Статья посвящена анализу инструментов визуализации данных для дальнейшего рассмотрения возможности перехода на российский продукт в условиях санкций со стороны крупнейших поставщиков ПО и оборудования.
Ключевые слова: визуализация данных, BI-система, BI-рынок, миграция данных.
После введения санкций в отношении России последовал уход крупнейших поставщиков оборудования и ПО (Cisco, Siemens, IBM и др.), началось отключение лицензий (реже оборудования), перестали выходить обновления для пользователей из России, вследствие чего появилось множество «багов» и брешей в системах, они стали более уязвимы с точки информационной безопасности. Помимо прочего начались проблемы с оплатой подписок на программы, блокировка аккаунтов для российский пользователей, автоматическое прекращение подписок для российских компаний. После введения 8-ого пакета санкций появился запрет на экспорт определенного ряда услуг в сфере ИТ. Это привело к тому, что оборудование и ПО, эксплуатируемое в российских компаниях, осталось без технического обслуживания разработчиков и производителей, несмотря на ранее заключенные договоры о поставке и пользовательские соглашения.
Лидерство как в России, так и за рубежом на BI-рынке последние годы удерживала американская троица — Tableau, Power BI, Qlik. Несмотря на то что с 2014 года в России активно продвигается импортозамещение, эффект на рынок был лишь минимальный, но это поспособствовало развитию альтернативных BI-продуктов российскими разработчиками.
Компания Microsoft, которая является крупнейшим игроком мира аналитики благодаря комплексному программному обеспечению бизнес-анализа — Power BI, присоединилась к санкциям других корпораций. На данный момент список наложенных мер таков:
- Невозможно зарегистрировать нового корпоративного пользователя на территории РФ;
- На ранее зарегистрированную учетную запись невозможно добавить платные продукты Microsoft 365, Power BI и иные продукты компании, если они не были куплены ранее;
- Невозможно подлить свои подписки для использования всех возможностей Power BI.
В таких условиях BI-специалисты вынуждены прибегнуть к миграции данных на российские платформы во избежание потерь данных. На сегодняшний день самым популярным среди BI-аналитиков среди отечественных продуктов стал простой и универсальный облачный инструмент для анализа и визуализации данных от компании Yandex — DataLens.
Многие поставщики программного обеспечения предлагают средства визуализации данных, различающиеся функциональностью, подключением к данным, функциями, которые можно использовать, документацией и простотой использования. В этой статье мы проведем сравнительный анализ DataLens, Power BI, QlikView, Qlik Sense и Tableau.
- Функциональность:
Все инструменты, которые мы сравниваем, имеют схожие основные функции, такие как визуализация данных, исследование данных и создание информационных панелей. Однако они отличаются уровнем настройки, интерактивности и интеграции с другими инструментами. Tableau, например, предлагает настраиваемую платформу с широким набором параметров визуализации, а QlikView предлагает более жесткую платформу, но с надежными возможностями интеграции данных. Power BI, с другой стороны, предлагает более удобный интерфейс с широким набором соединителей данных и готовых шаблонов.
- Подключение для передачи данных:
Подключение к данным — важнейший аспект инструментов визуализации данных, поскольку он определяет, насколько хорошо инструмент может использовать данные из разных источников. Все инструменты, которые мы сравниваем, предлагают широкий спектр соединителей данных, включая облачные платформы, такие как Salesforce и Google Analytics. Однако некоторые инструменты, такие как QlikView и DataLens, предлагают более продвинутые возможности интеграции данных, позволяя создавать сложные модели данных.
- Функции, которые можно использовать:
Все инструменты, которые мы сравниваем, предлагают широкий спектр функций, которые можно использовать для обработки данных и создания визуализаций. Однако некоторые инструменты предлагают более продвинутые функции, такие как возможность создания пользовательских расчетов и расширенной аналитики. Tableau, например, предлагает широкий спектр функций, позволяющих выполнять расширенную аналитику, в то время как Power BI предлагает более простые функции, но с удобным интерфейсом.
- Документация:
Документация является важным аспектом любого программного инструмента, поскольку она помогает пользователям понять, как использовать программное обеспечение и устранять неполадки. Все инструменты, которые мы сравниваем, предлагают обширную документацию, включая руководства пользователя, онлайн-форумы и поддержку клиентов. Однако некоторые инструменты, такие как Tableau и Power BI, предлагают более полную документацию, включая видеоуроки и онлайн-курсы обучения.
- Плюсы:
|
DataLens: |
PowerBI |
QlikView |
QlikSense |
Tableau |
|
Высоко настраиваемая платформа |
Удобный интерфейс |
Надежные возможности интеграции данных |
Удобный интерфейс |
Высоко настраиваемая платформа |
|
Широкий спектр возможностей визуализации |
Широкий выбор разъемов для передачи данных |
Расширенные возможности аналитики |
Надежные возможности интеграции данных |
Широкий спектр возможностей визуализации |
|
Расширенные возможности интеграции данных |
Доступная модель лицензирования |
Мощные возможности моделирования данных |
Настраиваемая платформа |
Расширенные возможности аналитики |
- Минусы:
|
DataLens: |
PowerBI |
QlikView |
QlikSense |
Tableau |
|
Крутая кривая обучения |
Ограниченные возможности настройки Ограниченные возможности настройки |
Жесткая платформа с ограниченными возможностями настройки |
Ограниченные возможности расширенной аналитики |
Дорогая модель лицензирования |
|
Ограниченная поддержка сообщества |
Ограниченные возможности расширенной аналитики |
Ограниченные возможности визуализации |
Ограниченные возможности визуализации |
Сложная кривая обучения |
|
Дорогая модель лицензирования |
Ограниченная интеграция с другими инструментами |
Ограниченная онлайн-поддержка |
Ограниченная поддержка сообщества |
Ограниченные расширенные возможности интеграции данных |
В заключение, все инструменты визуализации данных, которые мы сравнили, имеют свои сильные и слабые стороны. DataLens и QlikView лучше всего подходят для предприятий, которым требуются расширенные возможности интеграции данных и моделирования. Power BI и Qlik Sense идеально подходят для организаций с менее сложными потребностями в данных, которым требуется удобный интерфейс. Наконец, Tableau лучше всего подходит для организаций, которым требуются расширенные возможности визуализации и аналитики. В конечном итоге выбор инструмента зависит от конкретных потребностей и бюджета организации.
Литература:
- Документация Yandex DataLens / [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/, свободный. — (дата обращения: 15.04.2023).
- Документация Power BI / [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://learn.microsoft.com/ru-ru/power-bi/, свободный. — (дата обращения: 15.04.2023).
- Александр Гинько: Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта. — М.:ДМК Пресс, 2023. — 356 с.:ил.
