Статистический анализ уровня заболеваемости в регионах Российской Федерации

В настоящее время острота демографических проблем неразрывно связана с ухудшением состояния здоровья населения. Негативные демографические тенденции создают реальные и потенциальные угрозы устойчивому развитию общества не только на современном этапе, но и в перспективе: ухудшение здоровья каждого последующего поколения ведет к снижению качества и величины трудового потенциала страны [1]. Так в 2014 г. было зарегистрировано 235 миллионов случаев заболеваний, в том числе 115 миллионов случаев с диагнозом, установленным впервые в жизни.

Приоритетом социально-демографической политики государства должно стать оздоровление населения, снижение смертности и увеличение продолжительности жизни. Формирование конкретных направлений государственной политики в этой области предполагает наличие разносторонней статистической информации о состоянии здоровья, закономерностях и факторах заболеваемости населения.

В условиях усиления социальной дифференциации субъектов Российской Федерации возникает необходимость изучения различий состояния здоровья населения, проживающего в разных регионах страны. В связи с этим целью данной работы явился статистический анализ уровня заболеваемости в регионах РФ на основе построения синтетического интегрального индикатора [2], который позволит адекватно оценить и сопоставить здоровье населения в субъектах РФ, анализировать динамику и выявлять позитивные и негативные сдвиги в этой области.

Представляется, что основные аспекты развития заболеваемости в регионах РФ должны быть отражены в виде системы показателей [3,4,5]. В результате проведенного анализа была разработана система статистических показателей уровня заболеваемости [6] в российских регионах (см. табл. 1).

Далее унифицируем исходное признаковое пространство. В результате были исключены такие показатели как «Число больничных коек на 10000 чел. населения, штук», «Выбросы газообразных и жидких веществ: оксид углерода, тонн/км²», «Выбросы твердых веществ, тонн/км²», «Выбросы газообразных и жидких веществ, тонн/км² оксиды азота, тонн/км²», «Выбросы газообразных и жидких веществ, тонн/км² углеводороды (без ЛОС), тонн/км²» и «Заболеваемость болезнями органов дыхания на 1000 человек населения».

Таблица 1

Система статистический показателей развития заболеваемости врегионах РФ

После отбора наиболее информативных частных критериев была оценена работоспособность первой главной компоненты. Для этого найдём долю общей дисперсии, выведя матрицу факторных нагрузок в программе Statistica (см. рис.1).

Агрегирование показателей апостериорного набора, характеризующего уровень заболеваемости в регионах Российской Федерации, проводилось при наличии частичного обучения в условиях, если собственное значение первой главной компоненты не превышает 55 % суммы всех собственных значений главных компонент. В качестве «частичного обучения» использовался результат разбиения анализируемых субъектов РФ на кластеры с использованием иерархических агломеративных алгоритмов, а также итеративного метода «к-средних».

Согласно рис.2 можно сделать вывод, что аутсайдером из 4 кластеров является 2 кластер (об этом свидетельствуют самые низкие средние значения показателей медицинских учреждений, расходов на охрану окружающей среды и затрат на здравоохранение, а также высокие средние значения показателей загрязнения окружающей среды и заболеваемости). Далее следует кластер под номером 3, затем 1-ый кластер и, наконец, лидером является кластер под номером 4.

Рис.2. График средних по выделенных кластерам

Интегральный индикатор был найден в виде линейной свертки:

.

Оценки весовых коэффициентов были определены путем условной оптимизации функции:

,

где l-число выделенных однородных групп расположенных в порядке улучшения исследуемого свойства (4 группы), — число наблюдений в q-той группе (от 1 до 4), - унифицированное значение j-того признака для i-того объекта.

В результате были получены значения весовых коэффициентов и на их основе рассчитаны значения интегрального индикатора «Уровень заболеваемости в регионах РФ» за 2013 г. Аналогичная процедура была реализована и для 2012 г. Исходя из приведенных расчетов было выявлено, что регионом с самой низкой заболеваемостью в 2012 г. и 2013 г. является республика Ингушетия.

где ω_i(t)-весовой коэффициент, определяемый через дисперсию унифицированных признаков.

На основе полученных рангов были выделены три группы регионов по уровню заболеваемости. В группу с наиболее низким уровнем заболеваемости вошли: республика Ингушетия, республика Дагестан, Алтайский край, Красноярский край, Чеченская республика, Кемеровская область, Тюменская область, республика Татарстан, Самарская область, Ульяновская область, Краснодарский край, Чувашская республика, Челябинская область, республика Карелия, республика Башкортостан, Оренбургская область, Тамбовская область, Пензенская область, Курганская область, Московская область, Тульская область, Тверская область, Орловская область, Иркутская область, Нижегородская область, Чукотский автономный округ.

Таким образом, территориальные особенности и факторы заболеваемости населения должны быть учтены при разработке вариантов управленческих решений, федеральных и региональных программ, определяющих социальную политику, меры по оздоровлению населения.

Литература:

1. Мищук С. Н., Аносова С. В. Здравоохранение как фактор формирования и развития человеческого капитала региона// Уровень жизни населения регионов России. — 2014. — № 4(194). — С.138–147.
2. Карелина М. Г. Инновационная активность российских регионов: проблемы измерения и эконометрический подход// Региональная экономика: теория и практика. — 2015. — № 21(396). — С.14–24.
3. Поликарпова М. Г. О системе статистических показателей интеграционной активности в российской экономике/ М. Г. Поликарпова, Т. А. Иванова// Вопросы статистики. — 2014. — № 11. — С.24–38.
4. Поликарпова М. Г. Этапы и особенности развития российского рынка слияний и поглощений// Молодой ученый. — 2014. — № 3(62). — С.505–507.
5. Поликарпова М. Г. Формирование информационной базы интеграционного анализа в целях повышения конкурентоспособности экономики Российской Федерации// Вестниу УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2010. — № 4. — С.62–72.
6. Буштуева К. А., Случанко И. Методы и критерии оценки состояния здоровья населения в связи с загрязнением окружающей среды. — М.: Медицина. — 1979. — 160 с.