Особенности моделирования в процессе принятия управленческих решений

Процессы по принятию управленческих решений занимают ключевое место в теории управления. Поэтому управленческие науки стремятся повышать эффективность работы хозяйствующих субъектов посредством расширения способностей их руководителей принимать обоснованные объективные решения в ситуациях разного уровня сложности, при помощи использования моделей и количественных методов. Моделирование представляет собой процессы по осуществлению самых разных вариантов принятия управленческих решений в будущей перспективе, а также их вероятные последствия. Использование моделей выступает как основа научного подхода, при помощи которого принимают управленческие решения. С применением моделей могут разрешаться разнообразные трудности, которые связаны с возможностью выбирать правильные действия в сложных ситуациях. Актуальность исследуемого вопроса обусловлена тем, что на сегодняшний день на стадии успешной реализации деятельности организаций управленческие решения, главным образом, принимаются в условиях неопределенности, когда нет возможностей проводить оценку вероятности потенциальных результатов. Следовательно, моделирование требуется для того, чтобы строить модели или системы моделей исследуемых объектов для их последующего изучения, что позволяет уточнять свойства и характеристики изучаемых явлений.

Ключевые слова : управленческие решения, моделирование, экономико-математические модели, социально-экономические системы.

Decision-making processes occupy a key place in management theory. Therefore, management science strives to improve the efficiency of organizations by expanding the management's ability to make informed objective decisions in situations of varying complexity, using models and quantitative methods. Modeling represents the processes of implementing various options for making managerial decisions in the future, as well as their possible consequences. The use of models is the basis of the scientific approach by which management decisions are made. Using models, various difficulties can be solved, which are associated with the possibility of choosing the right actions in difficult situations. The relevance of the issue under study is due to the fact that today, at the stage of successful implementation of the activities of organizations, management decisions are mainly made under conditions of uncertainty, when it is impossible to assess the probability of potential results. Therefore, modeling is required to build models or systems of models of the studied objects for their subsequent study, which makes it possible to refine the properties and characteristics of the studied phenomena.

Keywords : management decisions, modeling, economic and mathematical models, socio-economic systems.

В первую очередь следует акцентировать внимание на том, что модель представляет собой имитацию одного ряда свойств объекта при помощи некоторых других предметов и явлений. Моделирование — это процессы по изучению свойств объектов через рассмотрение похожих объектов.

Необходимость использования моделирования в процессе принятия управленческих решений обусловлена тем, что организационные ситуации, как правило, достаточно сложны, и число переменных относительно конкретных проблем существенно может превышать возможности человека. Понимать их можно лишь посредством упрощения реального мира через инструмент моделирования. Каждая из организаций нацелена на то, чтобы в перспективе развиваться, но не имеет возможностей наблюдать явления, которые еще не существуют и, вероятно, никогда не состоятся. Моделирование в данном случае выступает единственным способом предвидеть варианты в будущем и определять потенциальные результаты альтернативных решений, благодаря чему их возможно объективно сравнивать.

Использование моделирования во время процессов по принятию решений нуждается в исполнении некоторых принципов в построении и использовании моделей на таких стадиях, как постановка задач, построение моделей, проверка на уровень достоверности, практическое использование.

Первоначальная и важнейшая стадия в построении модели состоит в постановке задач, то есть для того, чтобы определять наилучшие подходящие управленческие решения, следует устанавливать, в чем же они заключаются.

Следующей стадией в процессе моделирования выступает непосредственное построение моделей. Разработчики выявляют, какие данные можно заполучить с их помощью, чтобы быть готовыми помогать руководителям в разрешении соответствующих проблем. Помимо этого, специалисты должны устанавливать, какие исходные данные потребуются для того, чтобы построить сами модели, которые смогут обеспечивать нужные результаты и будут соответствовать устанавливаемым требованиям.

Третий этап заключается в проверках моделей на уровень достоверности. На данной стадии проверок важно определять соответствие данных моделей реальности. Специалисты должны устанавливать, все ли необходимые факторы реальной ситуации предусматриваются в отвечающих требованиям моделях. Очевидно, что чем ярче модели выражают реальную ситуацию, тем больше у них возможностей для того, чтобы оказывать помощь руководству принимать компетентные управленческие решения.

К сожалению, довольно много моделей в практической деятельности не используются, поскольку, как утверждал известный экономист, лауреат Нобелевской премии В. В. Леонтьев, «недостаток фактических знаний об условиях, которые существуют в реальном мире, заставляет авторов моделей основывать многие, если не все, общие заключения на разных априорных допущениях, избранных из-за их удобств, а не из-за их отношения к наблюдаемым фактам».

Основные принципы моделирования, в краткой форме выражающие богатый опыт, накопленный на сегодняшний день в сфере разработки и использования моделей в процессах принятия управленческих решений, следующие:

1. Принцип информационной достаточности. При полном отсутствии данных об исследуемых системах построение их моделей невозможно. При наличии полных данных о системах их моделирование лишается смысла. Есть некоторый критический уровень априорных сведений о системах, при достижении которого может выстраиваться их адекватная модель.
2. Принцип осуществимости. Создаваемые модели должны обеспечить достижение запланированных целей исследования с вероятностью, значительно отличающейся от нуля, и за конечное время.
3. Принцип множественности моделей. Данный принцип выступает основным. Речь идет о том, что создаваемые модели должны выражать в первую очередь те свойства реальных систем (или явлений), которые оказывают влияние на выбранные показатели эффективности. Соответственно, при использовании любых конкретных моделей познаются только некоторые стороны реальности. Для их более полных исследований необходимы модели, позволяющие с самых разнообразных сторон и с различной степенью детальности отразить рассматриваемые процессы.
4. Принцип агрегирования. В большинстве случаев сложные системы можно представлять состоящими из агрегатов (подсистем), для адекватных математических описаний которых оказываются вполне пригодными некоторые стандартные математические схемы. Принцип агрегирования дает возможности довольно гибко перестраивать модели, исходя из задач исследований.
5. Принцип параметризации. В некоторых случаях моделируемые системы имеют в своем составе некоторые относительно изолированные подсистемы, которые характеризуются определенными параметрами, в т. ч. векторными. Подобные подсистемы можно заменить в модели соответствующими числовыми величинами, а не описывать процессы по их функционированию. Зависимость значений данных величин от ситуаций может быть задана в виде таблиц, графиков или аналитических выражений (формул). Принцип параметризации дает возможности сокращать объемы и длительность моделирования. Однако надо понимать, что параметризация понижает адекватность моделей.

Управление реальными социально-экономическими системами, по сути, выступает определенной последовательностью решений, нацеленных на исполнение некоторых первоочередных задач. Предприятия не могут существовать стационарно, без развития в пространственно-временном континууме, что неизбежно может приводить к изменениям информационных потоков. В данных условиях следует применять динамические модели принятия решений, учитывая изменяющуюся информацию. Решение в этом случае принимают, беря во внимание степень рисков, а сами процессы, протекающие в рамках промышленных предприятий, интерпретируют как переход организаций от одного состояния в другое, при котором экономические системы стремятся достигать в конкретный момент времени такое состояние, которое было бы по максимуму близким к предварительно заданным целям.

Экономико-математические модели — основное средство экспериментального исследования экономики, поскольку отличается следующими свойствами:

1. Имитируют реальные экономические процессы.
2. Имеют относительно низкую стоимость.
3. Могут многократно применяться.
4. В них учитывают разные параметры функционирования объектов.
5. Отсутствие реальных рисков и ущерба от них.
6. Возможности по разработке альтернативных решений.

Главное в моделировании в целях разработки и принятия управленческих решений — накапливать данные, а также проверять собранные сведения на однородность, достоверность и репрезентативность. Не менее важно анализировать полученные в результате данные и обобщать их теоретически, делать верные выводы и разрабатывать меры по внедрению принятых решений. Сформированы довольно твердые убеждения в необходимости использовать методы научных исследований (в частности, моделирование) в управленческой деятельности, а также проанализированы важнейшие методы по получению, преобразованию и содержательному анализу эмпирических данных, которые отражают состояние и динамику разных социально-экономических процессов в организациях.

Следует подытожить, что в настоящее время реализация управленческих решений должна быть основана на подлинных, текущих и прогнозируемых данных, на базе всех факторов, которые напрямую оказывают влияние на решения, учитывая вероятные последствия. Моделирование процессов принятия управленческих решений предполагает значительные шаги в направлении количественного оценивания и рассмотрения итогов принятых решений. Для того чтобы внедрить инновационные технологии принятия управленческих решений на практике, а также в целях достижения их качественного и нового уровня, необходимо моделирование процессов принятия управленческих решений.

Литература:

1. Горлач, Б. А. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация / Б. А. Горлач, В. Г. Шахов. — СПб.: Лань, 2019. — 292 c.
2. Литвак, Б. Г. Разработка управленческого решения / Б. Г. Литвак. — М.: Дело, 2018. — 392 с.
3. Тарануха, Ю. В. Организационно-экономическое моделирование. Теория принятия решений / Ю. В. Тарануха, Д. Н. Земляков. — М.: КноРус, 2018. — 576 c.
4. Учитель, Ю. Г. Разработка управленческих решений: учебник / Ю Г. Учитель, А. И. Терновой, К. И. Терновой. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. — 383 с.
5. Фатхутдинов, Р. А. Управленческие решения / Р. А. Фатхутдинов. — М.: Инфра-М, 2019. — 314 с.