В статье отражена проблема быстрого развития и увеличения распространения технических устройств фиксации звуковой информации, их доступность, легкость в использовании, что влечёт за собой рост применения цифровых фонограмм в качестве вещественных доказательств, которые используются в расследовании преступлений. Также в статье представлены мнения учёных для того, чтобы предоставить полное понимание сущности идентификации личности.
Ключевые слова: цифровые фонограммы, идентификация личности, вещественные доказательства.
При цифровой записи звуковые сигналы, которые принимаются микрофоном, преобразуются в поток дискретных чисел,представляющих собой изменение давления воздуха, а затем записываются на запоминающее устройство [1, с. 193]. Чтобы воспроизвестицифровую звукозапись, числа извлекаются и преобразуются обратно в исходные аналоговые сигналы, чтобы ихможно было услышать через динамик.
Цифровые фонограммы, записанные с помощью различных устройств, приобретают статус доказательств в уголовном процессе. Цифровые данныехранятся на многих типах физических носителей, включая компакт-диски, DVD-диски, флэш-накопители, ленты и компактные микросхемы памяти. Удобство цифрового звукозаписывающего устройства очевидно — небольшой размер, возможность записи длительных переговоров,приемлемое (по мнению потребителей) качество получаемых звукозаписей, невысокие требования к пользователю такогоустройство [2, с. 366]. Цифровые фонограммы рассматриваются как цифровые доказательства в уголовном процессе. Таким образом, цифровые аудио-доказательства — это любые звуковые или цифровые данные, которые могут установить факт совершения преступления, установить связь между преступлением и его исполнителем.Но цифровые доказательства, как форма вещественных доказательств создают несколько проблем для судебных экспертов:
Во-первых, преступники озабочены цифровыми доказательствами и пытаются изменять цифровые фонограммы, чтобыизбежать каких-либо обвинений.
Во-вторых, цифровые аудиоданные представляют собой ненадёжную форму доказательства, с которой может быть очень трудно разобраться.Звуковые волны, распространяющиеся по воздуху, содержат путаницу данных, из-за чего необходимо найти речевой сигнал средишума и перевести его в данные, которые можно понять [3, с. 26].
В-третьих, цифровая фонограмма — это абстракция некоторой коммуникативной ситуации. Каждый уровень абстракции может привести к ошибкам.
В-четвертых, цифровые фонограммы могут быть изменены как злонамеренно правонарушителями, так и случайно при сборе, не оставляя явных следов искажения [4, с. 54].
Цифровые фонограммы должны соответствовать определенным стандартам, чтобы их можно было использовать в качестве доказательства в зале суда. Доказательство того, что цифровые фонограммы являются подлинными и не были подделаны, становится очень важным. Одним из наиболее важных аспектов аутентификации является поддержание и документирование цепочки хранения (непрерывности владения)цифровым аудио-доказательством. От каждого лица, имевшего дело с аудиофайлом, могут потребовать показания о том, что фонограмма в представленном в файле такая же, как и при ее обработке в ходе следствия.
Подобно дактилоскопии, в идентификации личности по голосу судебные эксперты используют записи речи. В связи с этим, криминалисты используют свои специфические методы и приемы. Физической основой верификации голоса является анатомия речевого тракта, свойства системы управления артикуляцией, особенности источника голоса. Анатомия тракта определяет спектральные характеристики звуков речи. Система управления артикуляцией влияет на скорость речи. Скорость переходных процессов и продолжительность речевых сегментов определяют частоту основного тона и тембральные характеристики речи [5]. Исследуются только те признаки, которые могут быть непосредственно измерены в речевом сигнале.
Современные методы классификации, используемые в системах голосовой идентификации, очень чувствительны к шуму. Примером канального искажения является реверберация звука, т. е. звук многократно отражается от предметов в комнате. Фон, в ряде случаев может оказывать существенное влияние на идентификацию по голосу. Он может иметь значительный уровень сигнала (например, звуки транспортных средств; звуки, издаваемые приборами и бытовыми приборами) и перекрывать диапазон речевого сигнала. В телефонном канале может быть множество препятствий: щелчки, музыка, гудки и т. д. Поскольку современные цифровые мобильные устройства обычно имеют встроенный микрофон и производительное оборудование, создание системы голосовой аутентификации с более экономичными вычислительными методами является довольно сложной задачей.
Было проведено исследование в виде опроса. Целью исследования является определение возможности идентификации личности по фонограммам и целесообразность применения данного метода в криминалистике. В опросе принимали участие студенты 2-го курса ННГУ им. Лобачевского. Участникам предлагалось прослушать четыре записи голоса одного человека, имеющего дефект речи (ротацизм) и неоднократно использующий хезитации-вокализации ([э-э], [м-м], [гм]). Так, на первой записи голос был стандартный, на второй записи тон голоса был понижен говорящим, на третьей тон голоса был повышен, на четвертой тон голоса был понижен в программе «FL Studio». После прослушивания участникам был задан вопрос, принадлежит ли голос на записях одному человеку или нескольким людям.
Было опрошено 30 человек, получены следующие результаты: среди 30 опрошенных, 9 определили, что на записи голос двух или более людей, 18 отметили, что на записи голос одного человека, 3 сказали, что запись непонятна.
На основе исследования было выявлено:
- Большая часть опрошенных смогли идентифицировать голос говорящего;
- Многим опрошенным в идентификации помогли дефекты речи говорящего;
- Наибольшей затруднённостью для опрошенных стал голос, изменённый в программе.
Фонограммы дают возможность проводить идентификацию личности, так как они передают основные черты голоса и речи говорящего. Большинство опрошенных справились с идентификацией успешно, следовательно, можно сделать вывод, что специально подготовленный эксперт может успешно использовать фонограммы для определения личности преступника. Использование фонограмм в криминалистике должно иметь дальнейшее развитие, так как они могут стать универсальным инструментом в поисках преступника.
Литература:
- Каганов А. Ш. Криминалистическая идентификация личности по голосу и звучащей речи: монография. М.: Юрлитинформ, 2012. 296 с.
- Криминалистика: информационные технологии доказывания: учебник для вузов / под ред. В. Я. Колдина. М.: Зерцало-М, 2007. 752 с.
- Зиндер Л. Р. Общая фонетика. М.: Высшая школа, 1979. 312 с.
- Фомин Я. А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радиои связь, 1986. 264 с
- Kersta L. G. Voiceprint identification and application // Identification. 1970. Vol. 61. № 11. Р. 3–8.
