Библиографическое описание:

Гусев И. С., Степанов И. М. Программа генерализации результатов дешифрирования аэрокосмических снимков леса с переменным шагом // Молодой ученый. — 2015. — №10. — С. 195-197.

В статье описывается разработанная программа генерализации результатов дешифрирования аэрокосмических снимков Земли, а также рассматривается пример обработки изображения с разным шагом генерализации [1].

Ключевые слова: дешифрирование, аэрокосмический снимок, шаг генерализации.

 

Keywords: decoding, aerospace picture, step of generalization.

 

Генерализация является одним из этапов при дешифрировании аэрокосмических снимков Земли. Она заключается в объединении отдельных элементарных участков земной поверхности в выделы. Объединяются однородные элементарные участки местности, примыкающие друг к другу, в результате образуются единые однородные по виду растительности топологические группы.

Для обработки изображения на этапе генерализация разработана программа, которая позволяет пользователям обрабатывать аэрокосмические снимки с целью выделения различных областей лесных пород и их концентрации. Такого рода программы крайне необходимы для устойчивого эффективного управления лесами и для получения необходимой объективной информации о состоянии и динамике лесных экосистем.

В программе учтена возможность изменения исходных данных обработки, таких, как выбор обрабатываемого изображения и качество его обработки, а также выбор шага генерализации. Пользователю нужно загрузить исходный снимок, задать необходимые параметры и выполнить обработку изображения (рис. 1).

Рис. 1. Общий вид программы

 

Шагом генерализации назван размер окна (выраженный в числе пикселов), с помощью которого сканируют изображение.

На рис. 2 представлен пример обработки снимка с разными шагами генерализации. Изображение разделено на 4 участка А, Б, В, Г, каждый был обработан с шагом генерализации 1, 3, 5 и 15 соответственно. Тёмно-зелёным цветом показаны лесные массивы, а светло-зелёным показана остальная площадь.

Рис. 2. Результат обработки изображения с разным шагом генерализации

А) Изображение обработано с шагом генерализации 1. По сути изображение прошло только этап классификации без этапа сегментации. Для полного прохождения процедуры генерализации этого недостаточно.

Б) Изображение обработано с шагом генерализации 3. Как видно из рисунка, генерализация прошла не очень успешно, т. к. сегменты леса выделены не очевидно. По этому изображению трудно определить, какие сегменты с лесными массивами.

В) Изображение обработано с шагом генерализации 5. Как видно из рисунка, генерализация прошла успешно. Можно легко отличить, где находятся лесные массивы.

Г) Изображение обработано с шагом генерализации 15. Как видно из рисунка, лесные массивы заняли почти весь рисунок. Чётко выделить сегменты не удалось. Генерализация прошла неудачно.

 

Проанализировав все 4 варианта обработки изображения, можно сделать вывод, что шаг 5 является оптимальным для заданного снимка.

 

Литература:

 

1.         В. И. Сухих. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: Учебник. — Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005.

2.         Кашкин В. Б., Сухинин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. — М.: Логос, 2001.

3.         Материалы кафедры ВТ МГУЛ.

Основные термины: с шагом генерализации, аэрокосмических снимков, обработки изображения, дешифрирования аэрокосмических снимков, генерализации результатов дешифрирования, аэрокосмических снимков Земли, лесные массивы, результатов дешифрирования аэрокосмических, пример обработки, пример обработки изображения, аэрокосмических снимков леса, пример обработки снимка, с разным шагом генерализации, программа генерализации результатов, Программа генерализации результатов, Шагом генерализации назван, дешифрировании аэрокосмических снимков, варианта обработки изображения, выбор шага генерализации, с разными шагами генерализации

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle