти факторы и разработать стратегии для их управления |
|
Мониторинг и обновление |
Фактические финансовые показатели должны быть сравнены с прогнозами, и в случае необходимости прогнозы должны быть скорректированы |
Источник: составлено автором по данным источника — Пашкова Н. А. Основные методы прогнозирования, используемые при государственном регулировании экономики на современном этапе // Российское предпринимательство. — 2006. — Том 7. — № 9. — С. 43–45.
Прогнозирование является важным инструментом для принятия обоснованных решений в управлении финансами. Оно позволяет органам планировать свои расходы и доходы, а также управлять рисками и неопределенностями. Это способствует эффективному использованию финансовых ресурсов и обеспечению финансовой устойчивости. Таким образом можно отметить, что моделирование и прогнозирование играют важную роль в управлении государственными и муниципальными финансами. Они помогают определить финансовые цели, разработать стратегии и планы действий для их достижения, а также оценить финансовые риски и принять соответствующие меры [3].
Моделирование финансовых ресурсов позволяет определить, какие средства им будут необходимы для реализации своих задач и функций. Оно помогает расставить приоритеты в распределении финансовых ресурсов и разработать бюджетные планы на определенный период времени, также позволяет установить цели и показатели эффективности, которые помогут оценить результаты и достижения в области финансового управления.
Прогнозирование финансовых показателей позволяет оценить будущие доходы и расходы, а также прогнозировать финансовые риски и неопределенности. Оно основывается на анализе исторических данных, текущих тенденций и экономических прогнозов. И несмотря на первостепенную схожесть, моделирование и прогнозирование имеют много различий. Сравнительная характеристика обоих процессов представлена в Таблице 5.
Таблица 5
Сравнительная таблица по планированию и прогнозированию государственных и муниципальных финансов
|
Аспект |
Моделирование |
Прогнозирование |
|
Цель |
Обеспечение эффективного использования государственных и муниципальных ресурсов и достижение финансовой устойчивости |
Предоставление информации для принятия решений и моделирования деятельности с учетом возможных финансовых результатов |
|
Временной горизонт |
Краткосрочное (годовой бюджет) и долгосрочное (план развития на несколько лет) |
Будущие периоды, обычно на несколько лет вперед |
|
Инструменты |
Бюджетирование, финансовое моделирование, анализ финансовых показателей |
Статистические методы, экономические модели, экспертные оценки |
|
Преимущества |
|
|
|
Ограничения |
|
|
Источник: составлено автором по данным источника — Макроэкономика: учеб. пособие / М. И. Ноздрин-Плотницкий, Э. И. Лобкович, Л. Н. Новикова и др.; под ред. М. И. Ноздрина-Плотницкого. — Минск: Амалфея: Мисанта, 2012.-— 315 с.
Моделирование финансов является важным инструментом управления, который позволяет государственным и муниципальным органам принимать обоснованные решения о распределении финансовых ресурсов. Оно также способствует прозрачности и открытости в финансовом управлении, что важно для обеспечения доверия со стороны населения и инвесторов. Такая прозрачность и открытость помогают противостоять коррупционным правонарушениям, поскольку несоответствие распределенных денежных средств будет наглядно выявлено при анализе результатов движения денежных средств. Любое негативное отклонение от заданных значений, проще говоря «недостача», может стать серьезным нарушением и повлечет за собой проверку расходов государственных органов. Такая цепная реакция, как правило, провоцирует органы увеличивать контроль за распределением финансовых средств, и, соответственно, снижает вероятность возникновения или повторения коррупционных действий.
Но есть и обратная сторона, когда моделирование и прогнозирование финансов может помочь создать «лазейку» для недобросовестных органов. Тщательное составление плана движения денежных средств может заложить в себе лишнюю статью расходов, которую не сразу удастся выявить и проверить из-за масштабности бюджетирования. Чтобы избежать такой проблемы, привлекаются эксперты для оценки правильности и эффективности движения денежных средств или применяются системы управления производством (ERP). ERP-системы интегрируют различные функции и процессы в органы, включая финансовое управление. Они позволяют автоматизировать сбор и анализ данных, а также предоставляют инструменты для моделирования и прогнозирования финансовых показателей.
Любая модель или прогноз строятся непосредственно на данных, которые в большинстве случаев в настоящее время собираются вручную специалистами. Для упрощения и ускорения процесса государство реализует различные проекты и программы. Одной из таких мер развития выступает национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», действующая до 31 декабря 2024 года. Она направлена не только на улучшение жизни граждан за счет цифровизации, но и на развитие, модифицирование и систематизацию государственных финансов. Благодаря реализации программы планируется достичь цифровой зрелости ключевых отраслей экономики и социальной сферы. Государство развивает в рамках программы надежную систему подсчета и анализа данных в том числе и в финансовой деятельности, что благоприятно сказывается на возможности более точного моделирования, прогнозирования и, в дальнейшем, управления государственными и муниципальными финансами. Согласно Приоритетам развития финансовой системы Российской Федерации до 2030 года, а в частности государственной программе «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков», главным целевым ориентиром развития является ежегодный первичный структурный дефицит федерального бюджета по отношению к ВВП не более 0,5 %. Еще один не менее важный планируемый показатель — сохранение соотношения государственного долга по отношению к ВВП на уровне, не превышающим 20 %.
Придерживаясь поставленных ориентиров на основе моделирования и прогнозирования государственных финансов, можно составить предварительный прогноз доходов и расходов бюджета на последующие несколько лет. Проект федерального бюджета Российской Федерации на основе прогнозирования базовых показателей представлен в таблице 6.
Таблица 6
Проект федерального бюджета РФ на основе прогнозирования базовых показателей
|
Показатель |
2023 г. (отчет) |
2024 г. (оценка) |
Прогноз |
||
|
2025 |
2026 |
2027 |
|||
|
Доходы, всего млрд.руб |
22 325,1 |
23 325,1 |
25 634,8 |
26 590,2 |
28 220,7 |
|
% к ВВП |
16,9 |
17,7 |
19,4 |
20,1 |
21,4 |
|
Расходы, всего млрд.руб |
22 525,3 |
23 125,1 |
25 790,5 |
26 740,1 |
28 345,9 |
|
% к ВВП |
13,1 |
13,4 |
15,0 |
15,6 |
16,5 |
|
Дефицит (-) / Профицит (+) |
-200,2 |
-200,0 |
-155,7 |
-149,9 |
-125,2 |
|
% к ВВП |
-3,8 |
-3,8 |
-3,0 |
-2,8 |
-2,4 |
|
Объем гос. долга России, всего млрд.руб |
20 714,5 |
20 313,5 |
19 624,9 |
18 764,2 |
18 419,9 |
|
% к ВВП |
12,0 |
11,8 |
11,4 |
10,9 |
10,7 |
Источник: составлено автором по данным показателей государственного долго РФ, составленных Министерством финансов Российской Федерации https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/public_debt/external/structure?id_65=69444-gosudarstvennyi_vneshnii_dolg_rossiiskoi_federatsii_2011–2024_gg.
Из анализа проекта федерального бюджета РФ на основе прогнозирования базовых показателей можно сделать вывод, что ежегодно происходит увеличение как доходов, так и расходов государства. Рост соотношения доходов к ВВП в процентном выражении может увеличивается на 0,8 % и более, что превышает увеличение доли расходов к ВВП на 0,3 % и более.
Дефицит бюджета уменьшится вместе с показателем государственного долга России. Среднее ежегодное уменьшение долга может составлять -1 150,1 млрд.руб. Таким образом процентное соотношение долга в структуре ВВП может достигнуть 10,7 % к 2027 году.
Подводя итоги исследования темы, можно отметить основные аспекты. Моделирование и прогнозирование являются важными инструментами в управлении государственным и муниципальным сектором. Они позволяют определить цели и задачи, разработать стратегии и тактики, а также оценить возможные результаты и последствия принимаемых решений. Основные методы и инструменты включают анализ данных, статистические модели, экономические и финансовые модели, а также экспертные оценки. Моделирование и прогнозирование имеют свои преимущества, такие как повышение эффективности и прозрачности управления, а также ограничения, связанные с неопределенностью и сложностью прогнозирования будущих событий. В целом, моделирование и прогнозирование играют важную роль в достижении финансовой устойчивости и развития государственного и муниципального сектора, а также в противодействии коррупции.
Литература:
- Ракитина, И. С. Государственные и муниципальные финансы: учебник для вузов / И. С. Ракитина, Н. Н. Березина. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 267 с.
- Пашкова Н. А. Основные методы прогнозирования, используемые при государственном регулировании экономики на современном этапе // Российское предпринимательство. — 2006. — Том 7. — № 9. — С. 43–45.
- Макроэкономика: учеб. пособие / М. И. Ноздрин-Плотницкий, Э. И. Лобкович, Л. Н. Новикова и др.; под ред. М. И. Ноздрина-Плотницкого. — Минск: Амалфея: Мисанта, 2012. — 315 с.
- Краткая ежеквартальная информация об исполнении федерального бюджета: https://minfin.gov.ru/ru/document?id_4=80039-kratkaya_ezhekvartalnaya_informatsiya_ob_ispolnenii_federalnogo_byudzheta_mlrd._rub._nakopleno_s_nachala_goda и https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts
- База данных показателей муниципальных образований https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm
- Данные об исполнении консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/regions/operational/analysis
- Данные показателей государственного долго РФ, составленных Министерством финансов Российской Федерации https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/public_debt/external/structure?id_65=69444-gosudarstvennyi_vneshnii_dolg_rossiiskoi_federatsii_2011–2024_gg
