В данной работе рассмотрены методика оценки предложенных технических решений в системе поддержки принятия решений аварийно-диспетчерской службы жилищно-коммунального хозяйства, планирование и проведение эксперимента, оценка результатов эксперимента и выработка рекомендаций, планирование направлений дальнейших исследований.

Ключевые слова: аварийно-диспетчерская служба, жилищно-коммунальное хозяйство, инженерная система, признак износа, регрессионный анализ, статистические данные, физический износ, эксперимент.

Одной из функций аварийно-диспетчерской службы является осуществление текущего контроля за инженерными системами жилищного фонда [1]. А именно системами горячего водоснабжения, холодного водоснабжения, отопления, электроснабжения и системы водоотведения. Состояние инженерной системы определяется физическим износом [3].

Целью исследования является анализ эффективности предложенных технических решений в системе поддержки принятия решений (СППР) аварийно-диспетчерской службы (АДС) жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ).

Необходимо сформировать определенные статистические данные для проведения эксперимента.

Для формирования статистических данных собирается информация по выполненным заявкам в десяти технических объектах ЖКХ (жилых домов). Для примера рассматривается инженерная система отопления.

По системе отопления по десяти объектам имеются следующие статистические данные: количество заявок (Х1), срок эксплуатации (Х2), признак износа (Х3) и физический износ инженерной системы (У). Приведенные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1

Статистические данные по системе отопления

На основе полученных данных выполняется эксперимент с применением математического аппарата в программном обеспечении «СППР АДС» [4].

На рисунке 1 приведен программный интерфейс «СППР АДС» для работы со статистическими данными, полученными в таблице 1.

Рис. 1. Макет формы «Прогнозирование физического износа инженерных систем»

Полученное уравнение:

Y = -59,405 + 1,567 * X1 + 0,703 * X2 + 5,352 * X3

Макет экранной формы включает в себя две таблицы: исходные данные и нормированная матрица исходных значений. Столбцы матриц включают в себя следующие значения: Х1 — количество заявок по объекту (ед.), Х2 — срок эксплуатации (лет), Х3 — признак износа (%), У — физический износ инженерной системы (%).

Так же формы включает в себя раздел выбора инженерных систем, для которых выполняется задача, и выбор периода. В результате обработки получается уравнение регрессии, представленное на рисунке 1.

Для оценки полученных результатов используется программный пакет для статистического анализа STATISTICA версии 10.0 [8].

Результаты анализов представлены на рисунке 2.

Рис. 2. Результат регрессионного анализа в среде STATISTICA 10.0

Уравнение адекватно и проверено с помощью критерия Фишера, который равен 3.8.

Таким образом, получены результаты регрессионного анализа с помощью программного пакета STATISTICA 10.0. Полученные данные сверяются с данными из программы.

Для принятия управленческих решений предлагается система поддержки принятия решений АДС ЖКХ, которая позволяет реализовать цель автоматизации: прогнозирование физического износа инженерных систем. В ходе работы разработано программное обеспечение на основе выбранного математического аппарата, которое позволяет реализовать данную задачу. Получены анализы результатов работы программы. Полученные данные совпадают.

Использование статистических методов позволяет решить задачу прогнозирования и вычисления физического износа инженерной системы, что дает возможность оперативно принять решение по аварийно-ремонтным работам на инженерных сетях жилищного фонда.

Итак, можно сделать вывод о необходимости внедрения такой системы, которая направлена непосредственно на повышение эффективности службы ЖКХ.

Литература:

1. ГОСТ Р 56037–2014. Услуги жилищно-коммунального хозяйства и управления многоквартирными домами. Услуги диспетчерского и аварийно-ремонтного обслуживания. Общие требования. — М.: Стандартинформ, 2014. — 18с.
2. Ведомственные строительные нормы. Правила оценки физического износа жилых зданий. ВСН 53–86(р) Госгражданстрой.
3. Набатов Н. Н. Автоматизация информационных процессов мониторинга физического износа инженерных систем объектов жилищно-коммунального хозяйства // Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований: сб. ст. по матер. XV междунар. науч.-практ. конф. № 5(12). — Новосибирск: СибАК, 2019. — С. 11–16.
4. Набатов Н. Н. Разработка информационного и программного обеспечения аварийно-диспетчерской службы жилищно-коммунального хозяйства / Н. Н. Набатов // Инновационные подходы в современной науке: сб. ст. по материалам LXII Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы в современной науке». — № 2(62). — М., Изд. «Интернаука», 2020.
5. Соловьев, Н. А. Системный анализ проблем аварийно-диспетчерской службы жилищно-коммунального хозяйства [Текст] / Н. А. Соловьев, Н. Н. Набатов // Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований: сб. ст. по матер. Х междунар. научн-практ. конф. № 10(7). — Новосибирск: СибАК, 2018. — С. 5–12.
6. Соловьев, Н. А. Исследование операций в задачах программной инженерии: учебное пособие [Электронный ресурс] /Н. А. Соловьев, Е. Н. Чернопрудова, Н. А. Тишина — Оренбург: ОГУ, 2017. — 202 с.
7. Соловьев, Н. А. Основы теории принятия решений для программистов: учебное пособие /Н. А. Соловьев, Е. Н. Чернопрудова, Д. А. Лесовой — Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2012. — С. 32–47. ISBN 978–5–4417–0092–4.
8. Statistica [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Statistica (дата обращения: 09.04.2020).