Цифровые следы преступника и потенциал их использования в расследовании преступления | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Юриспруденция

Опубликовано в Молодой учёный №15 (514) апрель 2024 г.

Дата публикации: 10.04.2024

Статья просмотрена: 149 раз

Библиографическое описание:

Егорова, А. А. Цифровые следы преступника и потенциал их использования в расследовании преступления / А. А. Егорова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 15 (514). — С. 335-338. — URL: https://moluch.ru/archive/514/112821/ (дата обращения: 16.12.2024).



В условиях всеобщей цифровизации и информатизации общества элементы цифрового пространства выступают важным источником доказательственной и поисковой информации для правоохранительных органов, а также инструментом обнаружения и исследования цифровых следов в расследовании преступлений. Особое внимание в статье уделено наиболее популярным программным средствам, которые могут быть использованы в правоприменительной деятельности сотрудников органов внутренних дел.

Ключевые слова: цифровые следы, цифровизация, расследование преступлений, OSINT, разведка по открытым источникам.

В большинстве стран мира наблюдается тенденция к цифровой трансформации государственного управления и различных сфер жизнедеятельности. Основная масса услуг уже предоставляется в электронно-цифровой форме. Например, в России число пользователей портала «Госуслуги» с 2019 года увеличилось в два раза и к концу 2023 года составило 109 млн человек [1], а это почти 74 % граждан РФ. В настоящее время идет тренд на «умные» устройства с выходом в глобальную сеть «Интернет», появляются новые сервисы и приложения, запрашивающие и собирающие данные о пользователях. Стремление к удобству и упрощению жизни, используя возможности цифровых технологий, представленных научно-технологическим прогрессом, привели к тому, что за технологии обществу приходится платить своей конфиденциальностью и личными данными. Почти на каждого человека можно найти свой цифровой отпечаток. Таким образом, цифровое присутствие неизбежно сосуществует с такими явлениями, как «цифровой след» и «цифровая тень» [2, с. 247].

В то же время Интернет открыл преступникам новые возможности для совершения преступных действий [3, с. 156]. Анализ статистических данных о состоянии преступности в Российской Федерации свидетельствует о том, что в настоящее время наиболее распространенными стали преступления, совершаемые с использованием информационно-телекоммуникационной сети Интернет, средств мобильной связи и компьютерной техники.

Актуальность изучения цифровых следов в расследовании преступлений не ограничивается только киберпреступностью, которая передана в разработку специальному экспериментальному подразделению Управления нацбезопасности МВД РФ — отделу “К” (киберполиция). В расследовании более «традиционных» преступлений также встречается электронно-цифровая информация, имеющая значение для правоохранительных органов. Например, данные с мобильных устройств, такие как местоположение по GPS, могут помочь в расследовании преступлений, связанных с похищением или убийством.

Цифровые следы преступника представляют собой информацию, оставленную в цифровой форме в результате его действий или взаимодействия с различными элементами цифрового кибернетического пространства, например, такими как:

— компьютерные системы и сети;

— электронные гаджеты и ключи,

— системы мобильных коммуникаций;

— различного рода навигационные системы,

— системы дистанционного мониторинга, видеонаблюдения и регистрации;

— электронные платежные системы;

— робототехнические системы и беспилотные транспортные средства;

— системы виртуальной и дополненной реальности [4, c. 20].

При установлении цифрового следа в расследовании преступления могут быть сформулированы следующие задачи. В первую очередь, это может быть сбор информации из различных цифровых источников, включая социальные сети, электронную почту и другие платформы, в том числе «умные» устройства. Вторым шагом может быть анализ этой информации с целью выявления цифровых следов, которые могут указывать на личность подозреваемого, в целом на элементы состава преступления. Затем, эти данные нужно сопоставить с уже имеющейся информацией для подтверждения или опровержения выдвигаемых гипотез. Наконец, важной задачей является соответствующее процессуальное закрепление полученной информации для будущего использования в судебном процессе.

Цифровые следы являются ключевым моментом в современном расследовании преступлений и могут служить в качестве ориентирующей информации, использоваться для установления элементов механизма преступления, для анализа закономерностей и причинно-следственных связей, при выработке тактических приемов, установлении контакта с лицом, а также использоваться в процессе доказывания, то есть являются важной составляющей для получения криминалистически значимой информации по уголовному делу.

Сбор и анализ цифровых следов подразумевает использование специального программного обеспечения и инструментов для извлечения информации из цифровых устройств, приложений, Интернет-ресурсов, ее анализа и возможно последующего использования в качестве доказательственной базы по делу. Эксперты по цифровой экспертизе и информационной безопасности играют важную роль в этом процессе, поскольку только специалисты могут обеспечить сохранность данных в случае их изъятия или копирования и полноту анализа.

В наше время анализ информации, содержащейся в социальных сетях и на иных Интернет-ресурсах открывает большие возможности для сбора информации о конкретном лице, в том числе и личности преступника, его интересах, контактах, местоположении.

Одним из эффективных способов работы с информацией в сети является OSINT (англ. «open source intelligence»). Наиболее точное определение понятия OSINT сформулировано М. О. Янгаевой, Н. О. Павленко, под которым они понимают «разведывательную дисциплину, включающую в себя поиск, выбор, сбор разведывательной информации из общедоступных источников, а также ее анализ» [5, с. 133]. Он зародился еще в 1941 г. в США. В 1947 г. аналитик ЦРУ (впоследствии руководитель Бюро национальных разведок ЦРУ, «отец разведывательного анализа») Шерман Кент в одном из своих интервью сказал, что 80 % информации, необходимой для принятия решений, ЦРУ получает из открытых источников.

Оперативными подразделениям МВД России в соответствии с приказом МВД России от 19 января 2019 г. № 22дсп в 2020–2021 гг. по заявкам оперативных подразделений МВД России приняты на снабжение аппаратно-программные комплексы (АПК) и введены в эксплуатацию программные обеспечения (ПО), основанные на применении современных технологий искусственного интеллекта и больших данных.

Согласно информации из единого реестра российского программного обеспечения известны следующие АПК/ПО [6, c. 157]:

  1. Программный комплекс «Демон Лапласа» (LD 3.0) предназначен для мониторинга и анализа социальных сетей и онлайн-СМИ. Он позволяет осуществлять поиск информации по открытым информационным источникам, выявлять аккаунты, публикующие противоправный контент, а также визуализировать их виртуальные связи.
  2. АПК «Виток-OSINT» — эффективный инструмент проведения поисково-аналитических мероприятий, способный отображать сведения по заданным параметрам из подключенных к нему источников информации. Позволяет существенно сократить время поиска информации, тем самым освобождая сотрудника полиции от длительной рутинной работы.
  3. АПК FindFace для анализа и распознавания биометрических данных. Точность распознавания (степень схожести) составляет от 76 до 79 %.
  4. АПК «Insider Telegram» позволяет идентифицировать пользователей мессенджераpa «Telegram». В связи с тем, что при работе программный комплекс использует базу данных, которая напрямую не связана с мессенджером «Telegram», а пополняется из других источников, актуальность полученных сведений находится под вопросом, что является единственным, но существенным недостатком.
  5. Система «Крибрум. Объекты»; система мониторинга и анализа действий аккаунтов в социальных медиа «Крибрум. Зеркало»; система графического анализа распространения информационного сигнала в социальных сетях «Крибрум. Сигнал»; система поиска по социальным медиа «Крибрум. Публичный поиск».

Основным предназначением подобных АПК является поиск в открытых источниках в сети Интернет информации, ее анализ, построение взаимосвязей между событиями, фактами, явлениями, иначе говоря:

— обработка различных массивов информационных данных (как из сети Интернет, так и представленных на магнитных носителях) в сочетании с их объединением, формированием единой базы данных, истории событий в хронологическом порядке;

— анализ источников данных в сети Интернет по ключевым понятиям (события, организации, даты, персональные данные и др.);

— построение временных графов, взаимосвязей и взаимозависимостей;

— сигнализирование инициатору о появлении искомых событий, фактов, явлений по ключевым параметрам запроса [7, с. 67–68].

Также известны и другие наиболее общедоступные варианты сбора информации, такие как боты в мессенджере Telegram — это интернет-сервисы, то есть специализированные онлайн-платформы и инструменты, которые предоставляют доступ к открытым источникам информации. Эти сервисы обеспечивают удобный и быстрый способ сбора и анализа данных, а также предоставляют различные функции для фильтрации, обработки и визуализации информации.

При использовании подобных ботов важно убедиться, что они соблюдают законодательство и не нарушают приватность и безопасность личных данных.

B Telegram на данным момент существует огромное разнообразие ботов. Так, в зависимости от объекта поиска различают [8, c. 541–542; 9, c. 64]:

1) сервисы для сбора данных по номеру абонента, предоставляющие информацию о ФИО, дате рождения, адресе прописки, номере СНИЛС, номере ИНН, паспортных данных, Email (Например, @Usersbox, @Zernerda_bot, @Quick OSINT, @egrul_bot, @AVInfoBot, @SmartSearch_Bot, @mailsearchbot, @get_kontakt_bot);

2) сервисы для сбора данных по фотографии, предостовляющие ссылки на аккаунты из социальных сетей с похожими фотографиями (Напимер, @VkUrlbotBot, @FFace_bot, @FCfind _bot; @Poiskovichokbot, @AVInfobot, @Falcone_FaceID_bot);

3) сервисы для сбора информации об электронной почте, позволяющие получить информацию в виде ссылок на социальные сети, адреса проживания, дата рождения и других данных (Например, SmartSearch_Bot, @mailsearchbot);

4) сервисы для сбора данных по госномеру транспортного средства, VIN и телефону продавца. Пользователю предоставляется возможность получить сведения об участии автомобиля в ДТП, кредитах, пробеге и другие существенные сведения (Например, @AVinfoBot, @AntiParkonBot, @avtocodbot);

5) сервисы для анализа СМИ (Например, @tgstat, @buzzim_alerts_bot, @MotherSearch_Bot).

Использование подобных АПК в работе правоохранительных органов не нарушает действующее законодательство. Это связано с отсутствием прямых законодательных запретов на такие действия, поскольку размещаемая информация относится к категории открытой и общедоступной в соответствии с правилами использования данных ресурсов.

Ключевым этапом в выстраивании стратегии установления определенных фактов на основе цифровых следов являются поиск и сохранение таких следов способами, обеспечивающими относимость, допустимость и полноту доказательств по делу.

Любая активность в цифровом пространстве оставляет следы, которые можно найти, интерпретировать и представить суду в определенной процессуальной форме. В криминалистике и при расследовании преступлений увеличивается востребованность методов работы с «большими данными» (по подсчетам компаний «IDC» и «Seagate» к 2025 году общемировой объем данных превысит 175 зетта-байт [10]), алгоритмов искусственного интеллекта, различных информационно-аналитических комплексов и систем поддержки принятия решений. Без этих технологий, а также знаний, навыков и умений работы с ними немыслима сегодня работа судебных экспертов, органов следствия и оперативно-розыскной деятельности.

Значительным потенциалом при установлении цифровых следов обладает сбор данных из открытых (общедоступных) источников, связанных с выявлением неявных разрозненных сведений, сопоставление которых с применением технологий анализа больших данных способно выдавать криминалистически важную информацию.

Как верно отметил в свое время В. В. Крылов, прогресс настолько стремителен, что научно-методическое обеспечение следственной деятельности очень быстро устаревает [10, с. 135], в связи с чем требуются постоянные научные изыскания ученых-криминалистов по самому широкому кругу актуальных проблем, обусловленных цифровизацией нашей жизни.

В то же время использование технологий при установлении цифровых следов в расследовательских целях требует баланса между защитой личной жизни граждан и обеспечением общественной безопасности. Важно, чтобы правоохранительные органы использовали эти данные в рамках закона и уважали права человека на конфиденциальность.

Литература:

  1. Число пользователей «Госуслуг» составило 109 млн человек к концу 2023 года // ТАСС. 2024 17 янв URL: ​​https://tass.ru/obschestvo/19747209 (дата обращения: 16.01.2024).
  2. Парфёнов А. В. О перспективах развития розыскной и идентификационной деятельности в условиях цифровизации общества. // Оперативно-розыскная деятельность в цифровом мире: сборник научных трудов / под ред. В. С. Овчинского. — М.: ИНФРА-М. 2021. С. 246–254.
  3. Кубасов И. А., Лекарь Л. А. Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России // Труды Академии управления МВД России. 2023. № 3 (67). С. 154–161.
  4. Мещеряков, В. А. Теоретические основы механизма следообразования в цифровой криминалистике / В. А. Мещеряков. — Москва: Проспект, 2022. — С. 176
  5. Янгаева М. О., Павленко Н. О. OSINT. Получение криминалистически значимой информации из сети Интернет // Алтайский юридический вестник. 2022. № 2 (38). С. 131–135.
  6. Кубасов И. А., Лекарь Л. А. Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России // Труды Академии управления МВД России. 2023. № 3 (67). С. 154–161.
  7. Батоев В. Б. О технологии поиска по открытым источникам «OSINT» в оперативно-розыскной деятельности // Вестник Уфимского юридического института МВД России. 2023. № 2 (100). C. 66–71.
  8. Иванов В. Ю. Использование OSINT в раскрытии и расследовании преступлений // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2023. № 1. С. 62–66.
  9. Рукавишникова Г. А., Титов П. М. Общая характеристика технологий OSINT на платформе Telegram для использования в получении значимой информации // Вопросы российской юстиции. 2023. № 27. C 537–549.
  10. Эксперт: объем данных в мире к 2025 году вырастет более чем в пять раз // URL: https://tass.ru/ ekonomika/6209822 (дата обращения: 16.01.2024).
Основные термины (генерируются автоматически): OSINT, данные, расследование преступлений, сбор данных, сеть, след, информация, источник, сбор информации, система.


Ключевые слова

расследование преступлений, цифровизация, цифровые следы, OSINT, разведка по открытым источникам

Похожие статьи

Киберпреступления: криминалистическая характеристика и особенности расследования

В статье рассматривается криминалистическая характеристика киберпреступлений, выделяются такие инструменты, как киберпространство, информационно-коммуникационные сети и технические средства компьютерной обработки данных. Также подробно освещается спе...

Вопросы внедрения искусственного интеллекта в разделы криминалистики

Данная научная статья посвящена исследованию внедрения искусственного интеллекта в разделы криминалистики. Автор рассматривает применение различных методов и технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, анализ больших данных и к...

Проблемы, тенденции и перспективы применения программ поддержки расследования

Традиционные способы расследования уже не так эффективно справляются с задачей раскрытия преступлений, требуется разработка современных методик, которые значительно оптимизируют процессы поиска, анализа и обработки большого количества информации. Одн...

Использование современных технологий в борьбе с незаконным наркооборотом

В статье автор рассматривает роль передовых технологий в процессе расследования наркопреступлений. Основное внимание уделяется трем ключевым направлениям: цифровой форензике, анализу больших данных и применению искусственного интеллекта. Автор подроб...

Цифровые технологии как средство снижения доли теневой экономики

Данная статья посвящена цифровым технологиям как инструменту снижения доли теневой экономики. При этом области, которым следует уделить основное внимание, определяются на основе точных анализов и проверенных научных подходов. Также разработаны предло...

Автоматизация криминалистического анализа данных в информационно-поисковых системах

Статья посвящена вопросам автоматизации криминалистического анализа данных в информационно-поисковых системах, применяемых в следственной и оперативной работе. Рассматриваются возможности современных систем для улучшения качества и скорости расследов...

Риски: понятие, общая классификация, виды и методы анализа

Актуальность написания статьи заключается в том, что в современном мире, в условиях рыночной экономики и жесткой конкуренции вопросы экономической безопасности предприятия, как экономического субъекта, особенно актуальны. Предприятия подвержены внутр...

Перспективы использования медиатехнологий в воспитании учащихся общеобразовательной школы

Развитие медиа технологий определяет новый вектор педагогики, а расширение использования информационно-коммуникационных технологий в обучении уже показало свою эффективность. Однако, перспективы применения многих новых технологий, в частности социаль...

Влияние цифровой экономики на киберпреступность

В статье анализируются подходы к определению понятия «цифровая экономика», исследуется ее взаимосвязь с развитием преступности в киберпространстве. На основе статистических данных автором изложен ряд уголовно-правовых деяний с использованием ИКТ, кот...

Проблемы правового статуса результатов использования полиграфа при расследовании убийств и их роль в судебной практике

В статье проводится анализ правового статуса результатов использования полиграфа при расследовании убийств и роль в судебной практике. Автором обозначены проблемы правового статуса результатов использования полиграфа при расследовании убийств и роль ...

Похожие статьи

Киберпреступления: криминалистическая характеристика и особенности расследования

В статье рассматривается криминалистическая характеристика киберпреступлений, выделяются такие инструменты, как киберпространство, информационно-коммуникационные сети и технические средства компьютерной обработки данных. Также подробно освещается спе...

Вопросы внедрения искусственного интеллекта в разделы криминалистики

Данная научная статья посвящена исследованию внедрения искусственного интеллекта в разделы криминалистики. Автор рассматривает применение различных методов и технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, анализ больших данных и к...

Проблемы, тенденции и перспективы применения программ поддержки расследования

Традиционные способы расследования уже не так эффективно справляются с задачей раскрытия преступлений, требуется разработка современных методик, которые значительно оптимизируют процессы поиска, анализа и обработки большого количества информации. Одн...

Использование современных технологий в борьбе с незаконным наркооборотом

В статье автор рассматривает роль передовых технологий в процессе расследования наркопреступлений. Основное внимание уделяется трем ключевым направлениям: цифровой форензике, анализу больших данных и применению искусственного интеллекта. Автор подроб...

Цифровые технологии как средство снижения доли теневой экономики

Данная статья посвящена цифровым технологиям как инструменту снижения доли теневой экономики. При этом области, которым следует уделить основное внимание, определяются на основе точных анализов и проверенных научных подходов. Также разработаны предло...

Автоматизация криминалистического анализа данных в информационно-поисковых системах

Статья посвящена вопросам автоматизации криминалистического анализа данных в информационно-поисковых системах, применяемых в следственной и оперативной работе. Рассматриваются возможности современных систем для улучшения качества и скорости расследов...

Риски: понятие, общая классификация, виды и методы анализа

Актуальность написания статьи заключается в том, что в современном мире, в условиях рыночной экономики и жесткой конкуренции вопросы экономической безопасности предприятия, как экономического субъекта, особенно актуальны. Предприятия подвержены внутр...

Перспективы использования медиатехнологий в воспитании учащихся общеобразовательной школы

Развитие медиа технологий определяет новый вектор педагогики, а расширение использования информационно-коммуникационных технологий в обучении уже показало свою эффективность. Однако, перспективы применения многих новых технологий, в частности социаль...

Влияние цифровой экономики на киберпреступность

В статье анализируются подходы к определению понятия «цифровая экономика», исследуется ее взаимосвязь с развитием преступности в киберпространстве. На основе статистических данных автором изложен ряд уголовно-правовых деяний с использованием ИКТ, кот...

Проблемы правового статуса результатов использования полиграфа при расследовании убийств и их роль в судебной практике

В статье проводится анализ правового статуса результатов использования полиграфа при расследовании убийств и роль в судебной практике. Автором обозначены проблемы правового статуса результатов использования полиграфа при расследовании убийств и роль ...

Задать вопрос