Мировая экономика и потребительская культура населения стремительно меняются. Информатизация и высокие технологии повлияли на образ жизни во всех сферах. В этих условиях совершенствование механизмов развития и методов прогнозирования для его достижения было охарактеризовано как один из наиболее важных вопросов экономики.
Ключевые слова: экономика, прогноз, методы прогнозирования, социально-экономическое развитие, стратегическое планирование.
В настоящее время мировая экономика находится на этапе исторического перехода к новой технологической структуре, основанной главным образом на использовании достижений в области нано- и биотехнологий, которые позволят создавать новые конкурентоспособные товары с меньшей энергоемкостью и материалоемкостью производства и высокой производительностью вместе с развитыми информационно-коммуникационными технологиями и искусственным интеллектом. Для стран крайне важно занять лидирующие позиции в осуществлении следующей технологической революции; без этого в ближайшие годы произойдет его лавинообразный рост, за которым последует увеличение зависимости от импорта товаров и услуг с высокой интеллектуальной рентой и снижение доходов от экспорта сырья в результате сокращения их мирового потребления в условиях неравноценного внешнеэкономического обмена, сопровождающегося значительным снижением уровень жизни населения.
Предлагаемая методология прогнозирования социально-экономических результатов инновационного развития экономики включает систему принципов, подходов, методов и частных приемов, учитывающих ведущую роль технических и технологических групповых инноваций. Его концептуальная схема представлена на рисунке 1.
Рис. 1. Концептуальная схема методологии прогнозирования социально-экономических результатов инновационного развития экономики.
При прогнозировании социально-экономических результатов инновационного развития важно учитывать, что, как правило, они являются следствием комплексного освоения различных инноваций в условиях непрерывного научно-технического прогресса. В то же время базовые инновации, являющиеся результатом крупных научных открытий и их коммерциализации в форме новых изобретений, продуктов и технологий, создают большие возможности для развития передовой промышленности с переходом на новую технологическую структуру при постоянной поддержке совершенствования технических и технологических инноваций. Следовательно, используемые методы должны позволять агрегировать ожидаемые результаты разработки базовых инноваций, которые задают основные траектории экономического развития в рамках их технологической структуры и многочисленных улучшений, которые сопровождают их.
Предлагаемая методика основана на теоретико-методологических положениях технологического прогнозирования, представляющего собой вероятностную оценку создания новых изобретений и технологий, улучшения их параметров, траекторий и продолжительности движений между этапами в циклах научно-технического прогресса и последующего распространения в секторах национальной экономики. Однако, как правило, классические научные работы в области технологического прогнозирования разработаны и апробированы на компаниях высокотехнологичных секторов экономики, которые в основном развиваются на основе собственных инноваций, что позволяет предприятиям многократно увеличивать объемы продаж, увеличивать прибыль и занимать лидирующие позиции на внутреннем и внешнем рынках.
С развитием информационных технологий и компьютерной техники теория и практика прогнозирования получили новые возможности для сбора и обработки больших объемов данных об исследуемых объектах и создания сложных прогностических моделей по их структуре на основе элементов машинного обучения. Для экономики это по-прежнему имеет большое значение и может значительно повысить качество принимаемых решений в области планирования производства, ценообразования, маркетинга и т. д. Прогнозирование должно выполняться с использованием широкого спектра гибких инструментов классификации и регрессии с параметрами обучения на данных выборки конкретных предприятий с контролем качества созданных прогностических возможностей и достаточно точным определением вклада инновационной составляющей в формирование производственно-экономического потенциала конкретных производителей и отрасль в целом.
Прогнозирование социально-экономических результатов инновационного развития предлагается осуществлять на данных репрезентативной панельной выборки предприятий с возможностью точной идентификации их индивидуального развития в виде конкретных графоматематических объектов — «последовательностей» или «траекторий». Используемые экономико-математические модели и методы должны определять зависимости и тенденции при анализе как отдельных «траекторий» развития отдельных производителей, так и их групп, принадлежащих к одному классу предприятий с близким уровнем инновационного развития и другими производственно-экономическими характеристиками.
Соблюдение описанных принципов при осуществлении прогнозирования позволит не только создавать обобщенные экономические прогнозы развития отдельных отраслей при переходе к новому технологическому укладу, но и формулировать и обосновывать целевые выводы и рекомендации на основе анализа индивидуальных “траекторий” конкретных предприятий. Адекватность выбранных математических инструментов и корректность результатов, полученных при их использовании, должны обеспечиваться постоянным процессом обучения и тестирования в форме выбора наиболее подходящих регрессионных или классификационных функций из их существующего набора, а также определения их параметров, обеспечивающих экстремумы сформулированного критерии обучения.
В настоящее время в технологическом прогнозировании наиболее распространенными методами являются методы форсайта, которые в новом веке сформировали практически отдельное направление профессиональной деятельности в менеджменте, а также сочетание исследований (анкетирования) и нормативного прогнозирования в цикле обратной связи, разрабатываемое учеными и практиками более 50 лет. Эти подходы содержат элементы индикативного планирования и позволяют получать прогнозы о состоянии технологий, технических средств, рынков и отраслей в будущем с ожидаемыми оценками времени начала их инновационных преобразований. Однако для производителей, практически не принимающих участия в создании технических новшеств в отрасли и выступающих в качестве их потребителей на стадии распространения готовых инноваций, такие прогнозы носят преимущественно информационный характер и не оказывают сильного влияния на их текущую деятельность.
Поэтому информация о социально-экономических последствиях разработки конкретных инноваций и ожидаемых изменениях в конкурентоспособности их продукции на рынке будет более важной для производителей. При решении заявленной проблемы доминирующим подходом должна быть оценка уровня инновационного развития конкретных производителей и отзывчивости результатов их деятельности на развитие технических и технологических инноваций с возможностью дальнейшего агрегирования результатов для формулирования более обобщенных выводов для групп предприятий со схожими характеристиками.
Литература:
- Гурбангулы Бердымухамедов. Государственное регулирование социально-экономического развития Туркменистана, Ашхабад: 2010;
- Фетисов Г. Г. и Орешин П. В. 2007. Региональная экономика и управление. Учебник. М. ИНФРА-М;
- Кукарская Л. И. 2013. Актуальные вопросы прогнозирования социально-экон-го развития в контексте разработки стратегии.
