В статье рассматривается внедрение современных технологий идентификации посредством анализа биопараметров в метрополитене. Анализируется техническая возможность обеспечения такими технологиями метрополитен и рассматриваются плюсы и минусы этих технологий в современной действительности, в том числе при осуществлении оперативно-розыскных мероприятий.

Ключевые слова: метрополитен, метро, Face ID, правоохранительная функция.

Преступность, являясь неискоренимым пороком человечества, под воздействием развития социума постоянно меняется и в некоторым роде совершенствуется, подстраиваясь под современные реалии. Для борьбы с ней, криминалистической науке также приходится активно развиваться для того, чтобы разрабатывать для правоохранительных органов эффективный механизм раскрытия каждого отдельного противоправного деяния. На сегодняшний день уже укоренившиеся методы расследования преступлений в большей мере требуют внедрения инновационных технологий, среди которых наибольшую популярность могут получить технологии Face ID позволяющие идентифицировать личность. Подобная инновация может найти свое эффективное применение в некоторых оперативно-розыскных мероприятиях, таких как наведение справок и отождествление личности. В этой связи представляется актуальным наиболее подробно рассмотреть упомянутые технологии.

В современном мире с социальными сетями, развитым рынком услуг, а также повсеместно установленными системами видеонаблюдения у людей возникает потребность в автоматическом и быстром способе распознавания лиц, которые были запечатлены на видео или фотографии.

Компании, разрабатывающие решения для быстрого и точного распознавания лиц, пытаются занять все области, где требуются эти системы. Почти каждая система, которая обсуждается в этой статье, имеет решения для государственных учреждений (поиск преступников), для банков (идентификация клиентов) и для бизнеса (упрощение обслуживания клиентов) [1].

Говоря об алгоритмизации деятельности по проведению судебно-медицинской регистрации человека по внешнему виду, следует отметить, что этот процесс соприкасается с наукой биометрии, поскольку отечественные автоматизированные информационно-поисковые системы правоохранительных органов используют те же технологии, что и в этой отрасли знаний.

Кроме того, эта технология также используется в биометрическом паспорте, который представляет собой биометрические документы нового поколения, поскольку он отвечает современным требованиям государственной безопасности и обеспечивает высокую степень идентификации личности. В настоящее время биометрический паспорт получил широкое распространение в процессе создания систем безопасности доступа, паспортно-визовых, транспортных и пассажирских систем и т. д.

В отличие от традиционных документов, удостоверяющих личность, основными реквизитами биометрического паспорта является электронный носитель данных.

Российская технология FindFace от NtechLab — одна из лучших разработок для распознавания лиц. FindFace занимал первые места во многих конкурсах, таких как, например, в 2015 году Mega Face Benchmark. Он способен распознавать лица людей, как указано на официальном сайте, с точностью 99 % менее чем за секунду, в то время как в базе данных у него более полутора миллиардов лиц. Над этой системой работали эксперты в области нейронных сетей и машинного обучения, потому что для таких технологий требуется много высококлассных специалистов. Этот проект получил поддержку от таких титанов компьютерных технологий, как Microsoft и Nvidia.

Такие технологии стали неотъемлемым атрибутом современной жизни. В частности, Московский метрополитен активно внедряет систему идентификации человека с использованием современной технологии Face ID [2].

Биометрические идентификаторы в метро являются одной из частей городского проекта видеонаблюдения с системой распознавания лиц. Первые камеры с такой функцией появились в московском метрополитене в апреле 2019 года. Затем в качестве эксперимента на станции Октябрьское поле было установлено несколько устройств.

В ноябре 2019 года было объявлено, что аналогичные устройства появятся еще на 26 станциях метро, ими будут оборудованы турникетные стойки в вестибюлях Серпуховско-Тимирязевской, Калужско-Рижской, Люблинско-Дмитриевской и Таганско-Краснопресненской линий. Как сообщает портал мэра столицы, это первый этап оснащения станций столичного метрополитена турникетами с системой видеофиксации.

В январе 2020 года мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что с 1 сентября 2020 года в Московском метрополитене заработает полноценная система видеонаблюдения с распознаванием лиц. «Нам нужно проработать возможности видеоаналитики, которая позволит нам выявлять места криминальных точек, места скопления мигрантов, закладки наркотиков и так далее», — заявил мэр в ходе расширенного заседания коллегии МВД по Москве. По словам главы города, такой подход позволит определять местонахождение разыскиваемых граждан за доли секунды и значительно упростит работу Министерства внутренних дел [5].

В FacePay есть система, которая обладает способностью идентифицировать человека в толпе, информация о котором присутствует в базе данных. Этот метод уже используется для поимки преступников, находящихся в федеральном розыске, теперь его можно распространять в интересах пассажиров, чтобы сократить время, необходимое им для оплаты проезда. Предполагается, что инфраструктура для биометрии будет предоставляться метрополитеном (на всех турникетах метро уже установлены камеры с системой распознавания лиц), в то время как платежные данные будут храниться в банках.

Система распознает людей, находящихся в розыске, и уведомляет полицию в метро за 3–5 секунд. Система работает на всех станциях с 1 сентября 2020 года. За это время с ее помощью было задержано 2788 преступников.

Система также помогла найти более 400 пропавших без вести людей, в том числе 96 детей.

Кроме того, система помогла задержать одного из подозреваемых в нападении на вдову Александра Градского, Марину Коташенко [4].

Также, отмечает пресс-служба, система видеонаблюдения в метро поможет отслеживать загруженность поездов. Такая информация будет отправляться в городские мобильные приложения, чтобы пассажиры могли выбрать наиболее свободные вагоны, что особенно важно во время пандемии коронавируса.

На сегодняшний день, следственные подразделения уже используют ряд автоматизированных информационно-поисковых систем, в том числе АИПС «Сова», предназначенная для формирования базы данных лиц, представляющих оперативный интерес для правоохранительных органов, и идентификации личности по анкетным данным, по словесному описанию и изображению лица [3]. Представляется возможным, для увеличения эффективности работы правоохранительных органов, взаимодействовать данную технологию с ранее названными в целях передачи информации между ними. Так, например, установленные в мегаполисах видеосистемы с распознаванием лиц, могут пополнять информационную базу «Совы», и наоборот. Такая взаимосвязь поможет наиболее быстро выявлять лиц, разыскиваемых следственными органами и как следствие повысит уровень раскрываемости преступлений.

На основании вышеизложенного можем прийти к выводу о том, что внедрение современных технологий, которые способны анализировать биопараметры человека нельзя оценить однозначно. Ведь, действительно, система способная распознавать данные лица, способна привести к тотальному контролю со стороны власти, что безусловно будет нарушать конституционные права граждан. Тем не менее, современные технологии по своей сути предназначены для упрощения современной жизни, и рассматриваемая технология, не исключение. Удобная система платежа, определение загруженности поездов способно значительно облегчить жизнь граждан, а фиксация правонарушений послужит хорошим рычагом давления на существующий криминальный элемент.

Литература:

1. Барашко Е. Н., Булах Д. А. Анализ биометрических систем и систем идентификации. / Научные достижения и открытия современной молодёжи. Сборник статей V Междунар. научно-практ. конф. МЦНС «Наука и Просвещение» 2018. С. 434.
2. Барашко Е. Н., Мазуренко С. О., Шадрин А. А. Современные решения идентификации человека. Распознавание лиц // The Scientific Heritage. 2019. № 42–1 С. 42.
3. Павлюков Виталий Владимирович Оперативное распознавание лица по фото-, видео- и аудиоданным: перспективы внедрения современных технологий в деятельности органов внутренних дел // Вестник КГУ. 2016. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/operativnoe-raspoznavanie-litsa-po-foto-video-i-audiodannym-perspektivy-vnedreniya-sovremennyh-tehnologiy-v-deyatelnosti-organov.
4. Более 2,7 тыс. преступников задержали с помощью системы распознавания лиц в метро Москвы // Информационное агентство ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/13522527.
5. Рассказываем про главные технологии, которые внедряет московское и западное метро // Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис». URL: https://hightech.fm/2020/09/02/metro-new-tecnology-moscow.