Адаптивная кибермодель добычного промысла: исходные данные и условия | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 13 марта, печатный экземпляр отправим 17 марта.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №5 (243) февраль 2019 г.

Дата публикации: 03.02.2019

Статья просмотрена: 7 раз

Библиографическое описание:

Лунев, П. С. Адаптивная кибермодель добычного промысла: исходные данные и условия / П. С. Лунев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 5 (243). — С. 14-15. — URL: https://moluch.ru/archive/243/56233/ (дата обращения: 02.03.2021).



Адаптивная кибермодель добычного промысла: исходные данные иусловия

Лунев Петр Сергеевич, студент

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

На конкретном примере кратко описаны исходные данные и условия, необходимые для организации работы кибермодели добычи твёрдого полезного ископаемого геотехнологическими способами.

Настоящая публикация развивает кибернетический подход к освоению месторождений твёрдых полезных ископаемых, заявленный в работах [1; 2]. Как известно, правильная постановка задачи является залогом её успешного решения. Аналогично, правильный выбор исходных данных и условий обеспечивает адекватное кибермоделирование реального процесса. Оценим, в общем случае, номенклатуру исходной информации, характерной для обеспечения адаптивной кибермодели добычного промысла на примере освоения Бакчарского железорудного месторождения Томского области СФО РФ (БЖРМ). С середины десятых годов Минприроды РФ организовывало работы на БЖРМ по геологоразведке и опытно-методическому применению скважинной добычи железной руды.

В рамках предложенного технического решения [1] номенклатура и объём информационного обеспечения безусловно относится к формату Big Data, что обусловлено необходимостью контроля процессов, протекающих в пространстве объёмом до 5*103 куб. км в течение не менее 1,5*102 лет.

Перечень разделов исходной информации, представленный в хронологическом порядке освоения месторождения, может выглядеть для БЖРМ следующим образом:

 географические данные территории;

 климато-метеорологические условия, характеризующие дневную поверхность;

 данные геологоразведки, характеризующие земные недра, вмещающие железную руду;

 комплексные данные горно-геологических, геофизических, гидрологических исследований продуктивных областей земных недр;

 аналитические данные исследований кернового материала продуктивного пласта;

 результаты исследования валовых технологических проб железной руды, добытой геотехнологическими способами;

 технико-экономические соображения по освоению месторождения;

 технико-экономические обоснование разработки месторождения;

 энергообеспечение добычного промысла;

 транспортное обеспечение добычного промысла;

 технико-технологическое обеспечение добычного промысла;

 материальное обеспечение добычного промысла;

 требования к автоматизации, роботизации и удалённому управлению работой добычного промысла;

 экономические условия работы добычного промысла;

 экологические условия работы добычного промысла;

 оценка вероятности форс-мажора (военные, террористические, стихийные воздействия);

 проектные требования к освоению месторождения;

 требования по адаптации работы добычного промысла в динамично изменяющейся обстановке;

 выбор критериев целесообразного кибермоделирования работы добычного промысла;

 и другие факторы.

В современной быстроменяющейся обстановке, на наш взгляд, при проектировании горнодобывающих производств возникла необходимость оценки в течение срока эксплуатации добычного промысла (десятки лет) безопасности его функционирования и, в первую очередь, прогнозирования воздействия форс-мажорных факторов, ранее казавшихся достаточно редкими и, даже, экзотическими. Так, в последние годы, начиная с середины восьмидесятых, в Томской области реализовались следующие форс-мажорные факторы, которые могли бы существенно повлиять на реализацию проекта освоения БЖРМ:

 развал социально-экономической системы хозяйствования, переход от социалистического уклада экономики к капиталистическому, сопровождавшийся уничтожением заводов и научно-производственных объединений;

 взрыв Чулымского болида мощностью 20 кт ТНТ в 80-ти километрах от ядерно-технического комплекса;

 «инциденты» на радиохимическом производстве с выбросом радиоактивных загрязнений в атмосферу и на земную поверхность;

 землетрясение с магнитудой 4–5 по шкале Рихтера;

 лесные и торфяные пожары;

 падения частей космических летательных аппаратов;

 экономические санкции западных стран.

Эти факты требуют тщательной подготовки соответствующих исходных данных и их последующего проективного учёта.

Другой особенностью современного подхода к подготовке и формированию исходных данных и начальных условий для кибермоделирования должна стать необходимость учёта возможности радикальной смены основного критического критерия оптимизации за очень короткий промежуток времени. Такая обстановка может возникнут, например, из-за революционного скачка в развитии технологий, резкого изменения рыночной конъюнктуры или введения экономических санкций. Так, если в случае традиционного проектирования освоения БЖРМ критическим критерием является уровень добычи железной руды или её главного полезного компонента — железа, то в случае резкого падения потребительского спроса на железо в качестве критического критерия оптимизации могут выступить уровни добычи макропримесей бакчарской руды — ванадия и фосфора и, даже, уровни добычи микропримесей — редкоземельных и благородных металлов, пользующихся экономически более значимым, чем железо, потребительским спросом. Эта особенность требует особой проработки комплексных данных и условий, вплоть до предусмотрения формирования в выработанном горном пространстве искусственного месторождения новых полезных ископаемых, как это предложено в новой экологической геотехнологии освоения БЖРМ [1].

В заключении следует отметить, что информационному обеспечению адаптивной модели добычного промысла на БЖРМ будет способствовать наличие в административном центре региона — городе Томске — современного научно-промышленного комплекса, способного осуществить грамотное, полнообъёмное, достоверное и надёжное информационное сопровождение реализации проекта освоения месторождения мирового уровня.

Литература:

  1. Заявка на выдачу патента РФ № 2018139445/20(065490) от 07 ноября 2018 г.
  2. Лунев П. С. Адаптивная кибермодель добычного промысла: идея, схема, связи // Молодой ученый. — 2018. — № 51. — С. 11–12.
Основные термины (генерируются автоматически): добычный промысл, данные, информационное обеспечение, исходная информация, критический критерий оптимизации, освоение месторождения, потребительский спрос.


Похожие статьи

Адаптивная кибермодель добычного промысла: идея, схема, связи

Обозначено: 1 — исходные данные и условия; 2 — виртуальный промысел; 3

В методологическом плане адаптивная кибермодель добычного промысла является

Таким образом, предложенный подход к управлению работой добычного промысла позволяет...

Перспективы и направления реализации проектов...

В последние годы в сфере добычи нефти и газа регулярно упоминается термин «умное/интеллектуальное/цифровое месторождение». Данные прорывные инновационные технологии интеллектуализации разработки нефтяных и газовых месторождений дают...

Обоснование выбора варианта разработки месторождения

В данной статье описаны варианты для разработки месторождения. Есть три варианта с разработкой всех запасов руды, средней конденсации и запасов по высокой конденсации. Задачей выбора вариантов разработки эксплуатации является уточнение параметров для...

Оценка рисков разработки месторождений углеводородов

Предложена методика оценки рисков разработки месторождений, приведен пример его реализации при оценке одного из нефтяных месторождений Томской области. Ключевые слова: оценка рисков, разработка месторождений, моделирование месторождений.

Статистический анализ динамики и прогнозирования добычи...

В статье проведен анализ динамики основных показателей добычи нефти Урьевского месторождения.

Месторождение было открыто в 1971 году, а его освоение началось в 1978 году. Запасы нефти по состоянию на 2014г. составляют более 300 млн. барр.

Алгоритм управления транспортом нефти и газа на промыслах

В научной статье рассмотрены теоретические и методические вопросы управления товарными потоками нефти и газа в компаниях, осуществляющих разработку малодебитных месторождений. Основная цель исследования — разработка рекомендаций по повышению...

Отечественный и международный опыт реализации проектов...

Анализ данных позволяет принимать оперативные и точные управленческие решения

Решения и схема комплексного освоения месторождений на примере действующих

Месторождение Gullfaks было открыто в 1978 году, добыча на нем началась в 1986 году, для...

Оценка и резервы повышения эффективности добычи нефти...

Суммарный прирост добычи нефти после проведения ПЦО на скважинах Усинского месторождения на 2010 год составит 4777 тонн.

Главной целью развития нефтегазового комплекса (НГК) Республики Коми является обеспечение устойчивого роста добычи нефти и...

Алгоритмы оптимизации системы управления запасами...

Единого критерия оптимизации логистических затрат не существует, поэтому стоит исходить из идеи минимизации группы наиболее значимых издержек хранения и доставки. В этом случае можно принять за условие минимизации соотношение входящих и исходящих финансовых...

Похожие статьи

Адаптивная кибермодель добычного промысла: идея, схема, связи

Обозначено: 1 — исходные данные и условия; 2 — виртуальный промысел; 3

В методологическом плане адаптивная кибермодель добычного промысла является

Таким образом, предложенный подход к управлению работой добычного промысла позволяет...

Перспективы и направления реализации проектов...

В последние годы в сфере добычи нефти и газа регулярно упоминается термин «умное/интеллектуальное/цифровое месторождение». Данные прорывные инновационные технологии интеллектуализации разработки нефтяных и газовых месторождений дают...

Обоснование выбора варианта разработки месторождения

В данной статье описаны варианты для разработки месторождения. Есть три варианта с разработкой всех запасов руды, средней конденсации и запасов по высокой конденсации. Задачей выбора вариантов разработки эксплуатации является уточнение параметров для...

Оценка рисков разработки месторождений углеводородов

Предложена методика оценки рисков разработки месторождений, приведен пример его реализации при оценке одного из нефтяных месторождений Томской области. Ключевые слова: оценка рисков, разработка месторождений, моделирование месторождений.

Статистический анализ динамики и прогнозирования добычи...

В статье проведен анализ динамики основных показателей добычи нефти Урьевского месторождения.

Месторождение было открыто в 1971 году, а его освоение началось в 1978 году. Запасы нефти по состоянию на 2014г. составляют более 300 млн. барр.

Алгоритм управления транспортом нефти и газа на промыслах

В научной статье рассмотрены теоретические и методические вопросы управления товарными потоками нефти и газа в компаниях, осуществляющих разработку малодебитных месторождений. Основная цель исследования — разработка рекомендаций по повышению...

Отечественный и международный опыт реализации проектов...

Анализ данных позволяет принимать оперативные и точные управленческие решения

Решения и схема комплексного освоения месторождений на примере действующих

Месторождение Gullfaks было открыто в 1978 году, добыча на нем началась в 1986 году, для...

Оценка и резервы повышения эффективности добычи нефти...

Суммарный прирост добычи нефти после проведения ПЦО на скважинах Усинского месторождения на 2010 год составит 4777 тонн.

Главной целью развития нефтегазового комплекса (НГК) Республики Коми является обеспечение устойчивого роста добычи нефти и...

Алгоритмы оптимизации системы управления запасами...

Единого критерия оптимизации логистических затрат не существует, поэтому стоит исходить из идеи минимизации группы наиболее значимых издержек хранения и доставки. В этом случае можно принять за условие минимизации соотношение входящих и исходящих финансовых...

Задать вопрос