Использование теоретико-игровых моделей для моделирования рынка B2B | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 18 июля, печатный экземпляр отправим 22 июля.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: , ,

Рубрика: Математика

Опубликовано в Молодой учёный №26 (212) июнь 2018 г.

Дата публикации: 29.06.2018

Статья просмотрена: 68 раз

Библиографическое описание:

Кондратов, И. В. Использование теоретико-игровых моделей для моделирования рынка B2B / И. В. Кондратов, А. Э. Гоголев, Илья Ахматов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 26 (212). — С. 6-8. — URL: https://moluch.ru/archive/212/51837/ (дата обращения: 05.07.2020).



«Бизнес для бизнеса» («B2B») — вид информационного и экономического взаимодействия, где в качестве субъектов выступают юридические лица (далее компании), целью которого является не работа на конечного потребителя, а на такие же компании, т. е. на другой бизнес. Математический аппарат теории игр позволяет сосредоточиться на выборе стратегий, которые компании могут использовать для увеличения своей прибыли и адекватной реакции на действия своих оппонентов по рынку, анализу равновесных ситуаций на рынке и в целом выбора модели своего поведения. Различные расширения позволяют моделировать ситуации в условиях неопределенностей, такие как сигнальные игры и равновесие Байеса.

Исследование теоретико-игровых моделей дуополий в условиях различных неопределенностей является достаточно популярной темой, большой вклад в неё сделали [1] и [2], показавшие, что в условиях дуополии Курно когда предельные издержки производства игроков являются приватной информацией и для оппонентов представляются случайными величинами, прибыльнее делиться приватной информацией о них. В [3] этот подход был расширен и дополнен, позволяя уточнить условия, при которых компании в условиях схожих неопределенностей смогут увеличить свою прибыль, при этом не только в рамках олигополии Курно, но также и Бертрана.

Модель [4] приводит сигнальный механизм обмена информации между игроками и позволяет оценить его выгодность в зависимости от качества сигнала, уточняющего спрос, получаемого игроками.

Модели, приведенные в [3] и [4] связывает общая идея: насколько выгодно игроку (т. е. компании) раскрыть собственную приватную информацию, при этом получить доступ к информации о некоем сегменте рынка (участниках информационного обмена на некоей онлайновой площадке с открытой историей транзакций, позволяющей уточнить параметры, являющиеся неопределенными для других игроков).

Остановимся на рассмотрении и сравнении результатов, представленных в данных моделях. В рамках модели [4], в дуополии Курно, игроки получают приватные сигналы об одном из неопределенных параметров линейной функции спроса (коэффициенты сдвига и углового наклона), и далее рассматривается две ситуации: когда они делятся информацией, и когда не делятся. Сигналы в обоих случаях могут быть как информативными, так и не информативными. Авторами модели была получена квадратичная зависимость между уровнем информативности сигнала (трактуемого как уровень неопределенности, с которым сталкиваются участники рынка) и объемом прибыли, получаемого игроками.

В рамках модели [3] получена аналогичная зависимость между уровнем неопределенности (параметрами распределения вектора случайных величин, задающего издержки, и соответствующего ему ковариационной матрицы), для олигополий Курно и Бертрана. Однако стоит заметить, что в случае олигополии Бертрана, в отличие от предыдущих моделей, товары не идентичны, а дифференцируемы, и это также повлияет на уровень прибыли. Далее представлены результаты компьютерного моделирования, проведенного на основании математического аппарата, изложенного в данных моделях.

Рис. 1. Результат моделирования [3] в случае неопределенного первого параметра

Рис. 2. Результат моделирования [3] в случае неопределенного второго параметра

Рис. 3. Результат моделирования [4] в случае олигополии Курно

Рис. 4. Результат моделирования [4] в случае олигополии Бертрана с дифференцируемыми товарами

На рисунках 1 и 2 представлены результаты моделирования для модели [3], где и обозначают прибыли игроков в условиях равновесия в случае когда они делятся информацией и не делятся соответственно. Уровень информативности сигнала обозначен как . Нетрудно заметить, что прибыль в случае, когда игроки делятся информацией, начинает превышать прибыль для случая, когда игроки не делятся информацией, начиная с определенного значения уровня информативности сигнала, в данном случае это и соответственно.

На рисунках 3 и 4 представлены результаты моделирования для модели [4], где обозначает разность между прибылью в случае дележа и не дележа информацией для конкретного игрока с уровнем издержек , позволяя оценить, насколько выгодно ему будет вступать в информационный обмен. На рисунке 4 так же показано, как меняется прибыль в зависимости от уровня дифференцированности товаров .

К сожалению, в силу структурных различий обеих моделей невозможно корректно напрямую сравнить их результаты, однако можно сделать достаточно контр-интуитивный вывод: делиться информацией о себе бывает достаточно выгодно. Насколько же это выгодно? Зависит от модели поведения игроков на рынке и уровня неопределенности, с которым они могут столкнуться при осуществлении хозяйственной деятельности. Теоретико-игровые модели в большинстве своём являются иллюстративными, предоставляя лишь информацию о природе стратегических решений, принимаемых участниками рынка.

Литература:

  1. Gal-Or, R. Information sharing in oligopoly // Econometrica, 1985. Vol.53, No. 2. P. 329–343.
  2. Shapiro, C. Exchange of cost information in oligopoly // Review of Economic Studies, 1986. Vol. 53, No. 3. P. 433–446.
  3. Zhu, K. Information transparency of business-to-business electronic markets: A game-theoretic analysis // Management Science, 2004. Vol. 50, No. 5. P. 670–685.
  4. Lopez Rodrıguez, J. Information exchanges in Cournot duopolies // RBE Rio de Janeiro, 2003. Vol. 57, No.1. P. 191–208.
Основные термины (генерируются автоматически): результат моделирования, случай олигополии, уровень неопределенности, игрок, модель, уровень информативности сигнала, рамка модели, приватная информация, информационный обмен, участник рынка.


Похожие статьи

Формализация и анализ математической модели взаимодействия...

В роли информации в данной модели выступают вкусы и предпочтения одного из игроков.

Еще тогда чиновники всех уровней имели представление о коррупционных преступлениях, связанных с мздоимством, лихоимством и казнокрадством, несмотря на это, получение взятки...

Особенности конкуренции на российском рынке услуг мобильной...

Олигополия как модель рынка несовершенной конкуренции характеризуется следующими особенностями: выход на подобные рынки предполагает наличие у потенциального участника

Сговор по поводу раздела рынков сбыта, уровня цен типичен для олигополии.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков...

В качестве концептуальной модели была взята модель оценки чистой современной

Характеристика «Уровень надежности» показывает величину доверительного интервала для

В результате моделирования получаются значения (рис. 10), совпадающие со значениями...

Обзор моделей распространения информации в социальных сетях

Модель, представлена на рисунке 1. число участников процесса распространения.

Данная статья посвящена методам моделирования распространения информации в социальных сетях и изучению изменения мнений посредством информационного управления.

Использование систем поддержки принятия решений при...

– высоким уровнем неопределенности исходной информации.

На уровне общего анализа ресурсного потенциала региона в модели природные ресурсы детализируются как возобновимые и не возобновимые.

Об одном методе построения математической модели линейного...

· параметрический уровень неопределенности, при котором известны структура модели объекта с точностью до набора параметров и некоторые. Решение задачи идентификации в этом случае производится при помощи методов непараметрической статистики[2].

Использование методов принятия решений в условиях...

5) проверка результата. Неопределённость — это неполнота или недостоверность информации об условиях реализации решения, наличие

Блюмин, С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределённости: [монография] / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова.

Математические модели технических систем в условиях...

Однако, попытки получить четкое математическое описание САУ в тех случаях, когда иная информация о них, кроме нечеткой, недоступна

Рис. 2. Результаты вычисления весовой функции объекта. Математические модели технических систем в условиях неопределенности.

Трансакционные издержки в олигополиях | Статья в журнале...

Этот вид издержек очень актуален в моделях олигополии.

Трансакционные издержки рынка олигополистической конкуренции — это издержки, связанные с высокой чувствительностью участников рынка к любым действиям друг друга.

Похожие статьи

Формализация и анализ математической модели взаимодействия...

В роли информации в данной модели выступают вкусы и предпочтения одного из игроков.

Еще тогда чиновники всех уровней имели представление о коррупционных преступлениях, связанных с мздоимством, лихоимством и казнокрадством, несмотря на это, получение взятки...

Особенности конкуренции на российском рынке услуг мобильной...

Олигополия как модель рынка несовершенной конкуренции характеризуется следующими особенностями: выход на подобные рынки предполагает наличие у потенциального участника

Сговор по поводу раздела рынков сбыта, уровня цен типичен для олигополии.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков...

В качестве концептуальной модели была взята модель оценки чистой современной

Характеристика «Уровень надежности» показывает величину доверительного интервала для

В результате моделирования получаются значения (рис. 10), совпадающие со значениями...

Обзор моделей распространения информации в социальных сетях

Модель, представлена на рисунке 1. число участников процесса распространения.

Данная статья посвящена методам моделирования распространения информации в социальных сетях и изучению изменения мнений посредством информационного управления.

Использование систем поддержки принятия решений при...

– высоким уровнем неопределенности исходной информации.

На уровне общего анализа ресурсного потенциала региона в модели природные ресурсы детализируются как возобновимые и не возобновимые.

Об одном методе построения математической модели линейного...

· параметрический уровень неопределенности, при котором известны структура модели объекта с точностью до набора параметров и некоторые. Решение задачи идентификации в этом случае производится при помощи методов непараметрической статистики[2].

Использование методов принятия решений в условиях...

5) проверка результата. Неопределённость — это неполнота или недостоверность информации об условиях реализации решения, наличие

Блюмин, С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределённости: [монография] / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова.

Математические модели технических систем в условиях...

Однако, попытки получить четкое математическое описание САУ в тех случаях, когда иная информация о них, кроме нечеткой, недоступна

Рис. 2. Результаты вычисления весовой функции объекта. Математические модели технических систем в условиях неопределенности.

Трансакционные издержки в олигополиях | Статья в журнале...

Этот вид издержек очень актуален в моделях олигополии.

Трансакционные издержки рынка олигополистической конкуренции — это издержки, связанные с высокой чувствительностью участников рынка к любым действиям друг друга.

Задать вопрос