In the article, results of quantitative analysis of model (Fm) and summary (Fs) frequency are produced. The list of affixes ranked according to their decreasing frequency was drawn up and divided into 4 parts containing: (1) most, (2) mean, (3) least and (4) least-least frequent affixes to study by graduate students of physics. Fechner correlation coefficient between Fm and Fs was shown to be equal to 0,813.
Key words: minimum, affixes (prefix, suffix, conversifix, model and summary frequency, mean value, rank list, Fechner correlation coefficient
Как известно, в одном из крупнейших толковых словарей английского языка [14] содержится 616 тыс. лексем [13, 324], а в другом [17]содержится 600 тыс. словарных статей.
Но к счастью для учащихся каждый конкретный автор употребляет в своих произведениях далеко не все эти слова. Так, в сочинениях У. Шекспира насчитывается около 24 тыс. разных слов, а в половине томов полного собрания сочинений В.И Ленина — 37 тыс. [5]. При чтении текстов специалисты обычно встречаются с 20–40 тыс. слов, причем многие из них содержат в своем составе префиксы или суффиксы (иногда — по нескольку, например: antidisestablishmentarianism, beatificationistically, semihemidemisemiquaver, unputdownableness, etc.).
Количество производных (аффиксальных) лексем, как мы [2]ранее подсчитали, в словаре [17]довольно велико, причем 20 % лексем являются префиксальными дериватами и 49 % слов — суффиксальными производными [2]. Это составляет 69 % лексем словаря, то есть 414 тысяч аффиксальных слов!
Известно, что структурно простые слова обычно являются короткими и высоко частотными, поэтому многие из них, как правило, давно известны аспирантам физических специальностей, которых мы обучаем. Если значение аффикса также будет известно, то значение производного слова можно легко вывести путем «сложения» значений корня и аффикса.
В специальном исследовании было показано, что студенты, которых обучили основам словообразования, особенно аффиксального, стали понимать значение в 7 раз большего количества слов, чем ранее, не заглядывая в словарь [6].
В последнее время проблема ознакомления студентов со способами словообразования для эффективного расширения их словарного запаса начинает интересовать педагогов [1].
Однако в английском языке имеется несколько сотен аффиксов, причем многие из них известны только специалистам-англистам. Так, в популярном пособии описано около 300 английских префиксов и суффиксов[11], которые запомнить не так легко… В другом справочнике [15] приведено 123 префикса и 129 суффиксов. В одной специальной монографии детально описано 80 префиксов, 78 суффиксов и 5 полусуффиксов английского языка [12]. Советский автор [7] описал 37 префиксов (93 модели) и 82 суффикса (164 модели) английского языка.
Ясно, что не-лингвисту трудно запомнить эти двести-триста аффиксов.
Одним из путей решения проблемы является отбор самых необходимых аффиксов.
Еще в 1941 год известный методист и лексикограф [16]вкачестве критерия отбора предложил использовать так называемую «частотность» суффиксов, то есть количество разных слов с каждым из 90 суффиксов в имевшейся у него картотеке, содержавшей 4,5 млн. словоупотреблений. Ранжировав суффиксы по убыванию величин их частотности, автор [16]разбил их на три группы:
- восемь высокочастотных [-(a,i)ble, -ian, -er, -ful, -less, -ness, -ion, -ity], которые следует изучать в первую очередь;
- шестнадцать среднечастотных [-age, -al, -an, -ance, -ant, -ary, -ate, -ence. –ic, -ical, -ish, -ive, -ment, -or, -ous, -y], которые изучаются во вторую очередь; 3) остальные 66 суффиксов изучаются в последнюю очередь [16].
Отметим, что, во-первых, он [16] не подсчитывал частотность английских префиксов, во-вторых, частотность суффиксов он подсчитывал по общелитературным текстам.
Но, как известно, специальные тексты содержат большое количество терминов, под которыми мы понимаем, в частности, слова (лексемы), имеющие хотя бы одно значение, известное только специалистам. Как термины, так и общенаучная лексика в значительной степен являются аффиксальными производными. Поэтому, чем больше аффиксов знают аспиранты, тем больше слов они будут понимать, не заглядывая в словарь, тем легче и быстрее будут читать литературу по специальности.
Ранее мы составили несколько частотных аффиксальных минимумов [3; 4; 10].
В данной работе мы поставили перед собой две задачи. Первая заключалась в том, чтобы получить частотный аффиксальный минимум, который поможет аспирантам читать литературу по физике на английском языке. В качестве источника материала был взят Частотный англо-русский физический словарь-минимум П. М. Алексеева, М. Е. Кашириной, Е. М. Тарасовой (1980) (далее — Словарь), содержащий около 4666. слов из выборки объемом в 600 тыс. СУ [9].
Методика работы заключалась в следующем. Сначала подсчитывалось количество слов с каждым аффиксом — этот показатель называется «модельной частотностью» (Чм) аффикса. Затем подсчитывали сумму всех частотностей слов с каждым аффиксом — «суммарную частотность» (Чс) аффикса. В пределах каждой группы аффиксов — префиксов, суффиксов существительных, прилагательных, глаголов и наречий все величины Чм складывали и результат делили на количество аффиксов в группе. Полученная величина является арифметической средней — Чм(ср); затем ее делили на е=2,7 (основание натуральных логарифмов). Дело в том, что если аффиксы ранжировать по уменьшению величины Чм, то они распределяются по логарифмической кривой, на которой одной характерной точкой является арифметическая средняя Чм(ср), а второй будет величина Чм(ср), деленная на е=2,7 Чм(ср)*. Теперь разбиваем каждую группу аффиксов на 3 части:
- все аффиксы группы, у которых Чм больше Чм(ср) (то есть самые высокочастотные аффиксы) следует изучать в первую очередь;
- те аффиксы, у которых Чм меньше Чм(ср), но больше Чм(ср)* (это среднечастотные аффиксы) изучаются во вторую очередь;
- оставшиеся аффиксы имеют Чм меньше Чм(ср)*, поэтому их изучают в третью очередь. Таким образом можно научно обоснованно разбивать аффиксы на три группы, причем внутри каждой группы они располагаются по убыванию их частотности, поэтому их изучать в том же порядке.
Аналогичным образом аффиксы разбиваются на три группы по другому критерию — их суммарной частотности (Чс).
Вторая задача заключалась в том, чтобы строго научно установить, насколько сильно связаны друг с другом используемые характеристики: Чм — модельная частотность, то есть количество разных слов с данным аффиксом в анализируемом частотном Словаре;
Чс — суммарная частотность — это сумма частотностей всех слов с данным аффиксом в том же Словаре.
Для иллюстрации различия между этими 2-я характеристиками рассмотрим ряд примеров. Пусть в определенном тексте содержится 100 разных слов с суффиксом –ism, причем каждое слово встречается только по одному разу. Тогда имеем следующие характеристики: Чм=100, Чс=100. Если в тексте имеется только одно слово с –ism, которое встретилось 100 раз, то имеем следующее: Чм=1, Чс=100. Если же в тексте есть только одно слово с –ism, которое встретилось всего 1 раз, то имеем следующие характеристики: Чм=1, Чс=1.
Мы подсчитывали величину знакового коэффициента корреляции Фехнера [8, 21] следующим образом. Сначала находили арифметическую среднюю Чм(ср) группы аффиксов (префиксов или суффиксов существительных, прилагательных и т. д.) и сравнивали ее с Чм каждого аффикса. Если Чм была больше Чм(ср), то возле аффикса ставили знак плюс (+), а если меньше — то знак минус (-). Затем аналогичную процедуру проделывали со значениями Чс, ставя знак плюс (+), если Чс аффикса больше Чс(ср), и знак минус (-), если Чс меньше Чс(ср). В результате каждый аффикс характеризовался 2-я знаками. Далее подсчитывали величину w — количество аффиксов с совпадающими знаками (два плюса, либо два минуса) и v — количество аффиксов с несовпадающими знаками (то есть плюс и минус или минус и плюс). Найденные значения подставляли в формулу: Kф =(w-v) / (w + v). (если Кф=0, связи между Чм и Чс нет; если Кф=1, то связь максимальная, а зависимость между Чм и Чс — прямо пропорциональная).
Кроме коэффициента корреляции между абсолютными значениями величин, используемого в математической статистике (с довольно громоздкими расчетами), используются ранговые (Спирмена и Кендела) и знаковый (Фехнера) [6, 21], которые вполне можно подсчитать вручную при работе с длинными рядами коррелирующих пар (у нас это несколько десятков или даже 150 пар в сводной таблице аффиксов!).
Сначала представим результаты общего количественного анализа Словаря (Табл. 1).
Ними было установлено, что в анализируемом Словаре насчитывается 2770 аффиксально образованных слов (то есть 59,4 % по Чм), хотя по Чс они дают всего 17,6 % от общего количества словоупотреблений Словаря (т. е. 600 тыс. СУ). По количеству слов (т. е. по величине Чм) 65 префиксов дают 21,2 % дериватов; 47 суффиксов существительных — 38,0 %; 22 суффикса прилагательных — 25,0 %; 4 глагольных суффиксов — 7,6 %; два суффикса наречий — 6,9 %; а 10 конверсификсов– всего 1,2 % производных слов.
Таблица 1
Количественный анализ деривационного состава Словаря
|
Word structure |
Fm (Чм) |
Fs (Чс) |
Кол-во аффикс |
Examples |
|
Non-affixal |
1896 |
494520 |
- |
Arrow, energy, mass, matter, spin, wave |
|
Prefixes |
587 |
10376 |
65 |
Antibond, multipole, re-check, unfold |
|
Noun Suffixes |
1054 |
64709 |
47 |
Density, equation, spacing, voltage, error |
|
Adjectival suff. |
693 |
20630 |
22 |
Atomic, physical, active, nuclear, curved |
|
Verbal Suff. |
211 |
6181 |
4 |
Calculate, ionize, shorten, verify, widen |
|
Adverbial Suff. |
190 |
3074 |
2 |
Directly, exactly, physically, sideways |
|
Conversifixes |
35 |
501 |
10 |
Breakup, built-in, cutoff, feedback, turn-on |
|
Sum of affixes |
2770 |
105461 |
150 |
|
|
Sum Total |
4666 |
600000 |
- |
|
|
Среднее (аф.) |
18,5 |
703,1 |
- |
|
|
Среднее/2,71 |
6,8 |
260,4 |
- |
|
|
Среднее / 7,34 |
2,5 |
96,4 |
Примечание. Приняты следующие обозначения: Чм — модельная частотность, Чс — суммарная частотность
Рассмотрим ранжированный по Чм список префиксов (Табл. 2). Заметим, что первые 3 самые частотные префикса (non-, un-, in-(neg.)) находятся в составе 25 % префиксальных слов анализируемого Словаря! Если мы подсчитаем долю слов, например, с 12 самыми частотными префиксами, то получим 57 % слов. Следовательно, если аспирантам будет известно значение дюжины самых частотных префиксов (non-, un-, in- (neg), photo-, re-, two-, inter-, dis-, co-, de-, semi-, sub-), то они поймут больше половины префиксальных слов в физических текстах!
Согласно разработанной ранее методике [3; 4] все префиксы, у которых Чм больше Чм(ср)=9,9; рекомендуется изучать в первую очередь. Этоследующие 22 морфемы: non-, un-, in-(neg), photo-, re-, two-, inter-, dis-, co-, di-, semi-, sub-, single-, anti-, three, iso-, micro-, mono-, quasi-, self-, half-, mis-. То есть треть (33,8 %) от числа префиксов находится в составе трех четвертей (73,4 %) количества префиксальных дериватов. Заметим, что из классического пособия [7] в первую группу попало всего 11 префиксов (т. половина), давших только 50 % слов.
Таблица 2
Частотность 65 префиксов
|
Префикс |
Чм |
Чс |
Примеры |
|
Non*- |
55 |
461 |
-rational, -linear, -uniform, -leptonic, -serial, -zero |
|
Un*- |
45 |
343 |
-certainty, -stable, -saturated, -physical, axial, -fold |
|
In-(neg.)* |
43 |
861 |
-dependent, -finite, -elastic, -variance, equality |
|
Photo- |
33 |
893 |
-electric, -multiplier, -tube, -voltaic, -current, -elastic |
|
Re*- |
33 |
448 |
-place, -combination,-move,-strict, -produce,-compute |
|
Two- |
22 |
192 |
-beam, -channel, -phonon, -pole, -nucleon, -vector |
|
Inter*- |
19 |
351 |
-face, -act, -atomic, -band, change, -nuclear, -space |
|
Dis*- |
17 |
635 |
-charge, -location, -placement, -continuity, -play |
|
Co*- |
16 |
286 |
-ordinate, -incidence, --variant, -plan, -linear, -worker |
|
De*- |
16 |
189 |
-form, -magnetize, -couple, -gas, -bug, -press |
|
Semi- |
15 |
299 |
-conductor, -carbasone, -leptonic, -classical, -infinite |
|
Sub*- |
15 |
126 |
-group, -section, -matrix, -system, -lattice, -divide |
|
Single- |
13 |
81 |
-address, -baryon, -beam, -crystal, -domain, -particle |
|
Anti*- |
12 |
85 |
-symmetric,-quark, -hermitian, -parallel, -phase,-bond |
|
Three- |
12 |
78 |
-particle, -band, -magnon, -pion, -point,-quark,-vector |
|
Iso- |
11 |
257 |
-topic, -tropic, -thermal, -bar, -vector, -scalar, -meric |
|
Micro- |
11 |
166 |
-ampere,-second,-phone,-plasma, -graph,-volter,-wave |
|
Mono- |
11 |
61 |
-atomic, -chrome,-layer, -crystal, -valent, -tonic, -pole |
|
Quasi- |
11 |
48 |
-elastic,-free, -local, -invariant, -static, -steady, -boson |
|
Self- |
11 |
98 |
-consistent, -diffusion, -energy, -stress, -correction |
|
Half- |
10 |
62 |
-maximum, -crystal, -plane, -life, -cycle, -integer |
|
Mis*- |
10 |
43 |
-lead, -orientation, -interpret, -understanding, -pair |
|
Poly- |
9 |
82 |
-crystalline, -nomial, -gon, -thene, -ethylene, -crystal |
|
Trans*- |
9 |
421 |
-form, -mission, -port, -pose, -versal |
|
En-(em-)* |
8 |
43 |
-body, -circle, -close, -coder, compass, -large |
|
Multi- |
8 |
40 |
-vibrator, -channel, -group, -meson, -domain, -valley |
|
Pre*- |
8 |
58 |
-dominant, -set, -determine, -exponential, -select |
|
Out*- |
7 |
451 |
-put, -line, -going, -let, -set, -gas, -diffusion |
|
Tele- |
7 |
67 |
-phone, -scope, -graph, -printer, -type |
|
Over*- |
6 |
66 |
-lap,-flotage, -coat,-estimate,-voltage, -simplify, -load |
|
Super*- |
6 |
44 |
-conductor,-conducting,-cool,-exchange, -lattice,-cell |
|
In-(into)* |
5 |
341 |
-put, -let, -set, -sight, -crease |
|
Pseudo- |
5 |
71 |
-meson, -one-channel, -order, -potential, -scalar |
|
Dia- |
4 |
340 |
-gram, -meter, -gonal, -magnetic |
|
Eigen- |
4 |
150 |
-value, -vector, -state, -function |
|
Hyper*- |
4 |
38 |
-geometric, -sensitive, -sonic, -bolic |
|
Under*- |
4 |
30 |
-go, -flow, -cool, -estimate |
|
Well- |
4 |
31 |
-annealed, -resolved, -developed |
|
Contra*- |
3 |
7 |
-gradient, -distinction, -distinguish |
|
Intra- |
3 |
12 |
-atomic, -band, -nuclear |
|
Mid- |
3 |
14 |
-point, -scale, -way |
|
Para- |
3 |
541 |
-magnetic, -meter |
|
Sur*- |
3 |
819 |
-face, -mount, -round |
|
Ultra- |
3 |
54 |
-high, --sonic, -violet |
|
After- |
2 |
8 |
-effect, -glow |
|
Back- |
2 |
81 |
-ground, -scatter |
|
Bi- |
2 |
4 |
-polar, -valent |
|
By- |
2 |
8 |
-pass, -product |
|
Counter*- |
2 |
11 |
-part, -act |
|
Double- |
2 |
4 |
-headed, -focusing |
|
Homo- |
2 |
70 |
-geneous, -junction |
|
On- |
2 |
21 |
-set, -line |
|
Uni- |
2 |
131 |
-axial, -form, |
|
Auto- |
1 |
8 |
-morphism |
|
Be*- |
1 |
5 |
-set |
|
Epi*- |
1 |
2 |
-cycle |
|
Ex*- |
1 |
234 |
-change |
|
Hemi*- |
1 |
10 |
-spherical |
|
Hetero- |
1 |
5 |
-genous |
|
Hypo*- |
1 |
76 |
-thesis |
|
Meta- |
1 |
30 |
-stable |
|
Off- |
1 |
8 |
-line |
|
Per*- |
1 |
26 |
-mutation |
|
Post*- |
1 |
2 |
-amplifier |
|
Pro*- |
1 |
10 |
-long |
|
Сумма (65 шт |
587 |
10375 |
|
|
Ч (ср) |
9,9 |
158,7 |
|
|
Ч (ср)* |
3,7 |
58,5 |
Примечание. Звездочкой (*) отмечены префиксы, включенные в монографию [7], Ч (ср) — это арифметическая средняя, Ч (ср)* — арифметическая средняя, деленная на 2,7
Во вторую группу попадают префиксальные морфемы, у которых Чм меньше Чм(ср), но больше Чм (ср)* (то есть Чм(ср), деленной на е=2,7 — основание натуральных логарифмов, так как распределение префиксов подчиняется логарифмическому закону). В нашемслучаеЧм(ср)/е=3,7. Вотэти 16 морфем: trans-, poly-, pre-, en-(em-), multi-, out-, tele-, over-, super-, in-, pseudo-, dia-, eigen-, hyper-, well-, under-). Встречаются они в составе 98 слов (17 %). Заметим, что 9 из них. Давших 57 слов (9,8 %), рассматриваются в монографии [7].
Остальные морфемы, у которых Чм меньше Чм(ср)/е, изучаются в третью очередь. Это 27 префиксальныхморфем: contra-, intra-, intra-, para-, sur-, ultra-, after-, back-, bi-, by-, counter-, double, homo-, on-, uni-, auto-, be-, epi-, ex-, hemi-, hetero-, hypo-, meta-, off-, per-, post-, pro-. Они входят в состав 48 слов (8 %). Только 11 префиксов этой группы упоминается в монографии [7], а входят он в состав всего 2, % префиксальных слов.
Анализ суффиксов имен существительных, ранжированных по критерию Чм, показывает следующее (Табл. 3). Первый суффикс (-ity) находится в составе 12 % существительных, а первые пять суффиксов (-ity, -ingN, -er, -(a,e)nce), -or) — в составе 45,6 % существительных!
В первую очередь следует изучать суффиксы, у которых Чм больше Чм(ср)=22,4. Этоследующие 10 морфем: -ity, -ingN, -er, -(a,e)nce), -or, -ion, -ment, -on, -ure, -(a,e)nt N.
В сумме они входят в состав 694 слов (66,1 %, то есть две трети!).
Таблица 3
Частотность 47-и суффиксов существительных
|
Суффикс |
Чм |
Чс |
Examples |
|
-(i)ty*, N |
126 |
5069 |
Dens-, proper-, veloc-, conductive-, quant-, intens- |
|
-ing*, N |
103 |
1638 |
Scatter-, coupl-, split-, spac-, bind-, read-, heat-, sett- |
|
-er*, N |
95 |
2524 |
Carri-, count-, loayer, comput-, amplifi-, transmitt- |
|
-(a,e)nce*, N |
84 |
3494 |
Differe-, depende-, resiste-, resona-,dista-, refere-, evid |
|
-or, N |
73 |
3083 |
Operat-, transist-, direct-, collect-, don-, tens-, generat- |
|
-ion* N |
70 |
24821 |
Equas-, funct-, reg-, sect-, condit-, dictribut-, emiss- |
|
-ment*, N |
46 |
2788 |
Experi-, mo-, agree-, treat-, arrange, argu-, require- |
|
-on, N (физ.) |
36 |
2138 |
Phot-, prot-, mes-, nucle-, neuutr-, bari-, phon-, lept- |
|
-ure*, N |
32 |
4323 |
Temperat-, meas-, fig-, struct-, press-, proced-, feat- |
|
-(a,e)nt*, N |
32 |
3283 |
Curre-, consta-, compone-, coefficie-, gradie-, varia- |
|
-meter, N |
22 |
832 |
Para-, dia-, specrto-, thrmo-, potentio-, radio-, volt- |
|
-age*, N |
20 |
1139 |
Volt-, stor-, lear-, cleav-, pass-, percent-, langu-, cover- |
|
-ide*, N |
18 |
377 |
Ox-, hal-, sulpf-, carb-, selen-, arsen-, cglor-, tellur- |
|
-ness*, N |
18 |
270 |
Thick-, nright-, stiff-, complete-, effective-, sharp- |
|
-(a,e)ncy*, N |
14 |
996 |
Freque-, efficie-, vacan-, discrepa-, consiste-, tende- |
|
-ics*, N |
13 |
166 |
Dynam-, kinet-, electron-, mechan-, opt-, statist- |
|
-ite, N |
11 |
131 |
Graph-, satell-, crystal-, spherule-,bakel-, dendr-, ferr- |
|
-ode, N |
10 |
1578 |
Cath-, an-, electr-, di-, tetr-, tri-, pent-, dyn- |
|
-ism*, N |
10 |
306 |
Mechan-, formal-, automorph-, magnet-, parallel- |
|
-al*, N |
9 |
1749 |
Potenti-, materi-, sign-, revers-, remov-, arriv-, dispos-, |
|
-th*, N |
9 |
831 |
Leng-, wid-, streng-, height, dep-, steal-, bread-, weight |
|
-ate*, N |
9 |
119 |
Substr-, aggreg-, precipit-, carbon-, acet-, sulph-, titan- |
|
-tron, N |
8 |
143 |
Cyclo-, magne-, posi-, thyro-, klys-, synchro-, ioni- |
|
-(a,o)ry*, N |
7 |
403 |
Bounda-, laborato-, summa-, corolla- |
|
-gen, N |
7 |
267 |
Hydro-, oxy-, nitro-, halo-, glycol- |
|
-acy*, N |
7 |
188 |
Accur-, degener-, laten-, constan-, adequ-, interstitial- |
|
-graph, N |
6 |
45 |
Photo-, oscillo-, para-, micro-, phono-, tele- |
|
-ist*, N |
6 |
44 |
Pacif-, special-, experimental-, psychology-, scient- |
|
-ology, N |
6 |
24 |
Techn-, top-, psych-, morph-, termin- |
|
-ene, N (ch) |
6 |
19 |
Polypropil-, benz-, polyethyl-, tolu-, |
|
-metry, N |
5 |
467 |
Dosi- stoichio-, spectro-, gea- sym- |
|
-graphy, N |
5 |
19 |
Photo-, radio-, biblio-, metallo-, strobo- |
|
-gram, N |
4 |
190 |
Dia-, histo-, oscillo-, stereo- |
|
-oid*, N |
4 |
77 |
Solen-, ellips-, sphere-, coll- |
|
-ine*, N |
4 |
11 |
Alkal--, brom-, tourmal- |
|
-scope, N |
3 |
125 |
Micro-, tele-, oscillo- |
|
-an*, N |
3 |
24 |
Technici-, rad-, mathematic- |
|
-phone, N |
3 |
17 |
Tele-, micro-, head- |
|
-tude*, N |
2 |
1002 |
Ampli-, magni- |
|
-sphere, N |
2 |
30 |
Atmo-, iono- |
|
-y*, N |
2 |
18 |
Entry, recovery |
|
-ware, N |
2 |
12 |
Hard-, soft- |
|
-man, N |
2 |
6 |
Rapair-, keyman |
|
-ship*, N |
1 |
121 |
Relation- |
|
-eer, N |
1 |
38 |
Engineer |
|
-hood*, N |
1 |
28 |
Neighbor- |
|
-let*, N |
1 |
3 |
Platelet |
|
Сумма(47 шт |
1054 |
64709 |
|
|
Ч (ср) |
22,4 |
1376,8 |
|
|
Ч (ср)* |
8,3 |
509,9 |
Во вторую группу входят суффиксы, у которых Чм меньше Чм(ср), но больше Чи(ср)*.
Этоследующие 12 морфем: -meter-, -age, -ide, -ness, -(a,e)ncy, -ics, -ite, -ode, -ism, -al, -th, -ate. Они входят в состав всего 15,5 % существительных. 9 суффиксов входят в [7].
Третью группу составляют 25 суффиксов, входящих в состав 194 существительных (18,4 %). Отметим, что только 11 суффиксов этой группы описывается в монографии (Меш). Всего же из 47 суффиксов только 28 описаны в классическом пособии [7].
В ранжированном по Чс ряду суффиксов существительных наблюдается следующая картина. Так, первый суффикс (-ion) находится в составе 31,1 % суффиксальных -существительных. Первые 5 суффиксов (-ion, -ingN,-ity, -er, -(a,e)nce) дают 59,9 % существительных, а первые 11 суффиксов (добавим еще: -er, -ment, -tron, -or, -(a,t)ncy, -th) — это и есть группа самых высоко частотных суффикса существительных — находятся в составе 82,9 % существительных!
Коэффициент корреляции Фехнера между Чм и Чс суффиксов существительных равен 0,92 (Кф=0,92).
Посмотрим теперь, как распределяются суффиксы прилагательных (Табл. 4). Самый частотный суффикс прилагательных (-ic) находится в составе 23,5 % слов Словаря.
Первая группа суффиксов — это те, у которых Чм больше Чм(ср). Этоследующие 7 суффиксов: -ic, -al, -ive, -(a,i)ble, -(a,e)nt, -ed, -ar. Они входят в состав 578 слов. Это 83,4 % производных прилагательных Словаря! Их изучают первыми, естественно.
Во вторую группу входит всего 3 суффикса с Чм меньше Чм(ср) и Чм(ср)*: -(a,o)ry, -ous, -ateA, которые входят в состав 60 прилагательных (8,6 % слов).
В третью группу входят остальные 12 суффиксов, давших 55 прилагательных (7,9 %).
Таблица 4
Частотность 22-х суффиксов прилагательных
|
Суффикс |
Чм |
Чс |
Examples |
|
-ic*, A |
163 |
4620 |
Magnet-, electr-, characterist-, class-, atom-, electron- |
|
-al*, A |
100 |
7159 |
Experiment-, tot-, therm-,equ-, physic-, optic-,norm- |
|
-ive*, A |
87 |
2128 |
Posit-, effect-, negat-, relat-, sensit-, act-, refract- |
|
-(a,e)ble*, A |
79 |
1139 |
Availa-, negligi-, varia-, visi-, compara-, applica-, relia- |
|
-(a,e)nt*, A |
69 |
1471 |
Incide-, const-, depende-, consiste-, equivale-, subseque |
|
-ed*, A |
41 |
192 |
Dash-, dott-, jump-, curv-, travers-, sophisticat-, assum- |
|
-ar*, A |
39 |
1790 |
Simil-, angul-, particul-, line-, nucle-, pol-, molecule- |
|
-(a,o)ry*, A |
23 |
592 |
Seconda-, arbitra-, unita-, elementa-, auxilia-, elementa- |
|
-ous*, A |
21 |
452 |
Analog-, homogene-, anomal-, continu-, gase-, aque- |
|
-ate*, A |
16 |
307 |
approxi-,accur-, adequ-, separ-, immedi-, altern-, ultim- |
|
-ing, A |
10 |
65 |
Alternat-, neighbor-, tunnel-, steer- |
|
-less*, A |
10 |
10 |
Mass-, dimension-, stain-, spin-, colour-, radiation-, air- |
|
-ian*, A |
7 |
173 |
Hamilton-, Hermit-, Maxwell- |
|
-id*, A |
6 |
315 |
Sol-, val-, flu-, rap-, ac-, rig- |
|
-y*, A |
6 |
21 |
Leak-, gass-, length-, cloud-, edd-, wav- |
|
-like, A |
4 |
26 |
Hydrogen-, time-, amorphous-, quark- |
|
-fold*, A |
3 |
26 |
Two-, three-, many- |
|
-ile*, A |
3 |
19 |
Tens-, fiss-, mob- |
|
-free, A |
3 |
10 |
Dislocation-, n-free, field-, quasi- |
|
-rich, A |
1 |
3 |
Sodium-rich |
|
-proof, A |
1 |
2 |
Damp-proof |
|
-tight, A |
1 |
2 |
Vacuum-tight |
|
Сумма (22 шт |
693 |
20620 |
|
|
Среднее |
31,5 |
937,3 |
|
|
Средн./ е |
11,7 |
342,2 |
Во вторую группу входит всего 3 суффикса с Чм меньше, чем Чм(ср), но больше Чм(ср)*: -(a,o)ry, -ous, -ateA, которые входят в состав 60 прилагательных (8,6 % слов).
В третью группу входят остальные 12 суффиксов, у которых Чм меньше Чм(ср)*. Они входят в состав 55 прилагательных (7,9 %).
По критерию Чс в первой группе находится 5 суффиксов (-ed, -al, -ing, -ic, -(a,e)nt), которые дают 85,6 % словоупотреблений. Во второй группе имеется всего 4 суффикса (-(a,i)ble, -(a,e)nt, -ive, -ous), на которые приходится всего лишь 11,2 % словоупотреблений.
Для суффиксов прилагательных коэффициент корреляции Фехнера между Чм и Чс равен 0,91 (Кф=0,91), то есть очень высок.
В Словаре обнаружен 211 глагол, образованный с помощью одного из 4-х суффиксов.
Самым частотным является суффикс –ate, который входит в состав 128 глаголов Словаря, а это 60 %. Формально в первую группу входит также суффикс –ize, давший 53 глагола (25 %). Менее частотны суффиксы –ify и -en.
Таблица 5
Частотность 4 суффиксов глаголов
|
Суффикс |
Чм |
Чс |
Examples |
|
-ate*, V |
128 |
4509 |
Calcul-, indic-, associ-, rel-, oper-, investing-, evalu- |
|
-ize*, V |
53 |
993 |
Ion-, analy-, normal-, character-, summar-, polar-, util- |
|
-(i)fy*, V |
18 |
622 |
Satis-, mod-, spec-, simpl-, ident-, ver-, electr-, ampl- |
|
-en*, V |
12 |
57 |
Broad-, hard-, sh0rt-, dark-, deep-, fast-, black-, damp- |
|
Сумма |
211 |
6181 |
|
|
Среднее |
52,7 |
1545,2 |
|
|
Средн./ е |
19,5 |
570,2 |
Коэффициент корреляции Фехнера между Чм и Чс суффиксов глаголов равен единице (Кф=1,0).
Всего было обнаружено 2 суффикса наречий. Самым высокочастотным является –ly, который входит в состав 189 наречий Словаря, и суффикс –ways, который встретился только в одном слове.
Таблица 6
Частотность 2-х суффиксов наречий
|
Суффикс |
Чм |
Чс |
Examples |
|
-ly*, Adv |
189 |
3072 |
Approximate-, direct-, complete-, relative-, experimental- |
|
-ways*, |Adv |
1 |
2 |
Sideways |
|
Сумма |
190 |
3074 |
|
|
Среднее |
95 |
1537 |
Известно, что в литературной норме используются и другие наречные суффиксы: -wise, -ward(s).
Конверсификсы — морфемы, восходящие к послелогам в составе глагольно-наречных сочетаний. Они обладают теми свойствами, что и типичные суффиксы, поэтому они и рассматриваются в данной работе (Табл. 7).
Таблица 7
Частотность 10-ти конверсификсов
|
Конверсификс |
Чм |
Чс |
Examples |
|
-off, cv |
7 |
130 |
Cut-, pinch-, shut-, switch-, round-, cut-(a) |
|
-up, cv |
6 |
78 |
Build-, set-, pick-, pile-, clean- |
|
-out, cv |
6 |
27 |
Bake-, lay-, print-, check-, fall- |
|
-in, cv |
5 |
18 |
Lock-, lead-, fall-, plug-, built-(a) |
|
-over, cv |
4 |
23 |
Spark-, cross-, change-, flash- |
|
-back, cv |
2 |
28 |
Feed-, play- |
|
-through, cv |
2 |
5 |
Punch-, leak- |
|
-down, cv |
1 |
185 |
Break- |
|
-away, cv |
1 |
4 |
Run- |
|
-on, cv |
1 |
3 |
Turn- |
|
Сумма |
35 |
501 |
|
|
Среднее |
3,5 |
50,1 |
|
|
Среднее / е |
1,3 |
18,6 |
Самыми высокочастотными являются первые пять конверсификсов: -off, -up, -out, -in, -over. Они входят в состав 80 % конверсификсов. Вторая группа включает в себя два конверсификса: -back, -through. Во третью группу входят три конверсификса: –down, -away, -on.
Заметим, что традиционно аффиксы изучают по лексико-грамматическим разрядам: префиксы, суффиксы существительных, прилагательных, глаголов, наречий, конверсификсов и даже числительных (-teen, -ty).
На практике все аффиксы встречаются в зависимости от их частотности употребления в текстах. Поэтому мы решили составить сводный список аффиксов и ранжировать их по убыванию Чм (Табл. 8). Правда, можно ранжировать аффиксы и по критерию Чс. Формально говоря, читая текст, мы можем фиксировать свое внимание на повторяющихся аффиксах. В этом случае удобнее отбирать аффиксы для ознакомления из Списка, ранжированного по суммарной частотности — Чс.
Таблица 8
Частотность 150 аффиксов
|
Суффикс |
Чм |
Чс |
Examples |
|
-ly*, Adv |
189 |
3072 |
Approximate-, direct-, complete-, relative-, relative- |
|
-ic*, A |
163 |
4620 |
Magnet-, electr-, characterist-, class-, atom-, electron- |
|
-ate*, V |
128 |
4509 |
Calcul-, indic-, associ-, rel-, oper-, investing-, evalu- |
|
-(i)ty*, N |
126 |
5069 |
Dens-, proper-, veloc-, conductive-, quant-, intens- |
|
-ing*, N |
103 |
1638 |
Scatter-, coupl-, split-, spac-, bind-, read-, heat-, sett- |
|
-al*, A |
100 |
7159 |
Experiment-, tot-, therm-,equ-, physic-, optic-,norm- |
|
-er*, N |
95 |
2524 |
Carri-, count-, loayer, comput-, amplifi-, transmitt- |
|
-ive*, A |
87 |
2128 |
Posit-, effect-, negat-, relat-, sensit-, act-, refract- |
|
-(a,e)nce*, N |
84 |
3494 |
Differe-, depende-, resiste-, resona-,dista-, refere-, evid |
|
-(a,e)ble*, A |
79 |
1139 |
Availa-, negligi-, varia-, visi-, compara-, applica-, relia- |
|
-or, N |
73 |
3083 |
Operat-, transist-, direct-, collect-, don-, tens-, generat- |
|
-ion*, N |
70 |
24821 |
Equas-, funct-, reg-, sect-, condit-, dictribut-, emiss- |
|
-(a,e)nt*, A |
69 |
1471 |
Incide-, const-, depende-, consiste-, equivale-, subseque |
|
Non*- |
55 |
461 |
-rational, -linear, -uniform, -leptonic, -serial, -zero |
|
-ize*, V |
53 |
993 |
Ion-, analy-, normal-, character-, summar-, polar-, util- |
|
-ment*, N |
46 |
2788 |
Experi-, mo-, agree-, treat-, arrange, argu-, require- |
|
Un*- |
45 |
343 |
-certainty, -stable, -saturated, -physical, -axial, -fold |
|
In (neg)* |
43 |
861 |
-dependent, -finite, -elastic, -variance, -equality |
|
-ed*, A |
41 |
192 |
Dash-, dott-, jump-, curv-, travers-, sophisticat-, assum- |
|
-ar*, A |
39 |
1790 |
Simil-, angul-, particul-, line-, nucle-, pol-, molecule- |
|
-on, N (физ.) |
36 |
2138 |
Phot-, prot-, mes-, nucle-, neuutr-, bari-, phon-, lept- |
|
Photo- |
33 |
893 |
-electric, -multiplier, -tube, -voltaic, -current, -elastic |
|
Re*- |
33 |
448 |
-place, -combination, -move, -produce, -compute |
|
-ure*, N |
32 |
4323 |
Temperat-, meas-, fig-, struct-, press-, proced-, feat- |
|
-(a,e)nt*, N |
32 |
3283 |
Curre-, consta-, compone-, coefficie-, gradie-, varia- |
|
-(a,o)ry*, A |
23 |
592 |
Seconda-, arbitra-, unita-, elementa-, auxilia-, elementa- |
|
-meter, N |
22 |
832 |
Para-, dia-, specrto-, thrmo-, potentio-, radio-, volt- |
|
Two- |
22 |
192 |
-beam, -channel, -phonon, -pole, -nucleon, -verctor |
|
-ous*, A |
21 |
452 |
Analog-, homogene-, anomal-, continu-, gase-, aque- |
|
-age*, N |
20 |
1139 |
Volt-, stor-, lear-, cleav-, pass-, percent-, langu-, cover- |
|
Inter*- |
19 |
351 |
-face, -act, -atomic, -band, -change, -nuclear, -space |
|
-(i)fy*, V |
18 |
622 |
Satis-, mod-, spec-, simpl-, ident-, ver-, electr-, ampl- |
|
-ide*, N |
18 |
377 |
Ox-, hal-, sulpf-, carb-, selen-, arsen-, cglor-, tellur- |
|
-ness*, N |
18 |
270 |
Thick-, nright-, stiff-, complete-, effective-, sharp- |
|
Dis*- |
17 |
635 |
-charge, -location, -placement, -continuity, -play |
|
-ate*, A |
16 |
307 |
approxi-,accur-, adequ-, separ-, immedi-, altern-, ultim- |
|
Co*- |
16 |
286 |
-ordinate, -incidence, -variant, -plan, -linear, -worker |
|
De*- |
16 |
189 |
-form, -magnetize, -couple, -gas, -bug, -press |
|
Semi- |
15 |
299 |
-conductor, -carbasone, -leptonic, -classical, -infinite |
|
Sub*- |
15 |
126 |
-group, -section, -matrix, -system, -lattice, -divide |
|
-(a,e)ncy, N |
14 |
996 |
Freque-, efficie-, vacan-, discrepa-, consiste-, tende- |
|
-ics*, N |
13 |
166 |
Dynam-, kinet-, electron-, mechan-, opt-, statist- |
|
Single- |
13 |
81 |
-address, -baryon, -beam, -crystal, -domain, -particle |
|
Three- |
12 |
78 |
-particle, -band, magnon, -pion, -point, -quark, -vector |
|
Anti*- |
12 |
65 |
-symmetric, -quark, -hermitian, -parallel, -phase, -bond |
|
-en*, V |
12 |
57 |
Broad-, hard-, sh0rt-, dark-, deep-, fast-, black-, damp- |
|
Iso- |
11 |
257 |
-topic, -thermal, -tropic, -bar, -vector, -scalar, -metric |
|
Micro- |
11 |
166 |
-ampere, -second, -phone, -plasma, -volter, -wave |
|
-ite, N |
11 |
131 |
Graph-, satell-, crystal-, spherule-,bakel-, dendr-, ferr- |
|
Self- |
11 |
98 |
-consistent, -diffusion, -energy, -stress, -correction |
|
Mono- |
11 |
61 |
-atomic, -chrome, -layer, -crystal, -valent, -pole |
|
Quasi- |
11 |
48 |
-elastic, -free, -local, --invariant, -static, -steady,-boson |
|
-ode, N |
10 |
1578 |
Cath-, an-, electr-, di-, tetr-, tri-, pent-, dyn- |
|
-ism,* N |
10 |
306 |
Mechan-, formal-, automorph-, magnet-, parallel- |
|
-ing, A |
10 |
65 |
Alternat-, neighbor-, tunnel-, steer- |
|
Half- |
10 |
62 |
-maximum, -crystal, -plane, -life, -cycle, -integer |
|
Mis*- |
10 |
43 |
-lead, -orientation, -interpret, -understanding, -pair |
|
-less*, A |
10 |
10 |
Mass-, dimension-, stain-, spin-, colour-, radiation-, air- |
|
-al*, N |
9 |
1749 |
Potenti-, materi-, sign-, revers-, remov-, arriv-, dispos-, |
|
-th*, N |
9 |
831 |
Leng-, wid-, streng-, height, dep-, steal-, bread-, weight |
|
Trans*- |
9 |
421 |
-form, -mission, -port, -pose, -versal |
|
-ate*, N |
9 |
119 |
Substr-, aggreg-, precipit-, carbon-, acet-, sulph-, titan- |
|
Poly- |
9 |
82 |
-crystalline, -nomial, -gon, -thene, -ethylene, -crystal |
|
-tron, N |
8 |
143 |
Cyclo-, magne-, posi-, thyro-, klys-, synchro-, ioni- |
|
Pre*- |
8 |
58 |
-dominant, -set, -determine, -exponential, =select |
|
En-(em-)*, V |
8 |
43 |
-body, -circle, -close, -coder. –compass, -large |
|
Multi- |
8 |
40 |
-vibrator, -channel, -group, -meson, -domain, -valley |
|
Out*- |
7 |
451 |
-put, -line, -going, -let, -set, -gas, -diffusion |
|
-(a,o)ry*, N |
7 |
403 |
Bounda-, laborato-, summa-, corolla- |
|
-gen, N |
7 |
267 |
Hydro-, oxy-, nitro-, halo-, glycol- |
|
-acy*, N |
7 |
188 |
Accur-, degener-, laten-, constan-, adequ-, interstitial- |
|
-ian*, A |
7 |
173 |
Hamilton-, Hermit-, Maxwell- |
|
-off, cv |
7 |
130 |
Cut-, pinch-, shut-, switch-, round-, cut-(a) |
|
Tele- |
7 |
67 |
-phone, -scop-e, -graph, -printer, -type |
|
-id*, A |
6 |
315 |
Sol-, val-, flu-, rap-, ac-, rig- |
|
-up, cv |
6 |
78 |
Build-, set-, pick-, pile-, clean- |
|
Over*- |
6 |
66 |
-flotage, -coat, -estimate, -voltage, -simplify, -load |
|
-graph, N |
6 |
45 |
Photo-, oscillo-, para-, micro-, phono-, tele- |
|
Super*- |
6 |
44 |
-conductor, -cool, -exchange, --lattice, -cell |
|
-ist*, N |
6 |
44 |
Pacif-, special-, experimental-, psychology-, scient- |
|
-out, cv |
6 |
27 |
Bake-, lay-, print-, check-, fall- |
|
-ology, N |
6 |
24 |
Techn-, top-, psych-, morph-, termin- |
|
-y,* A |
6 |
21 |
Leak-, gass-, length-, cloud-, edd-, wav- |
|
-metry, N |
5 |
467 |
Dosi- stoichio-, spectro-, gea- sym- |
|
In(into)* |
5 |
341 |
-put, -let, -set, -sight, -crease |
|
Pseudo- |
5 |
71 |
-meson, -one=channel, -order, -potential, -scalar |
|
-graphy, N |
5 |
19 |
Photo-, radio-, biblio-, metallo-, 1trobe- |
|
-in, cv |
5 |
18 |
Lock-, lead-, fall-, plug-, built-(a) |
|
Dia- |
4 |
340 |
-gram, -meter, -gonal, -magnetic |
|
-gram, N |
4 |
190 |
Dia-, histo-, oscillo-, stereo- |
|
Eigen- |
4 |
150 |
-value, -vector, -state, -function |
|
-oid*, N |
4 |
77 |
Solen-, ellips-, sphere-, coll- |
|
Hyper*- |
4 |
38 |
-geometric, -sensitive, -sonic |
|
Well- |
4 |
31 |
-annealed, -resolved, -developed |
|
Under*- |
4 |
30 |
-go, -flow, -cool, -estimate |
|
-like, A |
4 |
26 |
Hydrogen-, time-, amorphous-, quark- |
|
-over, cv |
4 |
23 |
Spark-, cross-, change-, flash- |
|
-ine*, N |
4 |
11 |
Alkal--, brom-, tourmal- |
|
Sur*- |
3 |
819 |
-face, -mount, -round |
|
Para- |
3 |
541 |
-magnetic, -meter |
|
-scope, N |
3 |
125 |
Micro-, tele-, oscillo- |
|
Ultra- |
3 |
54 |
-high, -sonic, -violet |
|
-fold*, A |
3 |
26 |
Two-, three-, many- |
|
-an*, N |
3 |
24 |
Technici-, rad-, mathematic- |
|
-ile*, A |
3 |
19 |
Tens-, fiss-, mob- |
|
-phone, N |
3 |
17 |
Tele-, micro-, head- |
|
Mid- |
3 |
14 |
-point, -scale, -way |
|
Intra- |
3 |
12 |
-atomic, -band, -nuclear |
|
-free, A |
3 |
10 |
Dislocation-, n-free, field-, quasi- |
|
Contra*- |
3 |
7 |
-gradient, -distinction, -distinguish |
|
-tude*, N |
2 |
1002 |
Ampli-, magni- |
|
Uni- |
2 |
131 |
-axial, -form |
|
Back- |
2 |
81 |
-ground, -scatter |
|
Homo- |
2 |
70 |
-genous, -junction |
|
-sphere, N |
2 |
30 |
Atmo-, iono- |
|
-back, cv |
2 |
28 |
Feed-, play- |
|
On- |
2 |
21 |
-set, -line |
|
-y*, N |
2 |
18 |
Entry, recovery |
|
-ware, N |
2 |
12 |
Hard-, soft- |
|
Counter*- |
2 |
11 |
-part, -act |
|
After- |
2 |
8 |
-effect, -glow |
|
By- |
2 |
8 |
-pass, -product |
|
-man, N |
2 |
6 |
Rapair-, keyman |
|
-through, cv |
2 |
5 |
Punch-, leak- |
|
Bi- |
2 |
4 |
-polar, -valent |
|
Double- |
2 |
4 |
-heade, -focusing |
|
Ex*- |
1 |
234 |
-change |
|
-down, cv |
1 |
185 |
Break- |
|
-ship*, N |
1 |
121 |
Relation- |
|
Hypo*- |
1 |
76 |
-thesis |
|
-eer, N |
1 |
38 |
Engineer |
|
Meta- |
1 |
30 |
-stable |
|
-hood*, N |
1 |
28 |
Neighbor- |
|
Per*- |
1 |
26 |
-mutation |
|
Hemi*- |
1 |
10 |
-spherical |
|
Pro*- |
1 |
10 |
-long |
|
Auto- |
1 |
8 |
-morphism |
|
Off- |
1 |
8 |
-line |
|
Be*- |
1 |
5 |
-polar, -valent |
|
Hetero- |
1 |
5 |
-genous |
|
-away, cv |
1 |
4 |
Run- |
|
-let*, N |
1 |
3 |
Platelet |
|
-rich, A |
1 |
3 |
Sodium-rich |
|
-on, cv |
1 |
3 |
Turn- |
|
Epi*- |
1 |
2 |
-cycle |
|
Post*- |
1 |
2 |
-amplifier |
|
-proof, A |
1 |
2 |
Damp-proof |
|
-tight, A |
1 |
2 |
Vacuum-tight |
|
-ways*, Adv |
1 |
2 |
Sideways |
|
Сумма(150ед |
2770 |
105461 |
|
|
Ч (ср) |
18,5 |
703,1 |
|
|
Ч (ср)* |
6,8 |
260,4 |
|
|
Средн./ 7,34 |
2,5 |
96,4 |
Примечание. Звездочка (*) при аффиксе означает, что описывается в классическом пособии по словообразовании (Меш). Ч (ср) — арифметическое среднее, Ч (ср)* — арифметическое среднее, деленное на е=2,71 (основание натуральных логарифмов), Ч (ср)** — арифметическое среднее, деленное на 7,34 (квадрат основания натуральных логарифмов
Этот ранжированный по Чм список аффиксов (Табл. 8) позволяет получить частотный аффиксальный минимум физической терминосистемы, состоящий из 4-х частей.
СПИСОК № 1 представляет 31 самыйвысокочастотныйаффикс [Чм > Чм(ср)]: -ly, Adv; ic, A; -ate, V; -ity, N; -ing, N; -al, A; -er, N; -ive, A; -(a,e)nce, N; -(a,i)ble, A; -or, N; -ion, N; -(a,e)nt, A; Non-; -ize, V; -ment, N; Un-; In-(neg.); -ed, A; -ar, A; -on, N; Photo-; Re-; -ure, N; -(a,e)nt, N; -(a,o)ry, A;-meter, N; Two-; -ous, A; -age, N; Inter-.
СПИСОК № 2 представляет 43 среднечастотныхаффикса [Чм(ср) > Чм > Чм(ср)*]: -ify, V; -ide, N; -ness, N; Dis-; -ate, A; Co-; De-; Semi-, Sub-; -(a,e)ncy, N; -ics, N; Single-; Three-; Anti-; -en, V; Iso-; Micro-; -ite, N; Self-; Mono-; Quasi-; -ode, N; -ism, N; -ing, A; Half-; Mis-, -less, A; -al, N; -th, N; Trans-; -ate, N; Poly-; -tron, N; Pre-; En-(em-); Multi-; Out-; -(a,o)ry, N; -gen, N; -acy, N; -ian, A; -off, cv; Tele-.
СПИСОК № 3: представляет 37 низкочастотныхаффиксов [Чм(ср)* > Чм > Чм(ср)**]: -id, A; -up, cv; Over-; -graph, N; Super-; -ist, N; -out, cv; -ology, N; -y, A; -ate, N; -ene, N; -metry, N; In-(into); Pseudo-; -graphy, N; -in, cv; Dia-; -gramm, N; Eigen-; -oid, N; Hyper-; Well-; Under-; -like, A; -over, cv; -ine, N; Sur-; Para-; -scope, N; Ultra-, -fold-, A; -an, N; -ile, A; -phone, N; Mid-; Intra-; -free, A; Contra-.
СПИСОК № 4 представляетвсеостальные 39 аффиксов [Чм(ср)** > Чм]: -tude, N; Uni-; Back-; Homo-; -sphere-, N; -back, cv; On-; -y, N; -ware-, N; Counter-; After-; By-; -man, N; -through, cv; Bi-; Double-; Ex-; -down, cv; -ship, N; Hypo-; -eer, N; Meta-; -hood, N; Per-; Hemi-; Pro-; Auto-; Off-; Be-; Hetero-; -away, cv; -let, N; -rich, A; -on, cv; Epi-; Post-; -proof, A; -tight, A; -ways, Adv.
Это наглядно демонстрирует пользу получения количественных ранжированных списков для отбора самых продуктивных аффиксов для последующего их изучения.
Коэффициент корреляции Фехнера между Чм и Чс всех 150 аффиксов равен 0,813 (Кф=0,813), то есть существует сильная связь между такими количественными характеристиками, как модельная частотность и суммарная частотность аффиксов в физических текстах. Поэтому списки частотных аффиксов, отобранных по Чм, будут не сильно отличаться от списков, отобранных по Чс (из-за сильной корреляции между Чм и Чс).
Литература:
- Афанасьева О. В. Обучение деривационным моделям на уроках английского языка // Иностр. яз. в школе. 2012. С. 53–57.
- Бартков Б. И. Количественный дериватарий английского языка (300 аффиксов научного стиля и литературной нормы). Препр. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1984. 63 с.
- Бартков Б. И. Частотный аффиксальный минимум для чтения текстов по оптоэлектронике и лазерной технике на английском языке // Современные проблемы развития фундаментальных и прикладных наук. Мат. II междунар. Научно-практ. Конф. 25 февраля 2016 г. Том 2. Praha, CzechRepublik. С. 100–118.
- Бартков Б. И., Барткова А. Д., Бартков И. Б., Барткова Т. Б. Частотный аффиксальный минимум для чтения английской газеты // Труды ДВГТУ. Вып. 130, 2001. С. 50–60.
- Кондратов А. Звуки и знаки. Изд.2-е, перераб. М.: Знание. 1978. – 208 с.
- Крупник К. Н. К проблеме обучения чтению на иностранном языке. Автореф. дис. канд. филол. наук. М.: Изд-во МГУ, 1968. 24 с.
- Мешков О. Д. Словообразование современного английского языка. М.: Наука, 1976. 246 с.
- Полуаффиксация в терминологии и литературной норме / Редкол.: Бартков Б. И. (отв. ред.) и др. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1986. 175 с.
- Частотный англо-русский физический словарь-минимум / Сост. П. М. Алексеев, М. Е, Каширина, Е. М. Тарасова. — М.: Воениздат, 1980. 288 с.
- Bartkov B., Larson D., Bartkova T., Golovatskaya Y., Strom N., Strom H. Frequent English Affixes for Students of Linguistics // Культурно-языковыеконтакты, вып. 6. Владивосток: Изд-во Дальневост. Ун-та, 2004. С. 18–27.
- Collins Cobuild English Guides / Word-Formation. — London: HarperCollins Publishers Ltd., 1991.
- Marchand H. The Categories and Types of Present-Day English Word-Formation. Wiesbaden: O. Harrassowitz, 1960. 379 p.
- The Guinness Book of Records.N.Y., 1996. 774 p.
- The Oxford English Dictionary (2-nd edition), Oxford University Press, 1989. Vols. 1–20.
- The Random House Power Vocabulary Builder. N.Y.: Ballantine Books, 1996. 312 p.
- Thorndike E. L. The Teaching of English Suffixes. N.Y.: Teacher’s College, Columbia Univ. Press, 1941. 81 p.
- Webster’s New International Dictionary of the English Language. 2 nd. Ed. Cambridge, Mass.: G. & C. Merriam Co., 1934. 3210 p.
