Библиографическое описание:

Самсонов А. С. Мониторинг больных с депрессивными расстройствами с учетом медико-социальных факторов риска как основа индивидуальной профилактики // Молодой ученый. — 2015. — №9. — С. 427-430.

До последнего времени внимание эффективности диспансеризации пациентов с аффективными расстройствами уделялось крайне мало. При этом отсутствовала электронная единая компьютерная база данных на пациента с учетом индивидуальных селективных медико-социальных факторов риска. Практически не соблюдались сроки диспансеризации, преемственности. Весьма был ограничен объем оздоровительных мероприятий. Практически не использовалась селективная информация о медико-социальных факторах риска заболеваемости в популяции аффективными расстройствами.

В статье представлен алгоритм мониторинга состояния здоровья больных с аффективными расстройствами, их медицинских и социальных характеристик, который предлагается использовать в качестве основы для профилактики осложнений и рецидивов депрессивных расстройств у населения.

 

Актуальность. По данным ВОЗ депрессивные расстройства встречаются более чем у трети пациентов общемедицинской лечебной сети [1, 7, 8, 13]. Данный вид патологии не только снижает уровень жизни больных, но и ухудшает течение соматических заболеваний [9, 11, 14]. При этом отмечается стойкая тенденция к росту распространенности аффективных расстройств на фоне недостаточной эффективности лечебно-профилактических мер, предпринимаемых в этом направлении [3, 5, 10, 24].

Основным методом исследования профилактики депрессий до сих пор оставался клинический (психопатологический) [2, 21]. В связи с чем, общая и индивидуальная профилактика депрессивных расстройств была основана на принципах предупреждения нарушения психического здоровья, прежде всего на клинических характеристиках, а не на четком статистическом, математическом и медико-социально-факторном анализе [4, 19, 23].

При использовании математических и информационных методов можно значительно повысить качество оказания медицинской помощи при депрессивных расстройствах [6, 12]. Применение информационных технологий в работе по оказанию помощи пациентам с депрессивными расстройствами становится одним из определяющих факторов развития психиатрии и всей общесоматической медицины. Однако до настоящего времени не разработаны математические модели и вычислительные алгоритмы мониторинга, прогнозирования распространенности, развития и профилактики аффективных расстройств [15, 20, 26]. В связи с этим возникает необходимость в разработке подходов к интеллектуализации анализа распространенности и прогнозирования депрессивных расстройств на основе многоуровневого мониторинга и моделирования, с целью совершенствования лечебно-профилактических мероприятий, оказываемых больным с депрессивными расстройствами.

Материал и методы исследования. Исследование проводилось в городе Воронеже в 2014 году. В качестве материала исследования были взяты пациенты с диагнозом депрессивного расстройства. Для оценки индивидуальных факторов риска была использована специально разработанная анкета, включающая в себя такие характеристики как: пол, возраст, рост, вес, место проживания, уровень образования, социальное положение, жилищно-бытовые условия и материальное положение; общественно-профессиональная группа; условия труда; характер питания, сна; вредные для здоровья привычки; оценка состояния здоровья; сопутствующие заболевания и др. [16, 17, 18, 22]. Также некоторые пункты заполнялись лечащим врачом, а именно такие показатели, как основной диагноз, сопутствующие заболевания, длительность лечения, число случаев ВУТ, полученное лечение, причина депрессивного расстройства.

В работе использовались методы математической статистики, экспертных оценок и математического моделирования [25].

Результаты и их обсуждение. В дополнение к системе диспансеризации, которая существует формально — периодическое наблюдение за здоровьем больных с депрессиями — предлагается использование следующего алгоритма.

Первый этап. В процессе медицинского массового осмотра людей, необходимо сформировать электронную базу данных медико-социальных селективных характеристик для выявления больных с депрессиями. Это делается при первичном посещении врача-психиатра в поликлинике с помощью заполнения индивидуальных медико-социальных скрининг-программ, которые должны отражать состояние здоровья пациентов на момент обследования, а также их значимые медико-социальные характеристики.

Второй этап. Данный уровень представлен индивидуальной компьютерной скрининговой программой. Врач-психиатр использует эти данные как дополнительную информацию параллельно с медицинскими показаниями, с целью формирования среди больных диспансерных групп. Все это позволяет выделять группы пациентов с низкими, средними и высокими значениями показателей факторов риска заболеваемости по медико-социальным селективным характеристикам. Разработаны методические рекомендации, которые могут использоваться как медико-социальные критерии больных с аффективными расстройствами при формировании диспансерных групп, а также компьютерная программа «Информационная подсистема прогнозирования развития депрессивных расстройств по медико-социальным факторам риска».

На третьем этапе предлагается объединить пациентов с аффективными нарушениями, которые имеют однотипные факторы риска. В конечном итоге, сформировать индивидуальные и групповые программы, направленные на профилактические мероприятия данной конкретной патологии. Данный этап реализует профилактические программы индивидуального и группового уровня. К лечебно-профилактическим мероприятиям, необходимо добавить значимые медико-социальные меры с учетом факторов риска, влияющих достоверно на ход заболевания и состояние здоровья пациентов.

Четвертый этап предполагает оценку эффективности проведенных профилактических мероприятий с помощью сравнения индивидуальных медико-социальных показателей больных, полученных при первичном посещении врача-психиатра, со значениями аналогичных показателей после выполненных индивидуальных и групповых программ.

Пятый этап включает в себя дальнейший мониторинг изменения состояния здоровья пациентов с депрессивными расстройствами и их медико-социальных характеристик, прогнозирование динамики оцениваемых показателей и создание информационной базы данного контингента больных.

Выводы:

Таким образом, особенностями оказания интеллектуализированной медицинской помощи больным с депрессивными расстройствами в современных условиях являются:

-          этапная компьютерная интеллектуализация анализа распространенности депрессивных расстройств;

-          осуществление профилактики на основе многоуровневого мониторинга и классификационного моделирования (прежде всего первичной, вторичной и третичной);

-          создание специальной базы с компьютерно-ориентированным подходом для дальнейшего мониторинга за здоровьем определенной группы пациентов, с целью максимально грамотно принять научно обоснованное управленческое решение.

 

Литература:

 

1.         Антонова К. В. Психические расстройства в клинике эндокринных заболеваний / К. В. Антонова // РМЖ: Эндокринология. — 2006. — № 26. — С. 36–41.

2.         Бухановский А. О. Общая психопатология: пособие для врачей / А. О. Бухановский, Ю. А. Кутявин, М. Е. Литвак. — Ростов н/Д.: Феникс, 2003. — 415 с.

3.         Галь И. Г. Опыт организации психотерапевтической помощи на региональном уровне / И. Г. Галь, А. Ю. Бойко // Медико-социальные проблемы инвалидности. — 2011. № 2. — С. 93–96.

4.         Дюк В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях/ В.Дюк, В. Эмануэль — СПб.: Питер, 2003. — 528 с.

5.         Ковалев Ю. В. Депрессия, клинический аспект / Ю. В. Ковалев. — М.: НГМА, 2001. — 144 с.

6.         Куташов В. А., А. А. Глухов, Н. А. Степанян, А. И. Рог и др. Статистика в медицинских исследованиях. Монография. Воронеж, 200 с.

7.         Куташов В. А. Влияние церебро-органических факторов на аффективные расстройства при некоторых психосоматических болезнях // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж — 2005. — Т4, № 4. — С. 461–463

8.         Куташов В. А., Куташова Л. А. Распространенность аффективных расстройств при различных хронических соматических заболеваниях // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва-Воронеж, 2006. Т. 5, № 4.- С. 727–729.

9.         Куташов В. А., Львович И. Я. Корреляция личностной акцентуации и преморбидного наследственного фона при аффективных расстройствах с синдромом раздраженного толстого кишечника // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва-Воронеж, 2007. — Т. 6, № 3. — С. 760–763.

10.     Куташов В. А., Львович И. Я. Новый анализ эпидемиологического и экономического использования антидепрессантов в психиатрических учреждениях // Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2008.- Т. XV, № 1. — С. 63–66.

11.     Куташов В. А., Львович Я. Е. Частота аффективных расстройств при различных соматических болезнях // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2007.- Т. 6, № 1.- С. 100–102.

12.     Куташов В. А., Черных О. Н., Чупеев А. Н. Разработка инструментальной системы классификационно-прогностического моделирования и интегральных оценок эффективности. // Вестник ВГТУ, 2007. — Т. 3, № 1. — С. 149–151.

13.     Куташов В. А., Припутневич Д. Н., Саблина Л. А., Склярова А. В. Распространенность депрессивных расстройств среди больных гипотиреозом // Прикладные информационные аспекты медицины. Воронеж, 2014. — Т.17.№ 1. — С.85–86

14.     Куташов В. А., Я. Е. Львович, Постникова И. В. Оптимизация диагностики и терапии аффективных расстройств при хронических заболеваниях. Монография. Воронеж, 2009. -200 с.

15.     Куташов В. А. Анализ клинической картины и оптимизация терапии аффективных расстройств при хронических заболеваниях: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук // Воронежский государственный технический университет. Воронеж, 2009.-30 с.

16.     Куташов В. А. Современные антидепрессанты в терапии аффективных расстройств при хронических заболеваниях желудочно-кишечного тракта // Вестник новых медицинских технологий.- Воронеж, 2008.-Т.ХV. № 1.- С.68–70

17.     Заложных П. Б., Куташов В. А., Припутневич Д. Н., Будневский А. В. Безопасность новых антидепрессантов (на примере агомелатина) при терапии хронических соматических заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. -2013. — Т12,№ 4. — С.1064–1068

18.     Куташова Л. А., Куташов В. А. Переносимость стимулотона при терапии хронических соматических заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицуины. — 2013. — Т12.№ 1. — С.308–311

19.     Куташов В. А., Самсонов А. С., Будневский А. В., Припутневич Д. Н., Щербак Е. А.. Интеллектуализация анализа распространенности депрессивно-тревожных расстройств в клинике внутренних болезней // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицуины. — 2014. — Т13,№ 4. — С.993–996

20.     Куташов В. А., Самсонов А. С., Припутневич Д. Н., Щербак Е. А., Заложных П. Б. Анализ депрессивных расстройств и психологические особенности пациентов с последствиями острого нарушения мозгового кровообращения // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. — 2014. — Т13,№ 4. — С.870–874

21.     Куташов В. А., Коротких Д. В. Психотерапия. Руководство. Том 1. Монография / Воронеж: ВГМА, 2014.-729 с.

22.     Куташов В. А., Сахаров И. Е., Куташова Л. А. Головная боль. Клиника. Диагностика. Лечение. Монография / Воронеж: 2015. — 481 с.

23.     Мединцев В. Г. Методика предварительной обработки баз данных для моделирования систем / В. Г. Мединцев, О. Н. Чопоров // Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования: матер. междунар. научн. конф. — Воронеж, 2005. — С. 54–58.

24.     Смулевич А. Б. Депрессии в общей медицине / А. Б. Смулевич. — М.: МИА, 2001. — С. 183–190.

25.     Халафян А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник. — М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. — 512 с.

26.     Watson W. H., McDaniel S. H. Relational therapy in medical settings: working with somatizing patients and their families. // J. Clin. Psychol. 2000. V. 56. P. 1065–1082.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle