В статье автор проводит анализ и оценку хозяйственного использования земель сельскохозяйственного назначения на территории Бурашевского сельского поселения Тверской области на основе данных дистанционного зондирования и спутниковых наблюдений с применением ГИС-технологий.
Ключевые слова: мониторинг, оценка, анализ.
Государственный мониторинг земель является частью государственного экологического мониторинга (государственного мониторинга окружающей среды) и представляет собой систему наблюдений, оценки и прогнозирования, направленных на получение достоверной информации о состоянии земель, об их количественных и качественных характеристиках, их использовании и о состоянии плодородия почв. Объектами государственного мониторинга земель являются все земли в Российской Федерации. [2]
Мониторинг — преимущественно техническая и информационно-аналитическая работа, связанная с применением технических средств контроля состояния земель, взятием проб почв и проведением почвенно-геоботанических обследований, анализов и измерений химического и биологического состава почв, их физического состояния. Можно сказать, что мониторинг — это одновременно мера предупредительного, текущего и последующего контроля.
Серия регулярных космических снимков на территории работ позволит производить мониторинг состояния и фактического использования земель, предназначенных для различных видов разрешенного использования, выявить случаи нецелевого использования земель, случаи нарушений земельного, водного законодательства. Результаты анализа могут быть использованы муниципальными органами при проведении муниципального контроля использования земель, органами государственного земельного надзора, в целях планирования проведения мероприятий для пресечения нарушений земельного законодательства, органами в сфере природопользования и охраны окружающей среды.
Обработка серии регулярных снимков на территории города Твери и его окрестностей и сопоставление их со слоями кадастрового деления Росреестра, слоями картографической информации геопорталов (ЯндексКарты, OSM и др.) будут инструментом независимого контроля деятельности частных лиц, компаний и государства с соответствующим представлением результатов, заинтересованным государственным и муниципальным структурам.
Географией исследования является территория Бурашевского сельского поселения Тверской области.
Сроки и периодичность съемки: на первое число каждого месяца за период с 1990 по 2019 гг.
На рис. 1 представлена общая схема Бурашевского сельского поселения. Также можно увидеть покрытие орофотопланами и район выполнения работ.
Рис. 1. Общая схема Бурашевского сельского поселения
Исходные земельные участки сельскохозяйственного назначения формировались по проектам землеустройства (перераспределения земель). В свою очередь, эти проекты были изготовлены в начале 1990-х гг. по планшетам 1980-х гг.
Для проведения анализа понадобятся ортофотопланы Росреестра 2006 года, а также современные космические снимки.
Нам необходимо наложить земельные участки сельскохозяйственного назначения на ОФП, и определись состояние сельскохозяйственных угодий на 2006 год по сравнению с 80-ми гг. Далее с помощью современных космических снимков необходимо провести анализ по состоянию на 2020 год, и проследить динамику земель сельскохозяйственного назначения в районе выполнения работ.
На территории выполнения работ всего расположено 148 земельных участков. Из них 51 — это земельные участки сельскохозяйственного назначения. Дальнейшая работа будет выполняться именно с данными участками. Данные территории будут исследованы на предмет зарастания древесной растительностью. Для этого будут дешифрированы заросшие территории. Также будут определены их площади. На основе этих данных можно определить степень зарастания сельскохозяйственных угодий.
Чтобы определить степень зарастания каждого земельного участка в баллах необходимо произвести дешифрирование участков, заросших древесной растительностью и определить их площадь. После чего определяем показатель проективного покрытия каждого участка. На основе полученных данных по таблице «Балльная оценка степени зарастания по показателю проективного покрытия» можно вычислить оценочное состояние в баллах. (Таблица 1)
Таблица 1
Бальная оценка степени зарастания по показателю проективного покрытия (Пп) [1, с.14]
Значение показателя (Пп, %) |
Оценочное состояние (в баллах), Бл |
0–5 |
0 |
5–15 |
1 |
15–30 |
2 |
30–50 |
3 |
50–70 |
4 |
70–100 |
5 |
Для проведения балльной оценки использовалась шкала порядка (ранговая шкала), которую целесообразно применять в случаях, когда следует упорядочить объекты в соответствии с какой-либо качественной характеристикой, при этом не требуется производить точные измерения.
Таблица 2
Степень зарастания земельных участков древесной растительностью по состоянию на 2006 год
№ |
Кадастровый номер |
площадь |
площадь залесенная, м.кв |
Пп, % |
Оц. состояние |
1 |
69:10:0000030:101 |
81604,0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
69:10:0000030:103 |
62800,0 |
7878,36 |
13 |
1 |
3 |
69:10:0000030:107 |
18698,0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
69:10:0000030:1178 |
23424,0 |
13360,88 |
57 |
4 |
5 |
69:10:0000030:121 |
81200,0 |
30229,71 |
37 |
3 |
6 |
69:10:0000030:122 |
81200,0 |
23082,66 |
28 |
2 |
7 |
69:10:0000030:123 |
55200,0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
69:10:0000030:128 |
65600,0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
69:10:0000030:1477 |
226230,0 |
209826,14 |
93 |
5 |
10 |
69:10:0000030:1635 |
17597,0 |
0 |
0 |
0 |
11 |
69:10:0000030:164 |
98570,0 |
7679,1 |
8 |
1 |
12 |
69:10:0000030:1896 |
162246,0 |
146989,28 |
91 |
5 |
13 |
69:10:0000030:217 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
14 |
69:10:0000030:218 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
15 |
69:10:0000030:219 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
16 |
69:10:0000030:220 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
17 |
69:10:0000030:229 |
18740,0 |
15951,76 |
85 |
5 |
18 |
69:10:0000030:295 |
99207,0 |
6663,5 |
7 |
1 |
19 |
69:10:0000030:337 |
56000,0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
69:10:0000030:340 |
135000,0 |
0 |
0 |
0 |
21 |
69:10:0000030:342 |
34000,0 |
0 |
0 |
0 |
22 |
69:10:0000030:347 |
217000,0 |
10137,72 |
5 |
0 |
23 |
69:10:0000030:354 |
155000,0 |
27227,24 |
18 |
2 |
24 |
69:10:0000030:357 |
25000,0 |
8035,41 |
32 |
3 |
25 |
69:10:0000030:359 |
344012,0 |
21389,52 |
6 |
1 |
26 |
69:10:0000030:360 |
126000,0 |
280,66 |
0 |
0 |
27 |
69:10:0000030:361 |
77000,0 |
15317,23 |
20 |
2 |
28 |
69:10:0000030:393 |
30557,0 |
30557 |
100 |
5 |
29 |
69:10:0000030:394 |
22086,0 |
22086 |
100 |
5 |
30 |
69:10:0000030:429 |
28047 |
0 |
0 |
0 |
31 |
69:10:0000030:431 |
12453 |
12453 |
100 |
5 |
32 |
69:10:0000030:433 |
25113 |
3032,99 |
12 |
1 |
33 |
69:10:0000030:434 |
2397 |
802,8 |
33 |
3 |
34 |
69:10:0000030:435 |
23990 |
15338,39 |
64 |
4 |
35 |
69:10:0000030:445 |
13560 |
13560 |
100 |
5 |
36 |
69:10:0000030:464 |
27727 |
27727 |
100 |
5 |
37 |
69:10:0000030:506 |
38000 |
0 |
0 |
0 |
38 |
69:10:0000030:572 |
976323 |
80186,61 |
8 |
1 |
39 |
69:10:0000030:573 |
65279 |
65279 |
100 |
5 |
40 |
69:10:0000030:68 |
60000 |
0 |
0 |
0 |
41 |
69:10:0000030:793 |
55327 |
54660,76 |
99 |
5 |
42 |
69:10:0000030:794 |
10850 |
10850 |
100 |
5 |
43 |
69:10:0000030:795 |
15813 |
8274,35 |
52 |
4 |
44 |
69:10:0000030:83 |
22000 |
2765,5 |
13 |
1 |
45 |
69:10:0000030:84 |
25600 |
0 |
0 |
0 |
46 |
69:10:0000030:86 |
47600 |
0 |
0 |
0 |
47 |
69:10:0000030:90 |
81600 |
0 |
0 |
0 |
48 |
69:10:0000030:92 |
45000 |
0 |
0 |
0 |
49 |
69:10:0000030:93 |
24000 |
0 |
0 |
0 |
50 |
69:10:0000030:96(1) |
71200 |
0 |
0 |
0 |
51 |
69:10:0000030:96(2) |
71200 |
0 |
0 |
0 |
Общая площадь земельных участков сельскохозяйственного назначения на территории исследования составляет 422,96 Га, из них площадь, заросшая древесной растительностью равна 89,16 Га, что составляет 21,1 % от общей площади.
Теперь необходимо определить площади зарастания по состоянию на 2020 год. Для этого на карту накладываем новые спутниковые снимки и снова производим процедуру дешифрирования. Считаем площади этих участков, определяем показатель проективного покрытия. Далее с помощью таблицы 1 определяем оценочное состояние земельных участков в баллах. Полученные результаты представлены в таблице 3.
Таблица 3
Степень зарастания земельных участков древесной растительностью по состоянию на 2020 год
№ |
Кадастровый номер |
площадь, м.кв |
площадь залесенная, м.кв. |
Пп, % |
Оц. состояние |
1 |
69:10:0000030:101 |
81604,0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
69:10:0000030:103 |
62800,0 |
6759,75 |
11 |
1 |
3 |
69:10:0000030:107 |
18698,0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
69:10:0000030:1178 |
23424,0 |
14476,74 |
62 |
4 |
5 |
69:10:0000030:121 |
81200,0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
69:10:0000030:122 |
81200,0 |
0 |
0 |
0 |
7 |
69:10:0000030:123 |
55200,0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
69:10:0000030:128 |
65600,0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
69:10:0000030:1477 |
226230,0 |
226230 |
100 |
5 |
10 |
69:10:0000030:1635 |
17597,0 |
0 |
0 |
0 |
11 |
69:10:0000030:164 |
98570,0 |
23557,16 |
24 |
2 |
12 |
69:10:0000030:1896 |
162246,0 |
162246 |
100 |
5 |
13 |
69:10:0000030:217 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
14 |
69:10:0000030:218 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
15 |
69:10:0000030:219 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
16 |
69:10:0000030:220 |
43125,0 |
0 |
0 |
0 |
17 |
69:10:0000030:229 |
18740,0 |
18740 |
100 |
5 |
18 |
69:10:0000030:295 |
99207,0 |
5592,15 |
6 |
1 |
19 |
69:10:0000030:337 |
56000,0 |
56000 |
100 |
5 |
20 |
69:10:0000030:340 |
135000,0 |
39510,32 |
29 |
2 |
21 |
69:10:0000030:342 |
34000,0 |
34000 |
100 |
5 |
22 |
69:10:0000030:347 |
217000,0 |
188646,84 |
87 |
5 |
23 |
69:10:0000030:354 |
155000,0 |
34038,67 |
22 |
2 |
24 |
69:10:0000030:357 |
25000,0 |
11981,35 |
48 |
3 |
25 |
69:10:0000030:359 |
344012,0 |
6805,73 |
2 |
0 |
26 |
69:10:0000030:360 |
126000,0 |
25682,24 |
20 |
2 |
27 |
69:10:0000030:361 |
77000,0 |
47232,56 |
61 |
4 |
28 |
69:10:0000030:393 |
30557,0 |
30557 |
100 |
5 |
29 |
69:10:0000030:394 |
22086,0 |
22086 |
100 |
5 |
30 |
69:10:0000030:429 |
28047 |
25590,32 |
91 |
5 |
31 |
69:10:0000030:431 |
12453 |
12453 |
100 |
5 |
32 |
69:10:0000030:433 |
25113 |
25113 |
100 |
5 |
33 |
69:10:0000030:434 |
2397 |
2397 |
100 |
5 |
34 |
69:10:0000030:435 |
23990 |
23990 |
100 |
5 |
35 |
69:10:0000030:445 |
13560 |
13560 |
100 |
5 |
36 |
69:10:0000030:464 |
27727 |
27727 |
100 |
5 |
37 |
69:10:0000030:506 |
38000 |
0 |
0 |
0 |
38 |
69:10:0000030:572 |
976323 |
128973,89 |
13 |
1 |
39 |
69:10:0000030:573 |
65279 |
0 |
0 |
0 |
40 |
69:10:0000030:68 |
60000 |
0 |
0 |
0 |
41 |
69:10:0000030:793 |
55327 |
55327 |
100 |
5 |
42 |
69:10:0000030:794 |
10850 |
10850 |
100 |
5 |
43 |
69:10:0000030:795 |
15813 |
12704,98 |
80 |
5 |
44 |
69:10:0000030:83 |
22000 |
2765,5 |
13 |
1 |
45 |
69:10:0000030:84 |
25600 |
280,66 |
1 |
0 |
46 |
69:10:0000030:86 |
47600 |
0 |
0 |
0 |
47 |
69:10:0000030:90 |
81600 |
0 |
0 |
0 |
48 |
69:10:0000030:92 |
45000 |
0 |
0 |
0 |
49 |
69:10:0000030:93 |
24000 |
1896,92 |
8 |
1 |
50 |
69:10:0000030:96(1) |
71200 |
0 |
0 |
0 |
51 |
69:10:0000030:96(2) |
71200 |
0 |
0 |
0 |
Общая площадь земельных участков сельскохозяйственного назначения на территории исследования составляет 422,96 Га, из них площадь, заросшая древесной растительностью равна 129,78 Га, что составляет 30,68 % от общей площади. По имеющимся данным можно сделать вывод, что площадь зарастания древесной растительностью выросла на 40,62 Га.
На основе полученных данных об оценочном состоянии земельных участков по состоянию на 2006 и 2020 годы, по рисунку 2 и рисунку 3 можно проследить, как изменились данные показатели.
Рис. 2. Сортировка земельных участков по оценочному состоянию на 2006 год
Рис. 3. Сортировка земельных участков по оценочному состоянию на 2020 год
По данным рисункам видно, что количество участков с баллом «0» уменьшилось незначительно (было 24 — стало 21). И если учесть, что многие из этих участков граничат с землями лесного фонда, а не на сильном отдалении, можно сделать вывод, что на данных участках ведется активная хозяйственная деятельность. Также можно проследить, что количество участков с баллом «5» значительно возросло (было 11 — стало 18), что означает отсутствие на данных участках какой-либо хозяйственной деятельности и мероприятий по борьбе с процессами деградации сельскохозяйственных угодий.
По полученным данным можно сделать вывод, что по состоянию на 2020 год только на 21 участке из 51 ведется активная хозяйственная деятельность, а также 18 участков полностью деградировали. Без необходимых мероприятий по сохранению сельскохозяйственных угоды в ближайшие годы процессу зарастания будут подвержены еще больше новых территорий.
Литература:
- Белорусцева, Е. В. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения нечерноземья с применением гис-технологий: специальность 25.00.26 «землеустройство, кадастр и мониторинг земель»: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата географических наук / Белорусцева Екатерина Викторовна; Государственный университет по землеустройству. — Москва, 2013. — 24 c. — Текст: непосредственный.
- ЗК РФ Статья 67. Государственный мониторинг земель. — Текст: электронный // Консультант плюс: [сайт]. — URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33773/0b2b2f4d1871a081e0da8f1ff95bab2f1fecda1a/ (дата обращения: 21.11.2021).