Библиографическое описание:

Завьялов Д. А. Оценка рисков разработки месторождений углеводородов // Молодой ученый. — 2015. — №15. — С. 339-342.

Предложена методика оценки рисков разработки месторождений, приведен пример его реализации при оценке одного из нефтяных месторождений Томской области.

Ключевые слова: оценка рисков, разработка месторождений, моделирование месторождений.

 

В современных условиях постоянно возрастают риски разработки месторождений. Однако стоит говорить не только о рисках экономических или геополитических, а учитывать весь спектр рисков при проектировании.

Как показывает опыт проектирования разработки месторождений Томской области, они характеризуются завышенными ожиданиями и излишне оптимистичными прогнозами, что в большинстве случаев приводит к невыполнению утвержденных проектных показателей, которые основаны на трехмерных цифровых моделях месторождений. Их достоверность значительно влияет на результаты подсчета запасов углеводородов или параметров проектирования разработки.

Трехмерная модель месторождения является интерпретацией пласта и представляет собой массив ячеек, содержащих свойства пласта. Модель не является отражением реального пласта, т. к. это интерполяция скважинных данных в объеме залежи.

Утвержденные геологическая или гидродинамическая модель месторождения используется соответственно для обоснования и постановки на баланс объемов запасов углеводородов или утверждения проектных уровней добычи. Модель проходит экспертизу и утверждается государственной комиссией, а при поступлении новой информации модель обновляется и составляется новый проектный документ.

Основной сложностью при оценке рисков разработки месторождений является то, что в современных условиях развитие нефтегазовых предприятий характеризуется высоким уровнем интеграции и взаимосвязи с другими отраслями промышленности. Кроме того, в современном мире имеет место высокий уровень глобализации и развитие крупной организации так или иначе зависит от обстановки в стране и мире [1].

В качестве крайне негативного случая влияния рисков на разработку, неподтверждения геологического строения залежи и недостоверности модели можно рассмотреть одно из месторождений Томской области. На (рис. 1) показан график фактической добычи нефти в сравнении с планом добычи, утвержденным центральной комиссией по разработке (ЦКР).

рис. 1.jpg

Рис. 1. Отклонение фактических показателей от проектных по годам разработки месторождения

 

На протяжении всего периода разработки месторождения наблюдается отставание по всем показателям, а в 2013 году разработка месторождения остановлена. Суммарный объем недополученной нефти составил 90 % от проектного. В данном случае можно говорить о недооценке рисков и неэффективном управлении разработкой месторождения.

Существуют методы для экспресс-оценки эффективности разработки месторождений, основанные на определении предельно рентабельных дебитов, добычи и потенциальной эффективности инвестиций в месторождение [2, 3]. Для комплексной же оценки влияния рисков на разработку месторождения предлагается использовать степень риска. Степень риска разработки месторождения выражается следующей функцией:

,

где rЭ — коэффициент, характеризующий величину экономических рисков разработки месторождения,

rП — величина геополитических рисков,

rГ — величина геологических рисков,

rТ — величина технологических рисков,

 — коэффициент, характеризующий величину рисков, связанных с полнотой и качеством данных. Коэффициент rД является величиной, обратной от степени изученности месторождения k.

rФ — коэффициент, характеризующий благоприятные и осложняющие факторы разработки месторождения (количество и свойства флюидов и пр.).

Степень изученности характеризует полноту и качество имеющейся информации, а следовательно и достоверность моделей месторождений, и позволяет оценить вероятность возникновения рисков, связанных с моделированием.

Степень изученности месторождения k рассчитывается по формуле [4]:

,

где kS характеризует влияние сейсмических исследований на точность модели,

kГИС определяет качество и объем геофизических исследований скважин,

kФ — количество фаз,

kГДИ — коэффициент, характеризующий полноту и характер ГДИ,

kк — оценка исследований на образцах керна,

kМЭР — коэффициент, характеризующий срок разработки и объемы эксплуатации месторождения,

kГ характеризует геологические условия,

С = {с1, …, с7} — вектор весовых коэффициентов параметров.

Таким образом, степень риска разработки месторождения можно определить как среднеарифметическое значение вышеперечисленных коэффициентов, пронормированное вектором коэффициентов С = {с1, …, с6}, определяющим вес параметров:

В комплексной динамической модели промысла оценка рисков должна происходить не только на основе результатов моделирования месторождения при формировании очередного проектного решения, но и на основе динамических данных, поступающих непосредственно с месторождения и объектов инфраструктуры, внешних экономических и геополитических данных, что позволит принимать оперативные решения и корректировать параметры разработки месторождения в режиме реального времени.

Предложенная методика оценки рисков разработки опробована на более, чем 10 месторождениях Томской области. По каждому месторождению утверждено от 4 до 6 различных проектных решений. Результаты расчета степени изученности и степени риска по одному из месторождений представлены на (рис. 2).

рис. 2.jpg

Рис. 2. Результаты расчета степени изученности и степени риска по одному из месторождений Томской области

 

Оценка степени изученности и степени риска разработки месторождения, а также выполнения действующих проектных решений позволяет делать выводы об эффективности деятельности компании-недропользователя. Так, если рассмотреть представленные выше (рис. 2) результаты оценки одного из месторождений Томской области, то в данном случае, несмотря на высокие риски разработки, недропользователю удается поддерживать уровень добычи нефти, хоть и с отклонением от проекта. Кроме того, предложенная методика позволяет задать границу приемлемого риска, достижение которой нежелательно при разработке месторождения, а наличие полной картины о состоянии месторождения и имеющихся рисках позволяет эффективно планировать его разработку.

На основе полученных результатов можно сформировать комплекс мероприятий по доразведке с целью снижения рисков дальнейшей разработки и повышения изученности месторождения. Кроме того, методика позволяет оценить инвестиционную привлекательность месторождения.

 

Литература:

 

1.                  Немченко М. Ю. Методические основы оценки рисков нефтегазодобывающих предприятий. // Экономические науки. 10(59). 2009.

2.                  Классен Е. В., Янин А. Н., Янин К. Е. Экспресс-метод оценки предельно рентабельных технологических параметров и экономической эффективности разработки нефтяных месторождений на территории ХМАО // Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. № 14. 2004.

3.                  Пономарева И. А., Богаткина Ю. Г. Экспресс-метод комплексной экономической оценки запасов неразведанных месторождений // Георесурсы. Геоэнергетика. Геополитика. 1(3). 2011

4.                  Захарова А. А. Тенденции развития программных средств для 3D-геологического и 3D-гидродинамического моделирования // Вестник ЦКР Роснедра. № 2. 2010.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle