Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 12 июля, печатный экземпляр отправим 16 июля
Опубликовать статью

Молодой учёный

Моделирование особенностей бинаурального слуха и исследование спектрального состава звуковых сигналов

Технические науки
05.11.2017
255
Поделиться
Библиографическое описание
Череданова, Е. М. Моделирование особенностей бинаурального слуха и исследование спектрального состава звуковых сигналов / Е. М. Череданова, Е. А. Мамченко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2017. — № 44 (178). — С. 21-24. — URL: https://moluch.ru/archive/178/46277/.


В статье проводится исследование трех моделей бинаурального восприятия, характеристик и демаскирующих признаков при бинауральном восприятии речевого сигнала, моделируются особенности бинаурального слуха с помощью применения языка разработки LabVIEW National Instruments, и их применение на акустической фазированной решетке на базе многофункционального модуля сбора данных.

Ключевые слова: бинауральное восприятие, демаскирование, речевой сигнал, порог слышимости, фазированная решетка, демаскирование, речевой сигнал, диаграмма направленности, корреляционный анализ

  1. Постановка задачи

Первичной задачей исследования является разработка программы в среде NI LabVIEW для определения границ применимости трех моделей бинаурального восприятия в азимутальной плоскости на основе теоретических данных. С помощью данной программы можно установить границы применимости всех трех моделей в условиях изменения различных данных (местоположение, частота, интенсивность и т. д.).

Вторичной задачей исследования является разработка программы в среде NI LabVIEW для спектрального анализа звуковых сигналов, поступающих на решетку акустической фазированной решетки, состоящей из восьми элементов, расположенных в одной плоскости нескольких микрофонов.

  1. Используемое оборудование ипрограммное обеспечение

Создание комплекса для решения поставленной задачи осуществлялось в среде программирования LabVIEW с модулями NI VISA, NI DAQmx [1]. В ходе реализации испытательного стенда был использован многофункциональный модуль сбора данных NI USB — 6210. Также была применена фазированная решетка с несколькими закрепленными на ней микрофонами.

На рисунке 4 приведена типовая система сбора данных (DAQ-система), которая дискретизирует сигналы, выполняет цифроаналоговые преобразования для генерации сигналов аналогового вывода, а также воспринимает сигналы цифрового ввода и формирует сигналы цифрового вывода.

Рис. 1. типовая DAQ-система

  1. Описание решения

Для определения границ применимости трех моделей бинаурального восприятиябыла создана программа в среде разработки LabVIEW, построенная на основе существующих теоретических сведениях о моделях бинаурального восприятия звука, ее листинг представлен на рисунке 4. Входными параметрами являются интенсивность источника звука, а также координаты трех точек: источник сигнала и два приемника. На основе математических формул [2], была рассчитана интенсивность звука двух приемников, рассчитанная, в зависимости от типа распространения волн (плоская или сферическая).

Рис. 2. Блок-диаграмма программы границ применимости трех моделей бинаурального восприятия

Рис. 3. Моделирование интенсивностной модели бинаурального восприятия

По итогам проведенных результатов получены следующие результаты: интенсивностная модель бинаурального восприятия работает при разностной интенсивности в 11 %; при увеличении уровня сигнала значительно снижался уровень посторонних шумов, а при демаскировании сигнала порог слышимости снижался на 3 дБ. Полученные данные нам необходимы при решении вторичной задачи.

В программе Adobe Audition были созданы и воспроизведены сигналы (тоновый сигнал на частотах 100, 500 и 2000 Гц, а также речевой сигнал с параметром normalize amplitude 60 %), данные о приеме которых фиксировались в программе, созданной в среде разработки NI LabVIEW. Осциллограммы используемых сигналов показаны на рисунках 4–7. Производилась запись и постобработка с помощью корреляционного анализа (рисунок 4).

Рис. 4. Блок-диаграмма проведения измерений

Рис. 5. Полученные осциллограммы для тонового сигнала с частотой 100Гц

Рис. 6. Полученные осциллограммы для тонового сигнала с частотой 500Гц

Рис. 7. Полученные осциллограммы для тонового сигнала с частотой 1000Гц

Рис. 8. Полученные осциллограммы для речевого сигнала

По итогам проведенных результатов получены следующие результаты: при увеличении количества приемников сигнала спектр становится более информативным, из него можно более точно определить местоположение источника звука, распределение его по частотам, уровень основных гармоник. Также значительно снижается влияние шумов. C помощью разработанной модели можно определить как меняется уровень звукового давления при разных расстояниях до источника звука. При средних расстояниях до источника звука 3–15 м приближение и удаление источника звука сопровождается изменением его интенсивности [3]. В данном случае на увеличение расстояния уровень звукового давления уменьшился на 6 дБ.

  1. Внедрение иего перспективы

Данный программно-аппаратный комплекс будет внедрен в МГТУ им. Н. Э. Баумана на кафедре ИУ10 в качестве лабораторно-обучающего стенда для проведения дальнейших исследований в области существующих моделей бинаурального восприятия.

Литература:

  1. http://www.ni.com/data-acquisition/ — раздел на сайте National Instruments
  2. Сапожков М. А. Электроакустика: Учебник для вузов. (Москва: Издательство «Связь», 1978)
  3. Вахитов Я. Ш. Слух и речь, Конспект лекций. 1973.
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Ключевые слова
бинауральное восприятие
демаскирование
речевой сигнал
порог слышимости
фазированная решетка
демаскирование
речевой сигнал
диаграмма направленности
корреляционный анализ
Молодой учёный №44 (178) ноябрь 2017 г.
Скачать часть журнала с этой статьей(стр. 21-24):
Часть 1 (стр. 1-97)
Расположение в файле:
стр. 1стр. 21-24стр. 97

Молодой учёный