Разработка и моделирование уголково-проточной насадки в Aspen Tech HYSYS | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №46 (441) ноябрь 2022 г.

Дата публикации: 19.11.2022

Статья просмотрена: 222 раза

Библиографическое описание:

Хазиев, А. В. Разработка и моделирование уголково-проточной насадки в Aspen Tech HYSYS / А. В. Хазиев, Р. Г. Хасанов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 46 (441). — С. 29-32. — URL: https://moluch.ru/archive/441/96506/ (дата обращения: 16.11.2024).



Для рассмотрения эффективности контактных устройств нового образца была построена схема в программе для моделирования технологических процессов Aspen Tech HYSYS. Модель абсорбера для очистки газов от кислых примесей с использование МЭА представлена на рисунке 1.

Модель процесса адсорбции

Рис. 1. Модель процесса адсорбции

Схема состоит из сепаратора для удаления воды и абсорбера, используемого для очистки газов от сероводорода. В качестве потоков, подаваемых на адсорбер, примем ПНГ, состоящий из метана, этана, пропана, бутана, сернистых примесей, и поток МЭА (раствор МЭА и воды). Составы и параметры всех потоков представлены на рисунках 2 и 3, со‑ ответственно.

При моделировании процесса очистка газов в качестве базиса задан аминовый пакет, он позволяет делать более точный расчет очистки газовых и жидких углеводородных сред от CO2 и H2S растворами аминоспиртов.

В сепараторе осушки происходит отделение воды от газового потока, после чего поток ПНГ подается на адсорбер, где происходит его очистка. С адсорбера (рисунок 4) выходят два потока: очищенный газ и МЭА насыщенный сероводородом, который отправляется на регенерацию.

Параметры и свойства потоков

Рис. 2. Параметры и свойства потоков

Состав потоков

Рис. 3. Состав потоков

Схема адсорбера

Рис. 4. Схема адсорбера

Профиль температур, расходов и давлений представлен на рисунке 5.

Профиль колонны

Рис. 5. Профиль колонны

Новая модификация контактных устройств позволит повысить их КПД, если КПД обычных тарелок примерно равно 0.55, то КПД новых контактных устройств — 0.85. Таким образом, глубина очистки значительно увеличивается, а также уменьшается объем, требуемого потока МЭА для очистки.

Оценка состава по тарелкам

Рис. 6. Оценка состава по тарелкам

На рисунке 7 представлен профиль КПД теоретических тарелок для обеих конструкций контактных устройств.

В таблице 1 представлено сравнение работы контактных устройств, все данные взяты из модели в HYSYS. Устройства новой конструкции позволяют сократить расход МЭА или повысить глубину очистки газов при текущем расходе МЭА.

Таблица 1

Сравнение тарелок разных конструкций

Параметр

Старая конструкция контактных устройств

Новая конструкция контактных устройств

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 1

Вариант 2

КПД тарелки

0.65

0.65

0.8

0.8

Расход МЭА, кг/ч

35000

45000

35000

45000

HSв газе, %об.

0.07

0.01

0.05

0

Профиль КПД Профиль КПД

Рис. 7. Профиль КПД

Если ранее для полной очистки газов объемом 55000 кг/ч требовалось 4650 кг/ч раствора МЭА, то после внедрения новых контактных устройств, потребуется только 4450 кг/ч раствора МЭА.

Основные термины (генерируются автоматически): HYSYS, очистка газов, профиль КПД, рисунок, устройство.


Похожие статьи

Разработка и моделирование щелевой уголково-ситчатой насадки в AspenTechHYSYS

Математическое моделирование электропривода на базе вентильного реактивного двигателя в пакете SimPowerSystems

Моделирование электропривода на базе бесконтактного двигателя постоянного тока в пакете SimPowerSystems

Математическое моделирование короткозамкнутого асинхронного двигателя в пакете SimPowerSystems

Моделирование и разработка печатной платы усилителя НЧ на основе TDA8560Q

Разработка программного модуля на основе технологии Super-resolution

Моделирование асинхронного двигателя с переменными ΨR - IS в системе абсолютных единиц в Matlab-Script

Визуализация работы циклов управления промышленной печью CODERE 251 на базе программно-реализованного контроллера SoftPLC

Разработка информационного обеспечения автоматизированной системы управления процессом выпаривания в производстве плантаглюцида при помощи программного обеспечения ICONICS Genesis 32

Управление качеством проекта: сравнительный анализ процессов управления качеством PMBOK, ГОСТ Р ИСО 21500-2014 и PRINCE2

Похожие статьи

Разработка и моделирование щелевой уголково-ситчатой насадки в AspenTechHYSYS

Математическое моделирование электропривода на базе вентильного реактивного двигателя в пакете SimPowerSystems

Моделирование электропривода на базе бесконтактного двигателя постоянного тока в пакете SimPowerSystems

Математическое моделирование короткозамкнутого асинхронного двигателя в пакете SimPowerSystems

Моделирование и разработка печатной платы усилителя НЧ на основе TDA8560Q

Разработка программного модуля на основе технологии Super-resolution

Моделирование асинхронного двигателя с переменными ΨR - IS в системе абсолютных единиц в Matlab-Script

Визуализация работы циклов управления промышленной печью CODERE 251 на базе программно-реализованного контроллера SoftPLC

Разработка информационного обеспечения автоматизированной системы управления процессом выпаривания в производстве плантаглюцида при помощи программного обеспечения ICONICS Genesis 32

Управление качеством проекта: сравнительный анализ процессов управления качеством PMBOK, ГОСТ Р ИСО 21500-2014 и PRINCE2

Задать вопрос