Корреляционный анализ темпа роста ВВП и инфляции | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 30 ноября, печатный экземпляр отправим 4 декабря.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №42 (437) октябрь 2022 г.

Дата публикации: 22.10.2022

Статья просмотрена: 1241 раз

Библиографическое описание:

Коротаева, М. В. Корреляционный анализ темпа роста ВВП и инфляции / М. В. Коротаева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 42 (437). — С. 299-303. — URL: https://moluch.ru/archive/437/95672/ (дата обращения: 16.11.2024).



В статье будет проведен корреляционный анализ для выявления связи между темпом роста ВВП и инфляции.

Существует ряд макроэкономических показателей, определяющих экономический рост в стране и уровень ее благосостояния. В данной статье будут проанализированы реальный ВВП и инфляция, а именно их взаимосвязь в таких странах как Германия, Франция и Турция в период с 2000 по 2021 годы. В ходе исследования был произведен корреляционный анализ.

Ключевые слова: инфляция, реальный ВВП, макроэкономические показатели, корреляция, корреляционное поле.

In the article, a correlation analysis will be conducted to identify the relationship between the GDP growth rate and inflation.

There are a number of macroeconomic indicators that determine the economic growth in the country and the level of its well-being. This article will analyze real GDP and inflation, namely their relationship in countries such as Germany, France and Turkey in the period from 2000 to 2021. During the study, a correlation analysis was made.

Keywords : inflation, real GDP, macroeconomic indicators, correlation, correlation field.

Сегодня множество стран мира сталкиваются с такой экономической проблемой как инфляция, в процессе которой происходит рост цен на товары и услуги, а также увеличение денежной массы в стране. В результате происходит снижение покупательской способности населения страны, что в свою очередь, ведет к девальвации — ослабеванию национальной валюты по сравнению с валютами других стран.

Важно, что изменение уровня инфляции на внутреннем рынке также влияет на валовый внутренний продукт государства, как на номинальный, так и на реальный. ВВП — это один из самых важных макроэкономических показателей экономического роста в стране, который рассчитывается как стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных и проданных страной [2]. Повышение темпа роста инфляции ведет к повышению номинального ВВП (так как номинальный ВВП измеряется в текущих ценах с учетом инфляции) и, обычно, к понижению реального ВВП (реальный ВВП рассчитывается по ценам прошлых периодов).

Однако стоит отметить, что существуют разные типы инфляции — от низкой инфляции до гиперинфляции, которые могут воздействовать на экономику по-разному. Также на разных стадиях экономического цикла воздействие инфляции может отличаться [1].

В данной статье будет разобрана взаимосвязь вышеупомянутых параметров — уровня инфляции и тема роста реального ВВП. Для выявления данной взаимосвязи, в первую очередь, необходимо провести корреляционный анализ, в ходе которого необходимо рассчитать коэффициент корреляции, который покажет не только насколько сильно один параметр влияет на другой (от отсутствия связи до полной связи), но и направление взаимосвязи — положительное или отрицательное.

Коэффициент корреляции может быть рассчитан по следующей формуле.

https://excel2.ru/media/cover/thmb/diag206png.png

где x ср и у ср средние значения величин Х и У, n — объем выборки, i — номер наблюдения. В качестве примера рассмотрим экономические показатели Германии, Франции и Турции.

Германия. Экономика Германии — одна из наиболее развитых и стабильных в мире. За последние 20 лет в Германии наблюдалась низкая инфляция [3]. Для выявления взаимосвязями между темпом роста реального ВВП и уровнем инфляции в Германии был взят период с 2000 по 2021 год. Источник данных для расчётов — The World Bank data [4]. Все расчёты и графики были произведены в Excel. На рисунке 1 изображено корреляционное поле, отражающее зависимость двух рассматриваемых параметров — ВВП и инфляции в Германии.

Корреляционное поле, отражающее зависимость уровня инфляции и темпа роста реального ВВП в Германии, 2000–2021 годы, %

Рис. 1. Корреляционное поле, отражающее зависимость уровня инфляции и темпа роста реального ВВП в Германии, 2000–2021 годы, %

В ходе корреляционного анализа было рассчитано значение коэффициента корреляции равное 0,47, что говорит об умеренной положительной связи между темпом роста реального ВВП и инфляцией в Германии с 2000 по 2021. Другими словами, чем ниже уровень инфляции, тем ниже темп роста реального ВВП. Рисунок 2 более наглядно продемонстрировал корреляционную связь между параметрами по годам.

Темп роста ВВП и инфляции в Германии, 2000–2021 годы, %

Рис. 2. Темп роста ВВП и инфляции в Германии, 2000–2021 годы, %

Из рисунка 2 можно заметить, что темп роста ВВП был минимальным в 2009 и в 2020 годах: -5,7 % и -4,6 %, соответственно. В то же время, в этих же временных промежутках уровень инфляции достигал минимальных значений: 0,3 % и 0,5 %, соответственно. Это говорит о том, что в период кризиса в экономике положительная корреляция усиливается, однако в период экономического подъема положительная связь слабеет.

Таким образом, в течение всего рассматриваемого периода была выявлена прямая умеренная корреляция между двумя параметрами, которая усиливалась в период кризисов и спадов. Однако нужно учитывать, что в течение 2000–2021 годов была только низкая инфляция, не превышающая 3,1 %.

Франция. Экономика Франции считается высокоразвитой и является второй по величине в Европе после Германии, в частности по показателю ВВП. За последние 20 лет инфляция во Франции не превышала 3 %, то есть была низкой. По этой причине во Франции был выявлен тип взаимосвязи между темпом роста ВВП и инфляции близкий к взаимосвязи параметров в Германии [3].

На рисунке 3 изображено корреляционное поле двух рассматриваемых параметров.

Корреляционное поле, отражающее зависимость уровня инфляции и темпа роста реального ВВП во Франции, 2000–2021 годы, %

Рис. 3. Корреляционное поле, отражающее зависимость уровня инфляции и темпа роста реального ВВП во Франции, 2000–2021 годы, %

Согласно расчетам, коэффициент корреляции равен 0.4, что говорит о положительной, умеренной связи — чем выше рост инфляции, тем выше темп роста ВВП.

На рисунке 4 можно увидеть значительное снижение реального ВВП в 2009 и 2020 годах до -2,9 % и -7,9 %, что сопровождалось также пониженной инфляцией ниже одного процента: 0,09 % и 0,48 %. Другими словами, положительная связь между двумя показателями усиливалась в период спада.

Темп роста ВВП и инфляции во Франции, 2000–2021 годы, %

Рис. 4. Темп роста ВВП и инфляции во Франции, 2000–2021 годы, %

Так, Франция еще один пример, который продемонстрировал положительную умеренную корреляцию между динамикой низкой инфляции и темпом роста реального ВВП, которая становилась сильнее в период экономического спада.

Турция. Турция считается страной с развивающейся экономикой, в которой реальный ВВП в 2021 году составил $815 млрд, что в 5 раз меньше реального ВВП Германии в этот же год. Однако в 2021 в Турции произошел значительный рост показателя ВВП на 10 % по сравнению с 2020 годом.

Экономика Турции на протяжении 2000–2021 годов испытывала как гиперинфляцию, так и галопирующую инфляцию, которая составляла более 10 %, что не могло не сказываться на макроэкономических показателях страны [3]. Рисунок 5 наглядно демонстрирует взаимосвязь уровня инфляции и темпов роста ВВП.

Корреляционное поле, отражающее зависимость уровня инфляции и темпа роста реального ВВП в Турции, 2000–2021 годы, %

Рис. 5. Корреляционное поле, отражающее зависимость уровня инфляции и темпа роста реального ВВП в Турции, 2000–2021 годы, %

На рисунке 5 можно заметить отрицательную связь между двумя параметрами — чем выше инфляция, тем ниже рост ВВП и наоборот. Коэффициент корреляции равен -0,24, что говорит о слабой взаимосвязи. На рисунке 6 можно увидеть данные по годам.

Темп роста ВВП и инфляции в Турции, 2000–2021 годы, %

Рис. 6. Темп роста ВВП и инфляции в Турции, 2000–2021 годы, %

Согласно рисунку 6, наибольшее расхождение между двумя показателями происходило в период с 2000 по 2004, когда экономика Турции переживала финансово-экономический кризис, который выражался ростом инфляции до 50 % и более, значительными спадами практически по всех отраслях экономики, снижением макроэкономических показателей, в частности ВВП, ВНП. Следовательно, высокая инфляция, в отличие от низкой, это один из факторов, который оказывает негативное влияние на показатель реального ВВП. Зависимость, в данной ситуации, была обратной и имела тенденцию становиться сильнее в периодах экономического кризиса.

Выводы. Корреляционный анализ макроэкономических показателей Германии, Франции и Турции показал, что инфляция и ВВП взаимосвязаны. Однако воздействие динамики уровня инфляции на реальный ВВП страны зависит от типа инфляции и от стадии экономического цикла, на котором экономика страны находится.

1. Рост низкой (ползучей) инфляции (до 5–6 % в год) и умеренной инфляции (6–10 % в год) положительно воздействуют на экономику страны, в частности на реальный ВВП. Связь между низкой или умеренной инфляций и темпом роста реального ВВП положительная, причем в периоды экономического спада прослеживалась более сильная положительная связь. Примером такой тенденции является экономика Германии и Франции.

2. Высокая (галопирующая) инфляция (10–50 % в год) и гиперинфляция инфляция (более 50 % в год) имеют негативное воздействие на реальный ВВП страны. Рост инфляции до 10 % и более ведет к понижению реального ВВП, то есть взаимосвязь является отрицательной и имеет тенденцию к усилению в периоды кризиса и спада в экономике, как, например, прослеживалось в экономике Турции.

Литература:

  1. Макроэкономика. Теория и практика: учебник для бакалавров / Л. С. Тарасевич, П. И. Гребенников, А. И. Леусский. — 10-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2014. — 317 с
  2. Макроэкономика: учебник для бакалавров / А. В. Аносова, И. А. Ким, С. Ф. Серегина [и др.]; под ред. С. Ф. Серегиной. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2013. — 423 с.
  3. Мировая экономика в 2 ч. Смитиенко Б. М. Часть 1: учебник для академического бакалавриата / Б. М. Смитиенко; под редакцией Б. М. Смитиенко, Н. В. Лукьянович. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2014. — 175 с.
  4. The World Bank [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.worldbank.org/
Основные термины (генерируются автоматически): ВВП, темп роста, Турция, инфляция, темп роста ВВП, GDP, корреляционное поле, корреляционный анализ, коэффициент корреляции, уровень инфляции.


Ключевые слова

корреляция, инфляция, макроэкономические показатели, реальный ВВП, корреляционное поле

Похожие статьи

Статистический анализ уровня безработицы в Российской Федерации

В статье рассматривается проблема безработицы в Российской Федерации, а также факторы, влияющие на уровень безработицы в целом. Выполним корреляционно-регрессионный анализ, для того чтобы оценить тесноту связи между выбранными нами факторами. На осно...

Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ

В работе представлен анализ факторов, влияющих на один из основных показателей хозяйственной деятельности предприятия розничной торговли — объем розничного товарооборота. В ходе корреляционного анализа становится ясно, что наибольшее влияние на данны...

Статистический анализ уровня прибыли кредитных организаций РФ

В статье рассмотрено влияние различных факторов, которые влияют на объем прибыли по кредитным организациям в РФ. Рассматриваемый период — 2005–2015 гг. Также в статье выделен один наиболее значимый фактор и на его основе построено уравнение регрессии...

Изучения влияния факторов на число дел об административных экономических правонарушениях по Поволжскому федеральному округу

В исследовании было проанализировано влияние факторов на число дел административных правонарушений в Поволжском федеральном округе за 2005–2015 гг. Полученная модель была протестирована с помощью методов F-критерия Фишера-Снедекора, t- критерия Стьюд...

Влияние китайских ТНК на рынок товаров на примере Lenovo

В данной работе авторами выдвинута гипотеза о существовании линейной зависимости доли рынка, занимаемой компанией Lenovo от показателя импорта ПК и телефонов в России. Дана оценка основных показателей модели. Также, построена многофакторная модель (о...

Личная экономическая безопасность граждан и домохозяйств

В данной статье проведен анализ регулирования экономической безопасности граждан и домохозяйств с помощью Федеральной службы государственной статистики. Выполняя исследование было обнаружено, что самым значимым экономической системы является безопасн...

Рынок акций и развитие экономики в Китае

В статье проведено исследование взаимосвязи между рынком акций и развитием реальной экономики для того, чтобы выяснить различные каналы, посредством которых финансовые рынки способствуют экономическому росту. Изучение этих отношений для китайской эко...

Статистический анализ денежных потоков и стоимостных факторов в целях управления стоимостью корпорации

В статье предложена методика статистического анализа, рассматривающая корреляционную связь между распределением денежных потоков предприятия и величинами различных ставок дисконтирования. В зависимости от цели анализа и полученных выводов, описанный ...

Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков

В работе представлен эконометрический анализ дефолта российских банков в период с 2006 – 2011 гг. Целью исследования является выявление показателей деятельности банков, которые могут оказывать влияние на подверженность банка риску банкротства. В рабо...

Исследование динамики величины ВВП и инвестиций в Российскую Федерацию в рамках исследования инвестиционного климата

В статье автор рассматривает показатели ВВП РФ и величину инвестиций в/из РФ в динамике лет с 1998 по 2017 год, в рамках изучения благоприятности инвестиционного климата России для иностранных инвесторов. Рассмотрены основные реперные точки, взаимосв...

Похожие статьи

Статистический анализ уровня безработицы в Российской Федерации

В статье рассматривается проблема безработицы в Российской Федерации, а также факторы, влияющие на уровень безработицы в целом. Выполним корреляционно-регрессионный анализ, для того чтобы оценить тесноту связи между выбранными нами факторами. На осно...

Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ

В работе представлен анализ факторов, влияющих на один из основных показателей хозяйственной деятельности предприятия розничной торговли — объем розничного товарооборота. В ходе корреляционного анализа становится ясно, что наибольшее влияние на данны...

Статистический анализ уровня прибыли кредитных организаций РФ

В статье рассмотрено влияние различных факторов, которые влияют на объем прибыли по кредитным организациям в РФ. Рассматриваемый период — 2005–2015 гг. Также в статье выделен один наиболее значимый фактор и на его основе построено уравнение регрессии...

Изучения влияния факторов на число дел об административных экономических правонарушениях по Поволжскому федеральному округу

В исследовании было проанализировано влияние факторов на число дел административных правонарушений в Поволжском федеральном округе за 2005–2015 гг. Полученная модель была протестирована с помощью методов F-критерия Фишера-Снедекора, t- критерия Стьюд...

Влияние китайских ТНК на рынок товаров на примере Lenovo

В данной работе авторами выдвинута гипотеза о существовании линейной зависимости доли рынка, занимаемой компанией Lenovo от показателя импорта ПК и телефонов в России. Дана оценка основных показателей модели. Также, построена многофакторная модель (о...

Личная экономическая безопасность граждан и домохозяйств

В данной статье проведен анализ регулирования экономической безопасности граждан и домохозяйств с помощью Федеральной службы государственной статистики. Выполняя исследование было обнаружено, что самым значимым экономической системы является безопасн...

Рынок акций и развитие экономики в Китае

В статье проведено исследование взаимосвязи между рынком акций и развитием реальной экономики для того, чтобы выяснить различные каналы, посредством которых финансовые рынки способствуют экономическому росту. Изучение этих отношений для китайской эко...

Статистический анализ денежных потоков и стоимостных факторов в целях управления стоимостью корпорации

В статье предложена методика статистического анализа, рассматривающая корреляционную связь между распределением денежных потоков предприятия и величинами различных ставок дисконтирования. В зависимости от цели анализа и полученных выводов, описанный ...

Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков

В работе представлен эконометрический анализ дефолта российских банков в период с 2006 – 2011 гг. Целью исследования является выявление показателей деятельности банков, которые могут оказывать влияние на подверженность банка риску банкротства. В рабо...

Исследование динамики величины ВВП и инвестиций в Российскую Федерацию в рамках исследования инвестиционного климата

В статье автор рассматривает показатели ВВП РФ и величину инвестиций в/из РФ в динамике лет с 1998 по 2017 год, в рамках изучения благоприятности инвестиционного климата России для иностранных инвесторов. Рассмотрены основные реперные точки, взаимосв...

Задать вопрос