Библиографическое описание:

Хомякова Т. С., Гурлев В. Г. Разработка методов оптимизации принятия управленческих и экономических решений в системе жилищно-коммунального хозяйства [Текст] // Проблемы современной экономики: материалы междунар. науч. конф. (г. Челябинск, декабрь 2011 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2011. — С. 185-189.

В качестве средств для решения проблем поддержание жилого фонда и коммунальной инфраструктуры городов в технически исправном состоянии, отвечающем современным нормативно-техническим требованиям, обеспечивающим комфортные и безопасные условия проживания следует использовать информационные и коммуникационные технологии, методы оптимизации принятия управленческих и экономических решений ЖКХ. Это повысит скорость и точность планирования бюджета и мероприятий по жилищному фонду, а также предоставит свобод­ный доступ к информации о жилом фонде заинтересованным организациям и гражданам.

Оценить экономическое состояния предприятия важно как самому предприятию, так и его конкурентам и партнёрам. Объективное определение экономического состояния предприятий (ЖКХ) может базироваться на предварительном анализе его отчетности. Система аналитических коэффициентов – ведущий элемент анализа экономического состояния, который применяют раз­личные группы пользователей: менеджеры, аналитики, акционеры, инвесторы, кредиторы и т.д.

Экономическое состояние предприятия это сложная система, которая зависит от заданной совокупности показателей, изменчивость значений которых определяется комплексом условий, методами оценки этого состояния и выбранного критерия классификации. Для оценки экономического состояния каждого субъекта хозяйствования, заинте­ресован­ного в своём успешном развитии, необходимы достоверные финансовые показатели, как способ доказательства своей надежности в качестве партнера, чтобы максимально привлечь потенциаль­ных клиентов и поставщиков. В этой связи очень важно, чтобы руководители и специалисты орга­низаций (лица, принимающие управленческие решения) умели делать оценку организационного и экономического состояния партнера.

Показатели, оценивающие экономическое состояние в большей мере ориентированы на прошлое организации, в то же время они настолько характеризуют ее будущее, насколько велико их влияние на величину капитала организации.

Экономическое состояние рассматривается с позиции производственной и финансовой деятельности, что позволяет комплексно оценить деятельность предприятий. Сформированная система показателей по классификационным признакам – деловой активности, финансовой устойчивости, финансово-хозяйственной деятельности, на основе которых представлены показатели производственного и финансового состояния позволит комплексно и с достаточной степенью достоверности оценить деятельность предприятий ЖКХ. При выборе наиболее значимых показателей учитывалось, что их количество целесообразно уменьшить, так чтобы именно они отражали экономическое состояние.

П
роизводственное состояние
оценивалось показателями деловой активности и производ­ственно-эксплуатационными показателями информационно-управленческой базы по эксплуатации жилого фонда, которая разработана и реализована компьютерной программой «House Record», позволяющей принимать оперативные управленческие решения [2]. Реализующий алгоритм программы «House Record», представлен блок-схемой (рис. 1).

Рис. 1. Алгоритм работы программы с базой данных «House Record»

Показатели деловой активности для оценки производственного состояния предприятий следующие: рентабельность собственного капитала предприятия, коэффициент оборачиваемости собственного капитала, коэффициент оборачиваемости оборотных активов.

В производственно-эксплуатационные показатели информационно-управленческой базы включены: характеристика жилого фонда, техническое состояние жилого фонда, данные о текущем и капитально ремонте.

Понимание исключительной актуальности развития коммунального хозяйства и применения методов эффективного управления позволило разработать данную методику. Представленная методика позволяет выявлять и оценивать дефекты конструкций зданий и сооружений, помогает решить задачи эффективного и обоснованного управления финансовыми потоками и состоянием жилищно-коммунального хозяйства [4].

В
рамках методики, которая помещена в информационную базу, для каждого элемента конструкции здания составляется дефектная ведомость, в которой приводится перечень повреждений и их характеристики. На основании дефектной ведомости (рис.2.) разработаны показатели оценки для принятия решения.

Рис.2. Фрагмент программы базы данных по оценке показателя разрушения

Таким образом, для каждого элемента конструкции, возможно определить показатели разрушения, сметную стоимость и очередность ремонта (рис. 3). На основании этих данных рассчитывается сметная стоимость ремонта для конкретного здания.

Для оценки финансового состояния предприятий приняты следующие показатели, которые классифицированы по признакам финансовой устойчивости и финансово-хозяйственной деятельности: коэффициент прогноза банкротства, коэффициент обес­печенности собственными оборотными средствами, коэффициент маневренности собственных средств (собственного капитала), коэффициент автономии, рентабельность собствен­ного капитала, коэффициент текущей ликвидности, прибыль предприятия, эффект финансового рычага.

П
оказатели финансовой устойчивости
предприятия представляют инвестору информацию о степени независимости предприятия от заемных источников средств, возможности покрытия всех обязательств собственными средствами [6].

Показатели финансово-хозяйственной деятельности способствуют выбору правильного решения со стороны инвестора, снабжая его информацией о степени защищенности при возмещении убытков от невыполнения кредитного соглашения.

Рис.3. Фрагмент окна программы по оценке необходимого ремонта с оценкой сметной стоимости на основе показателя разрушения

Внешнее состояние предприятия определяется стабильностью экономической среды, в рамках которой осуществляется деятельность предприятия; она достигается соответствующей системой управления рыночной экономикой в масштабах всей страны. Термин «внешнее состояние» включает в себя следующие понятия: экономические условия хозяйствования, господствующую в обществе технику и технологию, платеже-способный спрос потребителей, экономическую и финансово-кредитную политику правительства РФ, законода­тельные акты и т.д.

Основным инвестором отрасли выступает государство, обеспечивая бюджетное финансирование, но основной задачей реформирования ЖКХ является переход к функционированию отрасли, основанному на принципах самоокупаемости и самофинансирования. Возникает необходимость создания условий для повышения доли используемого предприятиями ЖКХ заемного капитала. В настоящий момент основными источниками финансирования их деятельности являются выручка от оказания жилищно-коммунальных услуг потребителям и бюджетные средства. Финансирование инвестиционных проектов ЖКХ за счет заемного капитала при содействии коммерческих банков редкая практика.

Комплексную оценку экономического состояния по финансовым показателям необходимо произвести с использованием математической модели. Применение математических зависимостей в экономических исследованиях и расчетах распространяется, в первую очередь, на область переменных величин, связанных между собой функциональной зависимостью [1].

Поиск путей, направленных на выбор оптимальных решений различными группами пользо­вателей финансовыми показателями можно осуществлять на основе величин финансовой устойчиво­сти, кредитоспособности или рентабельности. Эти показатели в общем виде может быть описано функцией y, связывающей воздействие отчётных данных (как например, валюты баланса, чистой прибыли, доли заемного капитала и т.д.) на финансовое состояние и эффективность работы пред­приятия. Функциями y, представляющими собой комплексные модели финансовых показателей, возможно записать следующим образом: y = j (c1, c2, c3, ...cm, F, g), где c1, c2, c3, ...cm факторы, воздействующие на функцию y основных отчётных финансовых показателей; F – эмоциональный фон; g – внутренние «шумы» – факторы, которые влияют на показатели, но трудно определимые, например, погрешности в расчётах, скрываемые данные, искажения в данных финансовых отчётах.

Полиномом второй степени обычно удаётся описать стационарную область, где предположительно находятся экспериментальные исследуемые показатели, характеризующие хозяйственную деятельность предприятий. Применение методов математического планирования позволяет, по сравнению с традиционными приёмами исследований, получить преимущества: сократить сроки и затраты на сбор информации, получить уравнения-модели для прогнозирования поведения объекта в будущем, произвести поиск оптимальных решений для успешной деятельности предприятий, наглядно в графической интерпретации представить исследуемые процессы.

В результате реализации планов многофакторных экспериментов второго порядка возможно получить регрессионные модели [5], характеризующие влияние финансовых показателей, на состояние и эффективность работы предприятий. После обработки результатов исследования с уровнем значимости &#;=0,05 удалось получить модели, которые позволяют оценить возможность изменений экономического состояния для каждого исследуемого и оцениваемого предприятия. По величине и знаку коэффициентов моделей производилась оценка каждого из исследуемых факторов на экономическое состояние предприятий ЖКХ. Для обеспечения сопоставимости 30-ти исследуемых предприятий ЖКХ Уральского региона сформированы три группы предприятий по среднегодовым величинам валюты баланса и прибыли.

В результате обработки экспериментальных данных при помощи ЭВМ программой «Plan-exp» выявлены закономерности от исследуемых факторов в виде регрессионных уравнений показателей финансового состояния по группам предприятий.

П
олученные модели позволяют прогнозировать поведение объекта в будущем. Для иллюстрации функционирования предложенных моделей представлены их графические интерпретации в виде номограмм, по которым осуществлялся поиск оптимальных величин финансовых показателей для стабильной работы предприятий. На номограмме (как одного из вариантов, рис. 4) представлена область, в которой обозначены реально существующие предприятия с их показателями и определена зона, в которой экономические показатели могли бы иметь оптимальные значения, при которых предприятия могли бы работать стабильно.

Рис.4. Вариант номограммы оптимизации

Например, если инвестор предоставит за­ёмный капитал в размере 15000 тыс.руб. под соот­ветствующий собственный капитал СК= 192978 тыс.руб. , при соотношении ЗК/СК=0,77 – общепринятые рекомендации стабильно работающих предприятий, то при величине ВнОА= 9538 тыс.руб., будет представлять интерес значения оборотного актива при таких значениях прибыли, с которой можно будет отдать ставку ссудного процента в размере 25%. На номограмме оптимальные зоны, ограниченные точками 1,2,3 и 4,5,6, в которых находятся «виртуальные» предприятия «ЗАО-11*» и «ООО-22**» при оптимальных показателях. Ни одно из реальных предприятий ЖКХ не вошло в эту зону.

По результатам анализа показатели производственного и финансового состояний предприятий корректируются. Значения этих показателей не должны противоречить принятым и описанным в литературе нормам и определенным уточненным величинам с учетом выявленных закономерностей.

Таким образом, в результате исследовательской работе и анализе показателей производственного и финансового состояний, разработаны новые способы, алгоритмы и реализующие их компьютерные программы, позволяющие формировать информа-ционную базу по состоянию жилого фонда и оптимизировать экономические показатели для стабильной работы предприятий ЖКХ. Разработана и представлена методика выявления и оценки дефектов конструкций зданий и сооружений, которая решает задачи эффективного и обоснованного управления финансовыми потоками и состоянием жилищно-коммунального хозяйства.


Литература:
  1. Васильева Л.С. Финансовый анализ: учебник / Л.С. Васильева, М.В. Петровская. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: КНОРУС, 2007)

  2. Гурлев В.Г., Хомякова Т.С. Разработка и реализация программно-математического комплекса экономической оценки и управления жилищно-коммунальным хозяйством // Финансы и кредит. 2011. №8

  3. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия : учебное пособие / Г. В. Савицкая. – М.: ИНФРА-М, 2006.

  4. Хомякова Т.С. Гурлев В.Г. Управление жилищно-коммунальным комплексом на основе математического моделирования/ Управление инновационным развитием социально-экономических систем: коллективная монография/ под. ред. С. И. Кухаренко, Т. А. Шиндиной. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2011.-217с.

  5. Хомякова Т.С., Гурлев В.Г. Использование математического моделирования в управлении развитием предприятия (на примере жилищно-коммунального комплекса)/ Управление развитием предприятия в условиях предпринимательской экономики: Коллективная монография /под. ред. С. И. Кухаренко, Т. А. Шиндиной. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2010.–160с.
  6. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин, Е. В. Негашев. - М.: ИНФРА-М, 2000.


Обсуждение

Социальные комментарии Cackle