Исследование методов субдискретизации цветного изображения | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 2 ноября, печатный экземпляр отправим 6 ноября.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Технические науки

Опубликовано в Молодой учёный №15 (410) апрель 2022 г.

Дата публикации: 16.04.2022

Статья просмотрена: 194 раза

Библиографическое описание:

Глухов, К. А. Исследование методов субдискретизации цветного изображения / К. А. Глухов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 15 (410). — С. 38-41. — URL: https://moluch.ru/archive/410/90389/ (дата обращения: 19.10.2024).



В работе рассматриваются методы цветной субдискретизации ТВ изображения в форматах 4:4:4 и 4:2:2. Приводятся их основные достоинства и недостатки, а также метод получения формата изображения 4:2:2 из исходного формата 4:4:4, что позволит сократить размер файла на компьютере почти в 3,3 раза.

Ключевые слова: субдискретизация ТВ изображения, телевидение, сжатие изображений, дискретизация.

Одной из важных проблем современного телевидения является увеличение пропускной способности канала связи, что не позволяет передавать картинку в её исходном, не сжатом, состоянии. Для её решения используют различные виды цветной субдискретизации.

Формат субдискретизации или формат цветности — это формат дискретизации цветного изображения, которое состоит из трёх компонент: сигнал яркости (далее Y) и сигналы цветности (далее Cb — голубой, Cr — красный). Вместе они составляют телевизионное изображение. В формате 4:4:4, или же исходное, не продискретизированное изображение, находится в полном горизонтальном и вертикальном разрешении (нет прореживания или сжатия). Данный формат является лучшим с точки зрения качества изображения, но не вся современная техника поддерживает такой формат, поэтому и используют субдискретизацию [1].

Субдискретизация ТВ изображения

Субдискретизация — кодирование изображения путём сжатия сигнала цветности, оставляя сигнал яркости исходным [2]. Поскольку зрение человека гораздо более чувствительно к изменениям яркости, то передаваемое изображение можно оптимизировать, путём сжатия сигнала цветности, что позволит уменьшить размер передаваемой картинки до 50 %.

Для проведения субдискретизации исходное изображение необходимо из формата RGB перевести в формат YCrCb, затем использовать прореживание или сжатие сигналов цветности, в соответствии с желаемым форматом. После этого необходимо сигналы объединить, перевести в формат RGB [2].

Существует несколько форматов цветовой субдискретизации:

— 4:4:4;

— 4:1:1;

— 4:2:0.

В формате 4:4:4 каждая компонента (Y и Cr, Cb) имеет одинаковую частоту дискретизации, поэтому сигнал цветности не прореживается. Такой формат часто используется в кинематографе, современных телевизорах и компьютерных мониторах.

Для формата 4:2:2 используют горизонтальное прореживание, что позволяет сократить пропускную способность канала на треть. Данный формат используется в основном в цифровых камерах [3].

Формат 4:2:0 широко распространён и много, где используется:

— DVD-видео;

— Видео высокой чёткости;

— Blue-ray;

— MPEG;

— JPEG;

— DV.

В данном формате используется прореживание как по вертикали, так и по горизонтали (1/2 каждого разрешения). Что позволяет значительно сократить размер картинки и не потерять хорошее качество изображения.

Формат 4:1:1 в основном используется для телевидения и кинематографа. Для его получения используют полное вертикальное разрешение и четверть горизонтального разрешения, уменьшая пропускную способность вдвое [3].

В данной работе будут исследоваться форматы 4:4:4 и 4:2:2 (рис. 1). Для получения формата 4:2:2 необходимо исходное (не сжатое) изображение перевести из rолориметрический системы RBG в систему YCrCb, затем выделить 3 сигнала: Y, Cr, Cb. Затем, сжать сигналы цветности, то есть, необходимо сделать прореживание по горизонтали (1/2 горизонтального разрешения). Далее сигналы объединить, вернуть формат RGB, и сравнить с форматом 4:4:4, чтобы сделать выводы.

Форматы субдискретизации 4:4:4, 4:2:0, 4:2:2, 4:1:0, 4:4:0

Рис. 1. Форматы субдискретизации 4:4:4, 4:2:0, 4:2:2, 4:1:0, 4:4:0

Субдискретизация в формате 4:2:2

Исследование проводилось с помощью программы Matlab. В эксперименте использовались следующие параметры: изображение (4:4:4) формата jpeg; размер файла на компьютере — 760 кбайт; разрешение — 1920x1080 пикселей (Full HD).

Задача эксперимента: из формата изображения 4:4:4 получить 4:2:2, сравнить полученные результаты с исходными.

На первом этапе было загружено изображение, представленное на рис. 2, в вычислительную среду Matlab:

Исходное изображение

Рис. 2. Исходное изображение

На 2-м этапе были выделены сигналы яркости и цветности, для этого проведён переход от формата RGB к формату YCrCb. Они имеют разрешение 1920x1080 пикселей. На рис. 3 представлены исходные сигналы яркости и цветности.

Рис. 3. Исходные сигналы яркости и цветности

Файлы исходных сигналов цветности на компьютере занимают 63 и 59 КБ соответственно.

Для того чтобы получить формат изображения 4:2:2 необходимо сигналы уменьшить разрешение цветности по горизонтальности вдвое (или же сделать прореживание по горизонтали каждого второго отчёта), а сигнал яркости оставить прежним. Из-за этого цветность будет иметь разрешение 960x540 пикселей. А места на диске они будут занимать 21 и 14 КБ, что в 3 и 4 раза меньше исходных сигналов.

Рис. 4. Сигналы цветности после прореживания

На рис. 5 приведены восстановленные сигнал цветности.

Рис. 5. Восстановленные сигналы цветности

После объединения сигналов яркости и цветности необходимо выполнить преобразование из YCrCb в формат RGB, из чего получим итоговое изображение формата 4:2:2, показанное на рис. 6.

Полученное изображение формата 4:2:2

Рис. 6. Полученное изображение формата 4:2:2

В итоге было получено изображение, визуально практически не отличающееся от исходного, и размером файла на компьютере в 222 КБ, что в 3,42 раза меньше исходного.

Вывод

Цветовая субдискретизация эффективна при сжатии изображения в ТВ системах, компьютерной технике, видео и фотосъёмке, что и было показано ранее при проведении эксперимента по получению формата 4:2:2 из исходного 4:4:4, сократив место, занимаемое на компьютере, в 3,42 раза. Так же, цветовая субдискретизация позволяет экономить время передачи изображения, при этом не теряя в качестве изображения.

Литература:

  1. Сжатие спектра телевизионного сигнала в системах передачи видеоинформации: Учебное пособие / В. П. Косс; Рязан. гос. радиотехн. акад; Рязань, 1996. 64 с;
  2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений издание 3-е, исправленное и дополненное: Мосвка: Техносфера, 2012. — 1104с;
  3. Сайт compress.ru [электронный ресурс]: // https://compress.ru/article.aspx?id=11653#Основы %20цифровых %20преобразований.
Основные термины (генерируются автоматически): RGB, формат, сигнал цветности, сигнал яркости, размер файла, цветовая субдискретизация, JPEG, горизонтальное разрешение, исходное изображение, исходный сигнал яркости.


Ключевые слова

телевидение, дискретизация, сжатие изображений, субдискретизация ТВ изображения

Похожие статьи

Устранение ошибочно найденных векторов движения при кодировании видеоинформации в стандарте MPEG-4

Представлен стандарт кодирования видеосигнала MPEG-4. Рассмотрен принцип работы компенсации движения, указаны главные минусы используемых алгоритмов возникновения вектора движения макроблоков и предложен метод устранения этих недостатков.

Исследование механизмов защиты цифровой видеоинформации при её передаче в распределенных компьютерных сетях

В статье рассматриваются возможные методы защиты цифрового видеопотока при его передаче в компьютерных сетях. На сегодняшний день существует два основных направления решения задачи защиты информации: криптография и стеганография. Цель криптографии — ...

Технология захвата синхронизации для UWB сетей

UWB — это высокая скорость передачи данных, высокая производительность, низкая стоимость, низкое энергопотребление, но также и ряд ограничений при использовании несинусоидальных импульсных сигналов для передачи высокоскоростного потока данных. Приним...

О методах внедрения цифровых водяных знаков в потоковое видео

В данной статье дан обзор наиболее распространенных методов внедрения цифровых водяных знаков в потоковое видео, применяемые российскими и зарубежными специалистами. Рассмотрены такие алгоритмы, как дискретное косинусное преобразование, вейвлет-преоб...

Построение надежной системы видеостеганографии методом перекодирования видео

В настоящее время большинство видеосервисов работают с потерями, при которых видео перекодируется для минимизации полосы пропускания и места для хранения. Перекодирование видео делает большинство видеостеганографических схем непригодными для скрытого...

Использование кодеков в подготовке исходных данных для обучения искусственной нейронной сети

В данной работе решается задача подготовки исходных данных (обучающей выборки) для использования в обучении искусственной нейронной сети, распознающей образы в видео. Анализируется тенденции популярности тем «Большие данные» и «Глубокое обучение», а ...

Математическое моделирование метода синхронизации устройств, использующего буферизацию в системах цифровой обработки аудиоданных

В статье автор проводит математическое моделирование схемы синхронизации источника цифрового сигнала и выносного блока цифро-аналогового преобразования, основным элементом которой является буфер ОЗУ. Рассмотрен вопрос подавления нежелательных фазовых...

Сравнительный анализ разрешающей способности методов сверхразрешения MVDR и MUSIC

В статье рассматривается анализ разрешающей способности методов сверхразрешения, используемых для оценки угловых координат источников радиоизлучения. Приводится моделирование методов MVDR и MUSIC, на примере определения угловых координат четырех узко...

Технологии компьютерной графики и их практическая реализация

В статье рассматриваются виды компьютерной графики, такие как векторная графика, графические растровые изображения и фрактальная графика, средства 3-D моделирования, освещаются различия между ними, а также способы, методы и области применения. Так же...

Применение универсальных протоколов для передачи изображений и видео

Рассматриваются простейший протокол передачи дейтаграмм (UDP), протокол, управляющий передачей данных (TCP), и прикладной протокол (HTTP). Исследуются сетевые протоколы, необходимые как для пере-дачи видеопотока по сети, так, например, и для дистанци...

Похожие статьи

Устранение ошибочно найденных векторов движения при кодировании видеоинформации в стандарте MPEG-4

Представлен стандарт кодирования видеосигнала MPEG-4. Рассмотрен принцип работы компенсации движения, указаны главные минусы используемых алгоритмов возникновения вектора движения макроблоков и предложен метод устранения этих недостатков.

Исследование механизмов защиты цифровой видеоинформации при её передаче в распределенных компьютерных сетях

В статье рассматриваются возможные методы защиты цифрового видеопотока при его передаче в компьютерных сетях. На сегодняшний день существует два основных направления решения задачи защиты информации: криптография и стеганография. Цель криптографии — ...

Технология захвата синхронизации для UWB сетей

UWB — это высокая скорость передачи данных, высокая производительность, низкая стоимость, низкое энергопотребление, но также и ряд ограничений при использовании несинусоидальных импульсных сигналов для передачи высокоскоростного потока данных. Приним...

О методах внедрения цифровых водяных знаков в потоковое видео

В данной статье дан обзор наиболее распространенных методов внедрения цифровых водяных знаков в потоковое видео, применяемые российскими и зарубежными специалистами. Рассмотрены такие алгоритмы, как дискретное косинусное преобразование, вейвлет-преоб...

Построение надежной системы видеостеганографии методом перекодирования видео

В настоящее время большинство видеосервисов работают с потерями, при которых видео перекодируется для минимизации полосы пропускания и места для хранения. Перекодирование видео делает большинство видеостеганографических схем непригодными для скрытого...

Использование кодеков в подготовке исходных данных для обучения искусственной нейронной сети

В данной работе решается задача подготовки исходных данных (обучающей выборки) для использования в обучении искусственной нейронной сети, распознающей образы в видео. Анализируется тенденции популярности тем «Большие данные» и «Глубокое обучение», а ...

Математическое моделирование метода синхронизации устройств, использующего буферизацию в системах цифровой обработки аудиоданных

В статье автор проводит математическое моделирование схемы синхронизации источника цифрового сигнала и выносного блока цифро-аналогового преобразования, основным элементом которой является буфер ОЗУ. Рассмотрен вопрос подавления нежелательных фазовых...

Сравнительный анализ разрешающей способности методов сверхразрешения MVDR и MUSIC

В статье рассматривается анализ разрешающей способности методов сверхразрешения, используемых для оценки угловых координат источников радиоизлучения. Приводится моделирование методов MVDR и MUSIC, на примере определения угловых координат четырех узко...

Технологии компьютерной графики и их практическая реализация

В статье рассматриваются виды компьютерной графики, такие как векторная графика, графические растровые изображения и фрактальная графика, средства 3-D моделирования, освещаются различия между ними, а также способы, методы и области применения. Так же...

Применение универсальных протоколов для передачи изображений и видео

Рассматриваются простейший протокол передачи дейтаграмм (UDP), протокол, управляющий передачей данных (TCP), и прикладной протокол (HTTP). Исследуются сетевые протоколы, необходимые как для пере-дачи видеопотока по сети, так, например, и для дистанци...

Задать вопрос