Ключевые слова: нечеткая логика, нечеткая продукционная система, финансово-экономическое состояние, малый бизнес, оценка.
Существует множество инструментов для определения кризисных предприятий. В качестве альтернативы классическим вариантам исследования нами разработан программный продукт для получения комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия с помощью использования нечетких продукционных систем (НПС), то есть с помощью нечеткой логики.
.Разработанная система имеет свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ (свидетельство № 2019617664 от 18 июня 2019 года) и предоставляет возможность на основе 35 факторов получить исчерпывающую информацию об уровне кредитоспособности и финансово-экономическом положении предприятия в целом.
Программа состоит из девяти нечетких продукционных систем, позволяющих получить оценки:
1) отраслей и региональной специфики;
2) кредитоспособности;
3) технической оснащенности;
4) рыночного потенциала;
5) качества кадрового обеспечения;
6) психологического климата
7) платежеспособности;
8) оборачиваемости;
9) финансовой устойчивости.
Данные системы используют в качестве нечетких переменных пента-шкалу («очень высокая оценка», «высокая», «средняя», «низкая», «очень низкая»).
Основные слои архитектуры интеллектуального комплекса представлены на рисунке 1 (имеется три уровня абстракции).
Рис. 1. Архитектурная система программного комплекса
Для реализации программы, интерфейса и процесса нечеткого моделирования был выбран язык программирования Matlab, а также его расширение для нечеткого моделирования «Fuzzy Logic Toolbox». Структура работы главного модуля «Модуль оценки» представлена на рис. 2.
Рассмотрим нечеткую продукционную систему для оценки отраслей и региональной специфики. Как и все остальные НПС, она используют модель «Мамдани» с центроидным методом деффазификации и трапециевидными функциями принадлежности. Входные переменные для данной нечеткой системы: X1 — уровень конкуренции в отрасли, X2 — концентрация отраслевых рисков, X3 — приоритетность развития отрасли, X4 — экономическая ситуация в регионе, X5 — концентрация региональных рисков.
Рис. 2. Структура модуля оценки финансово-экономического состояния предприятия
Интерфейс созданной программы представлен на рисунке 3. Пользователю предоставляется возможность выбрать Excel-файл, содержащий числовые показатели переменных. Все загруженные компании можно выбрать в выпадающем списке в верхней части интерфейса. В программе существует возможность посчитать оценки для всех загруженных предприятий разом, для этого необходимо нажать на кнопку «Выбрать все», после чего, будет создан Excel-файл с таблицей, содержащий все промежуточные оценки, а также общую (только для нормированных данных и торговых предприятий).
Рис. 3. Интерфейс программы
Кроме того, пользователь может вручную вносить изменения, а также вводить новые данные для анализа в программу, редактируя при этом определенную ячейку. Каждая ячейка соответствующего показателя содержит короткую справку, которая появляется после нажатия на кнопку «?».
В программе созданы проверки, которые не дадут пользователю ввести неверные значения (например, оставив какую-либо ячейку пустой, система выдаст предупреждающее сообщение).
Все полученные результаты можно экспортировать в Excel-файл и проводить дальнейшие исследования уже там.
Программа может работать, как с нормированными данными, так и с реальными (для этого в программе имеется соответствующий переключатель). При выборе пункта «Реальные», программа сама нормализует данные для каждого показателя.
Таким образом, подводя итоги, программный комплекс позволяет получить полную оценку финансово-экономического состояния предприятия. Простой и удобный для пользователя интерфейс дает возможность задать исходные данные и получить как общую оценку, так и промежуточные результаты интеллектуального анализа данных и отобразить их как в виде таблицы в окне приложения, так и в виде экспортированного Excel-файла. Результаты интеллектуального анализа данных позволят руководителям малого бизнеса планировать стратегию будущего развития организации.
