Валовый региональный продукт Оренбургской области: динамика и факторы | Статья в журнале «Молодой ученый»

Библиографическое описание:

Нерадовская Ю. В., Хилобок А. С., Райская А. А., Макарова А. О. Валовый региональный продукт Оренбургской области: динамика и факторы // Молодой ученый. — 2018. — №18. — С. 353-354. — URL https://moluch.ru/archive/204/49847/ (дата обращения: 21.08.2018).



В последнее десятилетие возрастает интерес к показателям региональных счетов со стороны общественности и органов государственного управления. Валовой региональный продукт (ВРП) и составляющие его элементы вошли в систему показателей прогнозирования регионального развития; используются Министерством финансов РФ для распределения фонда финансовой поддержки территорий, включены в систему показателей эффективности деятельности органов государственной власти субъектов РФ [1].

Целью данной работы является выявление факторов, влияющих на уровень валового регионального продукта, и в последующем построении эконометрический модели для того, чтобы обозначить влияющие на данный показатель категории с целью их регулирования.

Были рассмотрены следующие факторы, которые могли бы оказывать влияние на результирующую переменную:

t — время;

x1 — численность постоянного населения в среднем за год;

x2 — уровень безработицы;

x3 общий коэффициент естественного прироста;

x4 — коэффициент механического прироста;

x5 — удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства;

х6 — инвестиции в основной капитал на душу населения; х7 внутренние затраты на научные исследования и разработки на душу населения;

х8 — доля объема инновационных товаров, работ, услуг по сравнению с произведенными в Российской Федерации;

х9 — доля продукции сельского хозяйства по сравнению с произведенной в Российской Федерации;

х10 индекс производства добычи природного газа;

х11 — индекс производства добычи железных руд;

x12 — индекс добычи и производства соли;

х13 — индекс добычи нефти;

х14 — индекс металлургического производства и производства готовых металлических изделий;

х15 — индекс производства мяса;

x16 — индекс производства одежды из текстильных материалов;

x17 — индекс производства цемента;

х18 индекс промышленного производства;

х19 — коэффициент Джини.

Построив матрицу корреляций, было выявлено, что наибольшее влияние на результат оказывают следующие факторы: численность постоянного населения (r = — 0,97), индекс промышленного производства (r = 0,94), коэффициент Джини (r = 0,94), инвестиции в основной капитал (r = 0,9) и индекс добычи нефти (r = 0,9).

Построив множество различных моделей с разными показателями и разной функциональной формы, удалось найти ту, что удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к остаткам. Данная регрессия имеет вид:

y = 60871,48–2855,98*x2

(t) (19,25) (-7,97)

Видно, что все параметры являются значимыми. Стоит отметить, что данная модель характеризуется довольно высоким коэффициентом детерминации равным 0,8.

Прежде чем сделать окончательный вывод о качестве модели, необходимо проверить остатки на нормальность, гомоскедастичность и отсутствие автокорреляции. Результаты данной проверки представлены в таблице 1.

Таблица 1

Результаты основных тестов для проверки качества остатков модели

Тест

Дарбина-Уотсона

Уайта

Жако-Бера

Серий

Значение

1,18

1,77

1,82

V(n) = 11 Smax = 3

Табличные (критические) значения

1,16

1,39

3,68

5,99

Расчётное число = 8,34

Stab = 5

Данная таблица свидетельствует о том, что полученная модель является качественной. Но следует отметить, что в тесте Дарбина-Уотсона расчётное значение попало в интервал неопределенности, в котором нельзя говорить точно об отсутствии или присутствии автокорреляции в остатках. Поэтому дополнительно был рассчитан коэффициент корреляции равный 0,4. Так как по полученному параметру нельзя однозначно сказать об отсутствии автокорреляции, мною была рассчитана ошибка данного показателя, а после — значение t-критерия. Так как данное значение (1,72) меньше критического (2,12), это говорит о том, что коэффициент корреляции может быть равен нулю в генеральной совокупности.

Таким образом, остатки гомоскедастичны, нормально распределены, не имеют тенденции и автокорреляции.

Приведем экономическую интерпретацию полученной модели:

Валовый региональный продукт Оренбургской области в среднем изменится на 2855,98 миллионов рублей в противоположную сторону при изменении уровня безработицы на 1 %.

При изменении уровня безработицы на 1 % от среднего уровня размер ВРП в среднем изменится на 0,64 % от своего среднего уровня в противоположную сторону.

Вариация валового регионального продукта Оренбуржья на 80 % объясняется вариацией уровня безработицы населения. Связь между признаками и результирующим фактором является тесной.

При изменении уровня безработицы на 1 % ВВП Оренбургской области изменится в противоположную сторону не менее чем на 2100, 11, но и не более чем 3611, 84 миллионов рублей с вероятностью равной 0,95.

Литература:

1. Михайлов В. В., Саркисян В. В. Анализ многомерной факторной модели ВРП и отраслевых моделей зависимости ВРП и финансовых результатов от инвестиционной и производственной активности // Экономика. 2003. № 4.

2. Скотаренко О. В. Прогнозирование ВРП в регионах на основе эконометрических моделей [Электронный ресурс] / О. В. Скотаренко // Международный научно-исследовательский журнал. — 2013. — № 8 (15) Часть 3. — С. 64–68. — Режим доступа: http://research-journal.org/economical/prognozirovanie-vrp-v-regionax-na-osnove-ekonometricheskix-modelej/ — Дата доступа: 20.04.2017.

3. Статистика: учебник для вузов/ Под ред. И. И. Елисеевой. — Спб: Питер, 2010. — 368 с.

Основные термины (генерируются автоматически): валовый региональный продукт, промышленное производство, противоположная сторона, изменение уровня безработицы, полученная модель, отсутствие автокорреляции, коэффициент корреляции, индекс производства добычи, индекс добычи нефти, основной капитал, Российская Федерация, Оренбургская область, среднее.


Похожие статьи

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Основные термины (генерируются автоматически): валовой внутренний продукт, РФ, валовый внутренний продукт, индекс производительности труда, парной коэффициент корреляции, Российская Федерация, стандартная ошибка, регрессионный анализ, основной капитал...

Эконометрический анализ валового внутреннего продукта России

Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции, корреляционно-регрессионный анализ. Теоретический обзор эконометрических моделей исследования...

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Основные термины (генерируются автоматически): уровень безработицы, Российская Федерация, регрессионный анализ, парной коэффициент корреляции, рынок труда, Анализ данных, Россия, стандартная ошибка, результативный признак, предел России.

Моделирование индекса промышленного производства

Валовый региональный продукт Оренбургской области: динамика... х14 — индекс металлургического производства и производства готовых металлических изделий. Данная регрессия имеет вид.

Построение эконометрических моделей для анализа...

корреляционно-регрессионный анализ, инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции. Некоторые проблемы финансирования инвестиций в основной капитал Республики Казахстан.

Зависимость уровня экспорта отечественной продукции от...

Основные термины (генерируются автоматически): показатель, промышленное производство, отечественное производство, генеральная совокупность, среднеквадратичное отклонение, стандартная ошибка, коэффициент корреляции, территория страны, производимая продукция...

Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал...

Построена регрессионная модель высокого качества. Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции, корреляционно-регрессионный анализ.

Влияние туризма на социально-экономические процессы

валовой внутренний продукт, РФ, валовый внутренний продукт, индекс производительности труда, парной коэффициент корреляции, Российская Федерация, стандартная ошибка, регрессионный анализ, основной капитал...

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

В статье рассмотрена динамика инвестиций в основной капитал по РФ, а также выявлены

Во втором — уровень ВВП определяется ростом производства, а не ростом цен.

В качестве результативного признака (Y) примем валовый внутренний продукт РФ за 2005–2015 гг...

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Основные термины (генерируются автоматически): валовой внутренний продукт, РФ, валовый внутренний продукт, индекс производительности труда, парной коэффициент корреляции, Российская Федерация, стандартная ошибка, регрессионный анализ, основной капитал...

Эконометрический анализ валового внутреннего продукта России

Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции, корреляционно-регрессионный анализ. Теоретический обзор эконометрических моделей исследования...

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Основные термины (генерируются автоматически): уровень безработицы, Российская Федерация, регрессионный анализ, парной коэффициент корреляции, рынок труда, Анализ данных, Россия, стандартная ошибка, результативный признак, предел России.

Моделирование индекса промышленного производства

Валовый региональный продукт Оренбургской области: динамика... х14 — индекс металлургического производства и производства готовых металлических изделий. Данная регрессия имеет вид.

Построение эконометрических моделей для анализа...

корреляционно-регрессионный анализ, инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции. Некоторые проблемы финансирования инвестиций в основной капитал Республики Казахстан.

Зависимость уровня экспорта отечественной продукции от...

Основные термины (генерируются автоматически): показатель, промышленное производство, отечественное производство, генеральная совокупность, среднеквадратичное отклонение, стандартная ошибка, коэффициент корреляции, территория страны, производимая продукция...

Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал...

Построена регрессионная модель высокого качества. Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции, корреляционно-регрессионный анализ.

Влияние туризма на социально-экономические процессы

валовой внутренний продукт, РФ, валовый внутренний продукт, индекс производительности труда, парной коэффициент корреляции, Российская Федерация, стандартная ошибка, регрессионный анализ, основной капитал...

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

В статье рассмотрена динамика инвестиций в основной капитал по РФ, а также выявлены

Во втором — уровень ВВП определяется ростом производства, а не ростом цен.

В качестве результативного признака (Y) примем валовый внутренний продукт РФ за 2005–2015 гг...

Задать вопрос