В статье автор на примере ряда подобранных залежей демонстрирует возможность идентификации лесных насаждений, формирующихся на них, посредством применения ГИС-технологий.
Ключевые слова: вегетационные индексы, залежи, ГИС, насаждение.
Земли, находящиеся в территориальных границах Архангельской области, которые выбыли по прошествии времени из сельскохозяйственного обращения, запущены в залежь, и подвергаются трансформации под влиянием как естественных, так и антропогенных процессов почвообразования и зарастания лесом [1]. Основной целью данной работы являлось, на примере ряда залежей, установленных согласно карт-схемам, идентифицировать лесные насаждения, формирующиеся на них, методами ГИС-технологий.
Нами были подобраны участки залежей (4 заброшенных поля) примерно 100-летнего возраста в Холмогорском муниципальном районе Архангельской области (Емецкое участковое лесничество Емецкого лесничества), неподалёку от Антониево-Сийского монастыря и близ д. Старая Мельница. Для сравнения были также подобраны нативные участки леса (3 выдела).
На каждом подобранном участке закладывали пробную площадь, на которой проводили почвенное опробование с описанием и диагностикой почв [3], сплошной перечёт древостоя для определения таксационных характеристик, описание напочвенного покрова для установления типа леса и характеристики подроста и подлеска. Основным показателем залежного состояния лесного насаждения являлось наличие пахотного горизонта, который отличался перемешанностью и ровной нижней границей [4]. Характеристика лесных насаждений приведена в таблице 1.
Таблица 1
Характеристики лесных участков на пробных площадях
№ |
Возраст залежности, лет |
Возраст древостоя, лет |
Наименование почвы |
Состав древостоя |
Бонитет |
Тип леса |
130 |
85 |
90 |
Старопахотная дерново-подзолистая |
6С4Е |
II-III |
Сосняк чернично-костяничный |
131 |
80 |
80 |
Старопахотная, слабо-дерновая, подзолистая |
5Е4С1Б |
III |
Ельник черничный, |
132 |
80 |
80 |
Старопахотная-дерново-подзолистая супесчаная |
6Б4Е + Ол |
IV |
Ельник черничный |
133 |
0-к |
90 |
Подзол супесчаный, иллювиально-железистый слабо-дифференцированный |
6Б4Е + Ол |
IV |
Ельник черничный |
135 |
0-к |
91 |
Подзол, супесчаный иллювиально-гумусово-железистый, |
5Е4С1Б |
IV |
Ельник черничный |
136 |
0-к |
77 / 102 |
Подзол супесчаный иллювиально-железисто-гумусовый |
5С4Е1Б |
IV |
(Ельник / Сосняк) чернично-брусничный, |
140 |
75 |
75 |
Старопахотная-дерново-подзолистая супесчаная иллювиально-железистая, |
4Е4Б2Ол |
III |
Ельник черничный |
Для каждого изученного участка определили нормализованный разностный вегетационного индекс — «NDVI», в программе «ArcGIS», используя космоснимки за период 1985–2019 гг. Для расчёта «NDVI» применяли общепринятую формулу, где значения пикселов из ближнего инфракрасного канала вычитается из значения пикселов из красного канала и делится на сложение значения пикселов из ближнего инфракрасного канала с значением пикселов из красного канала, благодаря которой, стало возможно создание таблицы со значениями «NDVI» для каждой пробной площади (табл. 2).
;
где NDVI — нормализованный разностный вегетационный индекс;
NIR — значения пикселов из ближнего инфракрасного канала;
RED — значения пикселов из красного канала.
Таблица 2
Средние значения «NDVI» для пробных площадей
Залежные объекты исследования |
||||||
Год |
Х-130–19 (6С4Е) |
Х-131–19 (5Е4С1Б) |
Х-132–19 (6Б4Е + Ол) |
Х-140–19 (4Е4Б2Ол) |
||
1985 |
0,29 |
0,25 |
0,19 |
0,23 |
||
1990 |
0,50 |
0,47 |
0,60 |
0,60 |
||
1995 |
0,53 |
0,55 |
0,55 |
0,62 |
||
2000 |
0,30 |
0,35 |
0,32 |
0,38 |
||
2005 |
0,46 |
0,40 |
0,42 |
0,46 |
||
2010 |
0,30 |
0,36 |
0,41 |
0,44 |
||
2015 |
0,40 |
0,40 |
0,43 |
0,43 |
||
2019 |
0,32 |
0,40 |
0,44 |
0,43 |
||
Нативные объекты исследования |
||||||
Год |
Х-133–19 (6Е4Б + Ол) |
Х-135–19 (5Е4С1Б) |
Х-136–19 (5С4Е1Б) |
|||
1985 |
0,19 |
0,35 |
0,34 |
|||
1990 |
0,63 |
0,37 |
0,40 |
|||
1995 |
0,60 |
0,40 |
0,41 |
|||
2000 |
0,29 |
0,27 |
0,20 |
|||
2005 |
0,45 |
0,22 |
0,25 |
|||
2010 |
0,48 |
0,23 |
0,20 |
|||
2015 |
0,45 |
0,34 |
0,30 |
|||
2019 |
0,45 |
0,32 |
0,29 |
|||
Для лесов большинства пробных площадей, как залежных с различным составом хвойных древостоев, так и нативных сосняков, характерна категория «разряженный» тип насаждений [2]. Залежные насаждения по индексу «NDVI» не отличаются от одновозрастных сосняков, так как они тоже имеют примерно такой же уровень «разряживания» при дистанционном зондировании. В насаждениях на изученных пробных площадях (возраст определения индекса «NDVI» 60–95 лет) процесс дифференциации ещё продолжается (наблюдается некоторое снижение индекса), что и приводит к формированию «разряженных» пологов насаждений. Биологически процесс дифференциации в залежных и природных насаждениях идёт одинаково, так как деревьям необходима определённая площадь питания.
Динамика показателя «NDVI» для залежных объектов исследования за многолетний период — 35 лет, для Х-131–19, Х-132–19 и Х-140–19 имеет тенденцию к увеличению значения, а Х-130–19 к «плавному» уменьшению. Динамика показателя «NDVI» для нативных объектов исследования за многолетний период — 35 лет, для Х-133–19 имеет тенденцию к увеличению значения, а Х-135–19 и Х-136–19 к уменьшению. На изменчивость нормализованного разностного вегетационного индекса — «NDVI», могут оказывать влияние многие факторы, такие как: тип мультиспектрального сканирующего устройства; освещённость сцены и время, когда была произведена съёмка; состояние атмосферы; фитомасса травянистой растительности. Однако хорошо заметно, что характер динамики индекса «NDVI» связан с составом древостоя. У насаждений, в составе которых наблюдается не менее 4 единиц ели, характер формирования насаждений, по сравнению с сосняками, отличается.
В 100-летних насаждениях величина индекса «NDVI» примерно одинакова, что на залежных участках (0,30–0,62), что на нативных (0,20–0,60). Стоит отметить, что количество деревьев на залежных пробных площадях может быть и меньше, однако сами деревья толще, крупнее, а значит крона будет иметь большие диаметры, что может обеспечиваться редким стоянием деревьев и лучшим ростом на полях. Разрастание кроны будет давать сверху такой же вид, как и в сосняках с большим числом деревьев, но с меньшим размером крон.
Таким образом, первичный поиск залежных лесов можно проводить по внешним контурам поля, которые проявляются на снимках. Однако спелые залежные леса недостаточно чётко идентифицируются с помощью нормализованного разностного вегетационного индекса — «NDVI», из-за значительного разрастания крон деревьев на залежных полях в связи с их лучшим ростом. Основным приёмом окончательной идентификации таких лесов должен быть натурный, с опробованием почв на наличие признаков сохранённого пахотного горизонта.
Литература:
1. Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России, выбывших из активного сельскохозяйственного оборота. — М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008.
2. Карлович М. Ф. Дешифрирование аэроснимков. — Минск: БНТУ, 2017.
3. Классификация и диагностика почв России. — Смоленск: Ойкумена, 2004. 341 с.
4. Наквасина Е. Н., Серый В. С., Семенов Б. А. Полевой практикум по почвоведению. — Архангельск: АГТУ, 2007. 127 с.